专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于移动激光扫描的隧道全空间变形提取方法-CN202310359858.6在审
  • 王强;袁岽洋;童俊豪;章伟康;陈爱青;翟俊莅;王皓正 - 浙江省交通运输科学研究院
  • 2023-04-06 - 2023-06-23 - G01B11/16
  • 本发明公开的基于移动激光扫描的隧道全空间变形提取方法,包括:利用隧道断面仪检测隧道在各采样位置的断面变形值S_D,并记录隧道断面位置L_D及断面测线角度值G_D;利用车载移动激光扫描仪扫描整个隧道空间,获取隧道空间各个位置的断面变形值S_Y;以采样位置处隧道断面仪所得到的断面变形值S_D为输出,以相同位置处移动激光扫描仪扫描所得断面变形值S_Y为输入,构建样本集;通过样本集训练XGBoost机器学习模型,训练完成后,将隧道空间各个位置的断面变形值S_Y输入训练好的XGBoost机器学习模型,将输出变形值S_D作为对应位置的断面变形值。融合隧道断面仪数据和全域移动三维激光扫描数据,揭示采样位置的变形与隧道全域变形的关联机制,实现了隧道全空间变形量的快速提取。
  • 基于移动激光扫描隧道空间变形提取方法
  • [实用新型]一种运营隧道的信息化监测管理系统-CN202221560775.0有效
  • 王皓正;章伟康;王强;翟俊莅;袁岽洋;胡皓 - 浙江省交通运输科学研究院
  • 2022-06-21 - 2022-10-14 - G08G1/01
  • 本实用新型公开了一种运营隧道的信息化监测管理系统,包括现场感知系统、管理中心系统,所述现场感知系统采用传感器对隧道内的监测数据进行采集并通过网络发送至管理中心系统;所述管理中心系统包括控制模块、人机交互模块,所述控制模块基于网络接收现场感知系统发来的隧道内监测数据,其输出端连接人机交互模块,所述控制模块驱动人机交互模块展示隧道内的监测数据。本实用新型的优点在于:采用多种传感器对隧道内的信息进行监测,监测数据更准确,从而可以实时快速了解隧道内的安全情况,使得隧道安全监控处理更加及时;在故障时可以通过隧道入口设置的大屏、喇叭等给予提醒,提醒车辆注意,避免二次事故的发生。
  • 一种运营隧道信息化监测管理系统
  • [发明专利]基于轴线的裂缝二值图拼接方法及存储介质-CN202210209963.7在审
  • 王皓正;翟俊莅;王强;章伟康;袁岽洋 - 浙江省交通运输科学研究院
  • 2022-03-04 - 2022-07-12 - G06T3/40
  • 本发明公开的基于轴线的裂缝二值图拼接方法,包括如下步骤:S1、从裂缝二值图序列中依次提取第n张裂缝二值图Rn及第n+1张裂缝二值图Rn+1,获取裂缝二值图Rn及裂缝二值图Rn+1的成裂缝线轴图Pn和裂缝线轴图Pn+1;S2、获取裂缝轴线图Pn+1中靠近裂缝线轴图Pn侧的裂缝端点对裂缝线轴图Pn中的裂缝进行采样,形成裂缝点序列{In};S3、计算裂缝端点平移到裂缝点序列{In}中各裂缝点的拼接坐标(Xk,Yk),并计算拼接坐标(Xk,Yk)下裂缝ln与裂缝ln+1的裂缝重合度Rk;S5、基于最大重合度对应的拼接坐标(Xmax,Ymax)将裂缝二值图Rn与裂缝二值图Rn+1进行拼接。本发明基于裂缝图像的轴线信息实现不同裂缝二值图像的拼接,降低了对拼接原始图像内特征点数量的要求,提高了裂缝拼接算法的通用性。
  • 基于轴线裂缝二值图拼接方法存储介质
  • [发明专利]基于深度学习的隧道力学性能快速反演方法-CN202210254394.8在审
  • 王皓正;王强;翟俊莅;袁岽洋;章伟康;胡皓 - 浙江省交通运输科学研究院
  • 2022-03-15 - 2022-06-10 - G06F30/13
  • 本发明公开的基于深度学习的隧道力学性能快速反演方法,包括如下步骤:S1、构建样本集,样本集中的样本标注了待评估隧道的围岩参数、支护参数、结构尺寸和变形数据对应的隧道内关键位置的力学参数;S2、基于训练样本和验证样本对深度神经网络模型进行训练,基于测试样本对已经训练完的深度神经网络模型进行测试,在测试通过后形成隧道力学性能反演深度学习模型;S3、将采集待评估隧道的隧道围岩参数、支护参数、结构尺寸与变形数据,输入隧道力学性能反演深度学习模型中,隧道力学性能反演深度学习模型反演出待评估隧道的力学参数。采用数值模拟手段构建样本集,并通过数值分析等方法丰富样本集中的样本,随后采用深度神经网络算法,实现变形数据到隧道力学性能的实时动态反演分析,为由隧道变形数据获取隧道力学性能提供一种新方法。
  • 基于深度学习隧道力学性能快速反演方法
  • [实用新型]一种减少施工期盾构隧道管片上浮的注浆管-CN202122306079.9有效
  • 彭飞;章伟康;袁岽洋;杨勇勇;何昌迪;王皓正 - 浙江省交通运输科学研究院
  • 2021-09-23 - 2022-03-11 - E21D9/06
  • 本实用新型涉及一种减少施工期盾构隧道管片上浮的注浆管。本实用新型头部呈锥形,沿管壁自上而下单侧开孔,且开孔部分的长度不超过注浆管整体长度的1/2。所述注浆管侧壁的开孔上加装有双层尼龙滤网,防止注浆过程中大颗粒土体或土中杂质涌入注浆管堵塞管道。本实用新型通过单侧开孔的方式,有针对性地对盾体上方土体进行预注浆加固,增大上部土体对隧道管片向下的作用力,从而达到减少管片后续上浮量的目的,并有效缓解了管片开裂的问题,增强了隧道的防水能力。同时,本实用新型为了适应分次、分层注浆,故只在管体的上半段开孔,减少了由于过多开孔导致注浆压力损失的情况,保证了注浆压力的稳定和注浆覆盖面的完整,夯实了的注浆效果。
  • 一种减少施工期盾构隧道管片上浮注浆管

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