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[发明专利]一种基于预训练语言模型的文书生成方法-CN202311187670.4在审
发明人：申鑫;纪绿彬;张旭君;邓世勇 -专利权人：京华信息科技股份有限公司
申请日： 2023-09-15 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F40/166 文献下载
摘要：本发明涉及自动文本生成技术领域，具体公开了一种基于预训练语言模型的文书生成方法，包括步骤把需要生成的文书的提示词输入预训练语言生成多个文本集，用所有文本集训练预设的深度学习模型得到文书生成模型，对每个文本集进行分词，得到每个文本集中的关键词组集合，提取关键词组的词组特征，使关键词组的词组特征与提示词对比得到联合度，根据联合度获得候选词集合，根据候选词集合和文书生成模型生成合并的文书。本发明实现了利用预训练语言模型生成高质量的文本。
一种基于训练语言模型文书生成方法

[发明专利]一种词汇联想推荐方法及系统-CN202310952031.6在审
发明人：申鑫;蔡新金;池沐霖;纪绿彬;张旭君 -专利权人：京华信息科技股份有限公司
申请日： 2023-08-01 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种词汇联想推荐方法及系统，包括：根据用户实时的输入文本，得到N个词汇，并根据预设数据库，依次为每个词汇从所述预设数据库中提取若干第一候选文本；依次为每个词汇从词库中提取多个与第一候选文本均不同的第二候选文本；依次将每个词汇对应的第一候选文本和第二候选文本进行组合，对应得到多个无序的第一文本推荐，并依次提取多个第一文本推荐的语料特征，分别得到对应的特征向量；将每个词汇对应的特征向量作为训练好的基于深度强化学习的多智能体神经网络模型的输入，分别得到对应的有序的第二文本推荐，并依次按照第二文本推荐为用户进行词汇推荐；能够提高推荐词的精确性，提高用户体验感。
一种词汇联想推荐方法系统

[发明专利]一种文本查找方法、装置及存储介质-CN202310009565.5有效
发明人：谢小能;李思伟;池沐霖;纪绿彬 -专利权人：京华信息科技股份有限公司
申请日： 2023-01-05 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种文本查找方法、装置及存储介质，方法包括：获取待查找文本并对所述待查找文本进行分割处理并作为待查找词集；在预设资料库中检索出所有包含所述待查找词集中所有词汇的篇幅文本，并计算出所述待查找词集分别和所述第一篇幅文本的第一相似度，对所述第一篇幅文本进行筛选剔除操作，从而得到字面相似文本集；计算出所述待查找词集的词向量，并根据预设语义模型，计算出所述词向量和预设资料库中所有篇幅文本的第二相似度，对所有篇幅文本进行筛选剔除操作，从而得到字意相似文本集；依次计算出所述字面相似文本集分别与所述字意相似文本集的文本相似度，并提取出大于预设值的文本相似度对应的篇幅文本，作为文本查找结果。
一种文本查找方法装置存储介质

[发明专利]一种基于特征向量空间的查重方法及系统-CN202310091416.8有效
发明人：蓝建敏;李思伟;池沐霖;纪绿彬 -专利权人：京华信息科技股份有限公司
申请日： 2023-02-10 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开一种基于特征向量空间的查重方法及系统，所述方法包括：对目标文本进行分词分段处理并提取段落特征向量，得到由多个段落特征向量组成的文本数据；确认每个段落特征向量所处的类簇中心向量空间，根据所述所处的类簇中心向量空间记录第一类簇编号；获取每个段落特征向量的段落特征指纹，为段落特征指纹赋予指纹编号并将所述指纹编号与所述第一类簇编号建立映射关系；分别根据每个段落特征向量的第一类簇编号，获取全部与第一类簇编号存在映射关系的库段落特征指纹进行匹配，得到段落查重结果。采用本发明，先确认向量空间优化查重数据，再依据段落特征指纹进行精确查重，保证查重维度同时优化了查重效率。
一种基于特征向量空间方法系统

[发明专利]一种历史数据的文本检索方法及系统-CN202211358963.X有效
发明人：谢小能;李思伟;蓝建敏;池沐霖;纪绿彬 -专利权人：京华信息科技股份有限公司
申请日： 2022-11-02 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06F16/31 文献下载
摘要：本发明提供了一种历史数据的文本检索方法及系统，属于大数据领域，通过文字检索技术，获取检索结果，检索结果为文档的列表；将检索结果中的各文档，根据各个文档与关键词的语义相似度进行排序，得到该个关键词的文档序列；输入多个不同的关键词作为一批关键词，分别获取这一批关键词中的各关键词的文档序列，再构建文档对组；输入多批关键词，分别获取对应的多个文档对组；根据多个文档对组，计算文本关节点，以文本关节点对计算机中储存的文本文档划分存储空间，实现了增强历史数据使用的稳定性与复用性的有益效果。
一种历史数据文本检索方法系统

[发明专利]基于像素在稳定方向上连通性的OCR表格识别方法及系统-CN202211140020.X有效
发明人：李思伟;蓝建敏;申鑫;池沐霖;纪绿彬 -专利权人：京华信息科技股份有限公司
申请日： 2022-09-20 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06V30/414 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于像素在稳定方向上连通性的OCR表格识别方法及系统，先接收客户端发送的涂层信息，并根据涂层信息对待识别图像进行涂层叠加，根据叠加后的图像进行区域划分，划分出表格结构区域和表格内容区域。然后利用OCR技术对两个区域采用不同的文字识别流程，再在生成表格文本时，先利用表格结构区域中的表头区域、表行区域和表列区域构建出初始表格，最后对初始表格中的空白区域进行内容填入，并根据内容文本进行行线和列线的填充，生成表格文本。本发明实施例只需OCR技术的文字识别即能对表格进行识别，降低识别和应用门槛。
基于像素稳定向上连通性 ocr 表格识别方法系统

[发明专利]一种基于聚类特征提取的OCR字体识别方法及系统-CN202210989512.X有效
发明人：刘真;李思伟;申鑫;池沐霖;纪绿彬 -专利权人：京华信息科技股份有限公司
申请日： 2022-08-18 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06V30/148 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于聚类特征提取的OCR字体识别方法及系统，该方法在同一OCR风格识别模型内设置了图形分割层、第一聚类层和第二聚类层，并以此对待识别文字进行笔划图形切割、笔划聚类和书法风格聚类，以获得该文字中各笔划所对应的书法风格，最后由局部书法风格确定整个文字的书法风格。本发明实施例通过OCR技术与聚类算法的结合，能够实现一个识别模型的多种书法风格的识别，提高识别准确率和模型的实用性。
一种基于特征提取 ocr 字体识别方法系统