专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]绿波控制条件下交通诱导与信号控制协同系统-CN201410265069.7有效
  • 刘攀;俞灏;罗旭江 - 东南大学
  • 2014-06-13 - 2016-11-02 - G08G1/081
  • 本发明公开了一种绿波控制条件下交通诱导与信号控制协同系统及方法,所述系统包括:绿波控制策略模块,用于存储协同系统作用范围内的各信号交叉口的绿波控制参数,所述绿控制参数包括交叉口各相位排序、各相位绿灯时长以及绝对相位差;交通流数据模块,用于存储协同系统作用范围内的各路段流量;第一运算模块,用于求解第一优化模型,得到当前交通流量条件下的各起讫点间的交通需要;第二运算模块,用于根据所述各起讫点间的交通需要求计算最佳诱导控制策略。本发明可以优化在绿波控制条件下的交通诱导系统的运行效率,减少因为系统间信息交互的缺失而致使的交通路网资源的浪费,从而提高整个交通系统的运行效率。
  • 控制条件下交通诱导信号协同系统
  • [发明专利]城市交通诱导与信号控制的协同方法及系统-CN201410266162.X有效
  • 刘攀;俞灏;罗旭江;郭延永;杨博 - 东南大学
  • 2014-06-13 - 2014-11-19 - G08G1/08
  • 本发明公开了一种城市交通诱导与信号控制的协同方法及系统,所述方法包括如下步骤:采集实时交通流信息及实时信号控制信息,基于城市路网建立交通诱导与信号控制协同的PARAMICS仿真模型,并根据步骤上述信号控制信息设置仿真模型的参数;根据采集得到的实时交通流信息,标定交通发生吸引量矩阵;接收PARAMICS仿真模型的诱导策略参数,运行仿真,输出系统运行状况指标;改变诱导策略参数,进行多次仿真,保存各自仿真所输出的系统运行状况指标;比较各次仿真得到的系统运行状况指标,选择其中最佳的诱导策略参数,将其应用于交通诱导与信号控制系统,向用户发送最优诱导策略。本发明克服了过去交通诱导系统与信号控制系统协同算法复杂难以实施的缺陷。
  • 城市交通诱导信号控制协同方法系统
  • [发明专利]针对网格状路网的交通信号协同控制系统及控制方法-CN201410263663.2有效
  • 刘攀;俞灏;罗旭江;羊钊;柏璐 - 东南大学
  • 2014-06-13 - 2014-10-08 - G08G1/08
  • 本发明公开了一种针对网格状路网的交通信号协同控制系统及控制方法,所述控制系统包括:路网地理信息模块,接收并存储预定格式的参数,包括道路交通数据监测设施布设位置数据、控制区内道路路段长度以及道路连接信息;实时交通流数据库模块,接收各道路交通数据监测设施上传的预定格式的数据,决策分析模块,获取路网地理信息模块和实时交通流数据库模块中的数据,计算实时平均路网占有率O(d,t),确定协同控制方案,并向城市诱导系统及信号控制系统发送相关信息。本发明削弱了城市诱导系统和信号控制系统由于各自决策目标不同而对网格状城市交通系统产生的负面作用,从而提高了城市交通系统的运行效率。
  • 针对网格路网交通信号协同控制系统控制方法
  • [发明专利]基于时空分析的交通流数据清洗方法-CN201310008621.X有效
  • 刘攀;俞灏;罗旭江;樊蓉;羊钊;李志斌;徐铖铖;陈金林 - 东南大学
  • 2013-01-10 - 2013-04-24 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种基于时空分析的交通流数据清洗方法,包括脏数据存储模块、干净数据存储模块和运算模块,其中:所述脏数据存储模块,对实时接收到的交通流信息不加改变的按照固定格式进行存储;所述运算模块,按照固定时间间隔从脏数据存储模块中提取最新数据,同时从干净数据库中提取与之在时间和空间存在匹配关系的数据,进行运算;所述干净数据存储模块,对运算模块运算完毕后的数据按照固定格式进行存储。本发明通过简化交通流数据清洗过程,采用用时间与空间并行分析方法,从而方便、快捷、准确的进行交通流数据清洗工作。在简化交通流数据清洗过程,提供交通流数据清洗质量方面,具有实际工程运用价值。
  • 基于时空分析通流数据清洗方法

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