专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果164个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种基于多尺度策略的图像融合方法-CN202310752556.5在审
  • 秦玉文;谢俊;豆嘉真;钟丽云;邸江磊 - 广东工业大学
  • 2023-06-26 - 2023-09-26 - G06V10/80
  • 本发明属于图像处理领域,公开了一种基于多尺度策略的图像融合方法,用于解决基于深度学习的图像融合方法对复杂双模态图像的特征提取能力差与融合效果欠佳的问题,本发明的融合方法基于编解码器结构,核心在于对编码器分离出的不同尺度的特征进行不同的特征提取操作,后利用包含双路处理的融合模块对提取的多层次特征进行融合,最后在通道维对不同层次的融合特征进行拼接和上采样重构出融合图像。本发明能够有效实现复杂双模态图像的融合,具有多尺度特征提取效果好,融合图像目标对比度高、重构精度高、鲁棒性较强等特点。
  • 一种基于尺度策略图像融合方法
  • [发明专利]一种局域场增强的光电导型高速光电探测器-CN202211149831.6有效
  • 刘文杰;傅开祥;郎钰文;秦玉文;王云才 - 广东工业大学
  • 2022-09-21 - 2023-09-26 - H01L31/0232
  • 本发明公开了一种基于表面等离激元增强的光电导型新型结构高速光电探测器及其制备方法,器件结构从下至上包括:置于底部的衬底;置于所述衬底上方的下金属电极;置于所述下金属电极上方的半导体材料层,所述半导体材料层用于产生光生载流子,并在外加电场的作用下将光生电流输运至两侧电极;置于所述半导体材料层上方的双层金属光栅电极,包含下层金属光栅电极和上层金属光栅电极;所述双层金属光栅电极通过外侧环形电极进行电连接;所述双层金属光栅电极与所述下金属电极分别构成探测器的正极和负极,用于为探测器加外置偏压。本发明提供的基于表面等离激元增强的光电导型高速光电探测器,以解决传统光探测器的响应速度低,转换效率低的问题。
  • 一种局域增强电导高速光电探测器
  • [发明专利]一种数字副载波复用信号均衡增强相位噪声的处理方法-CN202310648647.4在审
  • 付松年;吕红;周概;向梦;秦玉文 - 广东工业大学
  • 2023-06-01 - 2023-09-12 - H04B10/516
  • 本发明公开了一种数字副载波复用信号均衡增强相位噪声的处理方法,包括以下步骤:在数字副载波复用信号上设置保护间隔,并插入两个设定幅值和相位的导频信号;根据导频信号的相位在接收端获取两组设定时延的相位噪声,分别对所述相位噪声进行信号处理,得到发射端和接收端的相位噪声;对发射端的相位噪声进行重构,得到重构后的发射端相位噪声;对接收端的相位噪声进行重构,得到重构后的接收端相位噪声;在色散均衡前对接收端相位噪声进行补偿,在色散均衡后对发射端相位噪声进行补偿,完成数字副载波复用信号相位噪声的处理。本方法与传统技术相比,可以避免均衡增强相位噪声的产生,从而达到补偿均衡增强相位噪声的效果。
  • 一种数字载波信号均衡增强相位噪声处理方法
  • [发明专利]一种基于图重构网络的目标检测方法-CN202310575816.6在审
  • 邸江磊;江文隽;秦智坚;吴计;王萍;任振波;秦玉文 - 广东工业大学
  • 2023-05-22 - 2023-09-12 - G06V10/764
  • 本发明属于目标检测领域,公开了一种基于图重构网络的目标检测方法。该方法首先采集一段时间的多光谱图像,将其进行降维与特征提取,通过图嵌入的方式分别提取出多光谱图像的物理特征图、空间特征图、光谱特征图。通过链接边与节点将获取到的三个不同节点类型的特征图进行连接,采用基于自注意力的图池化方法,获得融合多源特征的异质图。将融合后的图数据按时间维度排序输入,获取数据的时间维和空间维特征,使用多层时空图卷积,以提取不同时空尺度的信息,通过CNN的卷积操作和全连接操作,使时空卷积的结果与预测目标维数一致,经过权值共享的全连接层对目标进行分类和定位,完成目标检测任务。该方法获取到的时空特征,使得检测更加精确。
  • 一种基于图重构网络目标检测方法
  • [发明专利]一种基于图调控网络的目标检测方法-CN202310575884.2在审
  • 邸江磊;秦智坚;江文隽;吴计;王萍;任振波;秦玉文 - 广东工业大学
  • 2023-05-22 - 2023-09-12 - G06V10/764
  • 本发明属于目标检测领域,公开了一种基于图调控网络的目标检测方法。该方法首先获取一段时间内的多光谱图像,并通过两种路径处理:一种将多光谱图像输入到编码器解码器的网络结构提取像素特征,另一种路径将多光谱图像进行将其进行降维与特征提取,然后通过图嵌入的方式提取出多光谱图像三个维度的图结构并进行融合,获得多源特征的异质图。将获取的异质图,利用时空图卷积提取图数据的时空特征,然后通过门控机制获取的像素特征和空间特征聚合,输出特征的权重。由权重获取到最终融合空间特征和像素特征的特征图。最后,将生成的特征图放入目标检测模型,对目标的类别和位置进行检测。该方法输入多帧图像获取的时空特征,提升了算法的精度。
  • 一种基于调控网络目标检测方法
  • [发明专利]一种用于激光相干合成系统的改进SPGD方法-CN202310243783.5在审
  • 邸江磊;祁家琴;郑文慧;江文隽;钟丽云;秦玉文 - 广东工业大学
  • 2023-03-14 - 2023-09-05 - H01S3/10
  • 本发明属于激光技术与应用领域,公开了一种用于激光相干合成系统的改进SPGD算法,用于解决传统SPGD算法无法满足大规模激光光束相位控制带宽需求的问题。该算法的操作方式为:设置初始相位控制电压和初始增益系数;计算本次迭代的随机扰动电压幅值;施加满足伯努利分布的正负随机扰动电压;根据评价函数值划分两种情况,对增益系数进行相应的分段取值;计算得到每次迭代的相位控制电压;得到更新后的系统性能评价函数值,并判断其是否收敛,不收敛则重复迭代上述步骤直至算法收敛。该改进SPGD算法可以保证收敛过程稳定的同时提高激光光束相位趋于一致的收敛速度,并且无需修改任何参数即可扩展到不同光束数目的相干合成系统中,操作简便且通用性强。
  • 一种用于激光相干合成系统改进spgd方法
  • [发明专利]一种谐振体耦合增强的光电导天线-CN202310671715.9在审
  • 刘文杰;马海清;秦菲菲;秦玉文;王云才 - 广东工业大学
  • 2023-06-07 - 2023-08-29 - H01Q1/36
  • 本发明公开了一种谐振体耦合增强的光电导天线,包括基板层,置于基板层正面上方的天线金属电极和置于基板层背面下方的谐振体层;所述天线金属电极与所述基板层上表面半导体形成欧姆接触,且通过外部直流偏置电极进行电连接;所述基板层上表面半导体用于产生光生载流子,并在外加电场的作用下将光生载流子输运至所述天线金属电极形成光电流,并向所述基板层背面辐射电磁波。所述谐振体层用于跟天线形成电磁耦合效应,调节光电导天线的输入阻抗以及辐射电场分布,调整谐振强度、辐射效率和辐射方向性;当所述谐振体层的谐振体数量为两个及以上时,可以产生多种电磁耦合模式。本发明具有结构简单、谐振增强、扩宽阻抗带宽和远场辐射方向好等优点。
  • 一种谐振耦合增强电导天线
  • [发明专利]一种基于异质图注意力机制的特征融合方法-CN202310575850.3在审
  • 邸江磊;江文隽;秦智坚;吴计;王萍;任振波;秦玉文 - 广东工业大学
  • 2023-05-22 - 2023-08-25 - G06V10/80
  • 本发明属于一种图像处理领域,公开了一种基于异质图注意力机制的特征融合方法,包括以下步骤:将多光谱图像通进行数据特征的提取与降维,将降维后的多光谱数据分别经过红外光谱波的特征提取获得物理特征图,通过空间超像素分割技术获得空间特征图,基于光谱相似性构造光谱特征图。对于得到的三个特征图边和节点进行分析,用基于图神经网络的边和节点链接方法,将三个不同节点类型的特征图进行连接。将连接成的特征图,采用基于自注意力的图池化方法,对新图的节点进行提取与聚合信息,以自适应的方式实现多源特征信息的融合,获得最终融合多源特征的异质图。该融合多个维度特征的异质图,提升了网络模型对于处理多光谱数据的效果。
  • 一种基于异质图注意力机制特征融合方法
  • [发明专利]一种用于复杂场景下的多模态目标检测方法-CN202310611640.5在审
  • 秦玉文;曾祥津;吴小龑;任振波;钟丽云;邸江磊 - 广东工业大学
  • 2023-05-29 - 2023-08-22 - G06V10/25
  • 本发明属于计算机视觉与模式识别领域,公开一种用于复杂场景下的多模态目标检测方法,用于解决单模态目标检测方法无法对复杂场景的目标进行精确检测的难题。本发明的多模态目标检测方法先基于YOLOv5模型构建双输入的双流主干网络用来获取红外和可见光图像的多尺度特征,再基于注意力机制和中间融合策略搭建跨模态特征融合模块用于融合多模态特征和解决模态平衡问题,之后将拍摄、配准并划分好的训练集图像对输入到所搭建的检测网络中进行训练获取最佳结果的权重文件,最后将权重文件和测试集图像对载入模型中获得带有检测框和置信度的红外和可见光图像对。本发明的方法可以实现对复杂场景下的目标进行检测,且精度更高、参数更少、实时性良好。
  • 一种用于复杂场景多模态目标检测方法
  • [发明专利]一种多光谱全要素特征的范式图嵌入方法-CN202310575724.8在审
  • 邸江磊;江文隽;秦智坚;吴计;王萍;任振波;秦玉文 - 广东工业大学
  • 2023-05-22 - 2023-08-11 - G06V10/40
  • 本发明属于一种图像处理领域,公开了一种多光谱全要素特征的范式图嵌入方法,用来获取多光谱数据三个方面的特征图,具体步骤如下:首先将多光谱图像中的空间信息与光谱信息特征进行融合,然后将融合后的特征信息通过基于流形学习与空谱嵌入的方法进行数据特征的提取与降维。将降维后的多光谱数据中的红外波段光谱数据、空间像素、光谱维度像素信息,分别利用红外光谱波段特征提取、空间超像素分割技术、光谱特征图邻接矩阵的构建等方法,得到光谱数据的物理特征图、空间特征图、光谱特征图,最终实现对于多光谱数据的全要素特征的范式图嵌入方法。该方法能够获取更多维度的特征信息,提升处理多光谱图像的模型能力。
  • 一种光谱要素特征范式嵌入方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top