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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种基于冻结神经元的深度神经网络模型变异的方法-CN202110781497.5在审
发明人：刘嘉;陈泽珺;章许帆 -专利权人：南京大学
申请日： 2021-07-09 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：一种基于冻结神经元的深度神经网络模型变异方法，包括模型解析模块、输入预处理模块和输出计算模块。模型解析模块通过解析深度神经网络模型的结构，将模型结构抽象为层次化的信息，以规定格式保存。当用户指定需要冻结的神经元时，会根据模型结构信息生成对应的模型变异配置。输入预处理模块根据模型解析模块提供的模型变异配置，在数据输入下一层之前将指定神经元冻结。输出计算模块负责计算变异后的深度神经网络模型进行预测时，层与层之间的输出与最终预测结果，并整合为可复用的层次化信息。
一种基于冻结神经元深度神经网络模型变异方法

[发明专利]一种基于文本挖掘的邮件分析方法-CN202110781498.X在审
发明人：刘嘉;张心宇;罗校文;章许帆 -专利权人：南京大学
申请日： 2021-07-09 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：一种基于文本挖掘的邮件分析方法，包括邮件解析与预处理模块、邮件话题发现模块、邮件事件抽取模块和分析结果展示模块。邮件解析与预处理模块包括获得用户的邮件进行格式解析和文本预处理。邮件话题发现模块利用聚类算法将描述同一个话题的邮件聚为一类，从话题中提取关键短语来描述该话题。邮件事件抽取模块包括过滤掉不含事件的邮件，从含有事件的邮件中提取事件涉及的事件、实体、三元关系、关键词和高频词作为事件元素，分析事件元素之间的关系以结构化关系图的形式形成事件图谱。分析结果展示模块将提取的话题和事件信息以可视化页面的形式展现给用户，用户可以在页面上直接获取邮件的分析结果。
一种基于文本挖掘邮件分析方法

[外观设计]智能桌面饮水机-CN202230265791.6有效
发明人： 章许帆 -专利权人：南京三叶智能科技有限公司
申请日： 2022-05-07 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： 31-00 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：智能桌面饮水机。2.本外观设计产品的用途：主要是用于饮水。3.本外观设计产品的设计要点：在于产品的整体形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
智能桌面饮水机

[发明专利]一种基于Fuzz的人工神经网络测试方法-CN202010487164.7在审
发明人：房春荣;曹可凡;吕军;章许帆;顾逸飞;沪胜浩 -专利权人：南京大学
申请日： 2020-05-27 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：一种基于Fuzz的人工神经网络测试方法，将待测神经网络表示为一个Tensor流图，Tensor图的相关参数在本地训练待测模型时获得。基于在训练时获得的Tensor图，引入传统Fuzz的思想，在Tensor图的相关部分做一些模糊扰动，并用覆盖值计算函数计算出扰动后的覆盖值。在比较扰动覆盖值与扰动前语料集中的各元素的覆盖值，评估新生成的语料是否可以整合到语料集中，并作为下次扰动的待选集合。如果得到的模糊结果已经满足目标函数，则中断模糊进程，返回对应扰动结果，并以图片的方式呈现出来。
一种基于 fuzz 人工神经网络测试方法

[发明专利]一种基于模糊测试的深度学习算子测试工具-CN202010487165.1在审
发明人：房春荣;曹可凡;顾逸飞;章许帆;沪胜浩;吕军 -专利权人：南京大学
申请日： 2020-05-27 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：一种基于模糊测试的深度学习算子测试工具，通过训练集分析、随机数据补充、中间数据获取等多种方式得到一批测试数据作为种子，转化为可用测试用例并初始化模糊测试的语料集。然后根据具体的待测算子获取可用的变异方法并制定用例扩增策略。接着按照扩增策略，抽取语料集中的元素，生成大批新测试用例，并作为待测算子接口的输入。最后采用差分测试的方法评估用例的对应输出结果，分析是否发现待测算子的运算过程或运算结果存在异常。
一种基于模糊测试深度学习算子工具

[发明专利]一种面向智能新风系统的场景构建技术-CN202110277811.6在审
发明人：梁越勇;章许帆;刘嘉 -专利权人：南京普森斯信息科技有限公司
申请日： 2021-03-15 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： F24F11/58 文献下载
摘要：一种面向智能新风系统的场景构建方法，将用户已有设备作为最基本的控制单元，并以场景的概念将用户已有的多个设备实现逻辑上的组合，提供一种新的控制方式，包括场景组合的相关数据展示、场景内多个设备的联动控制等功能。该技术为智能新风系统使用者及管理员提供了更高效的服务。智能家居设备的控制体验一定程度上决定了用户的满意度以及接受程度，这影响到该技术的普及程度。本文设计并实现了面向智能新风系统的场景构建技术，旨在为智能家居设备控制提供全新的方案，并为智能家居设计人员和运营管理人员提供参考价值。
一种面向智能新风系统场景构建技术

[发明专利]一种面向智能家居的语音交互适配系统-CN202110793802.2在审
发明人：赵劲东;章许帆;刘嘉 -专利权人：南京普森斯信息科技有限公司
申请日： 2021-07-14 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G10L15/22 文献下载
摘要：一种面向智能家居的语音交互适配系统的设计与实现，可根据功能可以划分成五个模块，分别是设备配置模块、指令日志模块、远程测试模块、认证模块、协议解析模块。设备配置模块主要负责配置和管理设备的功能信息，并且创建与语音交互平台的关联数据。指令日志模块负责获取语音交互信息并提供多样化展示。远程测试模块主要负责测试设备接入是否成功，以及检测是否存在功能异常。用户认证模块主要负责校验管理员的身份信息，以及自动配置第三方授权协议。协议解析模块负责多个第三方平台的协议解析与转化平台统一协议格式，并对设备控制端发起执行请求。
一种面向智能家居语音交互系统

[发明专利]一种面向智能新风系统的场景构建方法-CN202110793781.4在审
发明人：梁越勇;章许帆;刘嘉 -专利权人：南京普森斯信息科技有限公司
申请日： 2021-07-14 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： F24F11/58 文献下载
摘要：一种面向智能新风系统的场景构建方法，将用户已有设备作为最基本的控制单元，并以场景的概念将用户已有的多个设备实现逻辑上的组合，提供一种新的控制方式，包括场景组合的相关数据展示、场景内多个设备的联动控制等功能。该技术为智能新风系统使用者及管理员提供了更高效的服务。智能家居设备的控制体验一定程度上决定了用户的满意度以及接受程度，这影响到该技术的普及程度。本文设计并实现了面向智能新风系统的场景构建技术，旨在为智能家居设备控制提供全新的方案，并为智能家居设计人员和运营管理人员提供参考价值。
一种面向智能新风系统场景构建方法

[发明专利]一种基于智能交通音频输入特征识别的模糊测试数据生成方法-CN202010714651.2在审
发明人：房春荣;章许帆;曹可凡 -专利权人：深圳慕智科技有限公司
申请日： 2020-07-23 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： G10L25/18 文献下载
摘要：一种基于智能交通音频输入特征识别的模糊测试数据生成方法，其特征是通过对智能交通场景下的音频数据进行特征分析，刻画智能交通场景下的音频数据特征，并通过施加具有交通语义的声波扰动，实现针对智能交通场景的测试音频数据生成。本发明包括三个组成部分：输入特征提取模块，音频数据变异模块，数据多样性评估模块。本发明的输入为智能交通音频数据，基于输入数据进行特征提取，生成候选特征数据集，添加像素扰动信息，选择合适的变异算子，生成模糊测试用例。本发明有以下有益效果：通过对输入数据特征进行进一步的分析，提出适用于智能交通场景的特征变换方法，实现新的测试数据的生成。
一种基于智能交通音频输入特征识别模糊测试数据生成方法

[发明专利]一种基于运行环境误差分析的深度学习模型质量评估方法-CN202010714667.3在审
发明人：陈振宇;章许帆;许子桓;刘佳玮 -专利权人：深圳慕智科技有限公司
申请日： 2020-07-23 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：一种基于运行环境误差分析的深度学习模型质量评估方法，算子误差分析评估模块、输入生成模块和模型质量评估模块。在算子误差分析评估模块，通过不同深度学习框架中提供的算子实例进行测试执行，以得到的结果计算相对误差。在输入生成模块，利用基于变异的模糊测试技术，通过引入一系列变异方法，基于已有的测试数据生成充分的测试数据。在模型质量评估模块，基于算子误差分析模块对于算子实例的准确性和稳定性判断，分别使用不同深度学习库中的算子实例构建模型实例，建立算子质量与模型质量之间的关系模型。
一种基于运行环境误差分析深度学习模型质量评估方法

[发明专利]一种基于智能交通图像输入特征识别的模糊测试数据生成方法-CN202010712766.8在审
发明人：陈振宇;章许帆;曹可凡 -专利权人：深圳慕智科技有限公司
申请日： 2020-07-23 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：一种基于智能交通图像输入特征识别的模糊测试数据生成方法，其特征是通过对智能交通场景下的数据进行特征分析，刻画智能交通场景下的图像数据特征，并通过施加具有交通语义的像素扰动，实现针对智能交通场景的测试图像数据生成。本发明包括三个组成部分：输入特征提取模块，图像数据变异模块，数据多样性评估模块。本发明的输入为智能交通图像数据，基于输入数据进行特征提取，生成候选特征数据集，添加像素扰动信息，生成模糊测试用例。本发明有以下有益效果：通过对输入数据特征进行进一步的分析，生成智能交通场景下更有语义的测试数据，解决智能交通测试用例不足的问题。
一种基于智能交通图像输入特征识别模糊测试数据生成方法

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