专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于K-means算法的分析模型生成方法及系统-CN202310623185.0在审
  • 高波;白景涛 - 天津汇商共达科技有限责任公司
  • 2023-05-30 - 2023-08-01 - G06F18/23213
  • 本申请一些实施例提供一种基于K‑means算法的分析模型生成方法及系统,所述方法可以获取包括交易时间、商品数量、单价及交易总额的历史数据,并根据交易时间生成时间拓展数据。其中,时间拓展数据包括交易时间间隔、交易时间间隔的中位数与平均数。将历史数据与时间拓展数据切分为训练集、验证集,通过训练集训练基于K值聚类算法生成的初始分析模型,以获取目标分析模型。再将验证集输入目标分析模型,以获取目标分析模型的验证结果。如果验证结果为过拟合或欠拟合,则调节目标分析模型的超参数与特征权重,并按照超参数与特征权重更新目标分析模型;如果验证结果为正常,则输出目标分析模型。所述方法可提高目标分析模型的生成效率。
  • 一种基于means算法分析模型生成方法系统
  • [发明专利]一种基于商品数据的预测模型生成方法及系统-CN202310323374.6在审
  • 高波;白景涛 - 天津汇商共达科技有限责任公司
  • 2023-03-29 - 2023-07-07 - G06Q30/0202
  • 本申请一些实施例提供一种基于商品数据的预测模型生成方法及系统,所述方法可以获取包括交易时间、商品数量、单价及交易总额的历史数据,并根据交易时间生成时间拓展数据。其中,时间拓展数据包括交易时间间隔、交易时间间隔的中位数与平均数。将历史数据与时间拓展数据切分为训练集、验证集,通过训练集训练基于XGBoost算法生成的初始预测模型,以获取数据预测模型。再将验证集输入数据预测模型,以获取数据预测模型的验证结果。如果验证结果为过拟合或欠拟合,则调节数据模型的超参数与特征权重,并按照超参数与特征权重继续训练数据预测模型;如果验证结果为正常,则输出数据预测模型,以提高数据预测模型的预测准确率。
  • 一种基于商品数据预测模型生成方法系统
  • [实用新型]一种高寒环境卫矛栽种箱-CN202320304696.1有效
  • 王辉;孙学通;鲁丙峰;白景涛;付叶;吴扬扬 - 中设设计集团中原建设工程有限公司
  • 2023-02-24 - 2023-07-07 - A01G9/02
  • 本实用新型公开了一种高寒环境卫矛栽种箱,属于卫矛栽种箱技术领域,包括用于保温的保温耐寒箱主体,所述保温耐寒箱主体内设置有联动组件,所述联动组件包括设置在保温耐寒箱主体内的第一栽种箱室。本实用新型通过设置有联动组件,当第二栽种箱室发生位移时又会通过第一轴销件和第二轴销件带动第三栽种箱室发生位移,使得第三栽种箱室位移至第二栽种箱室的顶部外侧,以便于第三栽种箱室、第二栽种箱室和第一栽种箱室打开,以便于工作人员对第一栽种箱室、第二栽种箱室和第三栽种箱室内栽种以及培育的植物进行养护施肥等工作,同时还便于实现对不同大小的植物进行分类放置的功能,提高装置在使用时的多样性。
  • 一种高寒环境栽种

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