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[发明专利]标签预测模型的训练方法、装置、设备、介质及程序产品-CN202211719619.9在审
发明人：曲直;裴唯一;史勤;谢晓辉;王烨鑫 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本申请公开了一种标签预测模型的训练方法、装置、设备、介质及程序产品，涉及人工智能技术领域。该方法包括：通过候选标签预测模型对样本文本进行标签预测，基于多个参考标签和标签预测结果之间的差异，确定第一损失；通过候选标签预测模型对样本文本进行相关性预测，确定样本文本对应的预测相关性信息，并基于预测相关性信息和参考相关性信息之间的差异，确定第二损失；基于第一损失和第二损失对候选标签预测模型进行训练，得到标签预测模型。通过引入第二损失，使得模型能够充分学习到标签和标签之间的相关关系，丰富了在训练过程中提取的标签特征的信息表达量，提高了最终训练得到的标签预测模型对于标签预测的准确度。
标签预测模型训练方法装置设备介质程序产品

[发明专利]特征模型的获取方法、图像处理方法、装置及计算机设备-CN202210397551.0在审
发明人：苏树鹏;张斌杰;葛艺潇;徐敘遠;王烨鑫;单瀛 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-04-15 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06F16/532 文献下载
摘要：本申请公开了一种特征模型的获取方法、图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机技术领域。本申请通过获取用于表征不同类别下样本图像的第一图像特征的差异程度的判别性参数，使得判别性参数能够控制训练得到的目标特征模型具有更优的特征提取能力，通过获取用于表征同一样本图像的第一图像特征和第二图像特征的相似程度的兼容性参数，使得兼容性参数能够控制该目标特征模型与原本的第一特征模型具有更好的兼容性能力，因此，在判别性参数和兼容性参数的共同约束下，对初始特征模型训练得到的目标特征模型，不但具有更优的特征提取能力，而且还具有很强的兼容性能力。
特征模型获取方法图像处理装置计算机设备

[发明专利]训练目标图像检索模型的方法和装置-CN202210202436.3在审
发明人：张斌杰;葛艺潇;苏树鹏;徐叙远;王烨鑫;单瀛 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-03-03 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请公开了训练目标图像检索模型的方法及相应的装置、计算设备、存储介质、和计算机程序产品。该方法用于使经训练的目标图像检索模型相对于原始图像检索模型具备后向兼容性。该方法包括：获取样本图像数据和标签；将样本图像数据输入到原始模型中，以得到对应的第一特征向量；对第一特征向量进行类别表征操作，以确定类别表征结果；将样本图像数据输入到目标模型，以得到对应的第二特征向量；将第二特征向量输入到目标模型的目标分类器，以得到目标预测分类结果；基于第二特征向量、第一特征向量的类别表征结果、标签和目标预测分类结果，确定目标模型的综合损失函数；基于综合损失函数更新目标模型的参数，使得目标模型达到收敛，以完成训练。
训练目标图像检索模型方法装置

[发明专利]搜索模型的更新方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202111346487.5在审
发明人：张斌杰;葛艺潇;李昱;徐敘远;王烨鑫;单瀛 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-11-15 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本申请提供了一种搜索模型的更新方法、装置、设备及计算机可读存储介质；方法包括：获取当前线上使用的旧搜索模型、待部署上线的新搜索模型和训练数据，所述训练数据包括多个训练图像和各个训练图像对应的标签信息；利用所述旧搜索模型对所述多个训练图像进行特征提取，得到旧训练特征；利用所述训练数据和所述旧训练特征对所述新搜索模型进行免退化兼容训练，得到训练好的新搜索模型；将所述训练好的新搜索模型进行部署上线，并利用所述训练好的新搜索模型进行候选图像库的更新和图像搜索。通过本申请，能够缩短模型部署的等待周期，且能够保证搜索模型的预测准确性。
搜索模型更新方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]视频配乐方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202111018503.8在审
发明人：张皓;沈招益;黄嘉文;王烨鑫 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-09-01 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： H04N21/234 文献下载
摘要：本申请提供了一种视频配乐方法、装置、设备及计算机可读存储介质；方法包括：获取待配乐的视频文件和所述视频文件的上传时间；获取所述视频文件中包含的各个视频帧，并提取所述各个视频帧的帧特征；基于所述各个视频帧的帧特征确定所述视频文件的内容特征和风格特征，基于所述上传时间确定所述视频文件的时间特征；基于所述内容特征、所述风格特征和所述时间特征确定所述视频文件的第一候选配乐信息；将所述第一候选配乐信息发送至请求配乐的终端。通过本申请，能够提高视频配乐的准确性。
视频配乐方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种视频帧定位方法、电子设备及计算机可读存储介质-CN202110776555.5在审
发明人：张皓;蓝玮毓;董伟;沈招益;黄嘉文;王烨鑫 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-07-09 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06F16/78 文献下载
摘要：本申请提供了一种视频帧定位方法、电子设备及计算机可读存储介质；涉及人工智能技术和区块链技术；方法包括：获取待推送多媒体对应的多媒体标签，其中，待推送多媒体用于在待定位视频的播放过程中呈现；基于标签特征库对多媒体标签进行扩展，得到待匹配标签，其中，标签特征库包括各个视频标签对应的各个标签特征，每个标签特征是基于各个视频标签之间的相似度获得的；基于待匹配标签，在待定位视频对应的视频帧文本序列中进行文本匹配，并基于匹配的视频帧文本所对应的视频帧，定位待推送多媒体在待定位视频中的待推送视频帧。通过本申请，能够提升视频帧定位的智能性。
一种视频定位方法电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]基于深度学习的视频剪辑方法、相关设备及存储介质-CN202110243565.2在审
发明人：苏业;董伟;徐敘遠;张培成;王烨鑫 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-03-04 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： H04N5/262 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于深度学习的视频剪辑方法、装置、计算机设备及介质，其中方法包括：获取目标视频以及关于所述目标视频的剪辑需求，所述目标视频中包括一个或多个对象；调用深度学习模型对所述目标视频中的各个对象进行属性识别，得到所述各个对象的属性信息；根据所述各个对象的属性信息，从所述一个或多个对象中选取满足所述剪辑需求的目标对象；从所述目标视频中剪辑出与所述目标对象相关联的多个图像组，并采用所述多个图像组，生成所述目标视频对应的剪辑视频。本发明实施例可以实现自动化地剪辑视频，有效节省时间成本和人力成本，进而有效提升视频剪辑效率。
基于深度学习视频剪辑方法相关设备存储介质

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