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[发明专利]基于互助出行系统的电动汽车充电引导和路径规划方法-CN202011330067.3有效
发明人：王江锋;曾朝晖;罗冬宇;杨国君;董佳宽;黄海涛;叶劲松 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2020-11-24 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G01C21/34 文献下载
摘要：本发明属于电动汽车充电调度领域，具体涉及一种基于互助出行系统的电动汽车充电引导和路径规划方法。包括：获取EV用户实时信息，交通路网路径信息，充电站服务信息，其他互助EV用户信息；互助出行系统的中央控制端推荐最优充电站和初始路径；EV用户在达到下一节点前，中央控制端根据实时信息重新计算最优路径；每到一个节点，EV用户根据更新的引导策略行驶，最终到达充电站充电。本发明提供的方法融合了实时动态的路况信息、充电服务信息和EV互助信息，在保证EV用户能够在剩余SOC的约束下到达充电站充电，不断地进行路径选择和引导策略的优化和更新，减少了EV用户的总时间成本。
基于互助出行系统电动汽车充电引导路径规划方法

[发明专利]静态图形码的处理方法、装置、设备、存储介质及产品-CN202310495816.5在审
发明人： 罗冬宇 -专利权人：中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司
申请日： 2023-05-05 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06Q20/32 文献下载
摘要：本申请公开了静态图形码的处理方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及大数据技术领域。该方法通过获取第一商户的第一静态图形码的身份标识信息和实际交易信息，其次，根据所述身份标识信息，确定所述第一商户的商户合约中的注册交易信息，再次，校验所述实际交易信息与所述注册交易信息是否匹配，最后根据实际交易信息与所述注册交易信息的匹配结果对第一静态图形码的状态进行维持或更新。也就是说，本申请实施例将实际交易信息与注册交易信息进行匹配，根据匹配结果和身份标识信息将对应的第一静态图形码的状态进行维持或更新，如此，可通过静态图形码的身份标识信息来管理静态图形码的状态，进而实现了对静态图形码的管控。
静态图形处理方法装置设备存储介质产品

[发明专利]经营性高速公路差异化收费方案制定方法及系统-CN202310011957.5在审
发明人：王江锋;张楚瑶;张树奥;邓晓荣;丁卫东;罗冬宇;彭子威 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2023-01-05 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种经营性高速公路差异化收费方案制定方法及系统，属于高速公路运营管理技术领域。本发明构建货车的出行路径选择的效益函数，通过出行效益函数与出行方式选择的logit模型建立货车的出行路径选择行为模型，利用该模型预测货车选择高速公路及并行相应国省道的概率；根据起讫点间货车的交通流量数据及货车的运输费用及物流成本建立高速公路差异化双层规划模型，根据模型求解结果得到可行定价区间，进行碳减排效果评估，从而构建减排效果和降本效果最优下的差异化收费方案；增加了公路通行效率，减少了公路路网碳排放总量，在保证高速公路运营基本收入的前提下，促进物流降本增效，同时实现节能减排。
经营高速公路异化收费方案制定方法系统

[发明专利]考虑级联失效的城市群交通网络抗毁性优化方法及系统-CN202211137040.1在审
发明人：王江锋;杨志成;罗冬宇;董佳宽;高志军 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2022-09-19 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种考虑级联失效的城市群交通网络抗毁性优化方法及系统，属于城市交通运营管理技术领域，包括：根据城市群的空间特性，构建以场站为节点、线路为连边的城市群轨道‑道路耦合交通网络模型；根据旅客个人意愿对网络负载分配的影响构建级联失效的动力学模型；根据城市群交通网络的现实特性，构建城市群尺度下的网络随机攻击算法与抗毁性测量指标；从种群初始位置映射、惯性权重、变异策略三个方面对标准粒子群算法进行改进，构建改进的自适应变异粒子群算法(MPSO)，由此完成基于MPSO算法的城市群交通网络节点容量优化算法。本发明方法通过对城市群范围内的场站资源优化重组，实现对城市群客运交通网络的抗毁性优化。
考虑级联失效城市群交通网络抗毁性优化方法系统

[发明专利]一种移动终端信令数据交通出行方式识别方法-CN202210799676.6在审
发明人：王江锋;杨昊;梁艳平;罗冬宇;姚景轩;顾明臣;邵晓明 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2022-07-08 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明提供了一种移动终端信令数据交通出行方式识别方法。该方法包括：根据移动终端的信令轨迹的途径点信息，从导航系统得到各交通出行方式的候选轨迹；根据各交通出行方式的统计特征基于模糊推理理论计算出各交通出行方式的候选轨迹的先验概率；根据轨迹相似性度量算法计算出各交通出行方式的候选轨迹与移动终端的信令轨迹的相似度；根据相似度利用贝叶斯定理对各候选轨迹的先验概率进行修正，得到各出行方式的各候选轨迹的后验概率，根据各候选轨迹的后验概率确定所述移动终端的信令轨迹对应的候选轨迹。本发明方法通过手机信令轨迹与导航候选轨迹的时空相似度匹配，提高模型对于差别显著的出行方式的判别能力。
一种移动终端数据交通出行方式识别方法