专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种在导轨上安装PLC的快拆装置-CN202310714267.6在审
  • 陈蕾;焦志鹏;张杰;唐长鑫;董博 - 傲拓科技股份有限公司
  • 2023-06-16 - 2023-09-12 - H05K7/14
  • 本发明涉及PLC控制器技术领域,并公开了一种在导轨上安装PLC的快拆装置,包括PLC控制器与导轨,所述PLC控制器装配在导轨上,所述PLC控制器的背面固定有固定螺栓,所述PLC控制器的底面通过轴杆转动装配有杠杆拨片,所述PLC控制器的背面设有可滑动的卡块,所述卡块的底端转动装配有连接座,且连接座固定在杠杆拨片靠近卡块的一端,所述卡块上设有复位弹簧,所述复位弹簧的另一端挂置在固定螺栓上。本发明所提出的PLC控制器在拆装时,PLC控制器通过固定螺栓、杠杆拨片、连接座、卡块、复位弹簧、滑槽、卡槽安装在导轨上,PLC控制器的拆装过程可由工作人员一只手完成,安装过程方便快捷,提高了PLC控制器的实用性。
  • 一种导轨安装plc拆装
  • [发明专利]一种具有分布式处理器的大型PLC系统-CN202210449251.2有效
  • 焦志鹏 - 傲拓科技股份有限公司
  • 2022-04-26 - 2023-09-12 - G05B19/05
  • 本发明提出了一种具有分布式处理器的大型PLC系统,包括主站模块和从站模块,主站模块包括主站CPU模块和通信模块,主站CPU模块通过通信模块与从站模块通信,从站模块包括从站DCPU模块和IO模块,IO模块用于收发信号,从站DCPU模块用于读取信号并处理后输出信号,从站DCPU模块包括不同的模式,分别为集成模式、隔离模式和混杂模式;本发明提升了大型PLC系统的整体健壮性:当某一从站和主站CPU断开通信时,此从站DCPU模块可自动切换至隔离模式,并执行自身存储的PLC程序,避免因从站脱机导致的工作异常,保证了工作的正常运行,更加安全,而传统大型PLC系统在面临此故障场景时,该从站所有IO模块脱机,无法执行任何输入输出的逻辑运算操作。
  • 一种具有分布式处理器大型plc系统
  • [发明专利]一种基于Lua语言的新型PLC-CN202310714265.7在审
  • 陈蕾;焦志鹏;张杰;陈志雨;韩伟刚;徐翔 - 傲拓科技股份有限公司
  • 2023-06-16 - 2023-09-05 - G06F8/30
  • 本发明涉及PLC技术领域,且公开了一种基于Lua语言的新型PLC,包括:用于对用户可见的Lua应用程序;Lua语言,采用自动内存管理;Lua解释器,用于解释Lua用户程序,并执行;动态库,动态库用于将C语言函数封装成可以被Lua语言调用的库,针对PLC设备中的IO、通信接口物理接口;驱动程序,用于动态库提供可调用可操作的底层接口。本发明提出一种基于Lua语言的新型PLC,本发明减轻用户对PLC的编程负担;满足用户对PLC的定制化要求;完全满足PLC在各种场景的应用;可以快速实现功能。
  • 一种基于lua语言新型plc
  • [发明专利]一种电动汽车安全快速检测的短时工况构建方法及系统-CN202111250908.4有效
  • 马建;焦志鹏;张凯;赵轩 - 长安大学
  • 2021-10-26 - 2023-07-14 - G01M17/007
  • 本发明公开了一种电动汽车安全快速检测的短时工况构建方法及系统,构建方法包括以下步骤:标定试验车辆的加速踏板和制动踏板位置;在试验车辆默认的制动能量回收模式下进行安全试验,安全试验的类型包括滑行安全试验、制动安全试验以及加速安全试验;通过安全试验采集到的数据建立安全检测数据库;根据安全检测数据库进行安全检测数据分析;判定安全检测数据分析的结果是否满足合格指标范围,并根据判定结果建立片段工况;通过对片段工况进行拼接、融合以及重构,构建出短时工况。本发明能短时间内检测出纯电动汽车的安全状态,解决目前电池与整车安全性能时间长,检测项目少的难题。
  • 一种电动汽车安全快速检测工况构建方法系统
  • [发明专利]电动汽车动力电池SOH预测方法、系统、设备及介质-CN202310670886.X在审
  • 张凯;焦志鹏;马建;赵轩;李珊;史志飞;龚柯阳 - 长安大学
  • 2023-06-08 - 2023-07-07 - G01R31/367
  • 本发明公开一种电动汽车动力电池SOH预测方法、系统、设备及介质,涉及SOH预测技术领域,先获取当前时段采集得到的动力电池状态特征参数,再以动力电池状态特征参数作为输入,利用部署在云端的训练好的预测模型预测得到下一时刻的动力电池SOH,其中训练好的预测模型是以历史时段采集得到的历史动力电池状态特征参数为输入,以云端基于历史动力电池状态特征参数计算得到的下一历史时刻的历史动力电池SOH为标签训练得到的,从而结合云端线上数据和线下实车状态数据对动力电池SOH进行预测,且训练好的预测模型部署在云端,可对电动汽车动力电池的SOH进行实时、在线的精确预测,解决时效性差、准确性差的问题。
  • 电动汽车动力电池soh预测方法系统设备介质

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