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[发明专利]虚拟面部模型的生成方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310897130.9在审
发明人：徐国智;刘圣源;蒋昊;唐迪;郭晓阳;温翔;周佳庆;胡天磊 -专利权人：北京字跳网络技术有限公司
申请日： 2023-07-20 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种虚拟面部模型的生成方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取目标面部文本描述信息，将目标面部文本描述信息输入到文本编码器，得到目标面部文本特征；将目标面部文本特征输入至训练好的骨骼参数模型，得到目标面部骨骼参数，其中，训练好的骨骼参数模型基于第一训练样本集合训练得到，第一训练样本集合包括第一训练样本和/或第二训练样本，第一训练样本包括基于文本编码器对面部文本描述信息进行特征编码得到的文本特征，第二训练样本包括基于图像编码器对第一真实人脸图像进行特征提取得到的隐层特征，最后基于目标面部骨骼参数，生成目标虚拟面部模型。本公开实施例，有利于提升虚拟面部模型的生成效率。
虚拟面部模型生成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于LSM树的键值分离存储引擎垃圾回收方法、系统及设备-CN202310812073.X在审
发明人：叶琦熠;胡天磊 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-07-04 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F12/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于LSM树的键值分离存储引擎垃圾回收方法、系统及设备。本发明在基于LSM树的键值分离存储引擎基础上新增加了地址映射表，且LSM树中存储值虚拟地址来代替值在值日志(ValueLog)中的地址，而新增加的地址映射表则存储值虚拟地址与值真实地址的映射关系。本发明通过引入地址映射表实现了ValueLog与LSM树的解耦，省去了ValueLog的垃圾回收过程中回查回写LSM树所带来的额外性能开销。同时因为ValueLog垃圾回收后无需对LSM树进行更新，有效避免了回写LSM树所带来的额外IO开销以及可能出现的新值位于旧值之下的问题，保证整个LSM树键值从上至下由新到旧排列，读操作无需再遍历所有层以确保读取的键值最新，减缓了ValueLog垃圾回收的读写放大问题。
基于 lsm 键值分离存储引擎垃圾回收方法系统设备

[发明专利]一种基于平均偏汉明损失的多维标签预测方法-CN202010573198.8有效
发明人：陈刚;胡天磊;陈珂;刘圣源;方小龙;王皓波 -专利权人：浙江大学
申请日： 2020-06-22 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于平均偏汉明损失的图片数据偏标签多维学习方法，本发明首先进行数据标签集合预处理，然后进行数据集的预训练，接着使用预训练好的模型来提取图片特征，利用多层感知机基于获得的图片特征进行训练，得到训练模型，最后使用训练好的模型进行多维标签预测。本发明基于平均偏汉明损失，解决了偏标签多维分类问题。
一种基于平均偏汉明损失多维标签预测方法

[发明专利]一种基于树状模型的复杂自然语言查询转SQL方法-CN202110183393.4有效
发明人：陈珂;陈刚;赵猛;寿黎但;胡天磊 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-02-08 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06F16/242 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于树状模型的复杂自然语言查询转SQL方法，该方法首先针对于输入的数据库进行预筛选，获取与自然语言查询相关的TOP K个表格，将多表查询转化为单表查询，并适配于数据库规模较大从而无法将信息输入到自然语言查询转SQL模型的情况；然后针对于复杂的SQL语句自顶向下地拆解为多叉树形式，每个结点代表一个模块，由此构建了一个树状模型来预测复杂SQL语句各模块的输出；最后针对于SQL语句值抽取的任务，将值抽取从树状模型中分离出来，共享权重来同时抽取SQL中不同子句的值。本发明的基于树状模型的复杂自然语言查询转SQL方法框架可以解决自然语言查询转SQL任务中的多表复杂查询问题。
一种基于树状模型复杂自然语言查询 sql 方法

[发明专利]一种面部表情捕捉方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202210326965.4在审
发明人：徐国智;温翔;李嘉豪;周佳庆;胡天磊 -专利权人：北京字跳网络技术有限公司
申请日： 2022-03-30 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本公开提供了一种面部表情捕捉方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，该方法包括：获取人脸驱动图像数据；对所述人脸驱动图像数据进行第一特征提取，得到所述人脸驱动图像数据的第一表情特征；基于所述第一表情特征生成虚拟人脸图像，并对所述虚拟人脸图像进行第二特征提取，得到所述虚拟人脸图像的第二表情特征；基于所述第二表情特征，生成形状融合BS系数；所述BS系数用于输入三维游戏引擎，生成三维虚拟人脸模型。本公开实施例可以基于人脸驱动图像数据自动获取到BS系数，从而基于自动获取的BS系数可以快速驱动3D虚拟角色模型。
一种面部表情捕捉方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于注意力特征信息的BERT模型融合方法-CN202210176600.8在审
发明人：陈珂;杨浩磊;寿黎但;胡天磊;陈刚;江大伟;骆歆远 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-02-25 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06N20/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于注意力特征信息的BERT模型融合方法，该方法利用每个原模型对输入文本的隐藏表示信息，来计算每个原模型的权重，然后利用每个原模型的权重信息，对原模型的注意力特征信息进行加权融合，最后利用融合后的注意力特征信息对新模型进行调整，提高新模型的表现效果。该方法可以充分利用BERT模型的注意力特征信息，提高融合后BERT模型的表现效果。相比于其他融合方法，本方法可以有效地完善融合后模型的注意力特征信息，使得融合后的模型对文本的注意力特征更加完整，进而提高融合后模型的表现效果。
一种基于注意力特征信息 bert 模型融合方法

[发明专利]一种面向弱监督场景的复杂知识图谱问答方法-CN202210176603.1在审
发明人：陈珂;祝斐然;骆歆远;寿黎但;江大伟;胡天磊;伍赛 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-02-25 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向弱监督场景的复杂知识图谱问答方法，本发明在实体链接子任务中将多源词嵌入信息和知识图谱中的语义及拓扑信息融入到模型中；在关系预测子任务中引入知识图谱三元组表示信息，采用动态分析、逐跳推理的过程来搜寻答案；同时，在答案转移路径不完备的弱监督场景，本发明采用多路径联合推理的方式，筛选出合理的转移路径，以路径为基本单位，共同作用于模型的训练中。对比传统的知识图谱问答方法，本发明方法能够在弱监督场景中有效的训练，并有着显著的提升。
一种面向监督场景复杂知识图谱问答方法

[发明专利]一种java-lua混合方法调用栈的获取方法及装置-CN202111479640.1在审
发明人： 胡天磊;朱鹏;陈珂;寿黎但;江大伟;陈刚 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-12-06 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06F9/448 文献下载
摘要：本发明公开提供了一种java‑lua混合方法调用栈的获取方法及装置，该方法首先获取目标应用程序的java方法调用栈；然后获取LuaJ虚拟机，通过LuaJ虚拟机获取lua调用栈数据，进而将获取的java方法调用栈按照特定java调用lua脚本栈帧位置与lua方法调用栈进行数据缝合处理，基于缝合后方法调用栈可以确定该目标的java‑lua应用程序更完整的方法调用栈。本发明能够获取到更全面的性能分析数据，有利于提高对应用程序的性能分析准确性。
一种 java lua 混合方法调用获取装置

[发明专利]一种基于金字塔层级网络的嵌套实体检测方法-CN202010371816.0有效
发明人：寿黎但;王珏;陈珂;陈刚;骆歆远;伍赛;胡天磊 -专利权人：浙江大学
申请日： 2020-05-06 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于金字塔层级网络的嵌套实体检测方法，属于自然语言处理技术领域。该嵌套实体检测方法包括：(一)对单词进行编码获得词向量，将词向量作为仅包含单个单词的文本区域的表示输入第一个解码层；(二)当前解码层对输入的每个文本区域的表示进行命名实体识别，将相邻的两个文本区域的表示被合并为一个新的文本区域的表示，输入到下一解码层，重复该步骤直到次数达到预设的层数或输入文本的长度；(三)对应于上述金字塔层级网络，使用合适的优化方法进行训练；(四)将待检测文本输入训练好的金字塔层级网络，获得命名实体识别结果。本发明的基于金字塔层级网络的嵌套实体检测方法可以解决命名实体识别中存在实体嵌套的问题。
一种基于金字塔层级网络嵌套实体检测方法

[发明专利]一种面向审计的关系数据库聚合代数约束自动挖掘方法-CN202010686608.X有效
发明人：江大伟;陈珂;张效伟;陈刚;寿黎但;伍赛;胡天磊 -专利权人：浙江大学
申请日： 2020-07-16 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向审计的关系数据库聚合代数约束自动挖掘方法，它是一种智慧审计应用中潜藏于海量数据之中的约束关系挖掘方法。现有的审计规则或由专家构造，或由数据库约束发现方法产生，能实现审计简单业务的目的，但是不足以应付海量数据规模挑战，无法满足审计作业中含统计数值的复杂运算的需求。本发明针对上述不足，将该需求形式化成聚合代数约束，并提供聚合代数约束的挖掘方法，该方法根据数据库的模式信息依次枚举表连接、分组方式和代数表达式，计算分析后得到聚合代数约束。本发明无需人工参与约束挖掘，可以应对计算海量数据带来的时空性能挑战，满足审计统计数值相关的复杂运算需求。
一种面向审计关系数据库聚合代数约束自动挖掘方法

[发明专利]一种自动发现审计规则和异常数据的方法-CN202010279614.3有效
发明人：江大伟;胡文涛;陈珂;陈刚;寿黎但;伍赛;骆歆远;胡天磊 -专利权人：浙江大学
申请日： 2020-04-10 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明公开了一种自动发现审计规则和异常数据的方法。该方法先将审计的数据集按照属性类型分成分类属性和数值属性，用户再分别给定分类属性的最小支持率和数值属性的偏移率，然后在分类属性中选出支持率高于最小支持率的候选分类属性和属性值；再根据属性类型生成候选属性集，从而获取审计规则；最后根据获取的审计规则，依次对收集的审计数据集进行筛选，选出符合审计规则中满足条件约束的，而派生属性的属性值不在正常值范围内的数据，即为异常数据。该自动发现审计规则和异常数据方法能够有效地提高审计效率，降低审计成本。
一种自动发现审计规则异常数据方法

[发明专利]基于流形学习和梯度提升模型的图片偏多标签分类方法-CN202010023677.2有效
发明人：陈刚;强宇周;王皓波;谌晨;陈珂;胡天磊;寿黎但;伍赛 -专利权人：浙江大学
申请日： 2020-01-09 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于流形学习和梯度提升模型的图片偏多标签分类方法。从训练数据集构建一个加权图，通过求解以上第一最小化模型获得非负权重矩阵，根据加权图建立第二最小化模型并求解获得重构标签矩阵，根据重构标签矩阵将训练数据集换构造并训练二值相关模型，预测得标签矩阵；对图片的特征向量矩阵建立回归器最小化求解，用迭代预测结果矩阵增强特征向量矩阵，结合负梯度矩阵构造数据集并训练学习获得弱回归器，求和所有弱回归器，得最终回归器，对预待测图片处理判断。本发明能够充分地利用图片偏多标签数据之间的相关性来提升图片的多标签分类预测性能，可实现偏标签数据的消歧，提高了准确度和鲁棒性，其性能优于现有的图片偏多标签方法。
基于流形学习梯度提升模型图片标签分类方法

[实用新型]一种农药残留检测前处理装置-CN202122430945.5有效
发明人：蔺华文;胡天磊;张慧芳;刘琳;孙来君 -专利权人：山东世通检测评价技术服务有限公司
申请日： 2021-10-09 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G01N1/44 文献下载
摘要：本实用新型涉及食品安全技术领域，且公开了一种农药残留检测前处理装置，包括粉碎仓、加热仓和底座，所述底座的后侧设有支架分别与底座上方设置的加热仓、粉碎仓固定连接，粉碎仓上端放置有取样液箱和电机，且粉碎仓底部连接有网纹导管，网纹导管底端延伸至加热仓内所设分液漏斗的进液口内，分液漏斗的出液口连接在单向节流阀进液口内，单向节流阀出液口固定连接不锈钢导管，且不锈钢导管底部延伸至平底烧杯内部。该实用新型，通过了对此设置增设了粉碎仓与电机，且电机固定连接在粉碎仓的上表面，启动电机，电机输出端传动轴上设置多组搅拌刀片，搅拌刀片转动，把粉碎仓的检测物品进行粉碎处理，通过上述，有效地提升了此装置的实用性。
一种农药残留检测处理装置

[发明专利]一种便于调节的石材运输装置-CN202111132450.2在审
发明人：卢镜丰;胡天磊;韩铭琪 -专利权人：深圳市盈顺机电设计有限公司
申请日： 2021-09-27 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： B62B3/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种便于调节的石材运输装置，包括架体、夹持板和橡胶垫，所述架体两端的两侧均安装有车轮，所述放置板顶端一侧的边缘处设置有滚动结构，本发明通过设置有调节机构，当石材摆放在放置板上方后会通过夹持板带动橡胶垫对石材进行一定的限位夹持，使其在运输的过程中不易发生晃动造成掉落，但是因石材的形状各有不同，不便于对其对其进行更稳固的夹持，通过启动伺服电机带动主动轮转动，使其带动一侧啮合的从动轮发生转动，从而使得从动轮上方连接的夹持板发生转动，使其带动橡胶垫调节到合适的角度对石材进行更加稳固的夹持，从而使得石材的运输更加平稳，且便于对不同形状的石材进行夹持，大大增加了该装置的实用性。
一种便于调节石材运输装置

[发明专利]基于空间和社交多媒体数据的室内空间语义价值计算方法-CN201810779775.1有效
发明人：陈珂;寿黎但;喻影;陈刚;江大伟;伍赛;胡天磊 -专利权人：浙江大学
申请日： 2018-07-16 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于空间和社交多媒体数据的室内空间语义价值计算方法。将室内独立子空间的语义价值划分为区位和社交贡献度，融合得室内独立子空间的语义价值；分析各室内独立子空间拓扑连接关系，构建室内空间模型，对各物体间距离进行计算，根据用户行走约束计算用户在室内空间中的各条行走路径的选择概率构建路径矩阵，计算区位贡献度；根据室内独立子空间的社交多媒体数据，分析句子结构并提取关键词，构建情感分类基分类器；将句子集合划分为关键句和非关键句，对社交评价文本进行分类；根据社交评价文本的分类计算社交贡献度。本发明的计算室内空间价值方法能用于解决新引进店铺的价值预测，多维度店铺评估等关键问题。
基于空间社交多媒体数据室内空间语义价值计算方法

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