本发明公开了一种针对电网接线图文字的识别方法,包括:1)收集电网接线图图中文字的图片,对图片进行预处理得到文字图片数据集,并划分为文字图片训练集和文字图片测试集;2)搭建CRNN神经网络模型,分别利用Synthetic Chinese String Dataset和文字图片训练集进行预训练和分层解冻式训练;3)收集识别错误的图片构成错误识别数据集,进一步对CRNN神经网络模型进行训练;4)利用训练好的CRNN神经网络模型,构建针对电网接线图文字的识别模型,对文字图片测试集中的图片进行识别。本发明实现了针对电网接线图文字的高准确率识别,解决了传统文字识别方法对电网接线图文字的识别准确率不高的问题,作为电网接线图识别的重要一环,将有助于提高其运维效率及准确度。