专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于三次样条函数的样本券数据显示方法、装置、设备-CN202110734621.2有效
  • 赵丽;白育龙;罗力力;孙海容;罗水权 - 平安资产管理有限责任公司
  • 2021-06-30 - 2023-09-05 - G06F16/2458
  • 本申请涉及一种基于三次样条函数的样本券数据显示方法、装置、设备。显示方法包括:获取样本劵,按照到期期限对样本券数据排序得到目标序列;统计所获取的样本券数据的数量,根据样本券数据的数量得到目标显示点的数量;根据预设规则确定目标显示点对应的位置的最小值和最大值;根据目标显示点的数量、样本券数据的数量及目标序列确定目标显示点对应的位置的中间值;根据得到目标显示点序列显示样本券数据。收益率计算方法包括:获取目标显示点序列;根据目标显示点序列和基函数构造三次样条函数,计算得到收益率曲线。采用本方法能够保证目标显示点合理,进而保证收益率曲线正确。本发明还涉及区块链技术,收益率曲线可存储于区块链节点中。
  • 基于三次函数样本数据显示方法装置设备
  • [发明专利]基于机器学习的交易资源分析方法、装置、设备和介质-CN202110732054.7在审
  • 江川;罗力力;白育龙;程茜;罗水权 - 平安资产管理有限责任公司
  • 2021-06-29 - 2021-09-07 - G06Q30/02
  • 本申请涉及一种基于机器学习的交易资源分析方法、装置、设备和介质。所述方法包括:接收资源分析请求,并获取资源分析请求携带的待处理的市场交易业务和目标特殊条款。获取根据符合目标特殊条款的市场交易业务对应的建模因子,以及对应的初始交易资源,对预设的初始分析模型进行训练得到的交易资源分析模型。基于交易资源分析模型,对待处理的市场交易业务进行估值分析,生成对应的特殊条款交易资源分析结果,根据特殊条款交易资源分析结果,生成对应的业务推荐信息。采用本方法根据训练好的交易资源分析模型即可自动计算得到特殊条款交易资源分析结果,提高相应分析结果的准确性,保证投资用户的资产安全,以及维护互联网金融市场的稳定。
  • 基于机器学习交易资源分析方法装置设备介质
  • [发明专利]基于人工智能的信用风险分析方法、装置、设备和介质-CN202110729597.3在审
  • 洪钰;白育龙;朱宜文;王开益 - 平安资产管理有限责任公司
  • 2021-06-29 - 2021-08-27 - G06Q40/02
  • 本申请涉及一种基于人工智能的信用风险分析方法、装置、设备和介质。所述方法包括:接收信用风险分析请求,获取信用风险分析请求携带的待处理的用户属性数据和用户行为数据。根据训练好的信用风险分析模型,对待处理的用户属性数据和用户行为数据进行风险分析,生成对应的信用风险值。训练好的信用风险分析模型根据进行证据权重编码后的训练数据集,对初始累积比数模型进行训练得到。根据信用风险值和信用风险分析模型的预设个数的风险等级,生成对应的信用风险分析结果。该方法通过对样本数据集进行证据权重编码处理,为用户提供更多更精确的信息,基于训练好的风险分析模型,提升所确定出的信用风险分析结果的准确度,以实现风险预警和管控。
  • 基于人工智能信用风险分析方法装置设备介质
  • [发明专利]数据处理方法、设备、计算机系统及存储介质-CN202010343425.8在审
  • 罗力力;洪钰;詹天钰;白育龙;孙海容;罗水权 - 平安资产管理有限责任公司
  • 2020-04-27 - 2020-08-25 - G06F16/215
  • 本发明提供一种大数据处理方法、设备、计算机系统及存储介质,将数据存储于数据库中,提取出数据库中的非结构化数据和缺失数据,将非结构化数据整理成结构化数据,并将缺失数据进行补齐加工得到已加工后数据,将已加工数据构建出因子库,对因子库进行去趋势化操作和标准化操作,因子库中的因子用于输入到训练模型中运行得到模型训练结果。本发明提供的数据处理方法、设备、计算机系统及存储介质,通过将采集到数据库中的非结构化数据整理成结构化数据,并将缺失数据进行补充加工,防止缺失数据造成的误差,从而减少了非系统性的数据输入错误。此外,本发明还涉及区块链技术,得到的模型训练结果可存储于区块链节点中。
  • 数据处理方法设备计算机系统存储介质

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