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[发明专利]一种用于航空发动机燃烧室性能跟踪的数字孪生模型-CN202310923696.4在审
发明人：陈果;肖洪;姜雷博;游瑞;梁宇峰 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明属于发动机燃烧室性能评估技术领域，具体涉及一种用于航空发动机燃烧室性能跟踪的数字孪生模型。具体技术方案为：所述数字化试验模型提取燃烧室实验的各测试参数间的物理特征及物理关联，其输入和输出分别为燃烧室性能的影响因子、性能参数；所述性能参数补偿模型对数字化试验模型的输出值进行正弦化处理，其输入和输出分别为数字化试验模型的输出值和数字化试验模型的目标误差值；所述数字孪生模型输出为数字化试验模型、性能参数补偿模型的输出值相加。通过引入性能参数补偿模型，将训练重心转移到对正弦化的参数学习上，使得整个模型能更好地跟踪周期振荡的性能曲线，降低平均误差，得到更高的精度。
一种用于航空发动机燃烧室性能跟踪数字孪生模型

[发明专利]一种包含腹板式承力结构的S弯喷管及应用-CN202310931463.9在审
发明人：薛丁维;黄盛;周莉;王占学;肖洪;张晓博;史经纬;邓文剑 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： F02K1/78 文献下载
摘要：本发明一种包含腹板式承力结构的S弯喷管及应用，属于航空发动机领域；所述S弯喷管沿轴向分为喷管收敛段、过渡段和喷管出口等直段，其外壁面耦合有腹板式承力结构；所述腹板式承力结构包括位于S弯喷管对称截面上的第一纵向腹板，及位于对称截面两侧的第二纵向腹板，所述第一纵向腹板沿轴向从喷管出口端延伸至喷管进口端，所述第二纵向腹板沿轴向从喷管出口端延伸至过渡段壁面法向截面；所述喷管出口端截面和过渡段壁面法向截面上均设置有局部横向腹板。本发明采用在喷管结构的适当位置布置纵向腹板及局部横向腹板的方式达到有效抑制S弯喷管结构变形的效果，在满足强度要求的前提下进一步实现轻量化设计要求。
一种包含腹板式承力结构喷管应用

[发明专利]S弯喷管正后向红外辐射强度快速计算方法-CN202310692025.1在审
发明人：周莉;是介;史经纬;王占学;张晓博;邓文剑;黄盛;肖洪 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F30/28 文献下载
摘要：本发明一种S弯喷管正后向红外辐射强度快速计算方法，属于航空发动机排气系统红外辐射特征仿真领域；方法步骤为，确定S弯喷管和排气混合器部件设计参数；建立排气混合器和S弯喷管关键遮挡截面投影模型；采用图像法计算S弯喷管遮挡后的各部件投影面积；计算S弯喷管的流场参数分布和部件表面温度；计算S弯喷管燃气可见区域轴向长度和容积；计算燃气可见区域内喷管出口中心线上的光谱透过率和燃气光谱辐射亮度，及燃气光谱辐射强度；计算壁面红外光谱辐射强度；对光谱辐射亮积分获得总红外辐射强度。解决现有技术中S弯喷管红外辐射特征仿真计算过程复杂时间成本高，快速计算方法只适用于轴对称喷管无法模拟S弯喷管遮挡结构特性的问题。
喷管红外辐射强度快速计算方法

[发明专利]一种航空发动机维修效果的数字化智能化评价方法-CN202310773370.8在审
发明人：肖洪;肖达盛;唐轲;于艾洋;王栋欢 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明公开了一种航空发动机维修效果的数字化智能化评价方法，涉及航空发动机维修效果评价方法领域。该方法包括：确定构建数字孪生模型所需的参数集，构建第一数字孪生模型计算发动机在维修前第一性能参数，构建第二数字孪生模型计算发动机在维修前第二性能参数，设置第一数字孪生模型和第二数字孪生模型的输入数据，计算出维修前发动机的第一性能参数和第二性能参数的计算值；将维修后发动机进行地面试车，获得维修后发动机第一性能参数和第二性能参数实测值，对比第一性能参数的维修前计算值和维修后实测值，对比第二性能参数的维修前计算值和维修后实测值，评价发动机维修效果。该方法提高了对发动机维修效果的评价准确度，提高了评价效果。
一种航空发动机维修效果数字化智能化评价方法

[发明专利]一种基于机理模型的故障特征强化学习提取方法-CN202310610846.6在审
发明人：周磊;肖洪;林志富;游瑞;唐轲 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本发明属于航空发动机故障诊断技术领域，具体涉及一种基于机理模型的故障特征强化学习提取方法。具体技术方案为：构建高精度航空发动机叶片级性能仿真模型，将该模型作为强化学习智能体，搭建强化学习环境，在特定的航空发动机故障环境中训练强化学习模型，当该强化学习模型收敛，提取航空发动机故障特征，构建航空发动机故障特征库。该模型能够模拟不同工作叶片故障，支持同一部件内不同级工作叶片故障的模拟与特征增强，实现航空发动机叶片级精细化诊断目标，同时利用强化学习自适应学习故障特征以解决故障样本少、无法得到未知故障特征的问题。
一种基于机理模型故障特征强化学习提取方法

[发明专利]一种用于航空发动机振动评估的数字孪生方法-CN202310700504.3在审
发明人：肖洪;唐轲;肖达盛;周磊;于艾洋 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明属于航空发动机振动评估技术领域，具体涉及一种用于航空发动机振动评估的数字孪生方法。具体技术方案为：利用待评估发动机的物理试验数据训练振动数字孪生模型，得到待评估发动机振动孪生体，将待评估发动机振动孪生体在振动数字孪生空间开展数字化振动试验，将物理试验数据与数字试验数据组成振动结果矩阵，根据振动结果矩阵计算振动得分，根据振动得分进行振动水平评级。在振动数字孪生空间内展开任意试验台以及任意时间节点的振动数字化试验，节省试验资源成本、人力成本以及周期成本，可以对出厂发动机的振动情况进行更全面的维度检查评价，完善发动机振动可靠性的约束边界，使得出厂发动机的安全性和使用寿命更高。
一种用于航空发动机振动评估数字孪生方法

[发明专利]一种用于航空发动机试车的数字化试验方法-CN202310784767.7在审
发明人：唐轲;肖洪;游瑞;肖达盛;周磊 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于航空发动机试车的数字化试验方法。本发明包括以下步骤：S01)首先，针对历史物理试车试验数据进行采集；S02)采用步骤S01)的数据训练同型号/同结构的数字试车大模型M；S03)针对待测发动机已完成n‑1阶段物理试车的试车数据进行收集；S04)将待测发动机已完成n‑1阶段物理试车的数据带入到S02)的大模型中对模型进行微调得到最终的大模型M”；S05)计算模型精度；S06)将模型精度与设定阈值ε进行比较，若模型精度小于阈值，则进入步骤S07)，反之则进入步骤S08)；S07)待测发动机第n阶段开展数字化试车试验；S08)待测发动机第n阶段开展物理试车试验。本发明在减少试车试验风险和资源投入的同时，提高航空发动机制造和维修效率，并缩短产品交付周期。
一种用于航空发动机试车数字化试验方法

[发明专利]一种基于物理神经网络的流场掺混计算方法-CN202310856415.8在审
发明人：宋硕;肖洪 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明属于气液混输计算技术领域，具体涉及一种基于物理神经网络的流场掺混计算方法。具体技术方案为：对纳维斯托克斯方程的粘性项进行预训练；对对流扩散方程的扩散项进行计算，获得在气体组分中液体的扩散系数；分别将包含粘性项的纳维斯托克斯方程及包含扩散项的对流扩散方程作为物理约束，被编码到物理神经网络的损失函数中进行训练；输入优化后的粘性项和扩散项至物理神经网络模型，进行物理方程求解。在网络中加入优化扩散项和粘性项的部分，改善了网络精度。利用神经网络优越的插值性能，提高了计算过程的稳定性以及迭代的收敛性。
一种基于物理神经网络流场掺混计算方法

[发明专利]一种轴对称进气道及低能流体控制方法-CN202310743822.8在审
发明人：邓文剑;白禄;王占学;周莉;肖洪;张晓博;史经纬;黄盛 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2023-06-23 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： F02M35/10 文献下载
摘要：本发明一种轴对称进气道及低能流体控制方法，属于飞行器技术领域；该轴对称进气道包括中空的两级中心锥，及与其连接的扩压段，设置于其外围的唇罩；所述两级中心锥沿轴向分为第一级中心锥与第二级中心锥；所述第一级中心锥为中心锥的头部，其内锥面末端沿母线方向延伸出搭接面；所述搭接面上沿周向开有泄流槽；所述第二级中心锥为锥形套筒，其小径端与第一级中心锥的末端为可密封式连接，大径端与扩压段连接；所述扩压段通过驱动组件控制，能够沿径向外扩，同时带动第二级中心锥沿搭接面的母线方向滑动，完成对泄流槽的通断控制。本发明能够改善宽速域进气道的内部流场，及时控制进气道内因激波附面层相互干扰而产生的低能流体。
一种轴对称进气道低能流体控制方法

[发明专利]一种多段式大偏转角度二元矢量喷管、方法及应用-CN202310609781.3在审
发明人：周莉;史毫;王占学;史经纬;肖洪;张晓博;邓文剑;黄盛 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： F02K1/00 文献下载
摘要：本发明一种多段式大偏转角度二元矢量喷管、方法及应用，属于航空发动机领域；包括圆转方筒段，圆转方筒段的前端圆形接口与发动机出口连接，后端方形出口沿轴向延伸方向设置有角度偏转机构；所述角度偏转机构包括沿周向设置的侧板和随动组件，两个侧板对称设置于后端方形出口的横向两侧，两组随动组件分别耦合于后端方形出口的上下侧、并位于两侧板之间；由两个侧板和上下随动组件围成喷流出口；所述随动组件由多个角度调节板顺序铰接而成，相邻角度调节板之间能够相对转动，通过调节各角度调节板的转动角度实现喷流出口的偏转角度调节，使得喷流出口最大偏转角达到90°。本发明解决了现有技术中，常规二元矢量喷管无法实现大角度矢量偏转的问题。
一种段式偏转角度二元矢量喷管方法应用

[发明专利]一种可精确抽吸量的胸腹腔液体负压泵吸装置-CN202111038775.4有效
发明人：唐昊;刘冬;陈春燕;肖洪;张连阳;王耀丽 -专利权人：中国人民解放军陆军特色医学中心
申请日： 2021-09-06 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： A61M1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种可精确抽吸量的胸腹腔液体负压泵吸装置，涉及医疗器械技术领域，解决了现有的针筒的最大容积有限，制造负压行程也较小，不能够完整的抽取患者的胸腔几积液，徒增患者的痛苦的问题。一种可精确抽吸量的胸腹腔液体负压泵吸装置，包括负压抽吸筒；所述连接筒插接在安装筒的底部。该装置在使用时，能够通过控制装置控制负压发生组件源源不断的产生负压，且负压产生期间不会中断，能够稳定、高效在任何情况下对患者胸腹腔内部的积液进行定量抽取，抽取快速，减轻了患者在抽液时的痛苦，使用方便。
一种精确抽吸胸腹液体负压泵吸装置

[发明专利]一种航空发动机损伤自动检测方法-CN202310699785.5在审
发明人：王栋欢;肖洪;姜雷博;唐轲;郭佳骥 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本发明属于航空发动机无损检测技术领域，具体涉及一种航空发动机损伤自动检测方法。具体技术方案为：确定孔探视频帧画面分辨率，针对航空发动机不同部件，搭建固定图像输入分辨率的孔探图像损伤识别网络；获取带有损伤或缺陷的航空发动机外场孔探视频，根据不同部件对孔探视频分类，对孔探视频按照固定时间间隔或固定视频帧间隔进行抓取；筛选抓取的视频图像，根据不同部件分别建立固定分辨率的孔探损伤图像学习样本；采用孔探损伤图像学习样本训练孔探图像损伤识别网络，获得孔探图像损伤识别网络模型。解决了现有孔探损伤智能识别方法检测精度低、模型复杂度高、实时性差且难以部署的实际应用弊端。
一种航空发动机损伤自动检测方法

[发明专利]一种结合牛顿拉夫逊和差分进化法的发动机模型求解方法-CN202310509961.4在审
发明人：李宝阔;张晓博;王占学;周莉;肖洪;史经纬;邓文剑;黄盛 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2023-05-08 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合牛顿拉夫逊和差分进化法的发动机模型求解方法，在求解发动机仿真模型平衡方程的初期，采用牛顿拉夫逊法进行计算，并通过发散系数判断是否趋于发散。若迭代过程趋于发散则混合算法切换为差分进化算法求初值再采用牛顿拉夫逊法迭代，并判断发散趋势。当迭代过程再次趋于收敛时，混合算法切换到牛顿拉夫逊法。反复进行以上过程直到迭代误差达到要求精度时完成计算过程。本发明方法结合了牛顿拉夫逊法较好的局部收敛性和求解精度以及差分进化算法较强的全局搜索能力和鲁棒性，通过引入体现自变量误差均匀性和误差变化趋势的发散系数来判断迭代过程的收敛趋势以提高发动机仿真模型求解的收敛性和收敛一致性。
一种结合牛顿拉夫逊进化发动机模型求解方法

[发明专利]基于对抗学习的航空发动机叶片图像缺陷智能检测方法-CN202310698852.1在审
发明人：王栋欢;肖洪;肖达盛;于艾洋;周笔文 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明属于航空发动机叶片图像检测技术领域，具体涉及基于对抗学习的航空发动机叶片图像缺陷智能检测方法。具体技术方案为：搭建带有附加自编码网络的深度卷积生成对抗网络；对发动机叶片图像进行切割；基于所述深度卷积生成对抗网络，构造用于网络训练的总损失函数；将处理后的图片作为输入，以所述总损失函数为目标函数训练，训练所述深度卷积生成对抗网络；从训练好的所述深度网络卷积生成对抗网络中提取生成网络及其权值，构建用于发动机叶片图像的缺陷检测模型。无须学习缺陷叶片图像即可构建适用于叶片图像的缺陷检测模型，可对缺陷叶片进行自动检测，给出叶片图像上缺陷所在像素区域。
基于对抗学习航空发动机叶片图像缺陷智能检测方法

[发明专利]一种用于航空发动机盐雾腐蚀的数字化实验方法-CN202310610764.1在审
发明人：周磊;肖洪;陈果;游瑞;唐轲 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明属于航空发动机故障诊断与健康管理技术领域，具体涉及一种用于航空发动机压气机盐雾腐蚀的数字化实验方法。具体技术方案为：构建并训练盐雾腐蚀环境下的压气机性能预测模型，通过该模型计算不同腐蚀状况及不同工作状态下的压气机性能参数，并绘制压气机工作特性曲线，计算压气机盐雾腐蚀后的性能衰退率，对压气机进行健康管理。本发明提出的压气机性能预测模型是基于压气机部件的真实物理结构搭建的，相对于纯数据驱动的方法需求训练数据量少，且更加具有可解释性。
一种用于航空发动机腐蚀数字化实验方法

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