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[发明专利]一种基于生成对抗网络的地震资料随机噪声盲去噪方法-CN202310876849.4在审
发明人：罗仁泽;易玺;林虹宇;刘恒;王磊;吴涛;雷璨如;武娟;廖波;曹瑞;赵丹;王清松 -专利权人：西南石油大学
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提出一种基于生成对抗网络的地震资料随机噪声盲去噪方法。首先对原始数据集按比例划分为训练数据和测试数据，分别在训练和测试数据中加入高斯噪声和未知的随机噪声；训练时将数据送入改进残差模块进行第一次特征粗提取，保证相邻图像像素之间的关联性；随后使用改进通道注意力机制对特征向量进行第二次细提取，保证图像自身特征的完备性；最后通过计算改进的梯度惩罚函数拉大真实样本与假样本之间的差距，不仅节约训练时间，也增强了判别器的判别能力，提高了生成器的特征提取能力。本发明网络具有较好的泛化性以及较高的准确性，特别是在存在一些复杂未知噪声的地震图像去噪方面有较好的表现。
一种基于生成对抗网络地震资料随机噪声盲去噪方法

[发明专利]一种基于改进YOLOv8n的小目标检测方法-CN202310877467.3在审
发明人：罗仁泽;林虹宇;王磊;吴涛;刘恒;雷璨如;武娟;王清松;易玺;廖波;曹瑞;赵丹 -专利权人：西南石油大学
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本发明提出一种基于改进YOLOv8n的小目标检测方法。方法具体步骤如下：(1)构建小目标数据集；(2)引入过渡下采样模块替代YOLOv8n模型浅层下采样操作，减少了输入图像由于连续下采样导致的小目标信息丢失；(3)在YOLOv8n模型中分别插入上采样模块和下采样模块，减少了较浅层网络中由于下采样导致的小目标信息丢失；(4)采用融合了改进SwinTransformer‑V2模块的改进C3模块替换YOLOv8n模型中部分C2f模块，加强了小目标信息在主干特征提取网络深层部分的关注度；(5)利用(1)中构建的数据集对改进的YOLOv8n模型进行训练、验证、评价。本发明在减少模型少量参数量、满足实时检测要求的情况下，增加了小目标检测的平均精度均值，减少了误检漏检情况的发生。
一种基于改进 yolov8n 目标检测方法

[发明专利]一种发动机用涡轮盘的锻压模具及锻压方法-CN202310878889.2在审
发明人：唐玉婷;胡亚强;王清松 -专利权人：西南铝业（集团）有限责任公司
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： B21J5/02 文献下载
摘要：本发明涉及模锻技术领域，具体公开了一种发动机用涡轮盘的锻压模具，用于闭式模锻，该锻压模具包括上模和下模，上模和下模在合模状态下形成的内腔与发动机用涡轮盘的形状相同，且合模状态下上模和下模之间具有间隙。应用本发明提供的发动机用涡轮盘的锻压模具，上模和下模在合模状态下具有间隙，一方面，模具尺寸相应减少，对应模具制造的加工量减少，降低了模具成本，同时间隙的存在减少了模具磨损，从而能够有效提高模具的使用寿命。另一方面，上模和下模不需要压合，因而所需的锻压压力值也明显降低。本发明还公开了一种采用该锻压模具进行模锻的锻压方法，同样具有上述技术效果。
一种发动机涡轮锻压模具方法

[发明专利]一种装配式钢结构连接装置-CN202310777347.6有效
发明人： 王清松;孙静;张媛;庄剑 -专利权人：中诚惠容实业集团有限公司
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： E04C5/16 文献下载
摘要：本发明属于建筑工程技术领域，特别是涉及一种装配式钢结构连接装置。本发明的装配式钢结构连接装置包括套筒、第一连接件、第二连接件和封堵组件，第一连接件和第二连接件分别从套筒的上下两端插入，套筒上下两端的侧壁上分别开设有出浆口和注浆口，注浆口用于向套筒内注入浆料，套筒内的空气能够从出浆口排出，封堵组件导向装配在套筒内，初始状态下，封堵组件位于出浆口和注浆口之间，从注浆口注入的浆料能够推动封堵组件向出浆口移动，以自动封堵出浆口。本发明的装配式钢结构连接装置在套筒内导向装配封堵组件，能够在灌浆完成时自动封堵出浆口，简化了施工流程，提高了施工效率。
一种装配式钢结构连接装置

[实用新型]一种机械手爪-CN202321201338.4有效
发明人： 王清松;朱乃义;张红生;周光伟 -专利权人：上海神富机械科技有限公司
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： B25J15/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种机械手爪，涉及机械手的领域，其包括底座、夹持臂、定心块以及抱紧块，夹持臂设置有两个且均转动固定于底座上，夹持臂的转轴垂直于底座，两个夹持臂对称设置于底座上，在两个夹持臂的一端设置有夹持区，底座上于远离夹持区的一侧设置有用于驱动夹持臂夹持的驱动组件，定心块固定于底座靠近夹持区的一端，抱紧块设置有多个且分别固定于两个夹持臂于夹持区内的一侧，定心块与抱紧块上抵接工件的一侧面设置为抵接面，抵接面为同心的圆弧面。本申请通过在底座上安装定心块，在夹持工件时，可以先将工件贴靠到定心块上，然后再通过驱动组件驱动夹持臂对工件进行夹持，可以对工件进行定位，有助于提高工件的加工精度。
一种机械手爪

[实用新型]一种管道内介质加热装置-CN202320771507.1有效
发明人： 王清松 -专利权人：新疆亿源昊石油技术服务有限责任公司
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： H05B6/44 文献下载
摘要：本实用新型提供了在管道伴热技术领域的一种管道内介质加热装置，通过将原本环形缠绕的电磁感应线圈拆分为由至少两个弧形板组成的加热组件，并围绕在导磁性金属管外部，加热组件包括保温层、S型高频感应线圈和固定板，S型高频感应线与控制器电性连接，控制器内设有变频控制单元和操控控制单元，通过同时将至少两个S型高频感应线圈通电后，利用电磁感应原理使导磁性金属管发热，实现加热导磁性金属管内的介质的目的，由于弧形板由多块拼合而成，安装过程无需拆除原油管道，安装快速、方便，弧形板可根据管道直径提前订做预制，同时也解决了人工现场缠绕加热效果不佳，需多次调整的技术问题，在管道伴热技术领域具有广泛的推广应用价值。
一种管道介质加热装置

[发明专利]一种基于改进yolo网络的管道焊缝缺陷检测方法-CN202310392031.5在审
发明人：罗仁泽;李华督;唐祥;王磊;陈翔;雷璨如;林泓宇;吴涛;刘恒;罗任权;邓治林;余泓;谭亮;武娟;廖波;曹瑞;赵丹;王清松;易玺 -专利权人：西南石油大学
申请日： 2023-04-12 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提出一种基于改进yolo的管道焊缝缺陷检测方法，该方法先对采集到的管道焊缝缺陷图像进行预处理，构建改进yolo网络模型，具体实施方法为：在上采样特征提取模块采用两个改进的残差网络结构去进行特征提取，实现网络模型检测精度与检测速度的双增长，设计正则化交叉熵损失函数改善样本不平衡的问题，最后，利用数据训练集对模型进行参数训练，用测试集对训练好的模型进行测试。本发明有效的提高了管道焊缝缺陷检测精度和检测效率。
一种基于改进 yolo 网络管道焊缝缺陷检测方法

[发明专利]一种基于深度学习的骨显像病灶分割方法-CN202310370170.8在审
发明人：罗仁泽;吴涛;余泓;刘恒;林泓宇;陈翔;廖波;易玺;赵丹;曹瑞;王清松 -专利权人：西南石油大学
申请日： 2023-04-10 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明提出一种基于深度学习的骨显像病灶分割方法。该方法先对采集到的骨显像图像进行预处理，首先构建Encoder模块，对采用Swin Transformer编码部分对骨显像图像进行编码提取病灶特征，然后构建注意力汇聚模块对编码器输出的特征图注意力进行汇聚，减少注意力分散，提高局部的特征提取能力；然后构建Decoder模块对注意力汇聚模块输出的特征图进行逐步特征融合减少特征差异，同时将不同分辨率的特征图信息进行融合；最后将融合后的特征图输入线性预测层中得到分割的结果。本发明能够提高骨显像病灶分割的精度。
一种基于深度学习显像病灶分割方法

[发明专利]一种基于改进U-Net和自适应混合损失的骨显像自动分割方法-CN202310138341.4在审
发明人：罗仁泽;余泓;罗任权;吴涛;王清松;曹瑞;易玺;廖波;赵丹 -专利权人：西南石油大学
申请日： 2023-02-20 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进U‑Net和自适应混合损失的骨显像自动分割方法，针对骨显像图像信噪比低、病灶小难以提取和人工勾画病灶耗时等问题。以多尺度密集连接卷积块为基本卷积单位，提出了一种基于改进U‑Net的骨显像自动分割网络。在U‑Net的编码部分引入使用多尺度密集连接卷积块与最大池化层对骨显像病灶进行特征提取；在解码部分使用转置卷积进行上采样；在网络训练时使用自适应混合损失优化分割结果。本发明公开的骨显像病灶自动分割方法，比原始的分割方法更优秀，有效地提升了骨显像病灶的分割精度。
一种基于改进 net 自适应混合损失显像自动分割方法

[发明专利]一种基于改进UNet的管道焊缝图像分割方法-CN202310392019.4在审
发明人：罗仁泽;李华督;唐祥;王磊;雷璨如;陈翔;吴涛;刘恒;林泓宇;罗任权;邓治林;余泓;谭亮;武娟;曹瑞;赵丹;王清松;易玺;廖波 -专利权人：西南石油大学
申请日： 2023-04-12 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明提出一种基于改进UNet的管道焊缝图像分割方法。该方法首先先对采集到的管道焊缝图像数据进行预处理并建立数据集，然后构建改进UNet网络管道焊缝图像分割模型，具体实施方法为：首先利用密集连接块结合并行注意力机制构建网络下采样模块，提升模型特征提取能力，再利用深度可分离卷积代替普通卷积，减少了模型计算量与计算量，最后使用加权Dice和交叉熵函数结合的新损失函数，缓和管道焊缝图像中焊缝区域与非焊缝区域占比不均衡的情况；最后利用数据训练集对模型进行参数训练，并将测试集图像输入训练好的网络模型，得到分割后的图像；本发明的分割模型对管道焊缝图像的目标分割精度高，分割效果好。
一种基于改进 unet 管道焊缝图像分割方法

[发明专利]一种基于改进稠密连接网络的管道焊缝缺陷识别方法-CN202310390482.5在审
发明人：罗仁泽;李华督;唐祥;陈翔;雷璨如;武娟;王磊;吴涛;刘恒;林泓宇;罗任权;邓治林;余泓;谭亮;曹瑞;赵丹;王清松;易玺;廖波 -专利权人：西南石油大学
申请日： 2023-04-12 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提出一种基于改进稠密连接网络的管道焊缝缺陷识别方法。该方法先对采集到的管道焊缝缺陷图像进行预处理，构建改进稠密连接网络模型，具体实施方法为：首先采用多通道不同尺度卷积的形式去改善稠密连接网络，进而提高网络的泛化能力；然后通过堆栈两个相同尺度卷积的方式去提高网络的特征提取能力；在网络稠密连接块中引入注意力机制模块，以达到提升有益特征，抑制无用特征的效果；设计交叉熵函数结合惩罚项损失函数，增加网络正则化效果；最后，利用数据训练集对模型进行参数训练，用测试集对训练好的模型进行测试。本发明有效的提高了管道焊缝缺陷识别精度和识别效率。
一种基于改进稠密连接网络管道焊缝缺陷识别方法

[发明专利]一种针对小目标数据集的背景置零Mosaic数据增强方法-CN202310138285.4在审
发明人：罗仁泽;林虹宇;刘恒;吴涛;谭亮;雷璨如;易玺;廖波;赵丹;王清松;曹瑞 -专利权人：西南石油大学
申请日： 2023-02-20 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提出一种针对小目标数据集的背景置零Mosaic数据增强方法。该数据增强方法，首先对原始训练集进行一份拷贝，将其中一份原始训练集实施选择性局部背景保留的背景置零操作，然后通过选择性局部背景保留的裁剪得到小目标集合，接着通过网格目标粘贴法得到目标粘贴训练集，将另一份原始训练集与目标粘贴训练集进行混合，最后对其进行Mosaic数据增强。本发明增大了小目标在图像中有效像素的比例，使得小目标在进行特征提取时能够有机会不被复杂的背景所淹没。同时，本发明克服了以往小目标数据集通过裁剪粘贴等手段导致小目标不自然重叠的缺点，能够有效提高小目标数据集的识别精度。
一种针对目标数据背景 mosaic 增强方法

[发明专利]一种基于改进辅助分类生成对抗网络的骨显像生成方法-CN202310138371.5在审
发明人：罗仁泽;余泓;罗任权;吴涛;赵丹;王清松;曹瑞;易玺;廖波 -专利权人：西南石油大学
申请日： 2023-02-20 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进辅助分类生成对抗网络的骨显像生成方法，针对现有骨显像数据集数量稀缺、类别不均衡的问题。以密集残差注意力卷积块为基本卷积单位，提出了一种改进的辅助分类生成对抗网络的骨显像生成方法；该方法以U‑Net为生成器框架，同时结合密集残差连接卷积块和双输入门控注意力结构来提升骨显像细节特征生成，判别器通过密集残差连接卷积块提取骨显像特征进行判别；此外，为防止模型出现模式崩溃和梯度消失的情况，在训练损失函数中引入了梯度惩罚，提升模型训练的稳定性。本发明公开的基于改进辅助分类生成对抗网络的骨显像生成方法，有效地提升了生成骨显像的图像质量，能够为后续的骨显像识别任务提供更多的骨显像训练数据。
一种基于改进辅助分类生成对抗网络显像方法

[发明专利]一种基于智能控制的无人机监测装置-CN202310530199.8在审
发明人： 王清松;穆旭;丛伟;王云海;郑大勇;侯圣文;吴昌茂;国增家;朱伟;高玉鑫;王雨欣 -专利权人：山东交通学院
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H04N23/50 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于智能控制的无人机监测装置，涉及摄像检测装置技术领域，包括摄像组件、朝向摄像头的镜片出气的吹气组件和外覆除污组件；外覆除污组件包括固定在外壳上的支撑架、两个储带滚筒、清污带和带体托举组件；储带滚筒可转动固定连接在支撑架上，与清污带的组合呈卷轴形；清污带上交替设有透出孔和片体定位孔，每个片体定位孔上均固定有一个橡胶材质且一面设不干胶层的弹力圆片；清污带覆盖在镜片上；带体托举组件包括升降板、伸缩驱动杆和基座，定位在外壳上，通过伸缩的方式将清污带适时托起使其远离镜片；实现了无人机监测装置拍摄图像清晰以及对于顽固污物的自清洁效果较好的技术效果。
一种基于智能控制无人机监测装置

[实用新型]一种新型桡动脉压迫止血器-CN202223430851.9有效
发明人： 王清松;张晨;马冠毅 -专利权人： 王清松
申请日： 2022-12-21 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： A61B17/132 文献下载
摘要：本实用新型属于止血器技术领域，尤其为一种新型桡动脉压迫止血器，包括软布盒和弹性绑带，两个所述弹性绑带分别缝合固定在软布盒的左右两侧，所述软布盒的内部开设有嵌设槽，所述软布盒的底部粘合连接有贴合布片，所述嵌设槽内位于贴合布片的上方嵌设有酒精棉片，所述酒精棉片的顶部贴合有止血布，所述软布盒的顶部缝合有布盖；本实用新型的止血器，设置有软布盒，在软布盒内部安放有可随时取下或安放的止血布与酒精棉片，在软布盒的顶部和底部分别粘合有布盖和贴合布片，既方便了止血布与酒精棉片的更换，也便于止血器的消毒清洗，利于多次重复消毒使用，实用性较高。
一种新型桡动脉压迫止血

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