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[发明专利]用具有多尺度注意力机制的神经网络实现房颤预测的方法-CN202310888666.4在审
发明人： 王量弘;刘培栋;刘硕;蔡冰洁;王新康;杨涛;高洁 -专利权人：福州大学
申请日： 2023-07-19 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： A61B5/318 文献下载
摘要：本发明提出用具有多尺度注意力机制的神经网络实现房颤预测的方法，包括以下步骤：步骤S1：对房颤心电信号AFECG数据集和正常窦性心律心电信号NSR ECG数据集进行采集划分和数据预处理；步骤S2：设计神经网络架构对房颤数据进行初步预测，在此网络架构的基础上对预测网络结构优化；步骤S3：在房颤预测数据的不同导联之间进行导联注意力机制的构建；步骤S4：在神经网络中不同的特征图之间进行时间空间注意力机制的构建；步骤S5：在房颤预测数据不同时序片段上进行时序注意力机制的构建；步骤S6：在完成上述各注意力机制子类模块的构建后，将子类模块与基础神经网络融合，然后进行神经网络的整体优化，形成最终的房颤预测网络；本发明可提高预测房颤准确率。
用具尺度注意力机制神经网络实现房颤预测方法

[发明专利]应用于实时心电监测设备的心肌梗死全局导联重建方法-CN202310888672.X在审
发明人： 王量弘;季天芸;谢锦成;许林培;杨涛;谢朝鑫;邹玉熠 -专利权人：福州大学
申请日： 2023-07-19 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： A61B5/346 文献下载
摘要：本发明提出应用于实时心电监测设备的心肌梗死全局导联重建方法，包括以下步骤：步骤S1：对心肌梗死心电信号数据集和健康对照心电信号数据集进行数据预处理；步骤S2：进行各导联主成分分析，绘制方差贡献率图，实现最高贡献度导联决策，确定重建导联组；步骤S3：滤除导联组原始数据的冗余信息，对数据进行非线性卷积预分类处理，提高导联重建算法效果；步骤S4：对导联重建算法拟合导联之间的转换关系；步骤S5：以卷积神经网络作为导联重建模型框架，进行网络结构优化和参数设置；步骤S6：基于优化后的网络，分别构建全局导联重建模型，验证导联重建前后状态差异；本发明能实现便携式心电监测和临床诊断导联互通，进而提升便携式心电监护仪实用性。
应用于实时监测设备心肌梗死全局重建方法

[发明专利]利用迁移学习实现神经网络脑电情感识别模型的方法-CN202110904775.1有效
发明人： 王量弘;余燕婷;李馨 -专利权人：福州大学
申请日： 2021-08-07 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F18/2135 文献下载
摘要：本发明提出一种利用迁移学习实现多通道卷积‑递归神经网络脑电情感识别模型的方法，其基于三心搏识别方法构建的双通道一维卷积神经网络模型作为源域模型进行迁移，得到目标域为脑电信号的多通道卷积‑递归神经网络脑电情感识别模型，解决了脑电信号标注数据十分稀缺的问题，并能够提高脑电信号情感预测准确度。通过对脑电数据集进行分解、归一化等预处理，提高数据处理的准确性；迁移得到的多通道卷积神经网络对脑电数据集中的多通道脑电信号进行特征提取；结合递归神经网络进行序列建模，提取多通道融合情感信息；通过自适应注意力模型和加权特征融合方式来实现特征的重新分布，得到完整的特征张量。
利用迁移学习实现神经网络情感识别模型方法

[发明专利]重构心源性猝死风险因子的系统及方法-CN202111251594.X有效
发明人： 王量弘;邹玉熠;余燕婷;谢朝鑫;丁林娟;杨涛 -专利权人：福州大学
申请日： 2021-10-26 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： A61B5/346 文献下载
摘要：本发明提出一种非线性支持向量机多特征量化及模型参数寻优重构心源性猝死风险因子的系统及方法，包括对心源性猝死心电信号数据集和正常窦性心律心电信号数据集进行数据预处理；对处理好的心电数据集进行心电波形检测；对心源性猝死风险因子进行提取；对提取的初始特征进行特征量化缩放处理；利用非线性支持向量机作为心源性猝死风险因子的验证模型，通过模型参数寻优，确定误差惩罚参数C和核参数γ；通过制定的心源性猝死风险因子和优化后的模型参数得到心源性猝死的预测模型；达到重构、验证心源性猝死风险因子的效果，对研究心源性猝死具有很好的指导意义。
重构心源性猝死风险因子系统方法

[实用新型]一种可进行远程体温检测的可穿戴创可贴-CN202220931057.3有效
发明人： 王量弘;黄宝震;汪敏;郭怡君;陈汉东 -专利权人：福州云钿信息科技有限公司
申请日： 2022-04-21 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： A61F13/02 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种可进行远程体温检测的可穿戴创可贴，包括创可贴本体和移动终端，所述创可贴本体内具有一内部腔体，所述内部腔体内嵌设有采集组件，所述采集组件包括体温采集电路、微处理器、开关电路、通信模块和低功耗电源管理电路，所述微处理器与体温采集电路连接，以通过体温采集电路上的温度传感器检测体温，所述微处理器与通信模块连接，以通过通信模块与移动终端进行无线通信，实现远程体温检测。该创可贴有利于准确、方便地远程测量体温。
一种进行远程体温检测穿戴创可贴

[发明专利]一种基于稳态视觉诱发电位的便携式客观视力检测系统-CN202211498184.X在审
发明人： 王量弘;胡海印;蔡文萍;黄宝震 -专利权人：福州大学
申请日： 2022-11-28 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： A61B5/378 文献下载
摘要：本发明提出一种基于稳态视觉诱发电位的便携式客观视力检测系统，所述客观视力检测系统包括可向视力测试者播放视频的稳态视觉诱发电位刺激模块、安装于视力测试者身体枕区处的稳态视觉诱发电位采集模块，还包括与稳态视觉诱发电位采集模块相连的客观视力分析处理模块；客观视力分析处理模块采集视力测试者观看视频时的脑电信号，并对脑电信号进行处理，并对处理后的脑电信号进行客观视力检测结果分析，得出视力检测结果；本发明可以提供基于稳态视觉诱发电位的客观视力检测的解决方案。
一种基于稳态视觉诱发电位便携式客观视力检测系统

[发明专利]一种基于二阶三分算法自动分类的无创连续血压监测方法-CN202211252395.5在审
发明人： 王量弘;陈汉东;黄宝震;郭怡君 -专利权人：福州云钿信息科技有限公司
申请日： 2022-10-13 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： A61B5/0205 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于二阶三分算法自动分类的无创连续血压监测方法，该方法通过使用自主研发的心电信号和脉搏波信号采集设备采集信号，通过对采集到的信号进行特征点的定位，计算得到所需特征参数，用于拟合血压模型。对样本的数据进行分类，并分别训练对应模型。同时增加一个自适应判断的方法使得输入的特征参数可以自动的判定到所属于的分类中，准确的预测血压值。最后根据AAMI对于电子血压计的测量标准来验证算法的可行性。应用本技术方案可实现优化血压值跨度大而导致的测量结果误差大的问题，进而达到提高血压测量的精度的目的。
一种基于三分算法自动分类连续血压监测方法

[发明专利]基于集成学习与二级分层网络的十二导联心拍分类方法-CN202211256703.1在审
发明人： 王量弘;蔡冰洁;傅颖娴;杨涛;谢朝鑫;黄宝震;郭怡君 -专利权人：福州大学
申请日： 2022-10-14 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： A61B5/346 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于集成学习与二级分层网络的十二导联心拍分类方法。采用十二导联心电数据作为输入，建立基于卷积神经网络和长短时记忆网络的多输入心拍分类集成模型，实现五大类心律失常智能化分类识别，模型中采用集成学习方法与二级分层网络，组合不同个体分类器搭建集成学习模型框架，解决不均衡数据集的分类效果不佳的问题，从而有效提高心律失常分类的整体性能指标，有望缓解医护人员繁重的判读工作压力，为智慧医疗领域中心电的智能判读研究提供新思路。
基于集成学习二级分层网络十二导联心拍分类方法

[发明专利]融合数据缺失数据和图像的三模型综合决策情绪预测方法-CN202010739084.6有效
发明人： 王量弘;刘卫;颜泽泓 -专利权人：福州大学
申请日： 2020-07-28 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种融合数据缺失数据和图像的三模型综合决策情绪预测方法，包括以下步骤：步骤S1:获取心电图文件并对其进行图像预处理，得到二值化心电图;步骤S2:根据得到的二值化心电图，以列扫描方式与前者基准结合转换图像信息为标准心电数据；步骤S3:将标准心电数据通过多维心电分析模型，提取心电特征；步骤S4:分别构建特征权重分析模型的情绪预测模型、卷积神经网络和Missing_Value_Model模型，并根据标准心电数据和心电特征，得到三个预测结果；步骤S5:根据得到的三个预测结果，采用比较权重方法确定最终的预测结果。本发明提出融合三种格式数据的情感类型预测模型，实现提高预测准确度。
融合数据缺失图像模型综合决策情绪预测方法

[发明专利]一种高精度SAR ADC结构及校准方法-CN201910834219.4有效
发明人： 王量弘;白黎明;赖华玲;江浩 -专利权人：福州大学
申请日： 2019-09-04 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： H03M1/38 文献下载
摘要：本发明涉及一种高精度SAR ADC（逐次逼近模数转换器）结构及校准方法，包括采样保持电路、主DAC（数模转换器）、桥接电容校准模块、校准DAC（数模转换器）、比较器、数字校准和逻辑控制模块；所述桥接电容校准模块受数字校准和逻辑控制模块的控制对主DAC进行桥接电容校准；所述校准DAC受数字校准和逻辑控制模块的控制对主DAC进行电容失配校准。本发明的结构不需要复杂的校准电路，不影响SAR ADC的正常量化过程，随时都可以开启校准，校准时不需要额外的输入信号，可广泛应用于电容阵列型SAR ADC。
一种高精度 sar adc 结构校准方法

[实用新型]搭载于机械狗的AI的计算机视觉消防监测和识别系统-CN202120176930.8有效
发明人： 王量弘;杨子立;沈雄辉;林思杰;张星 -专利权人：福州大学
申请日： 2021-01-22 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： A62C37/50 文献下载
摘要：本实用新型提出一种搭载于机械狗的AI的计算机视觉消防监测和识别系统，包括机械狗形态的四足仿生机器人，还包括可对机器人进行远程交互的远程操控端；机器人包括第一处理器、第二处理器、视觉识别装置和同步定位和建图装置，以自带的四足仿生机械狗运动装置移动；同步定位和建图装置包括深度摄像头和激光雷达；当机器人进行消防巡视时，以第一处理器经视觉识别装置监测和识别火焰目标，同步定位和建图装置向第二处理器提供巡视环境数据，使机器人根据环境数据调整巡视动作，以提升视觉识别装置监测和识别的稳定性，以及对环境的适应性；本实用新型可移动巡视，具备自动识别功能，可为消防过程中的前期监测、处理、反馈，提供系统层面的解决方案。
搭载机械 ai 计算机视觉消防监测识别系统

[发明专利]一种去除运动伪影干扰与心电特征检测的心电诊断与监护系统-CN201910160880.1有效
发明人： 王量弘;白黎明;黄宝震 -专利权人： 王量弘
申请日： 2019-03-04 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： A61B5/366 文献下载
摘要：本发明涉及一种去除运动伪影干扰与心电特征检测的心电诊断与监护方法及系统，首先对加速度信号进行频率调整，使其和心电信号频率一致，然后进行自适应滤波，滤除心电信号中的运动伪影。之后对滤波后的心电信号进行提升小波分解，对不同层次的小波分别进行阈值去噪和滑动平均滤波处理，去除基线漂移、工频干扰等噪声。根据滤波后的小波系数与经过中值滤波后的心电信号，分别采用过零点检测法和极值点检测法检测R波位置，提升R波检测的正确率。最后在将小波系数进行重构，得到滤波后的心电信号。本发明不仅可以有效去除心电信号中包含的各种噪声，有效提取心电特征。并且计算量小，易于在硬件上实现。
一种去除运动干扰特征检测诊断监护系统

[外观设计]粘贴片（信号采集可穿戴）-CN202130198127.X有效
发明人：陈静娜;王量弘;黄宝震;池丽云;陈兆玄;张宗恒;孙坤坤;汪敏;蔡文萍 -专利权人：福州大学
申请日： 2021-04-09 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： 05-06 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：粘贴片（信号采集可穿戴）。2.本外观设计产品的用途：用于将可移动便携式健康监测设备粘贴固定在使用处。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
粘贴信号采集穿戴

[发明专利]融合源端影响的三心拍多模型综合决策心电特征分类方法-CN202010122175.5有效
发明人： 王量弘;许林培;刘硕;陈钧颍;傅颖娴;徐璐;杨依婷 -专利权人：福州大学
申请日： 2020-02-27 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： A61B5/346 文献下载
摘要：本发明涉及一种融合源端影响的三心拍多模型综合决策心电特征分类方法，包括以下步骤；步骤S1：采集待测心电信号，并进行预处理，得到心电信号数据集；步骤S2：构建特征提取模型，并提取心电特征和源端特征；步骤S3：构建解码重构模型，并通过解码重构模型将特征提取模型所提取的特征还原成心电信号；步骤S4：构建特征分类模型，对特征提取模型所提取的心电特征进行分类；步骤S5：训练特征提取模型以及解码重构模型，并以解码重构模型的生成信号与原始信号的差异训练特征提取模型以及解码重构模型；步骤S6：融合循环训练步骤S2的特征提取模型的特征，融合决策分类结果。本发明优化特征提取，综合考虑各种因素以提高心电分类准确度。
融合影响三心拍多模型综合决策特征分类方法

[实用新型]一种远程心电监护系统-CN201822074899.8有效
发明人： 王量弘;黄涛;左文菲;杨培祥;郑琪瑜;张翔鸿 -专利权人：福州大学
申请日： 2018-12-11 - 公布日： 2020-05-08 - 主分类号： A61B5/0402 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种远程心电监护系统，包括无线心电加速度信号采集装置以及移动终端；所述无线心电加速度信号采集装置包括心电信号采集贴片、语音采集模块、视频采集模块、加速度采集模块、语音提示模块、心电信号处理电路、蓝牙发送模块、以及第一处理器；所述移动终端包括蓝牙接收模块、第二处理器、存储器、以及显示模块。本实用新型为心电采集过程中消除运动伪迹噪声提供硬件装置。
一种远程监护系统

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