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[发明专利]一种模型训练和数据分析的方法、装置、存储介质及设备-CN202211160077.6在审
发明人：刘操;霍英涛;陈见耸;杨帆;蔡勋梁;万广鲁;张伟鹏 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2022-09-22 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：本说明书公开了一种模型训练和数据分析的方法、装置、存储介质及设备。该模型训练的方法包括：将样本数据输入待训练的分析模型中，通过各类型数据对应的特征提取层，确定各类型数据的数据特征，并根据各类型数据的数据特征，得到各类型的数据对应的分析结果，确定在分析模型训练时各类型的数据对应的梯度信息，通过特征融合层，将各类型数据的数据特征进行融合，得到融合特征，进而得到综合分析结果，根据综合分析结果和样本数据对应的标签之间的偏差，确定在分析模型训练时所有类型的数据所产生的融合梯度信息，并将融合梯度信息作为梯度标签，以最小化各类型数据对应的梯度信息与梯度标签之间的偏差为优化目标，对分析模型进行训练。
一种模型训练数据分析方法装置存储介质设备

[发明专利]模型训练、阅读理解方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110661685.4有效
发明人：刘操;马兵;胡书杰;杨帆;蔡勋梁;万广鲁;陈见耸 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2021-06-15 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本公开实施例提供了一种模型训练、阅读理解方法、装置、电子设备及存储介质。模型训练方法包括：获取样本文档、样本问题和样本答案；基于样本答案对样本文档进行标注，得到样本文档中各字符出现在样本答案中的样本标注概率；将样本文档和样本问题作为初始模型的输入，得到所述初始模型输出的所述样本文档中各字符出现在所述样本答案中的样本预测概率；基于所述样本标注概率和所述样本预测概率确定训练完成后，将训练完成的模型作为分类模型。本公开实施例中，在模型训练过程中，引入远程监督的方式，自动构造标签，不需要人工标注样本答案在样本文档中出现的具体位置，从而使得大量的无标注数据集可以被利用，进而使分类模型达到更好的性能。
模型训练阅读理解方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种模型训练的方法、信息推荐的方法以及装置-CN202210441243.3在审
发明人：高山;王一帆;范将科;马玲;李帅;李永康;程兵;蔡勋梁;张铭 -专利权人：北京三快在线科技有限公司;北京大学
申请日： 2022-04-25 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本说明书公开了一种模型训练的方法、信息推荐的方法以及装置，获取指定用户在各业务场景下的各历史操作信息。其次，根据各历史操作信息所涉及的点击对象以及在各业务场景下与指定用户相关联的其他用户，确定指定用户在各业务场景下的共有表征以及特有表征。而后，将共有表征、特有表征以及历史推荐信息输入到待训练的推荐模型中，预测在该业务场景下的第一点击率，以及在各业务场景下的第二点击率。最后，以最小化第一点击率以及第二点击率，与实际点击情况之间的偏差为优化目标，对推荐模型进行训练。本方法可以通过各业务场景下的用户对应的共同偏好，以及各业务场景之间的用户表征的差异性，提高向目标用户进行信息推荐的推荐效果。
一种模型训练方法信息推荐以及装置

[发明专利]意图识别模型的训练方法、意图识别方法、装置及设备-CN202110691801.7有效
发明人：刘操;陈见耸;杨帆;蔡勋梁 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2021-06-22 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本申请公开了一种意图识别模型的训练方法、意图识别方法、装置及设备，属于人工智能技术领域。方法包括：获取多个第一文本数据；提取各个第一文本数据的语义特征；基于各个第一文本数据的语义特征，从多个第一文本数据中筛选出符合数据条件的多个第二文本数据；获取各个第二文本数据的意图类别标注结果；根据各个第二文本数据的意图类别标注结果获取意图识别模型。本申请减少需要标注的文本数据量，减少时间消耗，在根据各个第二文本数据的意图类别标注结果获取意图识别模型时，提高了意图识别模型的训练速度，提高意图识别效率。
意图识别模型训练方法装置设备

[发明专利]一种业务执行的方法及装置-CN202110239446.X有效
发明人：王瀚森;曾轲;周华捷;王一鸣;袁芳怡;蔡勋梁 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2021-03-04 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本说明书公开了一种业务执行的方法及装置，在接收到用户当前的业务请求后，业务平台可以获取该用户对应的业务相关信息，并根据该业务相关信息，确定与用户相关的业务标签，从预先构建出的各业务引导语句模板中，确定出与该用户相关的业务标签相匹配的业务引导语句模板，作为目标引导语句模板。最后，业务平台可以根据目标引导语句模板中待填充位置对应的搜索信息类型以及确定出的用户对应的业务词集，确定目标引导语句模板对应的至少一个填充信息，以及根据至少一个填充信息，对待填充位置进行填充，生成引导语句，并将引导语句展示给用户，以使用户根据引导语句进行业务执行，能够在一定程度上对用户进行准确地业务引导。
一种业务执行方法装置

[发明专利]交互请求处理方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202110098823.2有效
发明人：曾轲;潘路;徐志坚;张艳霞;王瀚森;李容;胡亦昂;樊丹驰;蔡勋梁 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2021-01-25 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06F3/04812 文献下载
摘要：本申请提供了一种交互请求处理方法、装置、电子设备及可读存储介质。该方法应用于交互系统，交互系统包括前端子系统和后端子系统，该方法包括：检测用户输入的交互信息，交互信息为触控操作和交互语音中的任一种；在交互信息为触控操作的情况下，将触控操作对应的预设交互指令封装为用户交互请求；在交互信息为交互语音的情况下，将交互语音封装为用户交互请求；确定用户意图信息及与用户意图信息匹配的目标指令；在当前显示的用户交互页面中的多个指令包含目标指令的情况下，执行目标指令，获得对应的响应信息；显示响应消息对应的用户交互页面。该方法可实现语音交互和触控交互的融合。
交互请求处理方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]意图识别模型的训练方法、装置、设备、存储介质及产品-CN202210179911.X在审
发明人：刘操;龚彦韬;杨帆;蔡勋梁;万广鲁;陈见耸;张伟鹏 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2022-02-25 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供了一种意图识别模型的训练方法、装置、设备、存储介质及产品，属于互联网技术领域。方法包括：获取多个意图样本数据和每个意图样本数据的意图类别标签；将每个意图样本数据的意图类别标签映射到超球面空间，得到多个第一类别特征，每个第一类别特征分别与其他第一类别特征之间的距离均不大于预设距离；基于多个意图样本数据和多个第一类别特征，确定初始意图识别模型的校准方向和校准尺度；基于校准方向和校准尺度，校正初始意图识别模型，得到目标意图识别模型。该方法能够提高校正初始意图识别模型后得到的目标意图识别模型的意图识别结果的准确度。
意图识别模型训练方法装置设备存储介质产品

[发明专利]一种点餐方法及装置，电子设备-CN201810514637.0有效
发明人：任彬;高志鑫;张艳霞;曾轲;蔡勋梁 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2018-05-25 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请公开了一种点餐系统方法，属于计算机技术领域，解决现有技术中点餐效率底下的问题。本申请实施例公开的点餐方法包括：基于目标商家信息和当前用户信息，确定对所述当前用户的推荐菜单；根据所述当前用户输入的菜单调整信息，调整所述推荐菜单。本申请实施例公开的点餐方法，通过首先自动生成推荐菜单，不需要用户逐个增加菜品以生成菜单，然后，根据用户的需求，对所述推荐菜单进行微调，有效提升了点餐效率。进一步的，本申请实施例公开的点餐方法，可以从多个维度对推荐菜单进行微调，有利于用户快速确定菜单，进一步提升点餐效率。
一种方法装置电子设备

[发明专利]模型训练、意图识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110809505.2在审
发明人：刘操;龚彦韬;袁家振;杨帆;蔡勋梁;万广鲁;牛瑞瑶 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2021-07-15 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本公开实施例提供了一种模型训练、意图识别方法、装置、电子设备及存储介质。模型训练方法包括：获取样本数据和预设的初始模型；在利用所述样本数据对预设初始模型进行训练的过程中，识别各所述样本数据的复杂程度，并调整不同复杂程度的样本数据的比例；响应于确定训练完成，得到训练完成的模型。本公开实施例中通过在模型训练过程中不断调整不同复杂程度的样本的比例，对不同复杂程度的样本赋予不同的关注程度，从而能够更有效地学习不同复杂程度的样本，提升模型的性能。
模型训练意图识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种意图识别方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202110663005.2在审
发明人：刘操;袁家振;杨帆;蔡勋梁;万广鲁;张伟鹏 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2021-06-15 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G06F40/35 文献下载
摘要：本公开的实施例提供了一种意图识别方法、装置、电子设备及可读存储介质，所述方法包括：获取待识别的文本数据；对所述文本数据进行特征提取处理，得到所述文本数据对应的多粒度特征向量，所述多粒度特征向量包含至少两个多维特征向量，每一个多维特征向量对应一个粒度；对所述多粒度特征向量进行迭代正则化处理，得到正则化的多粒度特征向量；将所述正则化的多粒度特征向量输入至意图识别模型中进行意图识别处理，得到所述文本数据对应的意图识别结果。本公开能够充分提取待识别的文本数据中包含的多层次语义信息，避免了意图识别数据的特征单一或多粒度趋同，提升了意图识别性能。
一种意图识别方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]文本处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202110663549.9在审
发明人：刘操;马兵;杨帆;蔡勋梁;万广鲁;陈见耸 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2021-06-15 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G06F16/34 文献下载
摘要：本申请实施例提出的文本处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以得到覆盖所有关键信息的摘要文本。所述方法包括：获得待处理文本和所述待处理文本所处领域的多个预定义问题；将所述待处理文本和所述多个预定义问题一对一组合而成的文本‑问题组合，输入预先训练的文本处理模型，以从所述待处理文本中提取所述多个预定义问题各自的答案文本；基于预设模板，对所述多个预定义问题及其答案文本进行拼接，得到摘要文本；其中，所述文本处理模型是以携带标签的样本文本、针对所述样本文本的预定义样本问题为训练样本，对预设模型进行训练得到的，所述标签表征所述预定义样本问题的答案文本在所述样本文本中的起始位置和终止位置。
文本处理方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]意图识别方法、装置、电子设备-CN202110516802.8在审
发明人：刘操;袁家振;龚彦韬;宋挺;杨帆;蔡勋梁;万广鲁;陈见耸 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2021-05-12 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本申请公开了一种意图识别方法，属于计算机技术领域，用于提升意图识别准确度。所述意图识别方法包括：通过预设编码器对待识别查询输入进行编码处理，确定所述待识别查询输入的特征编码；通过预先训练的意图分类模型对所述待识别查询输入的所述特征编码进行分类映射，确定所述待识别查询输入匹配预设意图类别的概率；其中，所述意图分类模型与预先训练的多任务模型中的意图分类任务共享模型参数，所述多任务模型是结合意图类别与查询输入的信息之间的关联，以及意图类别与查询输入的语义匹配关系训练得到的；根据所述待识别查询输入匹配所述预设意图类别的所述概率，确定所述待识别查询输入匹配的所述预设意图类别，提升了意图识别的准确度。
意图识别方法装置电子设备

[发明专利]一种推荐方法及装置，电子设备-CN201810068790.5有效
发明人：陈健锋;曾轲;张艳霞;李容;张倩;高志鑫;蔡勋梁 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2018-01-24 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本申请实施例公开的推荐方法，属于计算机技术领域，解决现有技术中推荐结果准确度低的问题。所述推荐方法包括：构建目标物知识图，所述目标物知识图的节点至少包括：与目标物对应的目标物节点；通过遍历所述目标物知识图的节点，确定两两所述目标物的关系紧密度；基于所述关系紧密度，执行目标物推荐操作；其中，所述目标物节点之间基于用户对相应目标物产生预设历史行为的时序连接；两两所述目标物的关系紧密度用于指示用户当前对两两所述目标物中一个目标物产生预设行为后，下一个预设行为的对象为两两所述目标物中另一个目标物的概率。本申请通过结合目标物和用户与目标物的行为时序构建的知识图进行推荐，进一步提升了推荐结果的准确度。
一种推荐方法装置电子设备

[发明专利]自动问答方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202010955824.X在审
发明人：王瀚森;曾轲;潘路;高志鑫;蔡勋梁 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2020-09-11 - 公布日： 2021-01-08 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本公开的实施例提供了一种自动问答方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。所述方法包括：获取用户输入的待解答问题中的实体信息，及所述实体信息关联的至少一个本体信息；根据所述待解答问题的语义信息，确定所述实体信息对应的约束条件；根据所述约束条件，从所述至少一个本体信息中获取所述实体信息对应的目标本体信息；基于所述实体信息和所述目标本体信息，获取所述待解答问题对应的答案。本公开实施例可以避免实体链接环节造成过大空间的实体检索问题，并将语义理解和知识图谱有效结合起来，提升消歧效果。
自动问答方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种实体挖掘方法及装置，电子设备-CN201711243198.6有效
发明人：陈健锋;曾轲;张艳霞;李容;张倩;蔡勋梁 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2017-11-30 - 公布日： 2019-09-06 - 主分类号： G06F16/953 文献下载
摘要：本申请提供了一种实体挖掘方法，属于计算机技术领域，解决现有技术中的实体挖掘方法存在的效率低、可靠性差、可移植性差的问题。本申请实施例公开的实体挖掘方法，包括：获取候选后缀字，并将包含在待挖掘语料中的所述候选后缀字生成候选实体字典；根据所述候选实体字典中各候选后缀字和左邻字的转移概率，更新所述候选实体字典；根据更新后的所述候选实体字典中候选实体在所述待挖掘语料中的出现次数，确定所述待挖掘语料中的实体。本申请公开的实体挖掘方法不需要人工对语料进行标注、不需要设置规则模板，因此，避免了人为因素导致的可靠性差的缺陷，同时，进一步提升了实体挖掘的效率，并且可移植性更强。
挖掘候选实体字典语料可移植性申请计算机技术领域电子设备规则模板人为因素转移概率更新标注

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