专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于改进YOLOv3的多场景船员不安全行为检测方法-CN202110838802.X在审
  • 翁金贤;丁海峰;李文文 - 上海海事大学
  • 2021-07-23 - 2021-10-08 - G06K9/00
  • 本发明提出了一种基于改进YOLOv3的多场景船员不安全行为检测方法。人为因素直接或间接引起的水运交通事故约占水运交通事故总数的80%。本发明利用改进YOLOv3网络来检测不同场景下船员的脱离岗、抽烟、玩手机、漫谈、睡觉、瞭望疏忽六类不安全行为,并对检测到的不安全行为进行标定并提醒。首先在数据增强部分加入了CLAHE算法;其次将原有的三尺度检测改为四尺度检测并在特征融合网络部分引入了负反馈机制,更好的融合了各尺度特征;最后改进了非极大值抑制算法对候选框进行高斯加权得到更精确的结果。本发明可以准确的检测到船员的不安全行为并对船员进行提醒,降低人为因素导致的海上事故发生率,提升船舶的安全航行能力。
  • 一种基于改进yolov3场景船员不安全行为检测方法
  • [发明专利]基于最大似然回归树的地铁事故延误时间预测方法-CN201810915093.9有效
  • 翁金贤;于尧;冯琳 - 上海海事大学
  • 2018-08-13 - 2021-07-02 - G06Q10/04
  • 本发明披露了一种基于最大似然回归树的地铁事故延误时间预测方法。由于导致地铁延误的多个变量之间可能存在交互作用,本发明利用所构造的双变量分裂法建立最大似然回归树(MLRT)模型,描述并分析地铁事故延误。利用2005年到2012年的香港地铁事故数据建立的MLRT模型包含13个叶节点,每个叶节点分配有一个对数逻辑斯谛分布的加速失效模型(AFT)。模型验证结果表明,双因素分裂最大似然回归模型比传统的AFT模型和单因素分裂的最大似然回归树模型拟合效果更好。在此基础上,本发明可准确预测地铁延误事故,以及地铁事故延误超出最大承受范围的概率,作为提醒乘客重新规划行程的重要基础信息。
  • 基于最大回归地铁事故延误时间预测方法

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