“蒋昊瑾”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果10个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种告警聚合方法及装置-CN202310179754.7在审
发明人： 蒋昊瑾 -专利权人：阿里云计算有限公司
申请日： 2023-02-17 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： H04L41/0631 文献下载
摘要：本申请提供了一种告警聚合方法及装置。在溯源图谱中从第一告警节点向靠近根节点的方向遍历。在向靠近根节点的方向遍历出岔路文件节点的情况下，在溯源图谱中从岔路文件节点向远离根节点的方向遍历，在溯源图谱中岔路文件节点直接连接的文件节点的数量大于或等于预设数量。在向远离根节点的方向遍历出已关联有至少一个告警节点的事件节点的情况下，在溯源图谱中关联第一告警节点与已关联有至少一个告警节点的事件节点。通过本申请，可以提高对告警聚合的效率。
一种告警聚合方法装置

[发明专利]脚本文件处理方法、电子设备及存储介质-CN202310162332.9在审
发明人： 蒋昊瑾 -专利权人：阿里云计算有限公司
申请日： 2023-02-21 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F21/57 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种脚本文件处理方法、电子设备及存储介质。在本申请实施例中，考虑到脚本文件具有结构复杂、变种多的特点，既关注两个脚本文件的函数调用树之间的拓扑结构相似度，又关注反映函数调用树的拓扑结构是否发生变种的变种置信度，由此，综合函数调用树之间的拓扑结构相似度和变种置信度更加准确地度量脚本文件之间的相似度，为后续准确地进行脚本文件分类提供可靠的基础，特别地，有利于有效防御诸如Webshell攻击等各种脚本攻击，保障网络安全。
脚本文件处理方法电子设备存储介质

[发明专利]一种动态函数调用的可视化方法-CN202211258789.1在审
发明人：赵颖;吕胜蓝;韩非江;姜郦珈;范毅伦;陈茁;袁键;蒋昊瑾;周芳芳 -专利权人：中南大学
申请日： 2022-10-14 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06F16/26 文献下载
摘要：本发明公开的一种动态函数调用的可视化方法，属于信息可视化技术领域，具体为获取动态函数调用数据；将原始数据转换为带索引信息的层次结构数据；基于广度优先遍历算法确定函数节点布局及设置调用连边属性；绘制层次化的函数调用概览；将函数调用的索引区间映射到节点高度上；绘制细粒度的函数调用。本发明提出了一种紧凑化和左对齐的层次化函数节点布局方法，提供了函数调用中二元、层次信息的概览；并在函数节点上进行了图元设计，简洁美观地展示了细粒度的函数调用时序信息，方便分析人员快速定位多次发生的调用、高效识别连续或周期调用模式。可以帮助他们精简工作流程，节约工作时间。
一种动态函数调用可视化方法

[发明专利]攻击溯源方法及相关数据处理、关联展示方法及装置-CN202210425983.8在审
发明人： 蒋昊瑾 -专利权人：阿里云计算有限公司
申请日： 2022-04-21 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种攻击溯源方法及相关数据处理、关联展示方法及装置。所述攻击溯源数据的处理方法包括：将同一时间段内产生的至少两份不同类别的攻击溯源数据，分别转换成至少两份对应的文本；将至少两份对应的文本进行比较，确定至少两份对应的文本之间的相似度；根据所述相似度，确定所述至少两份不同类别的攻击溯源数据之间是否匹配。本发明较现有技术采用正则表达式匹配的方式，简化了匹配的过程，可实现海量数据的自动化关联，提高了攻击溯源数据的匹配效率，为更快地进行攻击溯源提供了支撑。
攻击溯源方法相关数据处理关联展示装置

[发明专利]软件函数调用行为数据的处理方法及装置-CN202210201647.5在审
发明人： 蒋昊瑾 -专利权人：阿里云计算有限公司
申请日： 2022-03-03 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本申请公开了一种软件函数调用行为数据的处理方法及装置。该方法包括：获取以序列化数据表征的软件函数调用行为数据；将软件函数调用行为数据从序列化数据转换为层次化结构数据；在二维平面上基于层次化结构数据进行树形布局，以获得绘图属性数据；以及根据绘图属性数据绘制树状调用图，其中，根据函数被调用的先后顺序将函数节点放置在树状调用图的不同层级上，并通过函数节点之间的连接线唯一表征对应的函数调用，从而树状调用图有效地避免相互交错的函数节点和调用边，增强可读性，还能清晰地显示出完整的调用链路。
软件函数调用行为数据处理方法装置

[发明专利]一种基于模块度的动态网络边采样方法-CN201810914247.2有效
发明人：赵颖;蒋昊瑾;佘燕敏;陈文江;刘家玮;周芳芳 -专利权人：中南大学
申请日： 2018-08-13 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模块度的动态网络边采样方法，包括：初始化接受边集合、拒绝边集合、接收边顶点集合并获取图流；将所述第一条边加入至接受边集合并按照时间序列将图流中的下一条边作为待处理的边，再获取当前的社区数据集合并进行社区划分以及计算出模块度；将图流上的滑动窗口移动至待处理的边后再加入待处理的边重构新社区并计算出模块度；计算两个模块度的差值的绝对值并判断是否大于或等于预设阈值，若是则将所述待处理的边加入至接受边集合；再重复上述步骤继续处理下一条边直至所有边均被处理完；均处理完后依据最新更新的接受边集合和接受边顶点集合生成精简图流。通过该方法能够保留原始动态网络特性同时减少视图中的视觉混杂程度。
一种基于模块动态网络采样方法

[发明专利]一种量化评价MSV的边级视觉混杂程度指标计算方法-CN201810922471.6有效
发明人：赵颖;蒋昊瑾;佘燕敏;陈文江;刘家玮;周芳芳 -专利权人：中南大学
申请日： 2018-08-14 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06F16/958 文献下载
摘要：本发明公开了一种量化评价MSV的边级视觉混杂程度指标计算方法，包括以下步骤：1)获取MSV中的任意一条边e，并计算其不可区分的像素距离值IPD，从边e的中心位置向左右方向分别扩展IPD的宽度，形成不可区分的像素区域IPA；2)将IPA中与边e相互交错的边加入交错边集合；3)对交错边集合按节点顺序进行分解，得到若干等距且相邻的节点对集合，利用并集操作消除重叠覆盖，得到消除重叠覆盖的交错边集合；4)根据消除覆盖的交错边集合与节点对集合计算边e的视觉混杂程度指标。本发明对MSV中边的视觉混杂程度进行定量评价，有助于为后续边采样工作提供可靠依据，进而有助于减少MSV中的视觉混杂程度，提高其可读性。
一种量化评价 msv 视觉混杂程度指标计算方法

[发明专利]社区图识别及采样方法、电子设备及计算机可读存储介质-CN202110474647.8在审
发明人：赵颖;武宜韬;吴岱霖;张辰琦;蒋昊瑾;白东英;谈宜育;杨璐;周芳芳 -专利权人：中南大学
申请日： 2021-04-29 - 公布日： 2021-07-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种社区图识别及采样方法、电子设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：步骤1，采集原始数据，给原始数据添加标记；步骤2，选择量化指标作为训练特征；步骤3，训练分类器；步骤4，利用分类器将待处理图数据划分为社区平衡图和社区不平衡图，对社区平衡图进行采样处理；步骤5，将社区不平衡图划分为两个子图；步骤6，对两个子图进行并行采样，并将采样结果合并得到社区不平衡图的采样结果；本发明采样过程简单、效率高，且能全面保留社区图中的原始图结构和关键图属性。
社区识别采样方法电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于三角检测的图高度节点检测与分类方法-CN202011090374.9在审
发明人：赵颖;刘家玮;王江奎;吉梓芃;李俊俏;蒋昊瑾;周芳芳 -专利权人：中南大学
申请日： 2020-10-13 - 公布日： 2021-01-08 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于三角检测的图高度节点检测与分类方法，首先，构建节点与边的原始图G＝(V,E)，并根据原始图的结构信息计算出所有节点的度和邻居列表。然后从任意节点开始采用深度优先策略进行遍历，对遍历到的节点，检查其与父节点及祖父节点是否存在三角关联，如是则标记这三个节点。遍历完成后，所有未标记的高度节点为Star节点，而所有标记的高度节点为Pivot节点。最后，对节点根据度大小排序，位于前5％的Pivot节点为汇聚结构；同时节点度大小高于平均度的Star节点为大型星型结构。本发明实现了将三角检测应用于社交网络和网络脆弱性分析中，具有检测速度快、准确性高的特点，适合推广应用。
一种基于三角检测高度节点分类方法

[发明专利]一种基于社区动态紧密度的层次化网络社区树剪枝方法-CN201710474904.1有效
发明人：赵颖;罗晓波;佘燕敏;蒋昊瑾;王权;周芳芳 -专利权人：中南大学
申请日： 2017-06-21 - 公布日： 2020-06-09 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于社区动态紧密度的层次化网络社区树剪枝方法，包括以下步骤，首先，获取网络数据；其次，使用聚类算法对网络节点进行社区划分，得到层次化网络社区树结构；再对层次化网络社区树中每个社区，计算该社区内部节点之间连接的边的数量；并划分时间片，计算社区内部节点在各个时间片内连接的边的数量；最后使用信息熵度量社区节点在各个时间片的紧密度的差异性，若该社区的熵值较大，表示社区的紧密度随时间变化程度较小，应该对其进行收缩；否则，判定该社区的紧密度随时间变化程度较大，对其进行展开。本发明实现了将网络中的重要变化信息突出显示出来，更好更有效的展示了动态网络的多特征时变模式。
一种基于社区动态密度层次网络剪枝方法

1
共 10 条