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[发明专利]基于自然语言处理和社交网络的科研成果归属预测方法及系统-CN202310383084.0在审
发明人： 胡轶宁;吴星灿;李超;孙吉祥;王有东;陈超;唐洁;原欣;李春阳;吴丹丹;朱海建;李亚楠 -专利权人：东南大学;江苏省未来网络创新研究院
申请日： 2023-04-11 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自然语言处理和社交网络的科研成果归属预测方法及系统，首先，基于现有的科研成果认领平台构建训练样本库，再基于预训练模型训练二分类任务模型，并构建科研人员合作网络，构建科研成果属性过滤模块，最后通过对未认领科研成果进行归属打分的方式完成科研成果的归属预测。本发明能够充分利用科研成果之间的发展关系和科研人员之间合作的信息，更加准确的得到科研成果的归属预测结果，减少人工参与的同时大大提高成果归属预测的准确性。
基于自然语言处理社交网络科研成果归属预测方法系统

[发明专利]基于深度学习实现的稀疏角度数据重建图像的伪影去除方法-CN201811137448.2有效
发明人： 胡轶宁;许强;谢理哲;王浩;王征 -专利权人：东南大学;南京医科大学
申请日： 2018-09-27 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习实现的稀疏角度数据重建图像的伪影去除方法，通过采集稀疏角度投影数据与完备角度投影数据；利用稀疏角度投影数据和完备投影数据分别进行重建；构建去伪影之神经网络；利用重建的图像作为训练数据；保存训练好的神经网络模型，并将测试图像投入其中；利用测试图像减去步骤E中所得到的网络预测之噪声，即可得到清晰图像。将目前在计算机视觉上表现突出的深度学习办法引入到稀疏角度投影解析重建图像的伪影去除研究中，利用Inception‑resnet网络的特点，构建一个表达能力精细且多样的神经网络，适用于稀疏角度数据解析重建图像的伪影去除。
基于深度学习实现稀疏角度数据重建图像去除方法

[发明专利]基于半监督异常检测的碳纤维复合芯导线损伤检测方法-CN202010181140.9有效
发明人： 胡轶宁;朱延卿;谢理哲;魏睿;王征 -专利权人：东南大学;国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
申请日： 2020-03-16 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于半监督异常检测的碳纤维复合芯导线损伤检测方法，包括以下步骤：S1：采用X射线成像的方式对碳纤维复合芯导线进行图像采集并制作数据集；S2：搭建卷积神经网络；S3：使用训练样本训练步骤S2中搭建好的卷积神经网络，每训练一轮，便用模型对检测样本进行检测，判断输入图像中是否有损伤部分；S4：选取步骤S4中效果最好的一轮作为最终结果。
基于监督异常检测碳纤维复合导线损伤方法

[发明专利]正畸用弓丝弯制检测方法及系统-CN201910291868.4有效
发明人：谢理哲;高珊;李铭伟;顾青;戴修斌;胡轶宁 -专利权人：南京医科大学附属口腔医院
申请日： 2019-04-11 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06T7/70 文献下载
摘要：本发明提供一种正畸用弓丝弯制检测方法及系统，通过将参照弓丝与弯制弓丝分别置于采集平台上，并通过弓丝光学图像采集模块分别采集参照弓丝与弯制弓丝的图像；将采集的参照弓丝与弯制弓丝的图像信息传输给数据分析模块，数据分析模块对采集的参照弓丝与弯制弓丝的图像信息分别进行量化分析，得到参照弓丝和弯制弓丝的二值分割图像，并获得参照弓丝与弯制弓丝的俯视曲线，进而建立坐标系，计算参照弓丝和弯制弓丝的俯视曲线上各参考点的位置坐标；通过均方根误差方法计算弯制弓丝的标准度。本发明具有实用范围广，检测准确度高，不依赖人员经验，适应性强，操作简单，灵活性强的优点。
正畸用弓丝弯制检测方法系统

[发明专利]基于三维空间面型的正畸专用微笑美学评测方法及系统-CN201910154109.3有效
发明人：谢理哲;高子涵;李铭伟;胡轶宁;徐雪琴;吴昊;吴小玲 -专利权人：南京医科大学
申请日： 2019-02-28 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于三维空间面型的正畸专用微笑美学评测方法及系统，通过建立以两台摄像机的中点为世界坐标原点的三维坐标系；受试者在自然头位下发出姿势性微笑，左摄像头L、右摄像头R同时对受试者的微笑进行采集，获得面部图像；标定左、右图像上的面部特征点，确定面部特征点的三维世界坐标；确定参考平面及参考线，根据面部特征点的三维坐标计算出用于微笑评测的评测指标。该种基于三维空间面型的正畸专用微笑美学评测方法及系统，针对口腔医学治疗前、后微笑美学评测，所得到的指标能够辅助口腔医师对患者微笑作出客观、定量的评价，具有实用范围广，适应性强，操作简单，灵活性强的特点。
基于三维空间专用微笑美学评测方法系统

[发明专利]一种碳纤维复合芯导线的X射线缺陷图像样本生成方法-CN202010181471.2有效
发明人： 胡轶宁;魏寒来;朱延卿;魏睿;谢理哲;王征 -专利权人：东南大学;国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
申请日： 2020-03-16 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种碳纤维复合芯导线的X射线缺陷图像样本生成方法，包括：步骤S1：对原始有缺陷的碳纤维复合芯导线的X射线图像做背景估计；步骤S2：利用步骤S1的背景估计结果对原始图作背景减除处理并截选出图像缺陷部分；步骤S3：随机改变步骤S2中截选出的缺陷部分的形态特征；步骤S4：将步骤S2中随机生成的缺陷部位与无缺陷碳纤维复合芯导线X射线图像相融合，生成缺陷图像。本方案生成的缺陷样本，能够有效扩充碳纤维复合芯导线缺陷库，有助于提升碳纤维导线缺陷自动识别技术的准确度。
一种碳纤维复合导线射线缺陷图像样本生成方法

[发明专利]一种基于小样本半监督学习的白细胞分类计数方法-CN202110229582.0有效
发明人： 胡轶宁;陈奕君;谢理哲;王征 -专利权人：东南大学
申请日： 2021-03-02 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于小样本半监督学习的白细胞分类计数方法，首先对显微镜拍摄的血细胞图像用图像处理方式清晰定位到单个白细胞，得到待分类细胞图像；对细胞图像选取部分进行人工标注，分别得到标注样本与无标注样本，分配训练样本和测试样本；确定分类网络的输入输出及中间部分的结构，构建基于双网络结构的半监督分类网络；使用少量标注样本和大量无标注样本训练半监督分类网络，保存训练效果最优的模型；对定位的单个白细胞图像进行分类，根据半监督分类网络输出每张图像的分类信息，从而统计出白细胞每类的数量。该方法能够在少标注情况下实现白细胞图像分类统计，且检测效率和精度高。
一种基于样本监督学习白细胞分类计数方法

[发明专利]一种基于深度学习的多属性融合空气质量预报方法-CN202210299318.9在审
发明人：王硕凡;高晨;邱军富;胡轶宁 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-03-25 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于深度学习的多属性融合空气质量预报方法，包括数据采集、数据预处理、构建空气质量一次预报模型、构建空气质量二次预报模型、空气质量二次预报模型修正及预报结果输出的步骤，将气象因子、区域气象影响因素纳入模型进行多维综合预测，充分利用了深度学习在数据处理方面的优势，借助长短期记忆网络对污染物浓度的历史实测数据的变化情况进行分析，解耦了污染物生成机理受限的问题。
一种基于深度学习属性融合空气质量预报方法

[发明专利]一种抗复制攻击的区块链追溯方法及系统-CN202210166448.5在审
发明人：余春堂;王良民;胡轶宁;经普杰;叶卿怡;许昱玮;詹永照 -专利权人：江苏大学
申请日： 2022-02-23 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06F21/64 文献下载
摘要：本发明公开一种抗复制攻击的区块链追溯方法及系统，包括对物品进行基于区块链的数字ID和防复制的物理标签双重绑定，以及相应标签编码和管理；基于二级物理标签和区块链系统，对物品进行公开透明的物品流转跟踪和实时查询；对于与物品包装一致性重合的二级物理标签进行封装，以及对应物品信息进行追溯。本发明能够抵抗物理标签大批量复制攻击，同时可以准确定位复制攻击发生的阶段；本发明标签封装的总体成本低廉。
一种复制攻击区块追溯方法系统

[发明专利]一种基于中继的以链治链跨链结构及其访问控制方法-CN202210091022.8在审
发明人：王良民;经普杰;冯霞;宋香梅;余春堂;许昱玮;胡轶宁 -专利权人：江苏大学
申请日： 2022-01-26 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06Q20/38 文献下载
摘要：本发明公开一种基于中继的以链治链跨链结构及其访问控制方法，基于中继设计“以链治链”的跨链结构，提出相应访问控制方法，本发明包括中继交互模块、跨链授权模块、跨链接口模块、数据上传模块和数据获取认证模块；本发明的各个业务接入链可以是异构的，但针对访问控制的特点接入链必须不能是匿名的，各个应用区块链均可根据自身业务需求运用区块链的自身特点；实现异构的、独立的区块链之间的跨链交互，有效降低对单一授权中心的依赖，有效地实现多个业务接入链之间的数据跨链交互及其异构链间不同实体的访问控制。
一种基于中继链治链跨链结及其访问控制方法

[发明专利]一种许可链上授权的非交易有害数据完全擦除方法-CN202210100479.0在审
发明人：吴子晗;王良民;胡轶宁;许昱玮;费越;李春姣;何冉 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-01-27 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明公开许可链上授权的非交易有害数据完全擦除方法，包括异地多步擦除、擦除后的验证与示证、设置擦除周期可调节和新用户节点初始化，本发明可在授权后完全擦除链上有害数据，而非对相关数据的隐藏处理。所设计的一致性验证算法，能保证擦除操作不影响交易相关数据的完整性、一致性、有效性等永久写入特性，且提供基于密码学的用户示证；所涉及的擦除周期可调整方法，允许许可链系统在不扩大影响的情况下对突发性的非法数据插入进行及时处理。
一种许可授权交易有害数据完全擦除方法

[发明专利]基于双目视觉定位的骨盆正位片拍摄姿势校正方法及系统-CN202111680423.9在审
发明人：谢理哲;郑朋飞;胡轶宁;陈睿;葛子秋;唐凯;李兆基;吴玥;唐雯 -专利权人：南京医科大学附属口腔医院;南京市儿童医院;东南大学
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： A61B6/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于双目视觉定位的骨盆正位片拍摄姿势校正方法及系统，利用双目视觉技术对摄像头组进行三维空间标定，对拍摄台面设置若干台面标记点，获取台面标记点的三维坐标，确定台面检测参数，确定拍摄台面的中轴面；将拍摄对象的检测部位，分别使用标记组件进行标记，并通过摄像头组分别采集各检测部位的图像；分别确定采集部位中各标记点的三维坐标，进而获得部位检测参数；通过各部位检测参数是否满足设定条件，确定对应的检测部位的拍摄姿势是否正确。通过对拍摄对象的盆骨部位、脚底部位和下肢部位分别进行图像采集，并获得检测参数，实现对该三个部位的拍摄姿势正确性检测，进而为获得更加准确标准的骨盆正位片供医生查看提供基础。
基于双目视觉定位骨盆正位拍摄姿势校正方法系统

[发明专利]基于光学成像的颅颌面软组织矢状向中轴面确定方法及系统-CN201810543421.7有效
发明人：谢理哲;胡轶宁;王征;李维维;潘永初;吴大明;夏阳;王林 -专利权人：南京医科大学附属口腔医院
申请日： 2018-05-29 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06T7/80 文献下载
摘要：本发明提供一种基于光学成像的颅颌面软组织矢状向中轴面确定方法及系统，通过1)三维空间标定；2)采集面部图像；3)获取采集图像上的标记点坐标；4)利用各标记点的三维空间坐标，计算各特征点，确定矢状向中轴面。该方法及系统能够通过三维面部中各标记点，确定面部软组织矢状向中轴面，该轴面的确定是面部软组织对称性分析以及面部软组织相关临床诊断分析的基础，特别是针对无法同时获取硬组织的情况。与现有的技术相比，本发明能便捷、有效、客观地确定三维空间中颅颌面软组织矢状向中轴面的位置，特别是在无法获取硬组织的情况下。
基于光学成像面软组织中轴确定方法系统

[发明专利]基于图像分类网络的碳纤维复合芯电缆破损检测方法-CN201910246680.8有效
发明人： 胡轶宁;魏睿;谢理哲;王征;魏寒来;黄强;陈大兵;张建国;袁光宇 -专利权人：东南大学;国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
申请日： 2019-03-28 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06V40/60 文献下载
摘要：本发明提供一种基于图像分类网络的碳纤维复合芯电缆破损检测方法采用X成像的方式对碳纤维复合芯电缆进行图像采集；对采集的碳纤维复合芯电缆图像进行预处理操作，分别得到训练样本与检测样本；确定起始残差网络的输入输出及中间部分的结构，构建碳碳纤维复合芯电缆破损分类检测网络；使用训练样本训练碳纤维复合芯电缆破损分类检测网络，保存训练效果最优的模型；使用检测样本进行检测，根据碳纤维复合芯电缆破损分类检测网络分类输出，自动标记出图像中的破损位置。该方法能够自动实现碳纤维复合芯电缆破损检测，且检测效率和精度高。
基于图像分类网络碳纤维复合电缆破损检测方法

[发明专利]基于CUDA并行计算框架的实时交互式裸眼3D显示方法-CN201810330486.3有效
发明人： 胡轶宁;谢理哲;郑涛;张宇宁;王征 -专利权人：东南大学
申请日： 2018-04-12 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06T15/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于CUDA并行计算框架的实时交互式裸眼3D显示方法，通过读取CT序列图像，设置绘制阈值，利用MarchingCube算法生成表面三角面片数据；根据使用场景设置视点个数、虚拟摄像机位，生成单角度渲染场景；利用OpenInventor开源库，分别针对每个不同视点的场景，实施场景渲染；实现CUDA并行化像素融合算法；实现交互接口。该方法能够针对医用三维CT数据进行立体绘制。本发明基于CUDA并行计算框架，实现了实时交互式自由立体显示，能够根据用户的指令，对显示目标数据进行平移、旋转、缩放等操作，并能够完成实时渲染绘制。
基于 cuda 并行计算框架实时交互式裸眼显示方法

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