专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]检测方法、装置及计算机存储介质-CN202210770029.2在审
  • 王己龙 - 合众新能源汽车有限公司
  • 2022-07-01 - 2022-09-30 - G06V20/13
  • 本申请公开了一种检测方法、装置及计算机存储介质,包括:获取目标物体的激光雷达点云数据;基于激光雷达点云数据,获取预先训练的神经网络模型对目标物体的第一预测结果以及集成学习模型对目标物体的第二预测结果;基于第一预测结果和第二预测结果,确定目标物体所属的类别。如此,通过利用神经网络进行目标检测的基础上,结合通过集成学习进行类别验证操作,以提升目标检测的抗干扰性和鲁棒性,从而提高了目标检测的准确度。
  • 检测方法装置计算机存储介质
  • [发明专利]预测模型的训练方法、地图预测方法及装置-CN202210622429.9在审
  • 王己龙 - 合众新能源汽车有限公司
  • 2022-06-02 - 2022-09-27 - G06T17/05
  • 本申请实施例公开了一种预测模型的训练方法、地图预测方法及装置,该方法包括:获取移动装置在移动过程中采集到的多个样本数据,每个样本数据包括样本定位信息、样本速度信息和样本点云信息;根据样本速度信息对样本点云信息进行运动补偿处理,生成样本车速补偿地图;将样本车速补偿地图输入至预设模型,输出预测地图;根据预测地图和样本高精地图计算损失值,样本高精地图根据样本定位信息生成;根据损失值训练预设模型,直至预设模型满足预设训练条件,得到预测模型。根据本申请的实施例,能够准确预测地图。
  • 预测模型训练方法地图装置

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