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[发明专利]一种基于改进长短期记忆神经网络的光伏发电预测方法-CN202310074525.9在审
发明人：陈映雪;冯冠翔;陈华涛;缑林峰;吴芷涵;乌拉德伊万诺夫 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2023-01-20 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于改进长短期记忆神经网络的光伏发电预测方法，应用Mohsen Shahrouzi提出的EBS优化算法，在提供原始学习数据和LSTM层组成的LSTM神经网络超参数后进一步提出OLSTM模型，将得到比传统模型更高预测精度和实时性的优化结果。LSTM神经网络带有m*n个单元的m个隐藏层和1个密集层构成，利用EBS算法就可以完成高精度超参数的选择，采用OLSTM模型输入超参数XGbest，并将归一化后的数据通过MATLAB工具箱里的LSTM训练函数及预测函数进行训练再对功率进行预测，最终得到预测值。相比于传统的LSTM模型，通过EBS优化和LSTM神经网络结合的OLSTM可以通过自动搜索一套最佳的超参数来取代人工计算找到的超参数，从而显著提高了精确度。
一种基于改进短期记忆神经网络发电预测方法

[发明专利]一种基于神经网络和蜜罐优化的光伏功率预测方法-CN202211645456.4在审
发明人：陈映雪;陈华涛;缑林峰;冯冠翔 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2022-12-16 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于神经网络和蜜罐优化的光伏功率预测方法，针对随机初始权重和偏置严重影响BP神经网络性能的不完善性，所提出的基于蜜獾算法和增强型反向传播神经网络的光伏发电预测模型。将珀斯的每小时太阳辐照度和环境温度用作预测模型的输入数据，并将历史每小时发电量(功率)用作预期输出。在BP神经网络中引入HBA来对初始权重和偏置进行优化。各种指标的仿真结果说明相对于BP预测模型，HBA‑BP神经网络的预测精度得到了一定程度上的提升。
一种基于神经网络蜜罐优化功率预测方法

[发明专利]基于猎人-猎物优化的多域特征控制系统故障诊断方法-CN202310101964.4在审
发明人：陈映雪;冯冠翔;缑林峰;陈华涛;乌拉德伊万诺夫 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2023-02-12 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于猎人‑猎物优化的多域特征控制系统故障诊断方法，基于SVM已经在航空发动机故障诊断领域有了广泛的应用。因此，本文在研究解决某型航空发动机故障诊断的问题上，提出了一种基于猎人‑猎物优化算法的多域特征航空发动机控制系统故障诊断方法。首先基于模型航空发动机际运行的故障数据，进行时域与频域故障特征提取，然后利用猎人猎物优化算法对原始故障数据的多域特征参数进行选择，过滤去冗余特征，减少了冗余信息的影响，降低了分类数据的维数，提升了分类数据的质量。本发明基于选择的高质量特征参数子集，采用支持向量机进行故障诊断，其故障诊断准确性得到有效提高。
基于猎人猎物优化特征控制系统故障诊断方法

[发明专利]基于神经网络的航空发动机传感器故障诊断方法及系统-CN202310155116.1在审
发明人：陈映雪;冯冠翔;缑林峰;陈华涛;迟浩然 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2023-02-22 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经网络的航空发动机传感器故障诊断方法及系统，首先获取航空发动机传感器的样本数据集，并提取样本数据集中的特征参数得到特征集；确定匹配度最高的最佳特征参数，根据最佳特征参数以及对应的匹配度更新HPO算法中的平衡参数和自适应参数；根据更新后的平衡参数和自适应参数，以及特征集中所有特征参数的平均值更新特征集；确定更新后的特征集中各特征参数的匹配度，根据各特征参数的匹配度更新最佳特征参数；根据最佳特征参数预测航空发动机传感器的故障类型。该方法将特征提取与选择技术相结合，利用猎人‑猎物优化算法进行特征选择，以实现减少信息冗余，提高故障空发动机故障诊断预测的准确率与效率的多目标优化。
基于神经网络航空发动机传感器故障诊断方法系统

[发明专利]基于盐差能和光伏混合系统能效的优化方法及系统-CN202310342694.6在审
发明人：陈映雪;陈华涛;缑林峰;冯冠翔;李一凡;杜航 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于盐差能和光伏混合系统能效的优化方法及系统，根据建立的光伏系统的传热模型确定光伏系统的输出功率；然后根据光伏系统和冷却系统的热交换平衡方程，确定冷却系统的冷却剂中的热量；其次，根据冷却系统中存储的热量，确定输入到盐差能系统中冷却剂的温度；再然后，根据输入到盐差能系统中冷却剂的温度，确定盐差能系统的输出功率；最后，根据光伏系统的输出功率以及盐差能系统的输出功率，确定混合集成能源系统的总输出功率，根据总输出功率对混合集成能源系统进行优化，最终使得混合系统调整至最佳状态运行。该方法能够有效使提高混合集成能源系统的总输出功率，有效减小温度波动的影响，增强系统运行的稳定性，同时提高能源利用率以及缩减运行的成本。
基于盐差能混合系统能效优化方法

[发明专利]一种改进的基于差分进化的亨利气体溶解度优化方法-CN202310001979.3在审
发明人：陈映雪;缑林峰;王嘉熠;张伟罡 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2023-01-03 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F30/25 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种改进的基于差分进化的亨利气体溶解度优化方法。该算法优化的方法包括：基于差分演化机制对EHO进行初始化，得到初始化后的EHO；基于列维飞行机制对初始化后的EHO进行优化，得到优化后的算法。通过本发明，解决了相关技术中由于现有技术技术中HGSO算法的缺陷，影响HGSO算法适用性的问题，达到了将LF机制的优势与差分进化相结合，建立了增强的HGSO技术，以增强能源利用的动态性能的技术效果。
一种改进基于进化亨利气体溶解度优化方法

[发明专利]基于蜜獾优化的航空发动机传感器故障诊断方法及装置-CN202210355843.8有效
发明人：陈映雪;缑林峰;李慧慧;王嘉熠 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2022-04-06 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F18/2411 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种基于蜜獾优化的航空发动机传感器故障诊断方法及装置，其中方法包括：获取航空发动机传感器的历史信号数据和历史故障类型，得到历史数据集，所述历史数据集中的任一历史数据包括相对应的一组历史信号数据和历史故障类型；从所述历史数据集的多个历史信号数据中提取多域特征集；根据HBO算法对所述多域特征集进行特征选择，得到缩减后的特征子集；利用所述特征子集对应的历史数据训练故障诊断分类器；采集所述航空发动机传感器的当前信号数据；根据所述当前信号数据和所述故障诊断分类器，确定所述当前信号数据对应的故障类型。本申请实施例提供的技术方案能够降低故障诊断处理的运算复杂度，提高诊断分类的精度。
基于优化航空发动机传感器故障诊断方法装置

[发明专利]一种基于混沌猎食者优化的动力系统参数优化方法-CN202211543654.X在审
发明人：陈映雪;冯冠翔;缑林峰;陈华涛 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2022-12-03 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于混沌猎食者优化的动力系统参数优化方法，计算产生随机的变量参数，根据变量参数值对应的功率Wi，并找出最优功率值Wmax，过混沌机制更新随机参数，采用基于维度学习狩猎法DLH生成一个R半径范围内的、由变量参数值构成的领域矩阵，即一个新的变量参数集合构成的领域矩阵，并更新由此产生的新参数；如果Wnew大于Wmax,则把Wnew的值赋给Wmax，迭代完成输出DSPRO系统的最优功率值Wmax。本发明极大提高了MPPT对DSPRO系统控制的实时性和精确性要求，与基于HPO算法的MPPT控制方法相比有明显的改进。
一种基于混沌猎食优化动力系统参数方法

[发明专利]基于改进遗传算法的变循环发动机最低油耗控制优化方法-CN202110079243.9有效
发明人： 缑林峰;孙楚佳;赵东柱;吴贞 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2021-01-21 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提出基于改进遗传算法的变循环发动机最低油耗控制优化方法，根据变循环发动机的特点，对遗传算法进行了改进，主要对遗传算法的初始种群的构造、适应度函数、交叉算子和变异算子等方面进行了改进，改进后的遗传算法可以发挥遗传算法的优势，并避开其不足，加快收敛速度、提高搜寻结果的质量。将改进遗传算法用于最低油耗性能寻优，输出最优控制变量给变循环发动机。本发明可以在保证变循环发动机安全工作的前提下，实现变循环发动机推力保持不变并降低耗油率，提高飞机的飞行距离。
基于改进遗传算法循环发动机最低油耗控制优化方法

[发明专利]一种变循环发动机加速过程最优控制方法-CN202110046285.2有效
发明人： 缑林峰;薛宇琦;李慧慧;杨江;蒋宗霆 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2021-01-14 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明提出一种变循环发动机加速过程最优控制方法，根据变循环发动机的特点，对改进单纯形法进行了改进，对反射中心进行了改进，并添加了“顶点平移”策略。顶点平移操作可加快搜索速度，减少迭代次数，快速收敛到最优解。将改进改进单纯形法用于加速过程寻优，输出最优控制变量给变循环发动机。本发明可以实现变循环发动机加速过程的最优控制，选出变循环发动机特定工作情况下的最优工作模式，实现稳态性能最优，在保证变循环发动机安全工作前提下，缩短变循环发动机加速时间，有效改善变循环发动机加速性能，提高飞机的机动性。
一种循环发动机加速过程最优控制方法

[发明专利]基于健康退化的航空发动机增益调度控制器-CN202010261735.5有效
发明人： 缑林峰;孙瑞谦;刘志丹;李慧慧;杨江 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2020-04-04 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G05B11/42 文献下载
摘要：本发明提出一种基于健康退化的航空发动机增益调度控制器，包括PID控制器组解算模块和退化参数估计回路；PID控制器组解算模块产生控制输入向量u并输出给发动机本体，传感器得到发动机测量参数y；控制输入向量u以及测量参数y共同输入到退化参数估计回路，退化参数估计回路解算得到发动机的退化参数h，并输出到PID控制器组解算模块；PID控制器组解算模块内设计有若干PID控制器，PID控制器组解算模块根据输入的退化参数h以及调度参数α，利用内部设计的若干PID控制器计算得到适应的PID控制器，该PID控制器根据参考输入r和测量参数y的差值e产生控制输入向量u。本发明能够在发动机性能发生退化的情况下依旧对真实发动机进行良好控制，充分发挥发动机的性能。
基于健康退化航空发动机增益调度控制器

[发明专利]航空发动机最大推力状态降保守性鲁棒控制器-CN202010261759.0有效
发明人： 缑林峰;孙瑞谦;刘志丹;蒋宗霆;孙楚佳 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2020-04-04 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： F02C9/00 文献下载
摘要：本发明提出一种航空发动机最大推力状态降保守性鲁棒控制器，通过新增退化参数估计回路，并对增益调度控制器组进行了改进，新增发动机一定退化程度下的最大推力状态降保守性鲁棒控制器，得到最大推力状态降保守性鲁棒控制器组解算模块。设计的最大推力状态降保守性鲁棒控制器采用小摄动不确定性发动机模型，消除发动机不确定性中的退化项，降低不确定模型的摄动范围，降低鲁棒增益调度控制器的保守性。退化参数估计回路实现了退化参数的可靠估计，利用退化参数实现发动机性能退化时的增益调度控制。本发明具有强的鲁棒性并且保守性低，最大限度的提高发动机在最大推力状态的性能，使发动机在最大推力状态不仅稳定工作，并且提高发动机最大推力状态的推力。
航空发动机最大推力状态保守鲁棒控制

[发明专利]基于改进粒子群优化的能源系统最大功率跟踪控制方法-CN202211420573.0在审
发明人：陈映雪;陈华涛;缑林峰;冯冠翔;杜航 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2022-11-13 - 公布日： 2023-03-17 - 主分类号： G05F1/67 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于改进粒子群优化的能源系统最大功率跟踪控制方法，以粒子即为每个参数值，解即为对应的功率值。其次，粒子群算法中粒子的下一个位置是根据三个基本系数更新的，即当前最优解、全局最优解和当前解，相比于精确性较高的HGSO算法，粒子群算法并未考虑最差解和种群解，可见，基于粒子群算法的MPPT控制方法性能基于经典PSO算法的MPPT控制技术并未考虑PRO系统的最差功率值和所有参数值的功率的影响，有一定的发展潜力。所提出的算法通过引入了上述两个关键量，同时改进了PSO算法的探测过程和开发过程，提高了算法的收敛速度和全局搜索能力，大大提高了求解质量，比原来的算法更加有效，提高了基于BPSO算法的实时追踪及精确性。
基于改进粒子优化能源系统最大功率跟踪控制方法

[发明专利]基于改进遗传算法的变循环发动机最大推力控制优化方法-CN202110079122.4有效
发明人： 缑林峰;薛宇琦;李慧慧;杨江 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2021-01-21 - 公布日： 2023-03-17 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提出基于改进遗传算法的变循环发动机最大推力控制优化方法，根据变循环发动机的特点，对遗传算法进行了改进，主要对遗传算法的初始种群的构造、适应度函数、交叉算子和变异算子等方面进行了改进，改进后的遗传算法可以发挥遗传算法的优势，并避开其不足，加快收敛速度、提高搜寻结果的质量。将改进遗传算法用于最大推力控制寻优，输出最优控制变量给变循环航空发动机。本发明可以在保证变循环发动机安全工作前提下，最大限度提升变循环发动机推力，提高飞机的机动性。
基于改进遗传算法循环发动机最大推力控制优化方法

[发明专利]航空发动机降保守性增益调度二自由度H∞控制器-CN202010261761.8有效
发明人： 缑林峰;刘志丹;赵东柱;孙瑞谦 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2020-04-04 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： F02C9/00 文献下载
摘要：本发明提出一种航空发动机降保守性增益调度二自由度H∞控制器，包括降保守性二自由度H∞控制器组解算模块和退化参数估计回路。本发明新增退化参数估计回路，采用发动机一定退化程度下的一组降保守性二自由度H∞控制器，得到降保守性二自由度H∞控制器组解算模块。本发明设计的小摄动不确定性发动机模型消除发动机不确定性模型中的退化项，降低不确定模型的摄动范围，降低了鲁棒增益调度控制器的保守性。退化参数估计回路实现退化参数的可靠估计，实现发动机性能退化时的增益调度控制，最大限度的提高发动机性能退化时增益调度的控制精度，缩短控制系统的过渡时间，减小其动态偏差及静态偏差，不仅具有较强的鲁棒性而且保守性低，充分发挥发动机的性能。
航空发动机降保守增益调度自由度控制器

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