“蔡荣亮”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果7个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]红外图像热斑分割方法、模型训练方法、设备和介质-CN202211622140.3在审
发明人： 蔡荣亮 -专利权人：深圳数联天下智能科技有限公司
申请日： 2022-12-16 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06T7/136 文献下载
摘要：本发明公开了一种红外图像热斑分割方法、模型训练方法、设备和介质，在模型训练阶段，获取L张待训练图像，标注L张待训练图像各自对应的标签k值；及构造L张待训练图像各自对应的图像特征集；再基于L张待训练图像各自对应的标签k值和图像特征集构建动态拟合模型，并结合输出的拟合k值对该动态拟合模型进行调整，直至构建的动态拟合模型收敛。在实际应用阶段，只需要基于待分割红外图像内的温度分布情况就能构造图像特征集，将该图像特征集输入到训练后的动态拟合模型中，就能针对性的得到与该待分割红外图像匹配的目标k值，而非一个固定的经验k值，进一步再结合现有的四分位距检测法就能使得在各种场景下都能得到准确的热斑分割效果。
红外图像分割方法模型训练设备介质

[发明专利]检测人体保持摔倒躺姿的方法、摔倒检测方法及相关装置-CN202310453984.8在审
发明人： 蔡荣亮 -专利权人：深圳数联天下智能科技有限公司
申请日： 2023-04-18 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本申请实施例涉及智能监测技术领域，公开了一种检测人体保持摔倒躺姿的方法、摔倒检测方法及相关装置，首先获取N帧红外图像，该N帧红外图像中前NF帧是摔倒过程中红外图像，后Nk帧是摔倒后的红外图像，NF+Nk＝N。对N帧红外图像中的热斑进行追踪，得到多条追踪路径。从这多条追踪路径中获取人体所在的目标路径。根据目标路径，确定人体是否保持摔倒躺姿。在此实施例中，通过追踪包括摔倒过程和摔倒后人体的N帧红外图像，确定人体对应的目标路径。基于目标路径中热斑的特征，结合人体保持摔倒躺姿时对应的热斑特征，能够准确分析出人体是否保持摔倒躺姿。若人体保持摔倒躺姿，说明摔倒检测结果正确，若人体未保持摔倒躺姿，说明摔倒检测结果错误。
检测人体保持摔倒方法相关装置

[发明专利]训练摔倒检测模型的方法、摔倒检测方法及相关装置-CN202310355993.3在审
发明人： 蔡荣亮 -专利权人：深圳数联天下智能科技有限公司
申请日： 2023-03-23 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本申请实施例涉及智能监测技术领域领域，公开了一种训练摔倒检测模型的方法、摔倒检测方法及相关装置，获取若干个动作样本，将若干个动作样本作为训练集，对训练集中的各个训练样本进行差分计算，得到若干个差分样本。将各个差分样本和对应的训练样本进行通道拼接，得到若干个拼接样本。最后，采用若干个拼接样本，对预先设置的神经网络进行迭代训练，直至神经网络收敛，得到摔倒检测模型。通过上述方式，使得神经网络能够参考差分图像中的差分信息，忽略静态热源的干扰；另一方面，侧重学习N帧多通道的图像中动态数据的变化。因此，使得训练得到的摔倒检测模型具有较强的抗干扰能力，摔倒检测更加准确。
训练摔倒检测模型方法相关装置

[发明专利]训练动作识别模型的方法、动作识别方法及相关装置-CN202310254015.X在审
发明人： 蔡荣亮 -专利权人：深圳数联天下智能科技有限公司
申请日： 2023-03-06 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本申请实施例涉及智能识别技术领域，公开了一种动作识别模型的方法、动作识别方法及相关装置，获取若干个动作样本，对每个动作样本的每帧红外图像随机插入多个静态热源，得到训练样本。将若干个训练样本作为训练集，对预先设置的神经网络进行迭代训练，直至神经网络收敛，得到动作识别模型。其中，各动作样本分别是红外摄像头在不存在静态热源的场景中对人体动作进行采集得到的红外视频，每个动作样本均标注有真实动作类别概率。也即，通过在无热源干扰的动作样本中随机插入多个静态热源，模拟含有不同静态热源环境下的训练样本，能够有效减少训练样本采集的工作量，同时丰富训练样本，还能使得训练得到的动作识别模型具有较高的动作识别准确率。
训练动作识别模型方法相关装置

[发明专利]目标热源分割方法、电子设备及存储介质-CN202211632750.1在审
发明人： 蔡荣亮 -专利权人：深圳数联天下智能科技有限公司
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06T7/136 文献下载
摘要：本申请实施例涉及红外图像处理技术领域，公开了一种目标热源分割方法、电子设备及存储介质，首先对获取到的红外成像图进行平移处理，得到第一平移图像；将第一平移图像与红外成像图进行差分计算，得到第一差分图像。然后，获取第一差分图像中的第一目标色块(第一目标色块是目标热源分别在红外成像图中的像素区域和第一平移图像中的像素区域未发生重叠的部分)，并根据第一目标色块映射于第一平移图像中的第一目标像素区域，确定第一分割阈值。最后，采用第一分割阈值分割出红外成像图中的目标热源。在此实施例中，第一分割阈值考虑了目标热源的边缘像素区域，能够准确分割出红外成像图中的目标热源，减少分割失真的情况。
目标热源分割方法电子设备存储介质

[发明专利]一种智能问答方法和系统-CN202010651190.9在审
发明人：葛涛;沈稳;蔡荣亮;张婷婷;潘益伟;余青;王辉;宋宇;吕荣武 -专利权人：深圳鹏锐信息技术股份有限公司
申请日： 2020-07-08 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能问答方法和系统，其基于电力行业知识图谱创建。电力行业规程规范多，安全性要求高，文档搜索难度大。通过把电力行业知识基于自然语言处理，构建同义词库和缩略词库。按系统、设备等分类框架，利用大数据算法层层分解，实现问题和答案相互构建知识图谱，融合N_gram、Jaccard相似系数、最长公共子序列、simHash、word2vec、余弦相似度从而实现智能问答的方法。帮助电力行业人员实现构建智能问答库，快速精确找到所想要答案，实现智能问答。
一种智能问答方法系统