“蔡涵鹏”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果20个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]适用于机器学习算法的三维复杂地质模型标签制作方法-CN202010847625.7有效
发明人： 蔡涵鹏;丁家敏;敬鹏;王峣钧;胡光岷 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2020-08-21 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06T17/05 文献下载
摘要：本发明公开一种适用于机器学习算法的三维复杂地质模型标签制作方法，应用于地震数据处理领域，针对现有技术构建的三维地质模型不完全符合地层沉积、地质力学规律的问题，本发明以地层沉积学、构造地质学、地质构造力学等理论为基础，考虑地层沉积规律、断层产生的地层受力情况，以及溶洞、孔洞、裂缝与断层之间的联系等因素，提出适用于机器学习算法的三维复杂地质模型标签制作方法，实现大量符合实际地质情况的三维地质模型构建，结合地震波场响应模拟技术，为利用机器学习算法从地震数据中提取出于复杂地质构造油气藏相关参数提供条件。
适用于机器学习算法三维复杂地质模型标签制作方法

[发明专利]基于误差约束联合稀疏表征的数据驱动地震反褶积方法-CN202210501299.3有效
发明人：王峣钧;张归前;沈冰鑫;蔡涵鹏;胡光岷 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-05-10 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明公开一种基于误差约束联合稀疏表征的数据驱动地震反褶积方法，应用于地震数据处理领域，为了避免传统基于模型驱动的反褶积方法带来的结果精度低、分辨率低等不足，本发明采用联合稀疏表征的方法学习地震数据和反射系数的联合字典，进而将地震数据在地震数据字典下进行稀疏表征，得到表示系数，借助联合字典，对真实地震数据和利用字典合成数据的误差进行稀疏编码，得到表示系数的偏移量，然后利用反射系数字典和相应的表示系数构建反射系数的初始模型，最后将地震数据的约束加入反褶积目标函数中，求解目标函数即可得到相应的反射系数。
基于误差约束联合稀疏表征数据驱动地震反褶积方法

[发明专利]一种基于深度学习的测井沉积微相识别方法-CN202010895714.9有效
发明人： 蔡涵鹏;胡永香;胡光岷 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2020-08-31 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的测井沉积微相识别方法，包括以下步骤：S1、将多条一维测井曲线按列排列，组成二维测井图像；S2、标记测井图像的每个数据点，获得标签图；S3、分别对二维测井图像和标签图进行处理；S4、构建沉积微相识别的全卷积神经网络模型，并利用构建的模型识别测井数据。本发明可以准确地找到各沉积微相之间的主要分界面，并对沉积微相进行识别和划分；提高了测井曲线进行沉积微相识别的效率与准确度。本发明能够最大程度的保留数据本身的特点，可实现测井沉积微相的智能化识别，能方便、快捷、高效地完成测井沉积微相识别任务。
一种基于深度学习测井沉积相识方法

[发明专利]一种矢量中值约束的结构导向三维地震图像增强方法-CN202210008348.X有效
发明人：李代钦;蔡涵鹏 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-01-05 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G01V1/36 文献下载
摘要：本发明公开一种矢量中值约束的结构导向三维地震图像增强方法及装置，应用于地震数据处理领域，针对传统的平滑滤波方法没有考虑实际地层的方向信息，而是在水平面上直接进行滤波处理，这样往往会抹去断层、裂隙等信息，没有起到特征增强的效果的问题；本发明利用初始信息进行方向结构张量的构建与分解，获取优化的方向信息；然后在优化方向信息的基础上，把向量中值滤波算法引入构造导向滤波处理，设计了矢量中值滤波算法，获取结构特征增强的数据体。
一种矢量中值约束结构导向三维地震图像增强方法

[发明专利]一种面向特定物理属性解耦的叠前地震相分析方法-CN202211382674.3在审
发明人： 蔡涵鹏;杨军辉;费一峰;黄建强;王峣钧;胡光岷 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-11-07 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：本发明公开一种面向特定物理属性解耦的叠前地震相分析方法，应用于地震勘探领域，针对现有的地震相分析方法难以对不同地质地球物理因素的影响进行分离的问题；本发明考虑以实际工区地震、测井数据和地质特征规律为约束，基于深度学习理论，以解耦表征学习方法为手段，将复杂叠前地震信号中相互耦合、相互影响的特定地质地球物理因素进行解耦和分离，以提高使用人工智能方法进行叠前地震相分析的准确性与可靠性。
一种面向特定物理属性地震分析方法

[发明专利]基于区域生长的断溶体识别方法-CN202110549414.X有效
发明人：周成;蔡涵鹏;陈豪;王艺博;胡光岷 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2021-05-20 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开一种基于区域生长的断溶体识别方法，应用于油气藏勘探领域，针对现有技术存在的断溶体的识别和边界刻画问题，本发明从断溶体的形成机理出发，考虑其是一种基于断裂、岩溶作用和断裂控岩溶油藏特征的油气圈闭，设计了一种基于区域生长的断溶体识别方法，通过识别地震数据中的主干断裂作为种子区域，结合能够表征断溶体的结构属性和距离度量，定义了一种适用于断溶体识别的区域生长准则，实现断溶体的识别和边界刻画。
基于区域生长断溶体识别方法

[发明专利]花岗岩潜山储层垂向分带地震识别方法及装置-CN202111003024.9在审
发明人：甘利灯;蔡涵鹏;李贤兵;李坤鸿;杜文辉;丁骞 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2021-08-30 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种花岗岩潜山储层垂向分带地震识别方法及装置，其中该方法包括：获取待识别花岗岩潜山储层的叠后地震数据；将待识别花岗岩潜山储层的叠后地震数据，输入到预先训练好的变分自编码器中，输出待识别花岗岩潜山储层的地震响应深度特征信息；根据待识别花岗岩潜山储层的地震响应深度特征信息，确定待识别花岗岩潜山储层的垂向地震相带，其中，不同的垂向地震相带对应不同的地震响应深度特征信息。本发明能够从花岗岩潜山储层的叠后地震数据中，快速、高精度地自动识别出花岗岩潜山储层的垂向分带。
花岗岩潜山储层垂分带地震识别方法装置

[发明专利]一种深度对抗多视图网络叠后地震反射模式分析方法-CN202210818819.3在审
发明人： 蔡涵鹏;邹修懿;赵玉婷;胡光岷;王峣钧;姚兴苗 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-07-13 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明公开一种深度对抗多视图网络叠后地震反射模式分析方法，应用于地震数据处理领域，针对地震数据维度高，数据量大，传统方法基于单点周围的体数据进行处理，对计算资源要求较高；且现有方法在叠后数据下对河道边缘的刻画不够清晰，对内部非均质性的识别精度不够高的问题；本发明通过提取水平和垂直方向的数据，减少了数据量的同时还保持了较好的识别效果。通过叠后数据的测试，本发明可以发现深度对抗多视图聚类网络相比较于传统方法，对河道边缘的刻画更加清晰，并且该方法能够识别到河道内部分布的差异性，明确河道的两侧物质分布不均匀的情况，对地震反射模式的识别更加精确。
一种深度对抗视图网络地震反射模式分析方法

[发明专利]地质特征约束ACGAN地震相识别方法-CN202210526024.5在审
发明人： 蔡涵鹏;赵雨婷;邹修懿;钱峰;鲁才;胡光岷 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-05-16 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开一种地质特征约束ACGAN地震相识别方法，应用于地震数据处理领域，针对现有技术存在的在样本数量不足或者样本类别分布不均衡的时候，会出现过拟合现象，而对地震相标签数据的获取仍然十分困难和昂贵的问题；本发明首先利用无监督卷神经网络的卷积层提取无标签实际地震数据的深度特征，将其取代原始ACGAN的噪声输入，并在特征上添加标签信息作为生成器的输入，从而实现对ACGAN生成地震数据过程的约束，更有助于生成满足地质沉积规律的数据；采用本发明的方法能对原始样本数量不足和样本类别分布不均衡的数据集进行增强，从而大幅度地提升了地震相的识别效果。
地质特征约束 acgan 地震相识方法

[发明专利]地震相图生成方法及装置-CN202011433227.7在审
发明人：甘利灯;蔡涵鹏;李贤兵;王峣钧;费一峰;杜文辉;戴晓峰;姜晓宇 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2020-12-10 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种地震相图生成方法及装置，该方法包括：获取地震资料，并根据地震资料，采用数据驱动的方法获取多个地层反射元的概率隶属度，根据置信度，结合预设规则，确定分类结果中的可靠数据，根据分类结果，结合可靠数据，计算每个地层反射元在预设领域内的空间隶属度，根据每个地层反射元的概率隶属度和每个地层反射元的空间隶属度计算每个地层反射元的最终隶属度，根据最终隶属度确定每个地层反射元的最终分类，并将最终分类以可视化的形式展示，形成地震相图。本发明考虑了实际地层中地质体在空间位置上的关系以及相同地质体产生的地震相具有横向连续特征，减弱了噪声的影响，提高了生成的地震相图与实际地质情况的吻合度。
地震相图生成方法装置

[发明专利]一种基于张量判别字典的叠前地震反射模式分析方法-CN202010904853.3有效
发明人： 蔡涵鹏;敬鹏;丁家敏;胡光岷 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2020-09-01 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于张量判别字典的叠前地震反射模式分析方法，包括以下步骤：S1、获取叠前地震信号；S2、加入目标道集的邻域道集信息，与目标道集数据一起组成多维叠前地震数据；S3、制作训练数据；S4、构建目标函数，在基于判别张量字典学习算法的基础上，制定有利于叠前地震数据分类的分类策略；S5、迭代更新模型；S6、将叠前地震数据放入步骤S6中训练好的模型，得到整个工区目标层位的反射模式结果。本发明基于Tucker张量分解，能够很好的处理多维数据，更好的利用叠前地震数据的多维信息，对于叠前地震反射模式分析能够具有更高的分类准确率，对噪声的鲁棒性更好。
一种基于张量判别字典地震反射模式分析方法

[发明专利]联合测井数据构建复杂三维地震模型标签方法-CN202110514594.8在审
发明人：丁家敏;蔡涵鹏;敬鹏;胡光岷 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2021-05-11 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种联合测井数据构建复杂三维地震模型标签方法，包括以下步骤：S1、提取测井数据的纵横波速度、密度，以及联合概率密度函数，找到地层上下相邻点梯度；S2、建立地层框架，包括以下子步骤：S21、建立三维水平层状速度模型；S22、将水平层进行地层弯曲、地层倾斜以及在模型中添加孔缝洞；S23、对模型进行三维高斯平滑；S24、根据断层产生的位置，结合实际情况中孔缝洞与断层之间的联系，将随机介质理论产生的三维随机孔缝洞模型加到模型中。本发明根据分析实际工区中岩性空间分布对断层面周围地层的细微拖动进行刻画；在断层产生后进行地层弯曲可以得到不规则的断层面，使得断层面更加符合实际地质情况，保证了模型的真实性。
联合测井数据构建复杂三维地震模型标签方法

[发明专利]基于半监督算法的快速地震波形分类方法-CN201710748330.2有效
发明人： 蔡涵鹏;文传勇;左慧琴;胡光岷 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2017-08-28 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于半监督算法的快速地震波形分类方法，包括以下步骤：S1、沿层位获得地震波形数据，并采用基于线性变换的SSDR算法为地震波形数据降维；S2、利用地震波形数据中的标签数据训练一个距离衡量矩阵；S3、采用半监督Kmeans分类算法对地震波形数据进行分类，生成地震相图。本发明利用半监督的降维方法处理原始地震波形数据，消除了冗余数据的同时增加了同类波形数据的相似性，并增强了不同类的差异性，使得分类结果更加准确；利用已有的测井数据训练出一种合适的距离衡量矩阵，并将该距离衡量方法引入后来的分类方法中，然后提出了一种带权重的半监督Kmeans分类方法，充分地利用了测井数据，提高了分类的准确性，并且加快了分类速率。
基于监督算法快速地震波形分类方法

[发明专利]基于主动学习的相控孔隙度预测方法-CN202010959160.4在审
发明人：王峣钧;罗贤哲;刘桃;蔡涵鹏;胡光岷 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2020-09-14 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于主动学习的相控孔隙度预测方法，包括以下步骤：S1、获取待预测的地震样本数据集；S2、利用已知岩相分类的地震样本数据及对应的标签，构建线性判别分析分类器；S3、利用线性判别分析分类器对待预测的地震样本数据进行岩相分类；S4、建立线性关系模型进行孔隙度预测，得到预测结果。本发明引入线性判别分析对岩相进行分类，使分类模型参数极大程度上减少，并且具有良好的泛化能力；引入主动学习框架解决小样本条件下的岩相分类问题，突破了传统分类方法的弊端，提高了岩相分类的正确率。
基于主动学习孔隙预测方法

[发明专利]基于广义极值分布的叠前非高斯AVO反演方法-CN201910864710.1有效
发明人： 蔡涵鹏;秦情;胡光岷 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-09-12 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于广义极值分布的叠前非高斯AVO反演方法，该方法包括分析页岩储层弹性参数、叠前地震数据中噪声的分布特征，构造包含反射系数统计分布约束的AVO反演目标函数，采用广义极值分布来描述反射系数的统计分布，采用改进的粒子群算法对AVO反演目标函数进行求解。本发明采用广义极值分布来表征反射系数的非高斯特性，并基于贝叶斯反演框架，提出了一种基于广义极值分布的叠前非高斯AVO反演方法，较基于高斯假设的方法的精度有了明显的提高，获得的结果能够大幅度地提高油气勘探和开发过程中钻井的成功率。
基于广义极值分布叠前非高斯 avo 反演方法

1
2
下一页»
尾页
共 20 条