专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]目标对象识别方法、信息推荐方法、装置、设备及介质-CN202110203638.5有效
  • 申珺怡;钟滨;徐进 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2021-02-23 - 2023-07-25 - G06F16/9532
  • 本申请实施例提供了一种目标对象识别方法、信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机技术领域。其中,该目标对象识别方法包括:基于用户集合中的用户,确定目标用户集合;获取目标用户集合中目标用户关于对象的行为数据,并根据目标用户关于对象的行为数据,进行对象的质量识别,生成高质量对象集合;通过图嵌入模型对行为数据图中的对象进行向量特征提取,得到对象的向量特征,行为数据图是根据用户集合中用户关于对象的行为数据构建的;根据对象的向量特征,对高质量对象集合进行关于高质量对象的扩散,得到目标对象集合。本申请实施例解决了相关技术中目标对象识别的准确率不高的问题。
  • 目标对象识别方法信息推荐装置设备介质
  • [发明专利]一种基于值迭代网络的跨领域联邦学习模型及方法-CN201811346991.3有效
  • 申珺怡;卓汉逵 - 中山大学
  • 2018-11-13 - 2022-11-08 - G06N3/04
  • 本发明公开了一种基于值迭代网络的跨领域联邦学习模型及方法,该模型包括:数据准备单元,用于通过使用网格地图的路径规划领域作为训练环境,将同一地图中的两个不同部分观测状态作为联邦学习两个领域各自的输入;Federated‑VIN网络建立单元,用于建立基于值迭代网络的Federated‑VIN网络结构,构建源领域与目标领域的值迭代模块的全连接,并根据新构建的网络定义新的关于两领域的联合损失函数;迭代单元,用于于训练时对两领域的VI模块分别进行前向计算,通过VI模块实现若干次值迭代;后向更新单元,用于后向计算更新网络参数,根据该联合损失函数交替后向更新两领域的VIN参数及全连接参数。
  • 一种基于值迭代网络领域联邦学习模型方法

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