“翟鹏龙”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果5个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种主题推送方法、装置和电子设备-CN202310939557.0在审
发明人： 翟鹏龙;陈芳芳;范翼飞 -专利权人：北京高德云信科技有限公司
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本说明书一个或多个实施例提供一种主题推送方法、装置和电子设备，其中方法包括：获取当前时间对应的至少一个目标应季兴趣点POI，所述目标应季POI是基于POI的流量确定为当前时间的热门POI；分别获取每个目标应季POI对应的用户评论文本；从各个目标应季POI对应的用户评论文本中提取备选主题，得到主题召回集合，所述主题召回集合中包括多个所述备选主题；从所述主题召回集合包括的多个备选主题中，选取主题进行推送。
一种主题推送方法装置电子设备

[发明专利]访问量预测方法、装置、设备及存储介质-CN202310200599.2在审
发明人： 翟鹏龙;陈芳芳 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2023-02-27 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请提供一种访问量预测方法、装置、设备及存储介质，该访问量预测方法包括：确定目标兴趣点的历史访问量数据中各访问量的置信度；提取历史访问量数据的周期性特征，周期性特征用于描述访问量在预设周期内的特征；基于周期性特征，构建自回归模型的输入变量，自回归模型中随机噪声序列的回归系数为关于所述置信度的函数；求解自回归模型的回归系数，得到目标兴趣点预测的访问量。实现了基于自回归模型，根据访问量的置信度和周期性特征进行未来访问量的预测，通过置信度的设置，有效提高了预测对意外事件发生情况下访问量预测的鲁棒性，通过周期性特征的引入提高了访问量预测的稳定性。
访问量预测方法装置设备存储介质

[外观设计]音响-CN202130124027.2有效
发明人：赵光耀;潘亚磊;王鹏鹏;赵杨;马海昡;牛文敏;翟鹏龙;刘丽婕;王涛;周莉;肖涵;卢利刚 -专利权人：赵光耀
申请日： 2021-03-08 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： 14-01 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：音响。2.本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于音响设备。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
音响

[发明专利]一种基于动态曲面分割的非对抗生成自编码方法及系统-CN202110023139.8在审
发明人：盖阔;付云骁;张彪;翟鹏龙;肖鹏;任西兵 -专利权人：北京闭环科技有限公司
申请日： 2021-01-08 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开一种基于动态曲面分割的非对抗生成自编码方法及系统，涉及数据生成技术领域，方法包括：获取训练数据集；使用编码器将训练数据集降维到低维空间，得到第一低维向量集；使用中心维罗内分割将低维空间的单位球划分为多个区域；使用最小损失匹配算法确定第一低维向量集中每个低维向量隶属的区域；逐个区域计算第一分布距离；以最小化第一分布距离为目标，优化编码器；利用优化后的编码器将训练数据集降维到低维空间，得到第二低维向量集；利用第二低维向量集对解码器进行训练和优化，得到优化后的解码器；获取已有数据；将已有数据输入优化后的解码器进行解码，生成新数据。本发明能够提高非对抗自编码的数据生成质量。
一种基于动态曲面分割对抗生成编码方法系统

[发明专利]一种基于三维卷积神经网络的图像分割方法及系统-CN202110021578.5在审
发明人：张彪;付云骁;肖鹏;翟鹏龙;盖阔;任西兵 -专利权人：北京闭环科技有限公司
申请日： 2021-01-08 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于三维卷积神经网络的图像分割方法及系统，所述方法包括：获取待分割三维图像数据；将所述待分割三维图像数据输入图像分割模型中，得到分割好的三维图像数据；所述图像分割模型是训练好的三维混合尺度密集连接神经网络；所述三维混合尺度密集连接神经网络是基于空洞卷积和密集连接构建的。本发明能够使用较少标注数据和计算资源的情况下，快速收敛至较优模型，且能较快速准确地计算图像分割结果，满足准确性和实时性要求。
一种基于三维卷积神经网络图像分割方法系统