专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]TCON芯片及显示面板行过驱动方法-CN202211686253.X在审
  • 张弛;葛红阳;胡本川 - 海宁奕斯伟集成电路设计有限公司;北京奕斯伟计算技术股份有限公司
  • 2022-12-27 - 2023-05-02 - G09G3/36
  • 本申请公开一种TCON芯片及显示面板行过驱动方法。本申请的TCON芯片包括:第一确定单元,用于确定每个第一子像素对应的初始灰度值和每个第二子像素对应的初始灰度值;第二确定单元,用于确定每个第一子像素对应的第一行过驱动灰度值;第三确定单元,用于确定每个第一子像素对应的空域增益补偿系数;第四确定单元,用于确定待显示视频图像帧对应的刷新率增益值;计算单元,用于根据待显示视频图像帧对应的刷新率增益值、每个第一子像素对应的第一行过驱动灰度值和空域增益补偿系数,计算每个第一子像素对应的第二行过驱动灰度值;发送单元,用于将每个第一子像素对应的第二行过驱动灰度值发送至面板驱动装置。
  • tcon芯片显示面板驱动方法
  • [发明专利]人脸活体检测方法及设备-CN201811389912.7有效
  • 刘伟华;钱贝贝;胡本川;张林 - 奥比中光科技集团股份有限公司
  • 2018-11-21 - 2022-01-14 - G06K9/00
  • 本发明涉及一种人脸活体检测方法及装置,所述方法包括如下步骤:S1、接收包含人脸区域的深度图像、彩色图像、红外图像,并进行配准;S2、检测所述深度图像、彩色图像、红外图像中的人脸区域;S3、对所述人脸区域深度图像预处理实现图像增强并提取有效人脸深度图像;S4、将所述有效人脸深度图像、人脸区域的彩色图像和红外图像分别输入至经训练的级联深度卷积神经网络,进行精确的人脸活体检测。所述装置包含有用于实现上述方法的计算机程序。通过多源信息融合及级联深度卷积神经网络,解决了传统单目彩色相机无法较好恢复出人脸三维信息的问题,并提升了人脸识别的准确率。
  • 活体检测方法设备
  • [发明专利]基于局部区域联合跟踪检测学习的抗遮挡目标跟踪方法-CN201611034560.4有效
  • 张建龙;胡本川;李洁 - 西安电子科技大学
  • 2016-11-08 - 2019-07-30 - G06T7/246
  • 本发明公开了一种基于局部区域联合跟踪检测学习的抗遮挡目标跟踪方法,主要解决现有TLD算法中目标发生遮挡导致检测与跟踪误差变大甚至失效的问题。其实现步骤为:1.输入视频图像的第一帧和目标区域,并对目标进行均匀采样得到多个局部区域;2.对每一个局部区域的检测参数和在线模型进行初始化;3.更新检测参数和在线模型;4.读入新的视频帧,对目标的局部区域进行跟踪、检测得到所有局部结果;5.计算更新所有局部区域的权重值;6.对所有局部结果进行聚类,得到目标的跟踪结果;7.对输入的新视频图像重复步骤3~6。本发明能在目标遮挡情况下的有效的检测跟踪到目标,并提高了精度,可用于自动视频监控、智能交通等领域。
  • 基于局部区域联合跟踪检测学习遮挡目标方法

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