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[发明专利]基于C-变换的人工智能对话系统构建方法、装置及介质-CN202310311970.2在审
发明人：蒋平安;盛建东;常松;陈冰;程军回;张凯;王新军;张文洁 -专利权人：新疆农业大学
申请日： 2023-03-27 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于C‑变换的人工智能对话系统构建方法、装置及介质，方法包括：对输入位置嵌入值序列进行计算得到二维共轭序列，再用随机分段的方法产生备选输入二维数据序列，然后通过C‑变换判断备选输入二维数据序列是否有共轭性，对备选输入二维数据序列进行短句交换配对，得到配对的数据序列，判断配对数据序列是否收敛，计算输出短句序列的概率和数量，输出概率最大的短句，所有输出短句连结起来作为输出序列，将输出序列和嵌入数值序列进行比较优化得到误差最小化的人工智能对话系统的参数值。基于C‑变换的人工智能对话系统构建方法得到的对话输出结果更准确，语句分析效率高。
基于变换人工智能对话系统构建方法装置介质

[发明专利]基于随机开关信号的电荷转移差动式电容测量方法及系统-CN202310117890.3在审
发明人：常松;盛建东;蒋平安;陈冰;张凯;程军回;王新军;张文洁 -专利权人：新疆海狸农牧业软件有限公司
申请日： 2023-02-15 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G01R27/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于随机开关信号的电荷转移差动式电容测量方法，包括：搭建对称的差动电容测量电路，差动电容测量电路中包括开关控制电路、一个待测电容和多个参考电容；在开关控制电路断开或闭合过程的前后分别加入随机电压控制序列；用随机电压控制序列构建最优的正交随机坐标系矩阵；使用正交随机坐标系矩阵乘以各个坐标定义的电荷流入流出变化的方向向量，得到总电荷变化量；测量出差动电容测量电路的输出电压值；用总电荷变化量除以输出电压值得到待测电容值。通过在开关控制电路上加入一个随机电压控制序列，其产生的正交随机坐标系可以减少电荷泄露的影响，解决了差动电容测量的控制电荷移动的精确开关问题，能更精确地测量出电容值。
基于随机开关信号电荷转移差动电容测量方法系统

[发明专利]一种基于人工智能算法的简易充放电电容测量方法及系统-CN202310117898.X在审
发明人：常松;盛建东;蒋平安;陈冰;张凯;程军回;王新军;张文洁 -专利权人：新疆海狸农牧业软件有限公司
申请日： 2023-02-15 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G01R27/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人工智能算法的简易充放电电容测量方法，包括：构建RC微分待测电路；采用人工智能算法正向生成第一随机电压控制序列；用第一随机电压控制序列从零电位将待测电容充放电至白噪声；采用人工智能算法逆向生成第二随机电压控制序列；用第二随机电压控制序列从白噪声充放电至零电位；循环产生重复的噪声充放电过程，在待测电容的两端产生电压差，电压差与测量的输出电压之和等于输入的总电压；根据第一随机电压控制序列和第二随机电压控制序列拟合出电荷总量的变化系数；利用输出电压序列、第一随机电压控制序列、第二随机电压控制序列和电荷总量变化系数拟合出待测电容值。该方法减少杂散电容对测量的干扰，提高电容测量精度。
一种基于人工智能算法简易放电电容测量方法系统

[发明专利]噪声积分数据融合定位方法、设备、系统及存储介质-CN202310117999.7在审
发明人：常松;盛建东;蒋平安;陈冰;马永光;沈喆;董峦;张凯;程军回;张文洁 -专利权人：新疆海狸农牧业软件有限公司
申请日： 2023-02-15 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G01S19/45 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种噪声积分数据融合定位方法、设备、系统及存储介质，方法包括：获取对预设目标位置多次测量得到的位置测量值和环境测量值；拟合所述位置测量值和环境测量值，估算位置测量噪声值和环境噪声值；计算所述位置测量噪声值和环境噪声值之间相互的平均变化系数；多次计算环境噪声值和平均变化系数的乘积，求所有从各个时刻开始以环境噪声为路径的积分，得到与最终的位置测量序列拟合结果匹配的待测目标位置值。本方法用预先测出的环境噪声与位置测量噪声建立对应关系，在位置测量过程中断时，比如卫星被高大建筑物短暂遮挡时，用此过程获得环境噪声，继续拟合和搜索目标坐标位置，使得整个测量过程不致中断。
噪声积分数据融合定位方法设备系统存储介质

[发明专利]一种枯叶病预测模型构建方法、设备、系统及存储介质-CN202211433663.3在审
发明人：陈冰;常松;盛建东;蒋平安;罗明;张凯;程军回;韩贝贝;王新军;刘骁;毛宾宾;王露露 -专利权人：新疆农业大学
申请日： 2022-11-16 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G16H50/50 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种枯叶病预测模型构建方法、设备、系统及存储介质，方法包括：S1：获取枯叶病数据集H:{x,y}，其中，X:{x}是茎和叶的微量元素含量，为自变量，Y:{y}是枯叶病发病率，为因变量；S2：按预设方法对所述枯叶病数据集进行增强处理，获取训练样本；S3：利用所述训练样本对机器学习模型进行训练，获取枯叶病预测模型。实施本发明实施例提供的枯叶病预测模型构建方法，先用工具变量补齐枯叶病数据集中的缺失值，进行数据清洗和数据增强，产生足够多的数据作为训练样本,然后利用训练样本做神经网络拟合和各种机器数据学习拟合获取枯叶病预测模型。由于训练样本足够大，所获得的枯叶病预测模型的有效性更高，预测结果更加准确。
一种枯叶预测模型构建方法设备系统存储介质

[发明专利]一种高降噪定位方法、设备、系统及存储介质-CN202310118018.0在审
发明人：常松;盛建东;蒋平安;陈冰;马永光;沈喆;董峦;张凯;程军回;张文洁 -专利权人：新疆海狸农牧业软件有限公司
申请日： 2023-02-15 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G01S19/37 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种高降噪定位方法、设备、系统及存储介质，方法包括：S100：获取设置在预设位置点的定位模块发送的测量序列{Pn}；S200：对测量序列{Pn}进行处理，得到第一噪声序列Δx；S300：对第一噪声序列Δx进行正则化和傅里叶变换，得到变换后的第一噪声序列F(Δx)；S400：用神经网络计算GAN的判断器D和产生器G，迭代于第一噪声序列配对得到第二噪声序列，直到达到纳什均衡；S500：用测量序列{Pn}减去Δx'后取平均计算得到第一位置坐标P1，拟合出第二位置坐标P2；S600：若第一位置坐标P1和第二位置坐标P2相等，则将预设位置点的位置数据、测量序列{Pn}和第二噪声序列作为训练集对机器学习模型进行训练，得到定位模型。
一种高降噪定位方法设备系统存储介质

[发明专利]一种用于荒漠的水氮添加装置-CN202210030480.0有效
发明人：王茂;张璇;程军回 -专利权人：新疆农业大学
申请日： 2022-01-12 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： A01C23/00 文献下载
摘要：本发明属于农林研究技术领域，具体涉及一种用于荒漠的水氮添加装置，包括安装架，安装架上安装有蓄水槽和多个倾斜设置集水槽，蓄水槽位于集水槽的一侧，蓄水槽上安装有滴罐管，蓄水槽一体成型有安装板，安装板上安装有带有箱盖的存储箱，存储箱的底板上开设有三个安装槽，蓄水槽内设有两个隔板，隔板与安装槽错位，安装槽的两侧为圆弧形，安装槽内均安装有投料轮，投料轮上开设有多个料槽，投料轮均同轴连接有第一齿轮，安装板上安装有第一联动轮、第二联动轮和第三联动轮，用于解决目前在对荒漠一年生短命植物进行水氮添加及其累积效应的研究时，多通过人工连续添加水和氮素来进行模拟，劳动强度较高，人工负担较大的问题。
一种用于荒漠添加装置

[发明专利]一种磷吸附量数据处理方法、系统、设备及介质-CN202211442500.1在审
发明人：盛建东;蒋平安;常松;刘耘华;程军回;陈冰;张凯;沙木河别克·阿咱别克;王新军 -专利权人：新疆农业大学
申请日： 2022-11-16 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种磷吸附量数据处理方法、系统、设备及介质，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：获取原始磷吸附量数据集，按预设方法对所述原始磷吸附量数据集进行处理，获取目标磷吸附量数据集；利用所述目标磷吸附量数据集对机器学习模型进行训练，获取最大吸磷量预测模型。本发明能够从较少的土壤属性数据中确定出工具变量，根据工具变量与原始磷吸附量数据集的关系对土壤属性数据进行缺失值补充，从而实现样本数据的清洗与增强，能够产生大量的样本集，从而构建更有效的最大吸磷量预测模型，实现土壤最大吸磷量的精准预测。
一种吸附数据处理方法系统设备介质

[实用新型]一种水氮添加装置-CN202220069298.1有效
发明人：王茂;张璇;程军回 -专利权人：新疆农业大学
申请日： 2022-01-12 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： A01G25/02 文献下载
摘要：本实用新型属于农林研究技术领域，具体涉及一种水氮添加装置，包括安装架、蓄水槽、多个V形集水槽和多个滴罐管，安装架包括基架，基架上个安装有基杆、承载架和V形集水槽相对应的第一支撑架，第一支撑架上安装有限位块和第一顶块，V形集水槽固定安装有连接件，V形集水槽的一端通过连接件铰接于基杆上，基架上安装有与V形集水槽相对应的底座，底座上均铰接有第二支撑架，第二支撑架上均铰接有第二顶块，蓄水槽安装于承载架上，滴罐管安装于蓄水槽上，用于解决目前在对豆科和非豆科一年生短命植物进行氮沉降增加及其累积效应的研究时，多通过人工连续添加氮素来进行模拟，劳动强度较高，人工负担较大，补水比例调控不便的问题。
一种添加装置

[发明专利]基于亲缘选育方法的参数优化方法及系统-CN202111604407.1在审
发明人：常松;盛建东;杜保军;孙家鹏;武红旗;陈冰;石书兵;康定明;马英杰;张红忠;程军回;张凯;石秀楠 -专利权人：新疆海狸农牧业软件有限公司
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了基于亲缘选育方法的参数优化方法及系统，涉及人工智能系统技术领域，步骤包括：S1：获取测量数据并对测量数据进行预处理，得到满足细致平衡条件的典型序列数据，执行步骤S2；S2：基于满足细致平衡条件的典型序列数据，建立正交坐标系，判断所述正交坐标系是否具有不变性，若否，执行步骤S3，若是，执行步骤S5；S3：计算测量数据到所述正交坐标系的投影，判断所述正交坐标系是否具有不变性，若否，执行步骤S4，若是，执行步骤S5；S4：计算测量数据在所述正交坐标系上的相关关系，判断所述相关关系是否具有不变性，若否，执行步骤S2，若是，执行步骤S5；S5：输出典型序列数据，独立优化建模并输出满足优化条件的拟合结果。
基于亲缘选育方法参数优化系统

[发明专利]一种具有解释功能的机器学习采样方法及系统-CN202111677285.9在审
发明人：常松;盛建东;武红旗;陈冰;石书兵;康定明;马英杰;张红忠;程军回;张凯;石秀楠 -专利权人：新疆海狸农牧业软件有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种具有解释功能的机器学习采样方法及系统，涉及人工智能系统技术领域，步骤包括：S1：获取机器学习初始数据，经数据预处理后，通过塔木德算法对机器学习初始数据进行计算，得到二维共轭序列，进入步骤S2；S2：获取随机数据，对随机数据进行分段处理，并对分段处理后的随机数据进行合并，形成随机数据序列，融合随机数据序列与二维共轭序列，生成备选数据序列，判断备选数据序列是否具有共轭性，若是，则进入步骤S3；若否，则返回步骤S1；S3：对备选数据序列进行交换配对，判断配对数据序列是否满足收敛条件，若是，则进入步骤S4；若否，则返回步骤S1；S4：对配对数据序列进行拟合计算，得到配对数据序列的统计关系值。
一种具有解释功能机器学习采样方法系统

[发明专利]一种基于土壤分类的特征识别机器学习优化方法-CN202111470450.3在审
发明人：常松;盛建东;武红旗;陈冰;石书兵;康定明;马英杰;张红忠;程军回;张凯;石秀楠;易雪飞;马浩楠;张聪;陈方磊 -专利权人：新疆海狸农牧业软件有限公司
申请日： 2021-12-03 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于土壤分类的特征识别机器学习优化方法，涉及信息技术领域，获取待识别的二维图，并对待识别的二维图进行数据变化与数维转换，得到多个备选二维图；通过计算机自动图像处理算法对各个备选二维图的特征依次进行识别、转换与枚举，并按照最大随机化选取部分特征建立正交坐标特征系，将待识别的二维图的特征投影到正交坐标特征系，形成特征序列，其中，二维图的特征包括数据点、线段、图斑及其组合；通过回归分析和机器学习计算特征序列到标注结果的映射，并输出特征序列对应的具有最大信息熵的标注序列，通过MCMC对输出的标注序列进行随机采样，得到标注序列的输出值及其概率分布。
一种基于土壤分类特征识别机器学习优化方法

[发明专利]基于杂交水稻回交的数据分析方法、系统、设备及介质-CN202111432239.2在审
发明人：常松;盛建东;武红旗;陈冰;石书兵;康定明;马英杰;张红忠;程军回;张凯;石秀楠;杨靖 -专利权人：新疆海狸农牧业软件有限公司
申请日： 2021-11-29 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了基于杂交水稻回交的数据分析方法、系统、设备及介质，涉及数据分析领域，包括如下步骤：S1：获取测量数据集，并对测量数据集进行数据清洗，得到典型数据集，并对典型数据集进行分区，其中，所述典型数据集包括多个典型数据；S2：获取随机噪声数据，将各个典型数据与随机噪声数据相结合，并对结合后的各个典型数据与随机噪声数据进行基因融合计算，得到多个典型数据与随机噪声数据的融合结果；计算多个典型数据与随机噪声数据融合结果的平均值，并将平均值融入随机噪声与信号之中进行递归的融合过程，构建YAM数据分析模型。
基于杂交水稻回交数据分析方法系统设备介质

[发明专利]基于亏缺灌溉的心梗预测方法、系统、设备及介质-CN202111347382.1在审
发明人：常松;盛建东;武红旗;陈冰;石书兵;康定明;马英杰;张红忠;程军回;张凯;石秀楠;杨靖 -专利权人：新疆海狸农牧业软件有限公司
申请日： 2021-11-15 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： A61B5/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于亏缺灌溉的心梗预测方法、系统、设备及介质，所述方法包括以下步骤：获取用户生理健康信号；利用平衡缓冲机制对信号进行缓冲或者延迟；或者，计算与心梗相关的特征和噪声的参数，利用转移机制对特征或者噪声进行转移，输出满足细致平衡条件的独立优化结果；加权融合所述独立优化结果得到心梗预测值，完成心梗预测。本发明基于亏缺灌溉机制，建立了平衡缓冲系统、特征转移模型以及噪声转移模型分别对信号、噪声或者特征进行缓冲、延迟或者转移，不断调试，实现了心梗相关数据的独立优化，以局部独立优化实现全局优化，提升了心梗预测所用参数的精确性，保证心梗预测的精度。
基于亏缺灌溉预测方法系统设备介质

[发明专利]基于纳什博弈的可外挂式智能排序方法及装置-CN202110552721.3在审
发明人：常松;盛建东;陈冰;石书兵;康定明;马英杰;张红忠;程军回;张凯 -专利权人：新疆海狸农牧业软件有限公司
申请日： 2021-05-20 - 公布日： 2021-07-30 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种人工智能技术领域，是一种基于纳什博弈的可外挂式智能排序方法及装置，包括：获取原始数据；确定有限条件，根据有限条件对学习样本集进行排序学习，输出符合有限条件的最简优化规则；采用递归排序对测试样本集执行最简优化规则，获得对应的最优测试结果，输出对应的模型。本发明是一个人工智能软件应用库，具有独立性，能运行在各种操作系统和软件架构上，并且操作简单，操作人员无需学习编程知识，无需超参数的设置、无需人工干预。同时本发明使用纳什博弈论作为理论基础，通过有边界的搜索学习机制来发现学习样本的最简排序操作，完成有限博弈，再采用递归排序对测试样本集执行最简优化规则，完成有限策略。
基于博弈外挂式智能排序方法装置

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