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[发明专利]一种基于可靠性的学生能力表征的认知诊断方法-CN202310921788.9在审
发明人：马海平;张云飞;秦川;申大忠;张兴义;俞晓山;张乐;祝恒书 -专利权人：安徽大学
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F18/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于可靠性的学生能力表征的认知诊断方法，其步骤包括：首先，利用基于贝叶斯方法将学生的能力表征建模为分布，用分布中的方差表示诊断的能力表征的可靠性；接着，考虑每个学生的潜在差异性，运用预训练模型建立不同能力概念的潜在变量个体先验分布；然后，采用不确定性正则化技术，使分布中的方差既不过于波动，也不过于平稳；最后，利用校准损失函数来保证诊断的能力表征的可靠性。本发明集贝叶斯方法和校准损失函数于一体，既能对学生能力表征进行认知诊断，又能评估能力表征的可靠性。
一种基于可靠性学生能力表征认知诊断方法

[发明专利]一种基于大语言模型的在线招聘推荐系统及方法-CN202311034674.9有效
发明人：吴李康;丘昭鹏;宋洋;祝恒书;赵鹏 -专利权人：北京华品博睿网络技术有限公司
申请日： 2023-08-17 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q10/105 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大语言模型的在线招聘推荐系统，该推荐系统包括输入构造模组和大语言模型微调及推荐模组，输入构造模组根据在线招聘平台交互数据库提取求职者和招聘者的异质图，并将异质图中存在的交互语义路径转换为自然语言形式输入到大语言模型中；大语言模型微调及推荐模组采用在线招聘数据进行参数微调训练，并通过训练后的推荐模型对输入的文本特征进行处理，生成对应的推荐结果和决策原因。本发明还公开了一种基于大语言模型的在线招聘推荐方法，以及同时服务于求职者和招聘者的双向互惠推荐系统。本发明的有益效果为：用户可以直观理解推荐该结果的原因，使其更加信任该推荐结果；同时，擅长处理新岗位或招聘者的推荐。
一种基于语言模型在线招聘推荐系统方法

[发明专利]模型训练和词向量确定方法、装置、设备、介质和产品-CN202110277972.5有效
发明人：马超;张敬帅;黄启帆;姚开春;王鹏;祝恒书 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-03-15 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本公开提供了一种模型训练和词向量确定方法、装置、设备、介质和产品，可以用于自然语言处理领域和信息处理领域等领域中。该方法包括：获取与第一词集合对应的第一词向量集合；以及针对第一词向量集合中的每个词向量，基于词嵌入模型生成降低维度的词向量，基于降低维度的词向量生成第一词向量集合中的其他词向量在第一词向量集合中的第一概率分布，以及调整词嵌入模型的参数，使得第一概率分布与通过第一词向量集合中的词向量的数量确定的其他词向量的第二概率分布的差别尽可能小。利用上述方法，可以基于相关联的、包括在语言学上不具有顺序关系的词的多个语料进行词嵌入，因此能够增进词嵌入的效率和提高词嵌入的效果，从而能够提升用户体验。
模型训练向量确定方法装置设备介质产品

[发明专利]一种招聘岗位描述文本的生成方法、装置、设备及介质-CN202010381686.9有效
发明人：秦川;姚开春;祝恒书;马超;申大忠;徐童 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2020-05-08 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F40/166 文献下载
摘要：本申请公开了一种招聘岗位描述文本的生成方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域。具体实现方案为：获取目标岗位的原始相关文本；基于所述原始相关文本和预先训练出的深度神经网络模型，生成所述目标岗位对应的目标招聘岗位描述文本。实现了通过深度神经网络自动生成目标招聘岗位描述文本，使人员与岗位精准匹配，减少招聘过程的人力和时间，提高招聘效率。
一种招聘岗位描述文本生成方法装置设备介质

[发明专利]电子地图生成方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110778258.4有效
发明人：李岩岩;王鹏;祝恒书;吴仕林;窦德景 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-07-09 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06T11/20 文献下载
摘要：本公开提供电子地图生成方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域。具体实现方案为：利用网络数据建立多组企业名称与企业地址的对应关系；分别确定各企业地址所在的细粒度区域；基于企业名称与企业地址的对应关系，以及各企业地址所在的细粒度区域，建立细粒度区域的企业电子地图。利用已有网络数据建立企业名称与企业地址的对应关系，从而可以根据企业地址所在的细粒度区域，完成细粒度区域中企业名称的标定，实现了细粒度区域的企业电子地图的建立；并且相比于人工去现场采集各区域的企业名称，能够大大缩短企业电子地图的建立周期，极大的节约建设成本。
电子地图生成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]训练模型的方法、确定资产估值的方法和装置-CN202111646847.3有效
发明人：刘吉;余孙婕;张维嘉;刘浩;祝恒书;窦德景;熊辉 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-12-29 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06N3/098 文献下载
摘要：本公开提供了一种训练模型的方法、确定资产估值的方法、装置、设备、存储介质以及程序产品，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习和自然语言理解等技术领域。具体实现方案为：根据第一特征数据集，确定事件级表征；根据事件级表征，针对第一模型进行多任务学习，得到第一价格分布数据，并将第一价格分布数据发送至中央服务器；根据第二特征数据集，确定第一地域内表征；为第一地域内表征增加噪声信号，得到加噪地域内表征，并将加噪地域内表征发送至客户端；以及响应于接收到来自中央服务器的加噪参数梯度，根据加噪参数梯度，调整第一模型的参数。
训练模型方法确定资产装置

[发明专利]一种试题推荐方法、装置和智能设备-CN201910518161.2有效
发明人：秦川;祝恒书;朱琛;马超;张敬帅;王鹏;徐童 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2019-06-14 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种试题推荐方法、装置和智能设备，该方法包括：获取岗位的多个技能实体；依据所述岗位的数据，计算所述多个技能实体中每个技能实体的权重值；依据每个技能实体的权重值，从试题库获取所述岗位的推荐试题。本发明实施例可以提高提供试题的效率。
一种试题推荐方法装置智能设备

[发明专利]一种文档解析系统及方法-CN202310987772.8在审
发明人：秦川;姜飞虎;朱琛;宋洋;祝恒书;赵鹏 -专利权人：北京华品博睿网络技术有限公司
申请日： 2023-08-08 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F40/205 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种文档解析系统，包括：数据预处理模块，用于对待处理文档进行解析，得到解析后的文档；多模态融合编码器，用于提取解析后的文档的特征，并对提取出的特征进行融合，得到文档解析模型；预训练任务模块，用于通过多种预训练任务对文档解析模型进行预训练，得到预训练后的模型；多尺度序列标注任务模块，用于通过多尺度序列标注任务对预训练后的模型进行微调，得到微调后的模型，以使微调后的模型能在多个尺度上预测待处理文档。本发明实施例还公开了一种文档解析方法。本发明能解析长文档，并在解析过程中能高效提取长文档的结构化信息，对长文档的字段具有较高的解析准确率。
一种文档解析系统方法

[发明专利]用于文本匹配的方法、装置、设备和存储介质-CN202110282699.5有效
发明人：马超;张敬帅;黄启帆;姚开春;王鹏;祝恒书 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-03-16 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F40/194 文献下载
摘要：本公开公开了用于文本匹配的方法、装置、设备和存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及自然语言处理和深度学习领域。具体实现方案为：从文本集确定与第一预定属性相关联的词集和多个语义单元，文本集包括指示对象信息的多个第一文本和指示对象需求信息的多个第二文本；生成图，图中的任意文本节点与词节点之间的边的权重基于词节点所表示的词相对于文本节点所表示的文本和文本集的词频‑逆文档频率，图中的任意两个词节点之间的边的权重基于两个词节点所表示的两个词相对于多个语义单元的点互信息；以及基于图和图卷积模型，生成文本集和词集的最终特征表示，以用于文本匹配。由此，能够使得文本特征有更准确的语义表达能力。
用于文本匹配方法装置设备存储介质

[发明专利]用于处理数据的方法、装置、设备和计算机可读存储介质-CN202110349452.0有效
发明人：姚开春;张敬帅;祝恒书;秦川;马超;王鹏 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F16/2457 文献下载
摘要：本公开公开了用于处理数据的方法、装置、设备和计算机可读存储介质，涉及人工智能领域，尤其涉及智能搜索和深度学习领域。具体实现方案为：基于获取的简历和岗位简档，生成针对简历的简历异构图和针对岗位简档的岗位异构图；基于针对简历异构图中的第一节点的第一节点特征表示和针对岗位异构图中的第二节点的第二节点特征表示，确定针对简历和岗位简档的第一匹配特征表示；基于针对简历异构图的第一图特征表示和针对岗位异构图的第二图特征表示，确定针对简历和岗位简档的第二匹配特征表示；以及基于第一匹配特征表示和第二匹配特征表示来确定简历和岗位简档的相似度。通过该方法，减少了简历和岗位简档的匹配时间，提高了匹配准确度。
用于处理数据方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于多行为建模的在线招聘双向互惠推荐系统及方法-CN202310679208.X在审
发明人：郑值;胡骁;邱昭鹏;程远;宋洋;祝恒书;赵鹏 -专利权人：北京华品博睿网络技术有限公司
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于多行为建模的在线招聘双向互惠推荐系统，输入模组将用户的行为特征转化为输入特征，并将输入特征分别输入到求职者多行为特征提取模组、招聘者多行为特征提取模组和全局异构图模组，求职者多行为特征提取模组、招聘者多行为特征提取模组和全局异构图模组进行建模，求职者多阶段行为编码模组和招聘者多阶段行为编码模组将所述聚合后的行为信息进行处理，从中预测出概率值，输出模组根据概率值输出推荐结果。本发明实施例还公开了种基于多行为建模的在线招聘双向互惠推荐方法。本发明分别以个体角度和全局角度进行建模，最大化利用了多行为阶段的特殊数据标签，实现了在互惠推荐中，为求职者和招聘者更匹配的推荐。
一种基于行为建模在线招聘双向互惠推荐系统方法

[发明专利]用于匹配数据的方法、装置、设备和计算机可读存储介质-CN202110262413.7有效
发明人：张敬帅;黄启帆;马超;祝恒书;王鹏;姚开春;王晶 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-03-09 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本公开公开了用于匹配数据的方法、装置、设备和计算机可读存储介质，涉及人工智能领域，尤其涉及智能搜索和深度学习领域。具体实现方案为：获取简历的第一实例和岗位简档的第二实例；确定针对元路径的第一实例的简历特征数据和第二实例的简档特征数据，元路径为从简历到达岗位简档的知识图谱路径；以及将分类模型应用于第一实例的简历特征数据和第二实例的简档特征数据，以确定第一实例和第二实例之间的匹配结果。通过该方法，减少简历和岗位简档的匹配时间，提高了匹配简历和岗位简档的准确度，改进了用户体验。
用于匹配数据方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]训练路径表征模型、输出信息的方法和装置-CN202210060612.4有效
发明人：张琦;祝恒书;王鹏;刘浩;熊辉 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-01-19 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本公开提供了训练路径表征模型和输出信息的方法和装置，涉及人工智能领域，尤其涉及大数据分析领域。具体实现方案为：获取至少一个用户的至少一个轨迹点，其中，每个用户的每个轨迹点包括该用户途经的地点、开始时间和持续时间；将至少一个用户的至少一个轨迹点输入预训练模型，得到每个用户的轨迹表征；对于每个用户，根据该用户的每个轨迹点的开始时间和持续时间从该用户的轨迹表征中查询出每个轨迹点的位置；根据每个用户途经的地点和查询出的每个轨迹点的位置之间的差异调整预训练模型的网络参数，得到路径表征模型。通过该实施方式能够针对对轨迹数据的特点进行建模，可生成灵活适用于多种任务的统一表征。
训练路径表征模型输出信息方法装置

[发明专利]基于搜索引擎的区域性事件检测方法、装置和搜索引擎-CN201910696186.1有效
发明人：张琦;祝恒书;熊辉 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2019-07-30 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于搜索引擎的区域性事件检测方法、装置、搜索引擎、计算机设备和存储介质。其中方法包括：基于搜索引擎的搜索数据，获取与区域性事件相关的关键搜索数据；根据与区域性事件相关的关键搜索数据进行区域性事件检测；在检测到区域性事件时，根据与区域性事件相关的关键搜索数据的地域分布，对检测到的区域性事件进行位置估计。该方法使用搜索引擎的实时搜索数据进行区域性事件检测可以反映人们对区域性事件的感受，这种检测方式与传统的依靠物理监测设备来检测区域性事件而言，扩大了监测范围。
基于搜索引擎区域性事件检测方法装置

[发明专利]工作预测模型的建立和工作推荐方法、装置、设备及介质-CN202010469752.8有效
发明人：王超;祝恒书;马超;张敬帅 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-05-28 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请公开了一种工作预测模型的建立和工作推荐方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域。其中，工作预测模型的建立方法的具体实现方案为：根据样本用户简历信息，确定样本用户简历特征表示和样本用户跳槽的目标工作；将样本用户简历特征表示输入原始模型中的时序神经网络，得到用户工作经历表示，将用户工作经历表示输入原始模型中的协同神经网络，得到用户工作特征表示，以及将候选工作的特征表示和用户工作特征表示输入原始模型中的预测神经网络，预测样本用户跳槽到候选工作的概率；根据样本用户跳槽的目标工作和预测结果，对原始模型进行训练，得到工作预测模型。以提高工作推荐的精准性。
工作预测模型建立推荐方法装置设备介质

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