专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果36个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]基于深度学习的静脉石检测方法及装置-CN202310619408.6在审
  • 何强;蔡雨薇;龚霞;范新东;熊屏 - 江汉大学
  • 2023-05-29 - 2023-09-01 - G06T7/00
  • 本发明提供一种基于深度学习的静脉石检测方法及装置,该方法包括:获取标注有静脉石区域的图像样本;将所述图像样本输入至预设的深度学习网络模型进行训练,得到最优训练权重,基于所述最优训练权重以及所述深度学习网络模型,得到静脉石图像检测网络模型;将待识别超声图像输入至所述静脉石图像检测网络模型,得到标注有静脉石信息的图像;其中,所述静脉石图像检测网络模型,包括:主干特征提取部分、加强特征融合部分和目标检测输出部分。本发明可以解决静脉畸形中静脉石难以识别的技术问题。
  • 基于深度学习静脉检测方法装置
  • [发明专利]脉管病理超声图像的识别方法、装置及电子设备-CN202211530819.X在审
  • 何强;蔡雨薇;龚霞;范新东;熊屏 - 江汉大学
  • 2022-12-01 - 2023-04-14 - G06T7/00
  • 本发明提供一种脉管病理超声图像的识别方法、装置及电子设备,该方法包括:将第一类脉管病理超声图像样本、第二类脉管病理挤压前超声图像样本和正常脉管超声图像样本以及标注掩膜对第一网络模型训练,得到第一图像识别模型和第一权重,将第二类脉管病理挤压后超声图像样本和正常脉管超声图像样本以及标注掩膜对第二网络模型训练,得到第二图像识别模型和第二权重;基于第一图像识别模型和第一权重对待测超声图像进行识别,确定第二类脉管病理挤压后超声图像和正常脉管超声图像,基于第二图像识别模型和第二权重对第二类脉管病理挤压后超声图像和正常脉管超声图像进行识别。本发明可以准确高效地识别脉管病理超声图像的类别及对应病灶所在区域。
  • 脉管病理超声图像识别方法装置电子设备
  • [发明专利]MEK抑制剂在制备动静脉畸形治疗产品中的用途-CN202110659300.0在审
  • 范新东;蔡韧;孙怡 - 上海交通大学医学院附属第九人民医院
  • 2021-06-15 - 2022-12-16 - A61K45/00
  • 本发明提供MEK抑制剂在制备动静脉畸形治疗产品中的用途,以及应用于动静脉畸形介入治疗的纤毛载药弹簧圈,所述载药弹簧圈包括:弹簧圈本体、若干附着于弹簧圈本体上的纤毛和涂覆于纤毛上的药物,所述药物包括MEK抑制剂。一方面发挥弹簧圈自身能够改变血流动力学的作用,降低脉管畸形的血流速度,起到栓塞作用。另一方面弹簧圈作为载体,使得MEK靶向抑制剂在病灶局部缓释,即靶向抑制具有MAPK通路基因突变的病灶进一步发展,又发挥其抗血管增殖能力。同时弹簧圈降低了血液流速,减少了药物被高流速血液冲刷稀释作用。涂层载体使得药物在局部缓慢释放,延长作用时间,以提高MEK抑制剂的效用。
  • mek抑制剂制备静脉畸形治疗产品中的用途

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top