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[发明专利]一种意向预测方法和相关装置-CN202310930093.7在审
发明人：林炳怀;王丽园;陈堃 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06Q30/0202 文献下载
摘要：本申请公开一种意向预测方法和相关装置，意向预测时获取个体特征及语言类特征，语言类特征能够反映待预测用户在交互过程中的情感、状态等，由于交互过程是针对待处理对象的，故待预测用户在交互过程中的情感、状态能够直接反映待预测用户对待处理对象的感兴趣程度、了解意愿等，可以更准确地反映待预测用户的意向。利用基于语言类特征与个体特征进行特征融合所得到的融合特征进行意向预测，得到意向预测结果，以指示待预测用户对待处理对象的意向。可见，本申请提供了一种多特征融合的意向预测方法，所依据的信息源包括个体特征和语言类特征，尤其融合了语言类特征，充分利用了能够直接反映意向的用户的情感、状态等，从而实现更准确地意向预测。
一种意向预测方法相关装置

[发明专利]业务指标预测方法、装置、设备和存储介质-CN202310145231.0在审
发明人：林炳怀;王丽园 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-02-07 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请提供了一种业务指标预测方法、装置、设备和存储介质，涉及人工智能技术领域，可以应用于云技术、人工智能等各种场景，方法包括：获取对象特征、实体特征、以及业务对象与目标业务实体间的关联特征；将对象特征、实体特征和关联特征输入预训练特征提取网络进行多维特征提取，得到线性特征向量和至少两个深度特征向量，以进行业务指标分类预测，得到指标分类预测结果；预训练特征提取网络是以预设神经网络作为多个业务场景各自对应的预设分类网络的特征提取器，结合多个业务场景各自对应的样本特征和样本标签，对预设神经网络和各预设分类网络进行业务场景对应的业务指标预测的约束训练得到的。本申请能够降低多业务场景的模型训练资源消耗。
业务指标预测方法装置设备存储介质

[发明专利]业务数据处理方法、装置、设备及存储介质-CN202310215215.4在审
发明人：林炳怀;王丽园;韩颖颖 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-02-27 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本公开提供了一种业务数据处理方法、装置、设备及存储介质，可以应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。该方法包括基于获取的待识别账户和目标业务实体进行特征提取，确定待识别业务特征；通过意向识别模型中识别网络对待识别业务特征进行处理，得到中间识别信息；基于目标业务实体的实体标识，从意向识别模型中的预测网络中确定目标分支网络；预测网络所包含的多个分支网络分别与多个候选业务实体一一对应；通过目标分支网络对中间识别信息进行预测处理，得到业务识别结果，业务识别结果用于表征待识别账户针对目标业务实体的交互意向程度，从而提高业务处理效率和业务处理准确率。
业务数据处理方法装置设备存储介质

[发明专利]线索评级模型的训练方法、装置、设备及介质-CN202310673330.6在审
发明人：林炳怀;王丽园 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本申请公开了一种线索评级模型的训练方法、装置、设备及介质，属于人工智能领域。该方法包括：获取多个线索，多个线索中的任意一个线索包括用于预测单个对象为潜在消费对象的参考信息；对于多轮迭代过程中的至少一轮迭代过程，将多个线索输入线索评级模型，得到与多个线索分别对应的多个分数，多个分数中的任意一个分数用于表征单个对象为潜在消费对象的概率；将多个分数划分至多个分段中；根据多个分数在多个分段的分布情况，得到分布损失；根据分布损失，训练线索评级模型；当满足迭代结束条件时，结束迭代，得到训练完成后的线索评级模型。上述方法提高了分段的鲁棒性。
线索评级模型训练方法装置设备介质

[发明专利]音频识别方法、装置和存储介质及电子设备-CN202310028802.2在审
发明人：林炳怀;王丽园 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-01-09 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本申请公开了一种音频识别方法、装置和存储介质及电子设备。其中，该方法包括：获取目标音频，其中，目标音频对应的语言种类为预设语言种类集合中的至少一种，预设语言种类集合包含至少两种语言种类；按照目标音频对应的语言种类对目标音频进行第一音频识别，得到目标音频对应的文本特征；以及，对目标音频进行第二音频识别，得到目标音频对应的非文本特征；对文本特征和非文本特征进行整合处理，并基于整合得到的目标音频特征确定目标音频所属的情感类别，可应用在人工智能场景，涉及语音识别、自动驾驶等技术。本申请解决了音频识别准确性较低的技术问题。
音频识别方法装置存储介质电子设备

[发明专利]发音识别方法、装置、存储介质及电子设备-CN202211097930.4在审
发明人：林炳怀;王丽园 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-09-08 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G10L15/22 文献下载
摘要：本申请实施例公开了发音识别方法、装置、存储介质及电子设备，可以应用于人工智能领域。上述方法包括：获取目标音频；对上述目标音频进行音素特征提取，得到上述目标音频中各音素分别对应的音素特征；对各音素特征进行联合识别，得到各音素分别对应的单音素错读识别结果以及上述各音素分别对应的音变识别结果，其中，上述联合识别表征将音素判错识别和音素音变识别进行联合执行的识别方法；针对每一音素，根据上述音素对应的单音素错读识别结果和上述音素对应的音变识别结果，得到上述音素的发音识别结果，上述发音识别结果表征上述音素在上述目标音频中是否被误读。本申请可显著提升发音识别准确度。
发音识别方法装置存储介质电子设备

[发明专利]标点预测方法、装置、设备及存储介质-CN202211637948.9在审
发明人：林炳怀;王丽园 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-12-16 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F40/117 文献下载
摘要：本申请提供了一种标点预测方法、装置、设备及存储介质，属于计算机技术领域，本申请实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶、语音识别等各种场景。该方法包括：融合目标音频中音频帧的音频特征和目标文本中语素的文本特征，得到融合特征；基于融合特征和文本特征，确定目标文本的标点变化预测信息、分类预测信息以及标点预测信息；基于标点变化预测信息、分类预测信息以及标点预测信息，确定目标文本的标点预测结果。上述方案，能够从音频和文本两个模态来对目标文本的标点进行预测，使得标点预测的结果更加准确。
标点预测方法装置设备存储介质

[发明专利]语音情感变化识别方法、装置、电子设备及介质-CN202211445178.8在审
发明人：林炳怀;王丽园 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G10L25/63 文献下载
摘要：本公开提供了一种语音情感变化识别方法，包括：获取第一语音片段和第二语音片段，所述第一语音片段和第二语音片段来自于同一语音段，且所述第一语音片段在所述第二语音片段之前；将所述第一语音片段输入第一模型，生成第一向量，并将所述第二语音片段输入第二模型，生成第二向量，其中，所述第一模型和第二模型具有同样的结构和参数；将所述第一向量和所述第二向量输入分类器，由所述分类器对所述第一语音片段到所述第二语音片段的情感变化进行分类。本公开实施例能高效地识别出语音情感的变化。本公开实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。
语音情感变化识别方法装置电子设备介质

[发明专利]意向预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211431970.8在审
发明人：林炳怀;王丽园;郭潇阳 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本申请提供一种意向预测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：将对象的待预测特征数据输入至预先训练的意向预测模型；其中，意向预测模型是通过训练特征样本进行训练得到，训练特征样本通过对训练数据进行敏感分析处理和数据增强处理得到；在意向预测模型中，对待预测特征数据进行深度网络变换处理，并通过激活函数对深度网络变换处理后的待预测特征数据进行计算，得到待预测特征数据的门控值，以及基于待预测特征数据和门控值生成意向预测结果，以得到意向预测模型输出的对象的意向预测结果。本申请实施例的技术方案门控控制特征的使用程度，从而增加特征的丰富度，提高意向预测的准确度。
意向预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]数据处理方法、装置、介质及设备-CN202310676849.X在审
发明人：林炳怀;王丽园 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-08 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06N3/0442 文献下载
摘要：本申请公开了数据处理方法、装置、介质及设备，方法包括：获取目标账号的多种属性信息；基于多种属性信息确定缺失指示信息，缺失指示信息包括与多种属性信息对应的多个缺失指示分量信息；对多种属性信息进行特征表示得到多个特征表示信息；将每一种属性信息的特征表示信息和缺失指示分量信息拼接后输入每一种属性信息对应的分枝网络，得到每一种属性信息的第一指标预测信息；基于每一种属性信息的第一指标预测信息进行针对目标账号的资源推送处理。本申请将缺失指示信息作为特征引入到业务指标的预测中以在数据缺失时也可以执行业务处理，同时构建的与每种属性信息对应的分枝网络降低了整体的模型复杂度，提升了业务处理的效率。
数据处理方法装置介质设备

[发明专利]对象管理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310125223.X在审
发明人：林炳怀;王丽园;李昊宇 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-02-02 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06Q30/0242 文献下载
摘要：本申请提供一种对象管理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取已标记对象针对指定多媒体信息对应的多个操作类型的行为数据；其中，每个操作类型的行为数据用于表征已标记对象对指定多媒体信息进行相应类型操作所产生的行为数据；基于多个操作类型的行为数据，预测待管理对象针对指定多媒体信息在多个操作类型上的行为概率，得到多个操作类型对应的行为概率；基于每个操作类型对应的行为概率和每个操作类型对应的行为概率阈值，对待管理对象进行提取，得到目标管理对象。本申请实施例的技术方案可提高获取目标管理对象的精确性。
对象管理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]语音处理方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质-CN202010630225.0有效
发明人：林炳怀;王丽园 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-07-01 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本申请的实施例揭示了一种语音处理方法及装置。该方法包括：获取针对语音进行识别处理得到的声学参数和识别文本；根据所述声学参数提取所述语音的声学特征，并根据所述识别文本提取所述语音的文本特征；根据所述语音关联的得分点类型，将所述声学特征和所述文本特征输入至与所述得分点类型相匹配的评分预测模型中，得到所述评分预测模型根据所述声学特征、所述文本特征以及所述得分点类型输出的针对所述语音的评分值，不同的得分点类型所匹配的评分预测模型是不同的。本申请实施例的技术方案能够避免出现由于语音关联的得分点类型与评分预测模型不匹配而引起的评分误差，提升语音评分的准确性。
语音处理方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种超高速公路纵坡坡度确定方法-CN202310804631.8在审
发明人：庄稼丰;王丽园;熊文磊;罗丰;马天奕;李正军;杨晶;徐进;侯珊珊 -专利权人：中交第二公路勘察设计研究院有限公司
申请日： 2023-07-03 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种超高速公路纵坡坡度确定方法，搭建双向十车道模型和汽车模型；计算不同设定行驶速度下的最大爬坡度；判断不同设定行驶速度下的最大爬坡度是否满足规定；构建坡度和速度差共同影响下的心率增长率的模型；计算坡度和速度差共同影响下的心率增长率，进一步获得不同坡度下的心理承受指标，根据心理承受指标确定设定行驶速度下的坡度。本发明基于不同坡度的速度变化，运用驾驶员心率增长率的计算模型，计算坡度和速度差共同影响下的驾驶员心率增长率，并进一步计算心理承受指标，对坡度进行最优选择。
一种超高速公路坡坡确定方法

[发明专利]公路路域植被的碳储量估算方法、系统及存储介质-CN202210587076.3有效
发明人：徐乔;余绍淮;余顺新;余飞;罗博仁;刘德强;王丽园;杨晶 -专利权人：中交第二公路勘察设计研究院有限公司
申请日： 2022-05-26 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明公开一种公路路域植被的碳储量估算方法、系统及存储介质，包括识别该公路路域的植被分布范围；分别在各类型植被分布范围内指定单位面积区域作为对应类型植被的样地；估算各类型植被的样地的生物量及各类型植被的平均含碳率；提取该公路路域的植被生物量因子特征图；通过植被生物量因子特征图获取各类型植被的样地的植被生物量因子的数据；将各类型植被的样地的植被生物量因子的数据和生物量作为训练样本；基于训练样本与植被生物量因子特征图，通过GWR‑Adaboost模型计算植被生物量分布图；根据植被生物量分布图和各类型植被的分布范围计算待测公路路域的植被碳储量。本发明降低了路域植被生物量高估或低估的现象，使估算结果与路域植被分布情况更相符。
公路植被储量估算方法系统存储介质

[发明专利]联邦学习方法、装置、电子设备及存储介质-CN202311074445.X在审
发明人：林炳怀;王丽园 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-08-24 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请涉及联邦学习技术领域，尤其涉及一种联邦学习方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取多个数据端发送的数据分布信息；每个数据端的数据分布信息基于对所述每个数据端的对象数据的特征分布数据进行加密得到；基于所述多个数据端各自对应的数据分布信息，生成与所述多个数据端各自对应的模型文件；向所述多个数据端分别发送各自对应的模型文件；以使得目标数据端基于对应的模型文件、第一对象数据以及意图标签，辅助数据端基于对应的模型文件以及第二对象数据进行联邦学习，生成与所述多个数据端各自对应的对象意图预测模型。本申请能够提高建模效果，进而提高对象意图预测模型的预测准确性。
联邦学习方法装置电子设备存储介质

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