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[发明专利]基于多光谱与多模态图像一致性增强网络的配准方法-CN202110890638.7有效
发明人： 肖泽琪;曹思源;沈会良 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-08-04 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T7/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多光谱与多模态图像一致性增强网络的配准方法。该方法为：首先，训练图像一致性增强网络，训练方法为：获取多个训练图像对；将训练图像对分别输入多光谱与多模态图像一致性增强网络，经前向传播处理后输出图像，计算一致性增强损失函数；利用损失函数更新图像一致性增强网络的网络参数，直到其满足预定条件时，训练结束，得到训练好的图像一致性增强网络；然后将测试图像经过图像一致性增强网络增强，再利用基于多尺度运动估计的图像配准算法进行配准。本发明的图像一致性增强网络能够有效地提取多光谱与多模态图像的一致性，使得其在接下来的配准方法中取得优异的效果。
基于光谱多模态图像一致性增强网络方法

[发明专利]一种用于点云全景分割的系统及方法-CN202210701485.1在审
发明人： 肖泽琪;张文蔚;王泰;吕健勤;林达华;庞江淼 -专利权人：上海人工智能创新中心
申请日： 2022-06-21 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明公开一种用于点云全景分割的系统，其包括可学习卷积核以及第一神经网络结构，其中可学习卷积核可通过第一神经网络结构动态地适应点云数据，并进行一对一地预测对象。
一种用于全景分割系统方法