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[发明专利]一种基于析因设计分析ENSO指数和降水相关关系方法-CN202111041379.7有效
发明人：张重;黄国和;鲁晨;王丝雨;田初引;林夏婧;宋唐女 -专利权人：华北电力大学
申请日： 2021-09-07 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了属于气候遥相关技术领域的一种基于析因设计分析ENSO指数和降水相关关系方法。包括以下步骤：1、搜集ENSO指数以及研究区域的降水数据；2、将研究区域的降水数据处理成沿时间序列和空间位置的月均值、月极值以及月异常值降水矩阵；3、计算各因子以及因子间的交互作用对响应变量的影响，筛选出影响最大的因子以及因子水平，确定特定区域的ENSO指数与降水指标最显著相关的因子组合；4、将ENSO指数排列成与降水指标时间序列一一对应且比降水指标提前1到l个月的矩阵；5、通过t‑test公式来检验相关关系。本发明解决了ENSO指数与不同地区降水相关关系之间不确定性的问题；能够分析不同因子之间交互作用对相关关系的影响。
一种基于设计分析 enso 指数和降水相关关系方法

[发明专利]一种基于均值聚类与线性判别的热带气旋等级划分方法-CN202111125728.3在审
发明人：林夏婧;黄国和;宋唐女;张重;王丝雨;田初引;鲁晨 -专利权人：华北电力大学
申请日： 2021-09-26 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提出一种基于均值聚类与线性判别的热带气旋等级划分方法，选取多套CMIP6HighResMIP气候数据集，并依据tracking algorithm追踪法则在气候格点数据集中追踪所有TC轨迹，提取每一时间尺度下每个追踪点所携带的气候信息，利用暖核探测方法识别出非TC类别与TC类别，利用Kmeans聚类方法，并依据所有TC类别追踪点所携带的气候信息，划分出7类TC事件；将非TC类别与已划分出的7类TC事件共8个类别作为预测的初始判据，并通过Fisher线性判别法建立热带气旋强度和所述气候信息之间的关系。
一种基于均值线性别的热带气旋等级划分方法

[发明专利]一种基于判别分析的海岸带分类方法-CN202110992630.1在审
发明人：王丝雨;黄国和;翟媛媛;田初引;林夏婧;张重;吴莹辉 -专利权人：华北电力大学
申请日： 2021-08-27 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了属于气象信息技术领域的一种基于判别分析的海岸带分类方法。利用多元统计分析方法判别分析对选取的海岸带特征气候因子进行判别分类，采用带有海岸带海陆特征信息的气候因子为分类对象，利用历史时期和未来预测的气候因子信息来动态量化海岸带分类；参照不同精度的气候因子，得到不同精度条件下的海岸带分类，解决现有海岸带分类过程中精度和准确度低、难以量化等技术问题，能够得到精度高、准确性好的分类结果。同时也提高了海岸带分类的综合性，降低了分类过程中的不确定性风险；提取数据后，将经过训练的数据建立了多元统计关系后，得到的是预判率小于5％的分类结果，所得到的分类应是可信的。验证结果准确率较高，误判率较低。
一种基于判别分析海岸分类方法

[发明专利]一种高精度的有效波高数据估计方法-CN202110952850.1在审
发明人：王丝雨;黄国和;翟媛媛;田初引;林夏婧;张重;吴莹辉 -专利权人：华北电力大学
申请日： 2021-08-19 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明提出了一种高精度的有效波高数据估计方法，获取目标区域内各个近岸陆地站点及海洋浮标的有效波高数据及地理和大气参数数据，筛选相关度较高的参数，将不同历史时期的样本数据分为训练数据和验证数据，基于逐步聚类法得到有效波高数据及地理和大气参数数据多元回归关系，基于验证数据利用分位数映射法得到有效波高数据的模拟值和观测值之间的累计概率分布函数及传递函数。利用全球气候模型中未来情境下的地理及大气参数数据作为多元回归统计关系的输入量，预测未来有效波高数据，并利用传递函数对其进行修正。本方法建立了有效波高和气候因子之间的关系，能够进行气候变化条件下的海洋指标影响分析，提高了有效波高数据预测的精度。
一种高精度有效数据估计方法

[发明专利]一种基于差分法消除多重共线性的逐步聚类统计降尺度方法-CN202110974266.6在审
发明人：张重;黄国和;鲁晨;王丝雨;田初引;林夏婧;宋唐女 -专利权人：华北电力大学
申请日： 2021-08-24 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于差分法消除多重共线性的逐步聚类统计降尺度方法，首先，通构建预报因子和预测量数据模型；接着利用差分法消除多重共线性；然后进行模型训练阶段，通过逐步聚类统计降尺度，合并或分割产生聚类树；再然后，在模型验证阶段，将预报因子输入到聚类树模型进行验证；最后在模型预测阶段，将预报因子的未来数据输入到聚类树模型中，对气候要素进行长期预测。本发明解决了气候统计降尺度模型中出现得多重共线性问题，所构建的聚类树模型更能反映真实的预测因子与预报量之间的关系，为计算未来气候要素提供了更可靠的统计方法。
一种基于差分法消除多重线性逐步统计尺度方法

[发明专利]一种基于全球气候模式的登陆气旋识别方法-CN202110981255.0在审
发明人：林夏婧;黄国和;吴莹辉;张重;王丝雨;田初引 -专利权人：华北电力大学
申请日： 2021-08-25 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G01W1/10 文献下载
摘要：本发明提出一种基于全球气候模式的登陆气旋识别方法，对台风最频繁发生区域的数据统计降尺度，筛选出历史气旋记录，提取训练期与验证期内气旋自登陆日起至消亡的逐日气象信息，并保存为NetCDF格式文件，将NetCDF格式文件循环组合绘图。对作为正样本的逐日气象信息NetCDF文件和负样本的非气旋登入日气象信息NetCDF文件分别提取特征；利用SVM对提取出的特征进行训练，生成正负训练样本集；将验证集的正样本NetCDF文件特征与SVM训练样本中的正样本比较，验证模型效果；将未来气候情景下气压和风速的降尺度结果特征提取，并与正样本训练集的特征进行比较分析，判断气旋是否存在。本发明方法可从任意一套全球气候模式数据中识别出台风。
一种基于全球气候模式登陆气旋识别方法

[发明专利]一种气候变化条件下的沙漠演替预测方法-CN202110992626.5在审
发明人： 田初引;黄国和;吴莹辉;林夏婧;张重;王丝雨 -专利权人：华北电力大学
申请日： 2021-08-27 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了属于沙漠治理技术领域的一种气候变化条件下的沙漠演替预测方法。获取历史归一化植被指数(NDVI)月尺度格点数据，通过自组织映射方法，得出特定区域的三类土地类型，即沙漠、绿洲、及沙漠‑绿洲过渡带；提取对应类型所处区域范围内的历史降雨数据；构建多模型贝叶斯判别集合框架，并将提取的历史降雨数据用于该框架的验证；利用训练好的多模型贝叶斯判别集合框架，对未来气候变化条件下的沙漠、绿洲、沙漠‑绿洲过渡带之间的演替进行预测。本发明利用多模型贝叶斯判别集合框架可有效处理全球气候模型降雨预测数据中存在的大量不确定性，并从统计角度较为客观地预测选定区域在气候变化条件下的沙漠演替。为沙漠治理提供技术支持。
一种气候变化条件下沙漠演替预测方法

[发明专利]一种基于逐步聚类与循环神经网络的地表温度降尺度方法-CN202110908454.9在审
发明人： 田初引;黄国和;吴莹辉;林夏婧;张重;王丝雨 -专利权人：华北电力大学
申请日： 2021-08-09 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了属于地表温度降尺度技术领域的一种基于逐步聚类与循环神经网络的地表温度降尺度方法。包括以下步骤，步骤1：获取站点温度实测数据以及大尺度、低分辨率气候预报因子，得到预报因子代表性强的因子；步骤2：对步骤1的数据进行逐步聚类，并对温度实测数据序列中的缺失值进行插值处理；步骤3：设定超参数，构建循环神经网络模型；步骤4：训练与验证循环神经网络模型；步骤5：对未来气候变化情景下的每日温度数据进行降尺度；步骤6：通过全连接层，得到未来气候变化情景下高分辨率的每日模拟温度数据。本发明方法的效果优于大部分传统统计降尺度方法，运算较快，使用方便，善于处理少量有效样本的站点实测数据，实用性较强。
一种基于逐步循环神经网络地表温度尺度方法

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