专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种确定异常行为的数据处理系统-CN202310093384.5有效
  • 费东;李凡平;石柱国 - 以萨技术股份有限公司
  • 2023-02-03 - 2023-10-20 - G06V20/54
  • 本发明涉及一种确定异常行为的数据处理系统,所述系统包括:初始交通图像列表、处理器和存储有计算机程序的存储器,当所述计算机程序被处理器执行时,实现以下步骤:根据初始交通图像列表获取目标交通图像集,获取目标交通图像集对应的优选交通图像集,当目标交通图像为第一目标交通图像时,从目标交通图像中获取第一目标对象,根据第一目标对象和优选交通图像,确定第一目标对象存在异常行为,当目标交通图像为第二目标交通图像时,从目标交通图像中获取第二目标对象,根据第二目标对象和优选交通图像,确定第二目标对象存在异常行为;本发明充分考虑一个交通路口多个信号灯的情况,使得后续获取到的异常行为的准确度较高。
  • 一种确定异常行为数据处理系统
  • [发明专利]一种基于任务分配获取目标车流量的数据处理系统-CN202310093407.2有效
  • 曾智颖;李凡平;石柱国 - 以萨技术股份有限公司
  • 2023-02-03 - 2023-09-22 - G08G1/01
  • 本发明提供了一种基于任务分配获取目标车流量的数据处理系统,系统包括:处理器和存储有计算机程序的存储器,当计算机程序被处理器执行时,实现以下步骤:接收车流量获取请求,获取第一数据平台发送的初始任务列表和初始时间列表,获取第一数据处理平台列表和候选时间列表,当初始任务的数量不大于第一数据处理平台的数量时,将初始任务列表发送至第一数据处理平台中获取目标任务集,反之,比较初始时间与候选时间,进行处理获取目标任务集,获取候选函数集并将候选函数集发送至第二数据平台,获取初始任务列表对应的目标车流量列表,本发明将任务按规则分配,充分利用资源保证了任务的有效执行,使得获取到的目标车流量的准确度较高。
  • 一种基于任务分配获取目标车流量数据处理系统
  • [发明专利]一种获取目标车流量的数据处理系统-CN202310098003.2有效
  • 曾智颖;李凡平;石柱国 - 以萨技术股份有限公司
  • 2023-02-03 - 2023-09-22 - G08G1/01
  • 本发明提供了一种获取目标车流量的数据处理系统,系统包括:处理器和存储有计算机程序的存储器,当计算机程序被处理器执行时,实现以下步骤:接收车流量获取请求,获取第一数据平台发送的初始任务列表并发送至N个第一数据处理平台,获取目标任务集,采用第一规则进行处理获取第一候选函数列表,当第一数据处理平台执行第一规则时间不小于第一预设阈值时,对目标任务列表采用第二规则进行处理获取第一目标车流量列表,同理,对目标任务采用第一规则进行处理获取第二候选函数列表,重复执行获取第一数据处理平台发送的目标车流量列表,本发明数据处理平台可执行多个任务,考虑了异常变化进行模型的调整,使得获取到的目标车流量的准确度较高。
  • 一种获取目标车流量数据处理系统
  • [发明专利]一种基于变量分块的故障监测方法及系统-CN202310689264.1在审
  • 苏照阳;李凡平;石柱国 - 以萨技术股份有限公司
  • 2023-06-09 - 2023-09-08 - G01D21/02
  • 本公开涉及故障监控技术领域,提出了一种基于变量分块的故障监测方法及系统,包括如下步骤:获取待监测系统的运行变量数据;计算变量数据之间的相关性,基于相关性进行聚类,将变量划分为多个变量数据块;将分块后的变量数据,按照分块分别传输至基于对应变量块数据训练后的故障检测模型,得到对应每个变量数据块的故障检测结果;所述故障检测模型采用基于局部临近标准化的FD‑KNN故障检测模型;融合所有故障检测模型的检测结果,确定待监测系统是否发生故障。本公开通过将数据按照相关性进行分块处理,有效减小各子块模型的计算负担,并且能够实现局部信息的有效处理,提高了故障监测的准确性。
  • 一种基于变量分块故障监测方法系统
  • [发明专利]实时视频流自适应协调系统及方法-CN202111540477.5有效
  • 衣炳先;李凡平;石柱国 - 以萨技术股份有限公司
  • 2021-12-16 - 2023-09-05 - H04N21/6437
  • 本发明涉及一种实时视频流自适应协调系统及方法,属于视频信号传输技术领域。本发明包括非国标监控设备,包括若干发送视频流的摄像头;监控联网平台,包括视频流优化调整模块和监控联网显示模块,其中:视频流优化调整模块,通过RTCP协议从国标平台获取发送的信息包数码、丢失的信息包数码和信息包的抖动情况,信息能够判断出当前视频流的丢帧情况;视频流优化调整模块通过帧数动态规划的算法,把因丢帧而产生的视频流卡顿进行优化。本发明能够提高实时视频流的平滑度,通过帧数动态规划的算法,把因丢帧而产生的画面卡顿进行优化,使得画面更加顺畅平衡,有效的应用于国标平台的实时视频流监控。
  • 实时视频自适应协调系统方法
  • [发明专利]一种基于多数据源的ETL方法及装置-CN202110862612.1有效
  • 刘晓文;李凡平;石柱国 - 青岛以萨数据技术有限公司
  • 2021-07-29 - 2023-08-29 - G06F16/215
  • 本发明公开了一种基于多数据源的ETL方法及装置,该方法包括:配置自定义数据;选择输出的目的表和字段的清洗规则;根据配置和选择操作生成对应的消息格式,并写入到kafka消息队列;利用spark流式计算框架处理kafka消息队列中的数据后,再将处理后的数据入库;其有益效果是:(1)使用web页面的方式简化了运维开发人员接数据的操作,不用执行命令,不用修改配置文件,不用执行程序就可以轻松完成多种复杂数据的迁移和接入,降低了学习成本和运维难度;(2)利用制定了数据接入的通用规则,不同库不同表的数据都可以写成此格式,可以用这一套流程代码来完成所有的不同源的数据ETL操作,大大减少了开发量。
  • 一种基于多数etl方法装置
  • [外观设计]电脑的多维大数据融合系统图形用户界面-CN202230815626.3有效
  • 卢群;陈玲;李凡平;石柱国 - 以萨技术股份有限公司
  • 2022-12-06 - 2023-08-15 - 14-04
  • 1.本外观设计产品的名称:电脑的多维大数据融合系统图形用户界面。2.本外观设计产品的用途:本外观设计产品用于运行程序。3.本外观设计产品的设计要点:在于图形用户界面中的界面内容,电脑为现有设计。4.最能表明设计要点的图片或照片:主视图。5.图形用户界面的用途:用于展示多维大数据融合系统。6.图形用户界面的人机交互方式:主视图为软件打开后默认显示的图形用户界面,显示总体界面信息;点击主视图中车辆应用功能模块展示窗口的设置图标按钮进入变化状态图1,出现模块设置和删除模块两个选项;点击变化状态图1中的删除模块按钮则进入变化状态图2;点击变化状态图1中的模块设置按钮进入变化状态图3,可以输入模块名称,选择功能,点选自定义模块,该界面也可以通过功能模块展示窗口的添加模块按钮进入;点击主视图中的选择区域按钮进入变化状态图4,出现选择区域的弹窗,可以按照区域分组和标签分组进行选择;图中XX代表可更换的文字内容。
  • 电脑多维数据融合系统图形用户界面
  • [发明专利]一种识别任务的处理方法、电子设备及存储介质-CN202211730397.0有效
  • 吕浩瑞;李凡平;石柱国 - 以萨技术股份有限公司
  • 2022-12-30 - 2023-08-11 - G06V20/40
  • 本发明提供了一种识别任务的处理方法,通过获取指定摄像头对应的指定图像信息,并根据指定图像信息获取指定检测任务信息,从而获取到指定标记信息、置顶帖判断辅助参数,通过指定判断辅助参数生成判断规则;通过对指定摄像头对应的指定图像根据指定标记信息进行图像提取得到区域图像列表集,通过对区域图像列表中每个区域图像对应的判断规则进行判断得到判断结果列表集,并获取每个判断结果对应的判断结果信息;因此,不对指定图像全部区域进行检测,而是根据用户的标记生成相应的标识信息,使检测区域更加准确且检测结果更符合用户的需要,且在检测时对每个提取后区域图像同时进行检测,提高了时间效率。
  • 一种识别任务处理方法电子设备存储介质
  • [发明专利]基于AI工业物联网的车间生产实时调度方法及系统-CN202310610890.7在审
  • 王康;李凡平;石柱国 - 以萨技术股份有限公司
  • 2023-05-26 - 2023-08-08 - G05B19/418
  • 本公开涉及车间调度技术领域,提出了一种基于AI工业物联网的车间生产实时调度方法及系统,包括:构建工业物联网调度模型;获取待加工任务,构建车间状态图与工件状态集,并进行向量化处理转换为同维度的向量;根据现在时刻和过去设定时间段内向量化后的车间状态以及工件状态,利用双向长短期记忆网络对工业物联网调度模型进行求解,对求解得到的工件状态进行反向量化处理,得到每个工件所在机器的概率生成调度计划。本公开采用向量化处理以及推理之后进行了反向量化处理,在调度的过程中考虑车间在之前一定时间内的状态,通过长短期记忆网络来评估工件下时刻的调度,来避免由于仅关注当前时刻而可能产生的额外消耗。
  • 基于ai工业联网车间生产实时调度方法系统

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