专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于边缘增强的红外图像放大算法和装置-CN202310260890.9有效
  • 贺明;苗鱼;罗珏典 - 国科天成科技股份有限公司
  • 2023-03-17 - 2023-07-28 - G06T3/40
  • 基于边缘增强的红外图像放大算法,包括:获取终端显示单元的显示参数,确定放大图像的基本数据;对输入的原始图像进行图像归一化的预处理,得到归一图像;对归一图像进行边缘检测,将其分为基础层图像和细节层图像;对归一图像进行边缘检测时获取边缘位置像素点的集合;根据边缘位置像素点集合中,像素点所组成的第一封闭图形情况,生成边缘矢量图像;放大细节层图像、基础层图像、边缘矢量图像,得到放大细节图像、放大基础图像和放大矢量图像,并将放大细节图像和放大基础图像融合,得到放大图像;根据放大矢量图像中组成线的点所在位置,使所述放大图像呈现第二封闭图形;对所述放大图像进行增强,得到目标图像并显示在所述终端显示单元。
  • 基于边缘增强红外图像放大算法装置
  • [发明专利]基于深度学习的红外图像超分辨率增强方法-CN202310312728.7有效
  • 贺明;苗鱼;罗珏典;杨杰 - 国科天成科技股份有限公司
  • 2023-03-28 - 2023-06-16 - G06T5/00
  • 本发明基于深度学习的红外图像超分辨率增强方法,神经网络模块根据局部灰度波动率图像对输入低分辨率红外图像进行软分割,得到细节区域的掩膜;细节区域的亚像素卷积层和记忆增强单元连接,所述记忆增强单元的外部图像存储器用于存储第一时间段内经过掩膜过滤的红外图像数据,通过记忆增强单元计算细节区域的亚像素;神经网络模块通过亚像素卷积层对亚像素数值计算,通过上采样、降采样操作和注意力增强单元计算得到输出高分辨率红外图像。本发明神经网络模块的亚像素卷积同基于局部灰度波动率图像计算出细节区域的掩膜结合,极大的提高了深度学习的计算速度。
  • 基于深度学习红外图像分辨率增强方法
  • [发明专利]基于曲面拟合的非均匀性噪声消除方法和装置-CN202310260891.3有效
  • 贺明;苗鱼;罗珏典;杨杰 - 国科天成科技股份有限公司
  • 2023-03-17 - 2023-06-02 - G06T5/00
  • 基于曲面拟合的非均匀性噪声消除的方法和装置,包括以下步骤,采集单元获取原始图像,滤波单元将所述原始图像进行低通滤波,得到原始图像的低频数据;提取单元分别对低频数据和预设的噪声模型进行梯度提取,得到所述低频数据中的低频边缘数据,噪声模型中的模型边缘数据;分析单元对所述低频边缘数据、模型边缘数据进行优化分析,得到原始图像对应的估计噪声图像;分析单元在所述原始图像中去除估计噪声图像,得到去噪图像;提取单元对去噪图像进行梯度提取,获取所述去噪图像中的去噪边缘数据;分析单元根据去噪边缘数据对去噪图像中形成的每个封闭边缘图形进行渲染,得到显示去噪图像,显示单元显示所述显示去噪图像。
  • 基于曲面拟合均匀噪声消除方法装置
  • [发明专利]基于时空域自适应滤波的红外视频降噪方法和装置-CN202310312205.2有效
  • 贺明;苗鱼;罗珏典;杨杰 - 国科天成科技股份有限公司
  • 2023-03-28 - 2023-05-16 - G06T5/00
  • 基于时空域自适应滤波的红外视频降噪方法,用于室内运动物体的拖尾去除,根据掩膜进行运动物体分割,得到运动物体的运动图像;对运动图像进行模糊区域判断得到拖尾图像,使用记忆力模块对运动图像进行深度学习,通过深度学习算法对运动图像进行超分辨率的三维重建得到运动物体三维立体数据,通过探针的标定信息获取三维立体数据中的拖尾重建图像;利用拖尾探针定位,将拖尾重建图像叠加到输入红外视频图像的拖尾探针的区域,实现运动物体的拖尾去除。本发明通过实时拖尾图像的探针,将拖尾区域和三维立体数据进行映射,获取与拖尾区域对应的拖尾重建图像,使运动物体的拖尾去除计算量减少,去除速度加快。
  • 基于时空自适应滤波红外视频方法装置
  • [发明专利]一种教学视频分析方法及装置-CN202010490654.2有效
  • 张周海;王宁;张亚宇;苗鱼 - 北京中广上洋科技股份有限公司
  • 2020-06-02 - 2023-04-07 - G06V20/40
  • 本发明公开了一种教学视频分析方法及装置,方法包括:获取分析任务,为分析任务携带的每个任务类型值分配相应的任务进程;当到达分析任务指定的开始时间时,每个任务进程每隔预设时长从教学视频中获取当前时刻的课堂AI数据;当到达分析任务指定的结束时间时,每个任务进程将获取的所有课堂AI数据合并,设置相应的任务类型值后发送至应用服务进程;应用服务进程根据任务类型值对各个任务进程发送的所有课堂AI数据进行处理得到教师讲课类型。通过利用不同类型的任务进程自动提取教学视频的多维度课堂AI数据,在结束后由应用服务进程对提取的多维度课堂AI数据进行分析得出教师讲课类型,以增强数据处理的自动化程度和效率,即省时又省力。
  • 一种教学视频分析方法装置
  • [发明专利]一种人体跟踪方法和系统-CN202210009763.7在审
  • 苗鱼;骆新;赵玺;姚威 - 北京中广上洋科技股份有限公司
  • 2022-01-05 - 2022-05-17 - G06T7/215
  • 本申请实施例公开了一种人体跟踪方法和系统,所述方法包括:基于视频帧图像选择目标跟踪模式,以根据预设目标启动模式确定跟踪人体目标;基于各自对应的模型得到目标跟踪模式、骨骼特征信息、人脸特征信息、目标行为信息、人体颜色特征信息、目标运动信息和目标跟踪方式,并输入人体跟踪模型,输出跟踪目标人体的位置信息和行为信息。从而基于人体骨骼、人脸特征、人体行为和颜色特征信息等不同维度信息进行人体的跟踪,高效辅助人体跟踪拍摄。
  • 一种人体跟踪方法系统

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