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[发明专利]一种混合可能性-概率的内扰不确定性表征方法-CN202311100271.X在审
发明人：田喆;吴霞;牛纪德;李啸远 -专利权人：天津大学
申请日： 2023-08-30 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F18/20 文献下载
摘要：本发明公开一种混合可能性‑概率的内扰不确定性表征方法，包括以下步骤：S1、选择三角可能性分布描述内扰极值参数的不确定性；S2、选择概率模型描述内扰时间表的不确定性；S3、采用λ截集法将基于可能性分布表征的内扰极值的不确定性与基于概率模型表征的内扰时间表的不确定性进行融合。本发明对内扰在极值和时序两个维度上的不确定性属性进行了区分，以可能性分布表征内扰极值的认知不确定性，进而在不引入主观假设的情况下实现了对不精确、不完整的内扰极值信息的科学利用。
一种混合可能性概率不确定性表征方法

[发明专利]基于逐步回归的冷水机组能效模型通用建模方法-CN201811212546.8有效
发明人：田喆;赵红芳 -专利权人：天津大学
申请日： 2018-10-18 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了基于逐步回归的冷水机组能效模型通用建模方法，由于影响冷水机组能效的可测参数在不同的实际工程中会存在差别，因此本发明专利在编制表征机组能效的模型因子项集合基础上，提出采用逐步回归法对模型因子项进行优化筛选，构建满足当前机组不同运行工况下的最优能效模型(SR)。并且由于数据质量提升是保证仿真模型精度的基础，因此本发明提出了多指标融合小波去噪方法有效去除集中在信号(即可测参数的监测数据)高频部分的噪声成分。该方法创新性地解决了传统黑/灰箱模型仿真精度偏低以及使用范围受限的缺陷，进而为机组运行策略的优化以及冷水机组的节能诊断奠定基础。
基于逐步回归冷水机组能效模型通用建模方法

[发明专利]基于室内热环境不保证率的空调室外计算参数确定方法-CN201910355390.7有效
发明人：田喆;吴霞 -专利权人：天津大学
申请日： 2019-04-29 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明公开一种基于室内热环境不保证率的空调室外计算参数确定方法，包括以下步骤：S1、基于建筑模型不确定性随机构建反映当地建筑特点的建筑模型；S2、构建各建筑模型条件下室外计算参数的室外不保证率与室内热环境不保证率的关联模型；S3、以概率描述的方式提取室内外关联规律；S4、基于室内热环境不保证率求得室外计算参数的不保证率，进而得到空调室外计算参数。本发明在传统室外计算参数确定方法的基础上，通过构建室外计算参数的室外不保证率与室内热环境不保证率的关联规律，实现以室内热环境不保证率选择室外计算参数的过程，该方法更符合设计人员对室外计算参数的选择需求，同时有助于空调系统的合理设计。
基于内热环境保证空调室外计算参数确定方法

[发明专利]四氧化三铁光热纳米材料除藻方法-CN202210513879.4有效
发明人：郑胜;徐靖康;田喆 -专利权人：东北电力大学
申请日： 2022-05-12 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： C02F1/30 文献下载
摘要：一种四氧化三铁光热纳米材料除藻方法，属于水处理领域。本发明的目的是制作一种可回收的Fe3O4NPs光热材料对藻类进行有效消杀的四氧化三铁光热纳米材料除藻方法。本发明步骤是：利用阳光直射或模拟太阳光源照射样品池，并用光强测量仪测量光强；将培养好的实验藻液与配置好浓度的Fe3O4NPs流体以间歇或流加的方式加入样品池中，放入隔热保护层中，调整使其一面充分接受光热；数据采集器采集不同时间实验样品液体温度；通过收集的数据绘制温度‑时间曲线图，并对光照完成后的藻液进行死亡率测试；样品处理后，Fe3O4NPs使用强磁铁进行回收。本发明通过自搭建的光热转换装置进一步解决光热转换能力和可重复利用性能差等问题。可广泛运用与蓝藻“水华”处理领域。
氧化光热纳米材料方法

[发明专利]基于K-Means聚类的设计日气象要素逐时变化特征提取方法-CN201910396116.4有效
发明人：田喆;田成志 -专利权人：天津大学
申请日： 2019-05-14 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F18/23213 文献下载
摘要：本发明公开一种基于K‑Means聚类的设计日气象要素逐时变化特征提取方法，包括以下步骤:S1、基于日极值、日较差及逐时值确定逐时变化趋势；S2、构建极端月系数矩阵M；S3、基于大数据理论运用K‑Means聚类的方法对系数矩阵M聚类分析，以提取各气象参数日变化特征和趋势；S4、选择聚类中权重占比最高的一类室外气象参数变化趋势，确定设计日各气象参数逐时变化系数。本发明不仅准确反映地域气候差异性，且考虑了室外干球温度、湿球温度和太阳辐射三气象要素间变化趋势的耦合关系，为常规舒适性空调系统及蓄能系统的精细化设计奠定数据基础，同时也为缺少30年实际气象数据城市设计日的构造奠定数据基础。
基于 means 设计气象要素变化特征提取方法

[发明专利]一种用于空调冷水机组现场故障诊断方法-CN201811219340.8有效
发明人：田喆;赵红芳 -专利权人：天津大学
申请日： 2018-10-19 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明公开了用于空调冷水机组现场故障诊断方法，通过对冷水机组典型软故障类型及其影响因素剖析，编制了表征冷水机组故障的特征因子及相应的故障分类规则表。并提出一种用于冷水机组故障诊断的机理模型对特征因子计算过程中会涉及的难以获取参数(如过冷/过热度)进行求解，该模型主要包括机组四大部件模型和制冷剂热力计算模型。本发明专利提出的空调冷水机组现场故障诊断方法有效地解决传统故障模型和故障诊断方法因表征故障的特征因子不能或者难以获取导致使用范围受限的问题。
一种用于空调冷水机组现场故障诊断方法

[发明专利]一种运行策略信息缺失条件下的冷水机房模型校准方法-CN202310253322.6在审
发明人：田喆;甄成;牛纪德 -专利权人：天津大学
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开一种运行策略信息缺失条件下的冷水机房模型校准方法，首先进行冷水机房数据信息采集，模型开发与初始运行策略制定；其次进行运行策略校验，基于初始运行策略进行仿真，以校准目标实测值与仿真结果的皮尔逊相关系数大于等于0.5为原则，辨识得到运行策略准确数据集；之后，基于运行策略准确数据集开展设备性能优化，以校准目标实测值和仿真结果的归一化平均误差最小为优化目标，对校准参数做自动寻优，直至误差达到最小化并输出优化结果，最后利用皮尔逊相关系数和均方根误差证明运行策略有效性，采用均方根误差变异系数对校准结果进行评价。应用本发明能够在缺少设备实际运行策略信息时，获得高精度且可靠的模型校准结果。
一种运行策略信息缺失条件下冷水机房模型校准方法

[发明专利]基于模式分类的建筑空调冷负荷自回归预测方法-CN201910675653.2有效
发明人：丁研;李沛霖;张强;田喆 -专利权人：天津大学
申请日： 2019-07-25 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模式分类的建筑空调冷负荷自回归预测方法。可应用于建筑空调系统相关领域的科学研究和工程应用。该方法包括：对所有模型的输入数据进行预处理，获得原始数据集；对空调负荷进行聚类分析，即对负荷模式进行预先分类；确定日前和当日两种时间尺度预测模型的影响因素，明确日前和当日预测模型的输入选择；采用斯皮尔曼相关性系数分析法检查冷负荷与影响因素之间的相关性；确定预测日的负荷模式；最后，建立日前和当日冷负荷预测模型。本预测方法可以提高建筑空调冷负荷预测结果的准确性，加快预测模型的计算速度，指导建筑空调系统的运行调控。
基于模式分类建筑空调负荷回归预测方法

[发明专利]一种基于等效RC模型的建筑动态室温预测方法-CN201910303093.8有效
发明人：田喆;王俊峰;兰博 -专利权人：天津大学
申请日： 2019-04-16 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开一种基于等效RC模型的建筑动态室温预测方法。该方法不考虑建筑内扰和通风的影响，考虑了建筑蓄热体的蓄放热效应，将建筑的蓄放热能力视为热容，以类比电路中的电容元件，将建筑的传热阻力视为热阻，以类比电路中的电阻元件，此外，还将太阳辐射和供热(冷)类比为电路中的电流源。该方法应用系统辨识理论，基于建筑热过程建立单栋建筑的等效RC模型结构，用建筑实际运行过程中几个不同阶段的逐时室温监测数据和相应阶段的逐时供热(冷)量历史数据进行模型分步驱动，输入对应的逐时气象条件以及初始条件，通过遗传算法(GA)进行模型参数的分步辨识，从而获得参数确定的等效RC模型，以此进行建筑动态平均室温的预测。
一种基于等效 rc 模型建筑动态室温预测方法

[发明专利]一种换热面积可调节的换热器-CN201810996800.1有效
发明人：田喆;付发威 -专利权人：天津大学
申请日： 2018-08-29 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： F28D21/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种换热面积可调节的换热器，包括安装在底座的换热器壳体和中空换热板，通过控制电动机的转动，利用齿轮减速机构减速增大扭矩，带动固定于中空换热板隔离腔的管道轴进行旋转，使换热板进出隔离腔，进而增大或者减小换热器的换热面积，以满足不同建筑热负荷下对换热面积的需求。该发明避免了供热改造过程中对常规换热器的二次改造，节省了相应的工程费用，同时也为集中供热的运行调节提供了一种全新的调节方式—换热面积调节，提供了设备支持。
一种面积调节换热器

[发明专利]车载卫星定位系统健壮性确定方法、设备和存储介质-CN202211479009.6有效
发明人：和福建;姜国凯;董长青;秦孔建;季国田;窦汝鹏;田晓笛;冯家煦;吴飞燕;朱彤;黄骥;张起朋;田喆;赵猛 -专利权人：中汽研软件测评（天津）有限公司;中汽研汽车检验中心（天津）有限公司;中国汽车技术研究中心有限公司
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G01S19/20 文献下载
摘要：本发明涉及卫星定位领域，公开了一种车载卫星定位系统健壮性确定方法、设备和存储介质，该方法包括：确定与试验场景对应的试验参数，所述试验场景包括GPS系统周计数归零试验场景、GPS系统选择可用性SA事件试验场景、北斗系统秒计数归零试验场景、健康字指示信号异常试验场景、闰秒事件试验场景以及自主完好性监控试验场景中的一种或多种；根据试验参数对试验场景进行仿真，获得在试验场景下卫星导航定位系统的输出信号；将输出信号传输至目标车载卫星定位系统，获得目标车载卫星定位系统基于所述输出信号所确定的定位位置和世界统一时间。本实施例当卫星导航定位系统出现故障或者卫星事件时，实现了对车载卫星定位系统应对能力的考核。
车载卫星定位系统健壮性确定方法设备存储介质

[实用新型]一种钢架隔墙组装用局部加固结构-CN202222707446.0有效
发明人：闫强;徐博;田喆 -专利权人：上海金茂建筑装饰有限公司
申请日： 2022-10-14 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： E04B2/76 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种钢架隔墙组装用局部加固结构，其包括有：供钢架隔墙组装放置的水泥台底座；固定在水泥台底座顶部表面上的钢架隔墙结构；以及用于加固钢架隔墙结构局部支撑性的钢架隔墙加固结构，其中，所述钢架隔墙结构中包含有竖直固定且等距离平行排列的中部空心梁、左侧空心梁和右侧空心梁，以及点焊在中部空心梁、左侧空心梁和右侧空心梁之间用于连接的三根空心横梁。本实用新型通过钢架隔墙加固结构中的空心三角块和支撑板配合，将钢架隔墙中的“横梁”和“纵梁”之间的夹角进行支撑，利用支撑板、空心三角块和斜板之间形成的多个“三角体”使得夹角获得固定和扶持，以此达到对钢架隔墙的局部加固作用。
一种钢架隔墙组装局部加固结构

[发明专利]基于非参数核密度估计的太阳能集热器出力概率建模方法-CN201811037345.9有效
发明人：田喆;兰博 -专利权人：天津大学
申请日： 2018-09-06 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了基于非参数核密度估计的太阳能集热器出力概率建模方法，所述方法包括以下步骤：步骤1：获取历史实测逐时气象数据并按不同年份数进行统计；步骤2：通过太阳能集热器出力非参数核密度估计模型，求解单位面积集热器出力值和带宽值；步骤3：修正非参数核密度估计模型。本发明能精确的反映集热器在不同时间尺度下出力的随机特性和变化规律，可在前期缺乏历史运行数据的条件下，用于光热系统的规划和可靠性研究。
基于参数密度估计太阳能集热器出力概率建模方法

[发明专利]并联冷机系统的负荷分配控制方法、系统、设备及介质-CN202211288740.0在审
发明人：于军琪;薛志璐;赵安军;田喆;刘宗忆 -专利权人：西安建筑科技大学
申请日： 2022-10-20 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种并联冷机系统的负荷分配控制方法、系统、设备及介质，方法包括：在满足空调系统末端冷负荷需求条件下，将并联冷机系统的总能耗最小作为优化目标，并将并联冷机系统中每台预置冷水机组的部分负荷率作为待优化变量；采用改进的麻雀搜索算法，对所述待优化变量进行寻优，得到待优化变量的最优值；将所述待优化变量的最优值作为并联冷机系统的负荷分配控制结果；其中，所述改进的麻雀搜索算法为在典型的麻雀搜索算法中引入混沌方式初始化种群策略、非线性递减惯性权重策略及狼群算法中猛狼的跟随策略；本发明实现对并联冷机内冷水机组负荷的精准调控，具有较好的收敛性，大大提升了系统的灵活性，同时有效降低了系统运行能耗。
并联系统负荷分配控制方法设备介质

[发明专利]光伏发电功率预测方法、系统、设备及介质-CN202211289327.6在审
发明人：于军琪;李蕴;赵安军;田喆;薛志璐 -专利权人：西安建筑科技大学
申请日： 2022-10-20 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种光伏发电功率预测方法、系统、设备及介质，包括：对光伏发电功率的影响构成要素数据进行相关性分析，得到光伏发电功率的主要影响指标数据；对光伏发电功率的主要影响指标数据进行聚类处理，得到不同天气类型的聚类结果；将不同天气类型的聚类结果作为预构建的光伏发电功率预测模型的输入，输出得到光伏发电功率预测结果；其中，预构建的光伏发电功率预测模型为LSTM‑CNNBP组合神经网络预测模型，LSTM‑CNNBP组合神经网络预测模型包括LSTM‑CNN神经网络和BP神经网络；本发明将BP神经网络与LSTM‑CNN神经网络结合，充分利用两种神经网络模型的特征，有效提高了预测结果的精度和泛化性能。
发电功率预测方法系统设备介质

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