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[发明专利]一种基于集成学习的空间非线性回归方法及系统-CN202211464179.7有效
发明人：罗运;苏世亮 -专利权人：武汉大学
申请日： 2022-11-21 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于集成学习的空间非线性回归方法及系统，对数据计算空间权重矩阵和二阶邻接矩阵；使用弱回归模型进行局部加权回归，拟合得到局部弱回归模型；对数据进行预测转换，得到二阶回归数据；将二阶邻接矩阵作为局部筛选，局部弱回归模型作为基础回归模型，空间权重矩阵作为局部权重，使用集成方法中的混合模型对二阶回归数据进行拟合，得到局部集成模型；使用局部留一法交叉验证，对模型进行评估选择，得到最优的空间非线性回归模型。本发明将集成学习中的混和模型引入空间回归，并使用弱回归模型作为基础局部回归模型以引入非线性关系，从而得到高效的空间非线性回归模型，以此捕捉空间非平稳性中的非线性关系。
一种基于集成学习空间非线性回归方法系统

[发明专利]基于局部时空树回归模型的时空非平稳性分析方法及系统-CN202211610329.0有效
发明人： 苏世亮;罗运 -专利权人：深圳市规划和自然资源数据管理中心（深圳市空间地理信息中心）;武汉大学
申请日： 2022-12-15 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G06F16/21 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于局部时空树回归模型的时空非平稳性分析方法及系统，包括获取数据的时空、空间数据以及非时空属性；计算时间、空间权重，得到时间、空间权重矩阵；对时间、空间权重矩阵进行元素级归约运算，得到时空权重矩阵；利用树结构回归模型，输入空间权重矩阵作为回归权重，进行局部时空回归，得到局部时空树回归模型；根据各时空局部模型计算局部重要性和局部偏依赖，得到数据的时空非平稳性以及非线性交互关系。本发明将时间维度引入空间分析，结合树结构的机器学习模型，实现了数据的时空非平稳性分析以及非线性交互关系分析，从而在时空数据中发现有用的时空信息和知识，从而更好地理解社会和环境的动态。
基于局部时空回归模型平稳分析方法系统

[发明专利]一种在线智能专题地图编制方法-CN201910469409.0有效
发明人：亢孟军;徐召硕;苏世亮;翁敏 -专利权人：武汉大学
申请日： 2019-05-31 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本发明提供一种在线智能专题地图编制方法，包括构建专题地图模版，包括针对空间分析结果的通用模版和针对专题制图成果的综合模版；根据专题地图制图要求，构建符合mapbox样式标准的底图样式文件；构建在线智能专题制图系统框架，支持通过在线智能专题地图编制系统，加载整幅专题地图；加载专题地图的过程分为两部分，一部分是加载配置好的底图文件，另一部分是加载空间分析所生成的专题图层数据，根据专题地图模版中所制定的样式，依次添加专题图层，形成整幅专题地图。本发明提出模版的构建有利于实现从空间分析到专题制图功能的衔接；在构建专题地图模版时为多种专题表示方法提供数据组织框架，便于支持用户对整个专题地图的编辑。
一种在线智能专题地图编制方法

[发明专利]一种基于隐马尔可夫模型的浮动车数据轨迹还原方法-CN202111482841.7在审
发明人：李伯钊;苏世亮;蔡忠亮;李霖 -专利权人：深圳市数字城市工程研究中心;武汉大学
申请日： 2021-12-07 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06N7/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于隐马尔可夫模型的浮动车数据轨迹还原方法。本发明从浮动车数据和城市道路数据的时空特征出发，在将浮动车数据匹配到城市道路上的同时填补浮动车途径路段的信息。具体而言，本发明具有以下创新点：在隐马尔可夫模型任一转移概率的计算中同时考虑了当前所有候选点对之间最短路径的长度；引入点线关系函数来筛选每条候选道路上的所有候选点，并用以补充隐马尔可夫模型的观测概率；在隐马尔可夫模型之外再次考虑候选点对之间的最短路径以及对应原始轨迹点之间的直线长度，以避免概率模型在其他概率较大时忽略了对连通性的考虑。本发明提出的方法可以高效、准确地还原浮动车行驶轨迹，从而提高浮动车数据的采样频率和价值。
一种基于隐马尔可夫模型浮动数据轨迹还原方法

[发明专利]一种基于时空大数据的住房区域板块划分方法-CN202111586734.9在审
发明人： 苏世亮;胡莉蓉 -专利权人：武汉大学
申请日： 2021-12-23 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于时空大数据的住房区域板块划分方法，通过引入新指标和新技术建立新的方法框架：首先对多源高粒度的时空大数据进行处理和匹配，然后在经典的住房价格模型基础上引入新变量来指示新的住房消费观念，接着使用时空地理加权回归方法在考虑住房特征价值的功能接近性和时空邻近性的同时计算得到住房特征价值矩阵，基于此，最后利用人工智能聚类领域中的亲和力传播算法在挖掘多维大规模数据方面的潜力和其鲁棒性来对住房进行聚类，得到住房板块。本发明有助于企业和政府在大尺度和快速化的城市发展背景下及时、高效、准确地监测和管理住房市场，推动中国房地产科技的“数智化”发展。
一种基于时空数据住房区域板块划分方法

[发明专利]一种大尺度区域国土空间监测并行处理方法-CN201910470183.6有效
发明人：亢孟军;牛牧楠;苏世亮;翁敏 -专利权人：武汉大学
申请日： 2019-05-31 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明提供一种大尺度区域国土空间监测并行处理方法，包括根据地理国情普查和基础性地理国情监测成果，进行分类，整合形成国土空间监测数据集；将国土空间监测指标体系分为基本统计类、景观指标类、空间统计类、自然空间监测类以及岸线缓冲带类；根据基础性地理国情监测成果及分类后的结果，对国土空间监测数据集进行椭球体面积及椭球体长度计算；按行政单元级别、数据采集时间和监测指标类型，对监测数据及指标进行多线程的并行计算划分；同时进行多个串行过程的计算，在主过程中建立输出数据库及输出数据结构，将各串行计算的结果进行汇总统计并输出，得到大尺度下区域国土空间监测的各个指标，极大的降低了大尺度区域国土空间监测的难度。
一种尺度区域国土空间监测并行处理方法

[发明专利]基于深度学习模型的地址匹配算法-CN202010738017.2在审
发明人：亢孟军;刘越;苏世亮;翁敏;林玥;叶蕾 -专利权人：武汉大学
申请日： 2020-07-28 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习模型的地址匹配算法，首先利用结巴(jieba)中文分词库对语料库中的地址进行分词；然后利用词向量(Word2vec)模型，进行地址词向量训练；最后利用增强序列推理模型(Enhanced Sequential Inference Model,ESIM)进行地址文本语义相似度计算，并输出匹配结果。该方法不同于传统的地址匹配算法侧重于利用匹配地址的字面重叠直接进行相似度计算与文本匹配，该算法侧重研究地址文本在语义上的相似程度，并以此为基础完成匹配任务，提供了一种适用于当今海量的多源异构地址数据匹配任务的深度学习算法。
基于深度学习模型地址匹配算法

[发明专利]一种城市教育服务设施评价优化方法-CN201910470342.2在审
发明人：亢孟军;钟艾妮;苏世亮;翁敏 -专利权人：武汉大学
申请日： 2019-05-31 - 公布日： 2019-11-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种城市教育服务设施评价优化方法，包括提取地理国情要素的基础数据以及交通大数据并进行整合，计算确定城市教育服务设施的基础评价指标体系，进行服务能力分析、可达性分析和教育均等化分析，多维度定量测度教育设施供给程度；基于交通大数据，根据城市内学校和社区分布状况识别教育服务设施盲区；利用一致率指标、学校空间优势度指标、服务盲区、学区服务规模、服务人口数量及特征人口数量来综合评价学区划片合理性；基于盲区和交通大数据，规划单元内所有小区归属的学校情况，按照多数原则优化配置规划单元从属的学校。本发明能够对城市的教育服务配置的现状进行自动化评价和预测，提出优化配置方案。
教育服务大数据规划单元盲区测度可达性分析评价和预测交通分布状况服务规模服务盲区服务能力基础评价基础数据教育设施空间优势优化配置原则优化指标体系综合评价多维度均等化配置的整合合理性从属人口自动化分析归属地理小区配置社区优化服务教育

[发明专利]一种城市公园绿地设施状态评估优化方法-CN201910468003.0在审
发明人：亢孟军;刘珮玥;苏世亮;翁敏 -专利权人：武汉大学
申请日： 2019-05-31 - 公布日： 2019-09-27 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供一种城市公园绿地设施状态评估优化方法，包括提取地理国情要素的基础数据以及交通大数据并进行整合，所示基础数据包括社区数据、公园数据和统计单元数据；计算6项基本统计指标，包括统计单元尺度公园绿地供给数量指标、公园尺度绿地供给质量指标、统计单元尺度公园绿地服务能力指标、公园尺度可达性及服务能力指标、小区尺度可达性及供给均等化指标和研究区域尺度公园绿地供给均等化指标；基于计算所得基本统计指标，进行聚类综合分析；基于交通大数据，根据城市内公园和社区分布状况识别盲区；基于盲区和交通大数据，利用核密度分析得到盲区较为聚集的区域，并利用粒子群优化算法得到新建公园选址的优化结果。
尺度公园绿地统计单元大数据公园盲区城市公园服务能力基础数据设施状态统计指标均等化可达性绿地粒子群优化算法交通质量指标分布状况密度分析数量指标研究区域优化结果综合分析评估聚类整合社区优化选址地理小区

[发明专利]一种公园绿地服务均等化综合评估系统及评估方法-CN201910420750.7在审
发明人：李淑瑶;苏世亮;忻静;侯超;陈相 -专利权人：上海市测绘院
申请日： 2019-05-20 - 公布日： 2019-08-27 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种公园绿地服务均等化综合评估系统，包括：数据导入模块，用于输入基础数据；指标构建模块，连接数据导入模块，用于在预设的指标库中匹配出基础数据中的各项评估数据对应的评价指标；分析评估模块，连接指标构建模块，用于基于基础数据自动计算各评价指标对应的指标值，并将各指标值与预设的对应的标准指标值进行比对，得到合规评价结果；分析评估模块还用于基于合规评价结果对城市公园绿地服务均等化建设情况进行综合评估，并得到综合评估结果；结果输出模块，连接分析评估模块，用于输出合规评价结果，和/或综合评估结果，本发明能够对城市公园绿地服务均等化建设情况进行自动综合评估。
综合评估均等化分析评估基础数据城市公园公园绿地构建模块评价指标预设结果输出模块数据导入模块服务绿地标准指标导入模块连接数据评估数据自动计算自动综合评估比对匹配输出建设

[发明专利]基于修正通用水土流失方程的水土流失遥感动态监测方法-CN201210018803.0有效
发明人：吴嘉平;江振蓝;苏世亮 -专利权人：浙江大学
申请日： 2012-01-20 - 公布日： 2012-07-25 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于修正通用水土流失方程的水土流失遥感动态监测方法，实施步骤如下：1)获取降雨侵蚀力因子、土壤可蚀性因子、地形因子；2)获取待监测区域的遥感图像；根据遥感图像进行土地利用/覆盖类别划分得到多个地类，分别估算各个地类的植被覆盖-管理因子并进行综合得到植被覆盖-管理因子；3)从遥感图像中提取影响土壤水土保持的特征信息，根据所述影响土壤水土保持的特征信息估算水土保持措施因子；4)根据修正通用水土流失方程计算待监测区域的年均土壤流失量估算值并输出。本发明具有估算结果合理、通用性好、适合区域水土流失的长期动态监测、适用范围广的优点。
基于修正通用水土流失方程遥感动态监测方法

[发明专利]土壤侵蚀植被覆盖-管理因子的遥感估算方法-CN201210012101.1有效
发明人：吴嘉平;江振蓝;苏世亮 -专利权人：浙江大学
申请日： 2012-01-16 - 公布日： 2012-07-18 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种土壤侵蚀植被覆盖-管理因子的遥感估算方法，其实施步骤如下：1)将遥感图像进行分类得到多种地类；根据地类的空间异质性及随时间变化特征，将所述地类分成三组；2)采用遥感分类法获取第一组地类和第二组地类的植被覆盖-管理因子；3)将遥感图像进行线性光谱混合像元分解，得到绿色植被分量图、土壤分量图和阴影/水分量图；通过C＝F土壤/(1+F绿色植被+F阴影)计算得到第三组地类的植被覆盖-管理因子，其中，F土壤为土壤分量，F绿色植被为绿色植被分量，F阴影为阴影/水分量；4)将各个地类的植被覆盖-管理因子进行综合得到所有地物的土壤侵蚀植被覆盖-管理因子。本发明具有估算结果合理、通用性强的优点。
土壤侵蚀植被覆盖管理因子遥感估算方法

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