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[实用新型]一种基于高光谱的河流断面水质实时智能化监测预警装置-CN202320408874.5有效
发明人： 胡宜敏;王儒敬;李玉成;李布青;史杨;金洲;王雪;许桃胜;李颖 -专利权人：中科合肥智慧农业协同创新研究院
申请日： 2023-03-07 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本实用新型属于水环境检测技术领域，具体涉及一种基于高光谱的河流断面水质实时智能化监测预警装置，所述预警装置包括固定支撑杆、滑动支架、平衡体、控制箱和高光谱检测装置；所述滑动支架滑动的设置在固定支撑杆上，所述平衡体、控制箱和高光谱检测装置均设置在滑动支架上；所述平衡体内设置有垂直调节装置，所述控制箱内设置有测控模块、数据存储器、智能网关和电源模块，所述高光谱检测装置内设置有微型高光谱仪、云台、镜头和反射光纤；通过直接对河流断面水体进行原位在线实时高光谱测量，内置的微电脑控制装置能够直接对获得的高光谱数据进行处理，在发生突发污染事件时响应迅速，实现对河流水质的实时智能化监测预警。
一种基于光谱河流断面水质实时智能化监测预警装置

[发明专利]基于高光谱遥感的小流域农业面源污染智能化监测预警方法及系统-CN202310067026.7在审
发明人：李布青;李玉成;胡宜敏;孙明武;余立祥;牛润新;王梦溪;李伟;王雪;李颖 -专利权人：中科合肥智慧农业协同创新研究院
申请日： 2023-01-12 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G01N21/47 文献下载
摘要：本发明涉及基于高光谱遥感的小流域农业面源污染智能化监测预警方法及系统，与现有技术相比解决了难以实时进行小流域农业面源污染智能化监测预警的缺陷。本发明包括以下步骤：农业面源污染的监测分区和控制断面的布设；小流域水环境农业面源污染本底的调查监测；构建小流域水环境高光谱遥感本底数据库；小流域农业面源污染的智能化监测预警。本发明用于监测农业污染源、受纳水体的污染情况及变化趋势，了解小流域农业面源污染时空演变规律，实现对区域农业面源污染水环境质量影响的实时动态监测预警，为农业面源污染治理提供基础支撑。
基于光谱遥感小流域农业污染智能化监测预警方法系统

[发明专利]一种基于预训练模型和递进式卷积网络的命名实体识别方法-CN202211299697.8在审
发明人：王儒敬;计洁;刘海燕;李志远;金洲;胡宜敏;王雪;史杨;张永恒 -专利权人：中科合肥智慧农业协同创新研究院
申请日： 2022-10-24 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于预训练语言模型和递进式卷积网络的命名实体识别方法，包括下列顺序的步骤：以预训练语言模型为基础，编码自然语言，得到表示集合LS；将表示集合LS输入递进式卷积网络模块，利用递进式卷积网络模块从低层到高层递进式融合相邻两层的编码，得到融合了预训练语言模型所有层特性的聚合分布式表示ARc；利用CRF模型即条件随机场解码聚合分布式表示ARc，实现命名实体识别。本发明无需引入外部知识或操作来增强实体信息以提高命名实体识别精度，而是重视已使用的计算力得到的结果，利用本发明提出的递进式卷积网络模块来抽取预训练语言模型全层表示，克服挖掘预训练语言模型信息不充分的缺陷，减少引入外部数据计算的复杂度。
一种基于训练模型递进卷积网络命名实体识别方法

[发明专利]基于注意力机制和改进PV-RCNN网络的枸杞枝条识别定位方法-CN202010380789.3有效
发明人：李伟;贾秀芳;王红艳;王儒敬;黄河;孙丙宇;李娇娥;胡宜敏;金洲 -专利权人：中国科学院合肥物质科学研究院;西部电子商务股份有限公司
申请日： 2020-05-08 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06T7/73 文献下载
摘要：本发明涉及基于注意力机制和改进PV‑RCNN网络的枸杞枝条识别定位方法，与现有技术相比解决了由于枸杞枝条被遮挡、断点、重叠等原因致使二维图像难以精准识别的缺陷。本发明包括以下步骤：训练样本的收集和预处理；三维点云的体素化处理；构建枸杞枝条及其关键点检测网络；训练枸杞枝条及其关键点检测网络；待识别枸杞枝条图像的收集和预处理；枸杞枝条的识别和定位。本发明能够补充在体素化和稀疏3D卷积网络中进行卷积运算丢失的大量定位信息，同时依据注意力网络获得相关点对于目标检测的贡献程度和精修网络中特征增强来提高枸杞枝条和枝条末端关键点检测的精准性，实现了枸杞枝条的准确识别定位。
基于注意力机制改进 pv rcnn 网络枸杞枝条识别定位方法

[发明专利]一种内陆河流水体的水环境监测方法-CN202211398696.9在审
发明人：姚锞;胡宜敏;王雪;史杨;许桃胜;张永恒 -专利权人：中科合肥智慧农业协同创新研究院
申请日： 2022-11-09 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本发明涉及一种内陆河流水体的水环境监测方法，包括：确定目标区域及对应水质各目标要素，确定目标区域水质采样点坐标；得到光谱数据；将光谱数据进行组合得到光谱特征参数，进行相关性分析，选取相关性最高的光谱特征参数组成数据集，将数据集划分为训练集和验证集两个部分；将数据集输入到机器学习，进行模型训练，验证得到最优解，经性能评估确定水质反演模型；对无人机影像进行反演，得到监测指标值，对超标指标进行预警。本发明将无人机遥感与水质监测相结合，检测过程更为简便，操作简单；具有较高的分辨率，更加适用于小微河道，更好发现一些常规方法难以揭示的污染源和污染物迁移特征，十分适宜内陆水系的污染治理需求。
一种内陆河流水体水环境监测方法

[发明专利]一种基于辅助信息的土壤有机质预测方法-CN202211371260.0在审
发明人：杨烁楠;胡宜敏;史杨;张永恒;金洲;王雪 -专利权人：中科合肥智慧农业协同创新研究院
申请日： 2022-11-03 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G01N33/24 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于辅助信息的土壤有机质预测方法，包括：对采样点进行土壤采集，进行汇总后得到样本集；选择与土壤有机质含量呈现显著线性相关关系的环境协变量作为辅助信息参与模型构建；将样本集划分为训练集和验证集；建立土壤有机质预测模型，判断土壤有机质预测模型的精度，进行精度调整，土壤有机质预测模型输出土壤有机质预测值；将得到的土壤有机质预测值进行提取，进行点到面的转化，得到待预测区域的土壤有机质预测图。本发明通过综合考虑土壤有机质的空间自相关性及其与环境因子间的非线性关系，提高土壤有机质的预测精度，通过使用高分辨率的图像对小尺度的土壤有机质进行制图，提高预测精度，将有助于土壤精准管理。
一种基于辅助信息土壤有机质预测方法

[发明专利]一种基于无人机多光谱数据的水质反演方法-CN202211317547.5在审
发明人：陈雨洁;王儒敬;胡宜敏;王雪;史杨;金洲;张永恒 -专利权人：中科合肥智慧农业协同创新研究院
申请日： 2022-10-26 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于无人机多光谱数据的水质反演方法，包括：采集水样，得到水质目标要素，进行无人机多光谱影像数据采集，得到无人机多光谱影像；得到研究区水体的面要素shp文件；提取多个水体采样点所对应的地表真实反射率；获得水质目标要素的最佳光谱参数；建立线性模型、指数模型、多项式模型和对数模型；建立光谱参数Vi与水质目标参数之间的随机森林模型；确定水质目标要素反演最佳模型；输出水质目标要素的浓度值。本发明具有成本低、监测范围广的优点；所用的无人机遥感影像时间分辨率高，降低了影像获取与水样采集时间不同步带来的一大误差；采用无人机水质监测机动灵活可以得到面状数据，对于水体污染溯源具有重要意义。
一种基于无人机光谱数据水质反演方法

[发明专利]一种基于深度学习的农作物遥感图像语义分割方法-CN202211246415.8在审
发明人：孟傲;胡宜敏;许桃胜;王雪;王儒敬;史杨;张永恒 -专利权人：中科合肥智慧农业协同创新研究院
申请日： 2022-10-12 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的农作物遥感图像语义分割方法，包括：采集哨兵2号卫星的L2A级图像，进行波段提升和波段融合，再进行裁剪、标注后作为数据存储至数据集；将数据集划分为训练集、验证集和测试集，调整卷积神经网络模型的超参数、检验卷积神经网络模型，直至获得一个损失函数收敛的卷积神经网络模型；待测样本采集并完成农作物检测。本发明为遥感影像农作物语义分割提供了新的网络模型，可同时处理遥感影像的多波段信息而非传统图像的RGB三通道信息，针对遥感图像的分割问题具有较强的适用性；本网络模型在原U‑net的模型基础上添加了残差模块，可有效地减少遥感影像在编码过程中丢失的细节，使模型分割准确率更高。
一种基于深度学习农作物遥感图像语义分割方法

[发明专利]一种基于压电效应的化肥播撒精准变量控制方法-CN202111609112.3有效
发明人：金洲;王雪;胡宜敏;史杨;刘洋;张佳妹;乌达巴拉;李志远;张永恒;王儒敬 -专利权人：中科合肥智慧农业协同创新研究院
申请日： 2021-12-27 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： A01C15/12 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于压电效应的化肥播撒精准变量控制方法，属于变量施肥技术领域。本发明结合深度学习和信号处理理论和方法，建立波形和化肥量的信号解析模型，基于模型实现当前播撒量的监测，比较实际化肥播撒量和目标播撒量的偏差，反馈到化肥传输机构调整旋转齿轮的转速。本发明建立起化肥播撒闭环控制系统，将播撒量收敛到稳定值，从而实现化肥播撒量的精确控制，提高了肥料利用率、减少了肥料的浪费、避免了多余肥料对环境的不良影响，具有显著的经济、社会和生态效益。
一种基于压电效应化肥播撒精准变量控制方法

[发明专利]基于多时相卫星遥感数据的安徽冬小麦种植面积提取方法-CN202211253356.7在审
发明人：燕婷;史杨;胡宜敏;许桃胜;王雪;张永恒;王儒敬;王梦溪 -专利权人：中科合肥智慧农业协同创新研究院
申请日： 2022-10-13 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多时相卫星遥感数据的安徽冬小麦种植面积提取方法，包括：获取目标区域的包括可见光及近红波段的Sentinel‑2A影像数据，得到完整的研究区遥感影像后对其进行预处理；得到多时相的植被指数NDVI；得到最大值合成NDVI数据；采用决策树对研究区的冬小麦进行识别得到初步分类结果图；得到研究区冬小麦种植区域图像；根据冬小麦物候特征和光谱特征选取样本点，对冬小麦分类后的结果进行精度验证，生成精度分析报告。本发明根据冬小麦的物候特征，筛选出冬小麦识别的关键时相，采用多景影像数据结合植被指数NDVI进行冬小麦识别；本发明对原始数据进行了裁剪、镶嵌、校正等处理，提高影像数据的精度，进一步提高了对冬小麦识别的精度。
基于多时卫星遥感数据安徽冬小麦种植面积提取方法

[发明专利]一种面向不平衡数据集针对少数类的意图识别方法-CN202211270264.X在审
发明人：王儒敬;刘海燕;计洁;李志远;胡宜敏;金洲;王雪;史杨;张永恒 -专利权人：中科合肥智慧农业协同创新研究院
申请日： 2022-10-18 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向不平衡数据集针对少数类的意图识别方法，包括：准备数据集与确定少数类；采样与文本编码；生成假样本；混合采样样本与假样本，建立生成式对抗网络辅助模型，利用采样样本和假样本训练生成式对抗网络辅助模型；在训练完成的生成式对抗网络辅助模型的基础上，根据确定的少数类别信息，利用生成器生成对应意图的新样本；根据生成的对应意图的新样本训练生成式对抗网络辅助模型；对最终得到的生成式对抗网络辅助模型进行评价，判断生成式对抗网络辅助模型在少数类上的识别准确度。本发明利用了生成式对抗网络，通过两阶段训练，学习少数类在特征空间中的分布，增强生成式对抗网络辅助模型对少数类的识别能力。
一种面向不平衡数据针对少数意图识别方法

[发明专利]一种基于随机森林和序列矩阵的蛋白互作预测方法-CN202210808263.X在审
发明人：王雪;赵小漫;金洲;胡宜敏;史杨;许桃胜;王儒敬 -专利权人：中科合肥智慧农业协同创新研究院
申请日： 2022-07-07 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G16B25/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于随机森林和序列矩阵的蛋白互作预测方法。通过获取蛋白质序列，根据序列矩阵蛋白质编码方法，编码蛋白质正相关数据集和蛋白质负相关数据集，获取第一输出序列矩阵；根据所述第一输出矩阵执行特征提取以生成第一特征向量；根据所述第一特征向量以及蛋白互作预测模型对所述蛋白质执行互作预测，并输出预测结果。通过将序列矩阵和随机森林相结合进行蛋白互作预测模型的构建，鉴于随机森林在处理噪声和过拟合方面的优点，以及序列矩阵编码方法编码效率高、编码简单、省时的优点，从而提高了蛋白质相互作用识别的准确率，增强了蛋白相互作用预测模型的鲁棒性。
一种基于随机森林序列矩阵蛋白预测方法

[发明专利]一种基于位置序列矩阵的蛋白质编码方法-CN202210649942.7在审
发明人：王雪;赵小漫;金洲;胡宜敏;史杨;许桃胜;王儒敬 -专利权人：中科合肥智慧农业协同创新研究院
申请日： 2022-06-09 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G16B30/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于位置序列矩阵的蛋白质编码方法，通过根据氨基酸其侧链的偶极性和体积，对所述氨基酸序列进行分类；构建序列矩阵以及位置矩阵；序列矩阵中每个元素用于指示蛋白质序列中所有氨基酸两两组合的频数；位置矩阵用于指示任意两组氨基酸在蛋白质序列中的位置信息；同时选择序列矩阵对角线以及对角线上面的值一起编码氨基酸序列数据，并增加一维序列长度的倒数作为序列矩阵编码的分量得以区分氨基酸序列长度，实现将氨基酸序列数据编码成特征向量。通过将蛋白质序列数据的位置信息和序列信息相结合对蛋白质序列进行编码，能够充分获取蛋白质特征信息，提高了蛋白质相互作用识别的准确率，增强了蛋白质相互作用预测算法的鲁棒性。
一种基于位置序列矩阵蛋白质编码方法

[发明专利]基于低功耗传感器和Boost模型的自适应作物管理系统及方法-CN202010380788.9有效
发明人：金洲;黄河;张俊卿;王儒敬;胡宜敏;陈翔宇;王敏;王红艳 -专利权人：中国科学院合肥物质科学研究院;西部电子商务股份有限公司
申请日： 2020-05-08 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06Q50/02 文献下载
摘要：本发明涉及基于低功耗传感器和Boost模型的自适应作物管理系统及方法。该自适应作物管理系统包括作物生长环境数据实时采集设备、实时数据分析处理设备和作物管理决策执行设备。作物生长环境数据实时采集设备包括低功耗土壤传感器、光谱相机和作物生长协变量数据采集设备。实时数据分析处理设备包括预处理服务器、建模计算服务器、经验知识库、模型库和数据传输通讯网络。作物管理决策执行设备包括用户交互设备、生产决策支持服务器和决策执行机构。本发明能够解决现有的农业数据建模和决策方法无法根据数据的变化实时更新、模型构建和评估依赖人工干预、模型和方法在不同地区和背景泛化不足的缺陷。
基于功耗传感器 boost 模型自适应作物管理系统方法

[发明专利]一种基于两级水肥稀释处理系统的水肥氮磷钾元素浓度分析方法-CN202010035146.5有效
发明人：陈翔宇;王儒敬;黄河;张俊卿;胡宜敏;金洲;郭红燕;王敏;王红艳 -专利权人：中国科学院合肥物质科学研究院;西部电子商务股份有限公司
申请日： 2020-01-14 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G01N27/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于两级水肥稀释处理系统的水肥氮磷钾元素浓度分析方法，与现有技术相比解决了水肥浓度分析未考虑水质硬度影响的缺陷。本发明包括以下步骤：复合肥氮磷钾元素比例标准化数据库的建立；水肥氮磷钾元素浓度与电导率关系式的建立；水肥氮磷钾元素浓度的测定。本发明根据当地水质硬度对肥料的融合度，先建立水肥浓度关系式，再基于水肥浓度关系式分析出水肥氮磷钾元素的含量。
一种基于两级水肥稀释处理系统氮磷钾元素浓度分析方法

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