专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种浸出器负压沥干装置-CN202223399200.8有效
  • 王波;王振山;田贵成;刘大刚;王瑞 - 江苏汇福油脂科技有限公司
  • 2022-12-16 - 2023-07-11 - B01D11/02
  • 本实用新型公开了一种浸出器负压沥干装置,包括浓混合油浸箱和存料箱,所述浓混合油浸箱的下方设置有稀混合油浸沥干段,且稀混合油浸沥干段的下方安装有螺杆泵,所述螺杆泵的一侧设置有高负压的多级离心风机。该浸出器负压沥干装置,能充吸收浸出器沥干段内浸出粕内的残留的溶剂;并将含溶气体排入浸出器上层,由于气体循环在浸出内部;避免引起浸出器变形,负压吸引下的溶剂进入料斗,通过螺杆泵打入稀混合油浸出段物料处,采用螺杆泵吸引溶剂含有较高的杂质(粕),螺杆泵完全避免堵塞,而浸出器负压沥干装置较高的吸风量和负压,可以加快吸收浸出器沥干段内浸出粕内的残留的溶剂,进一步降低浸出粕含溶。
  • 一种浸出器负压沥干装置
  • [实用新型]一种新型的电动货箱门-CN202223512833.5有效
  • 彭俊;田贵成;张景伟;刘成志;穆静思 - 中国重汽集团济南动力有限公司
  • 2022-12-28 - 2023-06-06 - E05F15/611
  • 本实用新型公开了一种新型的电动货箱门,包括箱门机构和用于形成箱门机构安装基础的骨架机构,箱门机构和骨架机构之间对称设有两个用于连接并允许箱门机构和骨架机构之间做相对转动的铰链机构,箱门机构和骨架机构之间还设有用于自动启闭箱门机构的驱动机构;通过将驱动机构和铰链机构分别螺接到箱门机构和骨架机构上形成四连杆机构,当箱门机构的门锁解锁后,驾乘人员可以通过驾驶室内的控制器启动驱动器,最终使箱门机构匀速平稳开启或关闭,避免因箱门机构快速翻转而产生较大冲击力对箱门机构和骨架机构造成损伤,实现自动启闭箱门机构的效果,无需手动翻转操作,达到了省时省力的目的。
  • 一种新型电动货箱
  • [发明专利]一种大豆浸出工厂DT节能工艺-CN202211454413.8在审
  • 王波;王振山;田贵成;王瑞 - 江苏汇福油脂科技有限公司
  • 2022-11-21 - 2023-03-14 - C11B1/04
  • 本发明公开了一种大豆浸出工厂DT节能工艺,DT节能工艺采用DT蒸脱机,DT蒸脱机包括预脱层、脱溶层、直接汽层、节能层;预脱溶层也称托盘层,通常1‑4层,主要作用是为湿粕预热适当脱除溶剂、降低粕中的水分;脱溶层也称自蒸层,3‑4层,主要作用是烤粕和从粕中除去溶剂;粕通过底夹层的间接蒸汽和穿过粕的混合气体进行加热;直接蒸汽层,也称烤粕层、高料层;通入直接蒸汽,对粕中溶剂进行汽提,去除脲酶;增加高负压多级离心风机将DT节能层的热粕中的游离蒸汽和蒸汽冷凝水罐内的干热闪发蒸汽,吸进风机,喷入脱溶层以节省热能,多级离心风机把节能层上面的水蒸汽和溶剂抽到脱溶层,保证DT出粕不带汽体,消除了溶剂气体泄漏的安全隐患。
  • 一种大豆浸出工厂dt节能工艺
  • [发明专利]一种元学习建模方法及装置、电子设备、存储介质-CN202011342886.X在审
  • 张发恩;田贵成 - 创新奇智(广州)科技有限公司
  • 2020-11-25 - 2021-03-05 - G06N20/00
  • 本申请提供一种元学习建模方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质,该方法包括:针对每一历史数据,基于待处理数据的多维度场景信息与历史数据的多维度场景信息,确定待处理数据与历史数据之间的场景相似度评分;针对每一历史数据,基于待处理数据的数据统计特征与历史数据的数据统计特征,确定待处理数据与历史数据之间的数据相似度评分;针对每一历史数据,根据历史数据对应的场景相似度评分和数据相似度评分,计算待处理数据与历史数据之间的综合相似度评分;选择综合相似度评分最高的历史数据对应的机器学习建模流程,对待处理数据进行建模。本申请可显著提高元学习建模的效果,降低机器学习建模成本。
  • 一种学习建模方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种基于机器学习的温度预测方法、系统及电子设备-CN201910592957.2有效
  • 张发恩;田贵成;陈文嘉 - 创新奇智(成都)科技有限公司
  • 2019-07-02 - 2021-02-09 - G06Q10/04
  • 一种基于机器学习的温度预测方法,通过真实时间序列训练多个第一预测模型得到第二预测模型并通过第二预测模型获得多个预测时间序列,并将多个预测时间序列根据在同一时间节点对应的预测值与真实值进行拼接获得多个数据集,基于多个数据集对初始机器学习回归模型进行训练以获得最终机器学习回归模型,最后通过最终机器学习回归模型获得预测结果,其中真实时间序列为温度变化的时间序列。将预测值与真实值进行拼接而构造多个数据集,使得初始机器学习回归模型在训练时无需进行人工操作划定时间窗口,提高了预测模型的预测准确度,减少人工成本。进一步,通过设置传统的预测模型与机器学习回归模型的两级分层结构,提升温度预测的准确度。
  • 一种基于机器学习温度预测方法系统电子设备
  • [发明专利]一种基于CNN的多层次图像语义的人脸识别方法-CN201710134068.2有效
  • 王华锋;田贵成;刘万泉;潘海侠;蔡叶荷 - 王华锋
  • 2017-03-08 - 2020-03-17 - G06K9/00
  • 本发明提供了一种基于CNN的多层次图像语义的人脸识别方法,该方法在VGGNet基础上做了进一步优化,提出了一种新的网络结构,对多层特征进行跨层拼接,使得最终提取的图像特征具有多层次图像语义。同时在卷积神经网络的训练中,加入提取到的传统特征作为附加特征,使得CNN特征信息更加完备。然后通过对浅层卷积层进行结构优化,减少冗余计算,使得模型的计算量大幅度减少。最后使用改进的矩阵分解算法对卷积层进行加速,可以在1秒的时间内对网络进行加速,在加速比达到4倍的情况下不降低模型准确率。本发明实现的人脸比对算法具有高准确率高实时性的特点,与现有算法对比,具有更高的准确率,同时计算效率也更高。
  • 一种基于cnn多层次图像语义识别方法

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