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[发明专利]一种基于龙芯微控制器的可变参数的电涡流位移测量线圈及方法-CN202311022916.2在审
发明人：花再军;张云飞;李建霓;胡鹤轩;余宇峰;刘颜君;邓劲柏;余霖 -专利权人：河海大学
申请日： 2023-08-15 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G01B7/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于龙芯微控制器的可变参数的电涡流位移测量线圈及方法，该电涡流位移测量线圈由三部分线圈、两个单刀双掷开关和微控制器组成，两个单刀双掷开关分别受到微控制器的逻辑控制信号控制，使得三部分线圈工作在不同的状态，工作状态1：三部分线圈中的电流全都同向；工作状态2：最内层线圈和最外层线圈中的电流同向，次内层线圈中的电流反向。当测量线圈设定于工作状态1时，测量线圈的自由电感量较大，测量线圈的电感量随着目标导体提离距离变化范围大，可以实现较大范围内的位移测量；当测量线圈设定于工作状态2时，测量线圈的自由电感量较小，测量线圈的电感量随着目标导体提离距离变化范围小，灵敏度提高。
一种基于龙芯微控制器可变参数涡流位移测量线圈方法

[发明专利]一种基于时空图卷积网络的人体行为识别方法-CN202310365065.5在审
发明人：黄倩;朱萧伟;胡鹤轩;李畅;巫义锐;袁驰 -专利权人：河海大学;南京荟英电子科技有限公司
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开一种基于时空图卷积网络的人体行为识别方法，该方法基于部位级时空图卷积网络模型，对人体行为进行了识别，其包括如下步骤：构建原始骨骼序列数据集并对原始骨骼序列数据集进行预处理；构建部位级时空图卷积网络模型，包括空间建模网络、时间建模网络和分类器；将预处理后的原始骨骼序列数据集划分为训练集和测试集，输入部位级时空图卷积网络模型中进行训练；将待识别的数据输入训练后的部位级时空图卷积网络模型中，得到识别结果。本发明能够推动建立更精确的关节拓扑，能够更充分学习人体各部分的动作频率和趋势，实现了一种高效的，准确率更高的人体行为识别方法。
一种基于时空图卷网络人体行为识别方法

[发明专利]一种适用于船闸的水位监测系统及监测方法-CN202310634732.5在审
发明人：熊锦玲;秦云;唐念;阮荣斌;陈坤;胡鹤轩;李业舟;鹿浩;延芳超;邓月;周慧;秦少玲;胡博;王余旺;丁伦军 -专利权人：长江三峡通航管理局;中国长江电力股份有限公司
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G01F23/296 文献下载
摘要：本发明公开了一种适用于船闸的水位监测系统及监测方法，该方案包括主控模块，主控模块的输入端电性连接有传感器装置、时钟电路模块、复位电路模块和电源电路模块；主控模块与通信模块电性连接，通讯模块通过以太网与船闸运行控制系统、操作员工作站以及工程师工作站通讯连接；上位机进行水位数据采集，主控模块启动水位数据校准、水位计故障判断以及水平信号判断，解决了现有技术的船闸水位监测故障率高、同一点水位计读数差过大以及零点漂移的问题，具有可在现场对水位数据进行处理，实现传感器的自校准、故障识别和船闸水平信号判断等功能，与船闸运行控制系统可实时进行通讯，为船闸人字门的安全运行，提供有力保障的特点。
一种适用于船闸水位监测系统方法

[发明专利]一种基于龙芯微控制器的电涡流位移测量装置和方法-CN202311025416.4在审
发明人：李建霓;花再军;张云飞;胡鹤轩;刘颜君;余宇峰;余霖;邓劲柏 -专利权人：河海大学
申请日： 2023-08-15 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G01B7/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于龙芯微控制器的电涡流位移测量装置和方法，该装置包括微控制器、直接数字频率合成器、数字相位比较器、低通滤波器、电阻、电涡流线圈、电容以及时钟单元。微控制器控制直接数字频率合成器产生不同的频率，通过数字相位比较器测量电涡流线圈产生的相移，从而测量LC的谐振频率，进而得到位移。微控制器采用二分相位法测量LC的实际谐振频率，根据预先标定的频率位移曲线得到实际位移。本发明通过全数字方式实现电涡流阻抗测量，从而实现位移测量，可以在通用可编程逻辑器件上实现测量电路和微控制器的集成，实现小型化乃至微型化电涡流位移测量。
一种基于龙芯微控制器涡流位移测量装置方法

[发明专利]一种基于骨骼序列的人体行为识别方法-CN202310365069.3在审
发明人：黄倩;崔静雯;胡鹤轩;李畅;巫义锐;袁驰 -专利权人：河海大学;南京河研创科技有限公司
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开一种基于骨骼序列的人体行为识别方法，包括如下步骤：获取待识别视频中人体骨骼数据，对人体骨骼数据进行预处理，构建无向时空图，得到人体骨骼时空图；构建基于自适应图卷积的时空特征提取模块，输入无向时空图，提取时空特征信息；构建基于自注意力的时空特征图切分编码模块，输入时空特征信息，进行编码处理，得到编码处理后的时空特征信息；将编码处理后的时空特征信息经过全局平均池化层和全连接层的处理，输出得到置信度最高的动作类别，完成人体行为识别。本发明的人体行为识别方法，提高了图卷积的灵活性；使得提取的特征更加关注有利信息，避免信息冗余；减弱了图卷积严格的邻域约束，使得模型更加轻量。
一种基于骨骼序列人体行为识别方法

[发明专利]一种基于光流引导的特征空间上下文视频压缩方法和系统-CN202310489789.0在审
发明人：黄倩;王一鸣;胡鹤轩;巫义锐;袁驰;孙华山 -专利权人：河海大学;南京荟英电子科技有限公司
申请日： 2023-05-04 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： H04N19/172 文献下载
摘要：本发明公开一种基于光流引导的特征空间上下文视频压缩方法和系统，方法包括如下步骤：选取给定视频序列中的当前帧和参考帧并依次进行预处理、光流引导处理、上下文压缩处理和帧重建处理，得到当前帧的重建帧；再构建损失函数，并在PSNR度量标准和MS‑SSIM度量标准下，分别对评价指标模型进行训练，得到训练完毕的模型；对待压缩的当前帧和参考帧进行上述的操作处理，并输入训练完毕的模型进行P帧压缩，输出得到压缩重建后的当前帧。本发明的特征空间上下文视频压缩方法解决了特征空间中偏移图溢出的问题，提高了重建帧的图像质量；利用上下文压缩模块提取时间先验和分层先验，进一步提高了视频帧的压缩比。
一种基于引导特征空间上下文视频压缩方法系统

[发明专利]一种基于Spark的并行强化学习方法-CN202310389368.0在审
发明人：胡强;胡鹤轩;朱跃龙;孙齐;李洪;胡震云;张晔 -专利权人：河海大学
申请日： 2023-04-12 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06N3/092 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Spark的并行强化学习方法，包括分析应用场景，确定环境状态空间和强化学习的奖励函数，分别对多个智能体各自建立相同的模拟环境，将多个智能体与各自的Q值表在Spark中一一绑定，将多张Q值表拷贝并一一放在同一个RDD相应的一个或多个分区，在Spark中利用RDD自身带有的函数接口进行不同智能体间信息的交互融合，在信息融合时取表项最优的值赋给下一轮需要被拷贝的新表，循环迭代直至Q值表收敛。本发明可有效利用CPU多核心数的物理优势，在应用环境的计算复杂度增加时，能够显著地加快强化学习算法的学习速度。
一种基于 spark 并行强化学习方法

[发明专利]船闸闸室单测点水位计冗余测量值变送方法-CN202310472067.4在审
发明人：熊锦玲;陈坤;胡鹤轩;延芳超;鹿浩;李业舟;邓月;秦少玲;秦云;胡博;王余旺;唐念;阮荣斌;周慧;丁伦军 -专利权人：长江三峡通航管理局
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G01F25/20 文献下载
摘要：船闸闸室单测点水位计冗余测量值变送方法，通过N支水位计同时检测船闸闸室内某一检测点的水位，某一时刻获得该检测点多个水位检测值；根据船闸闸室水位变化阈值G1和水位计检测量程R，确定该检测点水位偏差阈值G2和多支水位计的检测值偏差阈值G3；将某一检测点多个水位计检测值Vn与确定的该检测点水位偏差阈值G2进行比较；将得到的合理水位检测值Vm进行差值运算；筛选后的N1个水位检测值作为该检测点的水位检测基础数据，进行二次处理，获得该检测点的水位检测有效值Ve。本发明一种船闸闸室单测点水位计冗余测量值变送方法，船闸单测点采用多水位传感器冗余检测，多检测值的表决校验、误差处理和检测值变送，为系统提供可靠稳定的水位数据。
船闸闸室单测点水位计冗余测量值变送方法

[发明专利]一种自适应半正弦周期的智能体探索方法-CN202310419229.8在审
发明人：胡强;胡鹤轩;朱跃龙;刘涵;李洪;胡震云;张晔 -专利权人：河海大学
申请日： 2023-04-18 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种自适应半正弦周期的智能体探索方法，智能体根据探索因子的值探索环境，所述的探索因子的值包括半正弦变化函数、指数衰减函数和常数，探索因子的大小随着学习幕数的增加呈半正弦周期状在变化并兼有指数衰减趋势；当智能体发现新状态时，探索因子随即在该幕尚未结束时调整为较大值，鼓励智能体更加随机地探索状态空间；本发明的智能体探索方法，与Q‑learning算法相结合，其探索策略在提高智能体探索状态空间能力的同时能够显著加快价值函数收敛的速度。
一种自适应正弦周期智能探索方法

[发明专利]基于模型中间层的可迁移对抗样本生成方法及系统-CN202310514286.4在审
发明人：吉顺慧;单心怡;胡鹤轩;张鹏程 -专利权人：河海大学
申请日： 2023-05-09 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于模型中间层的可迁移对抗样本生成方法及系统，目的是测试深度神经网络模型的鲁棒性。首先，使用图像样本集训练目标图像分类模型和替代模型。其次，用白盒对抗样本生成方法生成初始对抗样本，并计算模型每一个中间层的特征重要性。然后，选择特征重要性最高的中间层，在该层上对图像样本添加扰动以寻找更优的对抗样本尽可能保持初始对抗样本的攻击方向并且最大化扰动强度，并且使用高斯滤波器降低图像中的高频噪声。重复上述步骤达到最大的迭代次数，得到可迁移图像对抗样本。该方法通过在深度神经网络模型中间层生成对抗样本，在提升可迁移图像对抗样本生成成功率的同时提升生成图像的质量。
基于模型中间层迁移对抗样本生成方法系统

[发明专利]一种基于时空信息的暴力行为的识别报警方法-CN202310365076.3在审
发明人：黄倩;薛皓文;胡鹤轩;李畅;巫义锐;袁驰 -专利权人：河海大学;南京河研创科技有限公司
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开一种基于时空信息的暴力行为的识别报警方法，包括如下步骤：构建物理层：采集动作视频并进行数据传输；构建数据处理层：对物理层中所得数据进行划分处理并生成动作特征图；根据数据处理层所得动作特征图计算人体运动中的时空特征信息；构建行为识别层：首先使用复合神经网络构建识别模型；然后对识别模型进行训练；最后将待识别数据输入训练后的识别模型中，得到输出结果；构建控制层：建立动作行为与报警关联库的匹配关系，得到自动识别指令，根据行为识别层的输出结果触发自动识别指令。本发明的报警识别方法为行为识别提供上下文信息从而有效区分相似动作，解决暴力行为识别滞后性问题，提高智能报警系统的可靠性和实时性。
一种基于时空信息暴力行为识别报警方法

[发明专利]一种基于空间建模和改进LSTM的未测量流域径流预测方法-CN202310152699.2在审
发明人： 胡鹤轩;关壮;张鹏程;陆佳民;胡强;张晔;胡震云;巫义锐 -专利权人：河海大学
申请日： 2023-02-22 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于空间建模和改进LSTM的未测量流域径流预测方法，包括：分析目标流域的静态特征数据并引入先验知识；对未测量流域进行空间化建模，在数据处理上将原本测量站的数据按分水岭划分为多个子流域；将这些网格化的气象强迫数据，作为自变量输入进预测方法的网络模型中；搭建带有静态输入门的LSTM网络模型，用于对目标流域径流预测；使用纳什效率函数和Adam策略优化网络模型训练；在目标流域上应用训练好的网络模型进行径流预测，并使用SAC‑SMA模型对预测结果进行校准。本发明方法精度高、物理解释性和参数可迁移性强。
一种基于空间建模改进 lstm 测量流域径流预测方法

[发明专利]一种基于笛卡尔积遗传规划的水文预报方法-CN202310170759.3在审
发明人： 胡鹤轩;钱泽宇;张鹏程;胡强;张晔;胡震云;巫义锐 -专利权人：河海大学
申请日： 2023-02-27 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于笛卡尔积遗传规划的水文预报方法，包括：收集水文数据，构建流域水文数据集；生成初始种群即若干个可以解码成神经网络的个体；初始化种群的迭代次数，开始迭代；计算评估种群中每个个体的适应度，采取锦标赛法选取下一代种群的亲本个体；对亲本个体随机选择算子进行遗传操作，生成下一代种群；种群的迭代次数加一，判断种群迭代次数是否等于最大迭代次数，若是则迭代结束，输出最终种群中适应度最高个体，作为模型训练结果；评估训练得到模型的性能。本发明能够克服传统神经网络固定拓扑造成的灾难性遗忘和数据需求量庞大等问题，可有效提高计算效率与迁移能力，而且具有一定的物理可解释性。
一种基于笛卡尔遗传规划水文预报方法

[发明专利]一种基于改进残差卷积网络inception块结构的人脸情绪识别方法-CN202310149159.9在审
发明人： 胡鹤轩;张鲁峰;黄倩;杨天金;巫义锐;胡强;张晔 -专利权人：河海大学
申请日： 2023-02-22 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进残差卷积网络inception块结构的人脸情绪识别方法，包括步骤：收集FER2013数据集并对FER2013数据集进行数据预处理，划分为80％训练集和20％测试集，得到用于模型训练与测试的图像集：搭建改进inception块结构的轻量级残差卷积网络，使用预处理后的训练集进行训练，使用恒等映射增强网络训练效果，拓展网络宽度与卷积深度；选取Softmax特征分类器作为模型特征分类器；使用改进inception块结构的轻量级残差卷积网络进行人脸情绪识别，输出人脸情绪识别结果。本发明可解决网络退化、网络参数量大和网络过拟合等问题，人脸情绪识别精度高。
一种基于改进卷积网络 inception 结构情绪识别方法

[发明专利]跨语言软件源代码的综合依赖关系分析-CN202310268033.3有效
发明人：李洪;胡鹤轩;张鹏程;谭国平;胡强 -专利权人：南京优测信息科技有限公司
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明提供一种跨语言软件源代码的综合依赖关系分析，包括在目标代码文件中插入依赖检测代码，通过所述依赖检测代码获取所述目标代码文件中所有的数据访问信息；若所述数据访问信息中两个不同的类信息访问同一内存，则分别提取所述两个不同的类信息的变量信息和控制逻辑信息，并基于所述变量信息和所述控制逻辑信息生成对应的代码流程图；基于预设的图相似度检测算法确定不同代码流程图的相似度，若所述相似度符合预设相似度阈值，则基于所述代码流程图的节点引用关系以及连接边的类别，确定所述目标代码文件中的数据依赖关系和函数依赖关系。本发明的方法能够获取多个层面的依赖关系，从而为架构分析，质量保障提供数据支撑。
语言软件源代码综合依赖关系分析

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