专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果70个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [实用新型]一种多功能鸟类投食器-CN202320424706.5有效
  • 王兴;王雨竹;马骊;白雪;戚景卫 - 太原科技大学;山西瑞诺风电子科技有限公司
  • 2023-03-08 - 2023-08-15 - A01K39/012
  • 本实用新型属于电子信息监控以及鸟类观测及保护领域,具体涉及一种多功能鸟类投食器,包括:投食器本体、储食装置、出食装置和监控控制装置。本实用新型利用出料电机与出料轮的配合,将鸟食从储食装置取出投食,同时利用摄像头实时对鸟类的外形图像和声音进行收集和传输来实现本实用新型的主要功能,在此基础上搭配供电机构为出料电机与摄像头进行自助供电,尽可能的减少人为对投食器的干预,降低鸟儿的警惕性,使鸟儿在投食器上停留、进食,进而为人们获得鸟儿们的外形图像和声音等数据提供便利,此外,本实用新型还将储食装置进行密封干燥处理、将出食装置进行定量滚轮出食处理,增加了投食器的实用性。
  • 一种多功能鸟类投食器
  • [发明专利]隐私计算、隐私数据和联邦学习的数据管理方法-CN202211178332.X有效
  • 王雨竹;赵彬 - 深圳致星科技有限公司
  • 2022-09-26 - 2023-05-16 - G06F16/9035
  • 本申请涉及隐私计算、隐私数据和联邦学习技术领域,具体涉及一种隐私计算、隐私数据和联邦学习的数据管理方法。方法包括:在第一界面上提供第一组件从而使得数据源方可以通过第一组件录入数据集相关联的信息;将数据集输入机器学习模型,机器学习模型用于对数据集进行处理从而根据一级行业分类库和在该一级行业分类库下设的二级特征分类库生成数据集相关联的数据测绘结果;通过比较数据应用方的检索偏好和数据测绘结果来判断是否显示数据集,如果是,则在第二界面上展示数据集相关联的信息并提供第二组件从而使得数据应用方可以通过第二组件选择所述数据集。如此有利于提高识别匹配效率。
  • 隐私计算数据联邦学习数据管理方法
  • [发明专利]三合一场所的识别方法和识别装置-CN202310068115.3有效
  • 王雨竹;郑栩展;戚海涛 - 北京志翔科技股份有限公司
  • 2023-02-06 - 2023-04-25 - G06F18/24
  • 本发明涉及市场监督技术领域,尤其涉及一种三合一场所的识别方法和识别装置。其中,依据本发明的识别方法,首先接收电监测设备发送的待识别场所的第一用电特征数据,然后对第一用电特征数据进行预处理,得到第二用电特征数据;最后将第一用电特征数据和第二用电特征数据输入至三合一场所识别模型中,得到待识别场所对应的识别结果;其中,识别结果包括是三合一场所,或者非三合一场所。本发明基于第一用电特征数据和第二用电特征数,采用三合一场所识别模型对待识别场所进行识别,和现有的采用人工识别的方式相比,本发明的三合一场所的识别方法识别效率更高。
  • 三合一场所识别方法装置
  • [发明专利]一种联邦学习审计方法、介质及电子设备-CN202211372525.9在审
  • 王雨竹;蒙友泽 - 深圳致星科技有限公司
  • 2022-11-03 - 2023-03-17 - G06F21/62
  • 本发明涉及一种联邦学习审计方法,包括:获取第一参与方与其他参与方的之间的合作信息,并基于合作信息分析得到第一参与方与其他参与方之间的关联关系信息;在第一参与方基于其所接收和/或发送的数据包进行审计发现异常行为的情况下,确定与异常行为直接关联的异常合作节点,并根据关联关系信息追溯与异常合作节点存在关联关系的其他合作节点,从而构建出与异常合作节点存在关联关系的关系链条;根据异常行为生成特定于所述关系链条的审计报告,并根据审计报告对关系链条的每一个合作节点进行相应的响应处置。实施本发明实施例,能够从全局视角对与异常行为关联的各类风险进行判断和响应,从而满足越来越复杂的联邦学习合作环境的审计要求。
  • 一种联邦学习审计方法介质电子设备

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top