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[发明专利]基于PSO-BP神经网络和四分位法的变压器预警方法-CN202110265660.2有效
发明人：孙国歧;魏晓宾;王继光;焦丕华;苏辉;张玲艳;胡钰业;于洋;王传晓;王乐乐 -专利权人：山东德佑电气股份有限公司
申请日： 2021-03-11 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G08B21/18 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于PSO‑BP神经网络和四分位法的变压器预警方法，属于设备运营技术领域；包括步骤1，数据采集：获取配电变压器的负载率、绕组温度以及环境温度在指定时间内的的历史数据；步骤2，神经网络算法预测：根据历史数据预测负载率、绕组温度以及环境温度；步骤3，阈值计算：根据历史数据通过高斯分布计算负载率、绕组温度以及环境温度对应区间的阈值；步骤4，区间生成：利用四分位法生成去掉突变数据的负载率和绕组温升区间；步骤5，预警告警：通过计算出的负载率和绕组温升区间，对预测值进行预警，同时对实时值进行告警；通过大数据分析，无需对变压器改造，提高用电的可靠性，实用性强，易于推广。
基于 pso bp 神经网络四分位法变压器预警方法

[发明专利]一种考虑光储运行工况的光储公交充电站容量配置方法-CN202210801368.2在审
发明人：孙国歧;蔡旭;魏晓宾;曹云峰;张玲艳;咸日常;焦丕华;赵彦鸣;代明;马帅 -专利权人：山东德佑电气股份有限公司
申请日： 2022-07-07 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明具体涉及一种考虑光储运行工况的光储公交充电站容量配置方法，其特征在于包括以下步骤：首先考虑公交充电站充电负荷特性，通过移动边界法确定储能充放电状态的阈值，构建更加最优的光储公交充电站运行工况及运行条件；其次，以极大化光伏利用率和极小化系统投资、运行成本为目标，采用粒子群算法进行优化求解，确定出光储公交充电站最优的光伏以及储能容量，在相同配置情况下考虑负荷特性和运行工况能够得到更加合理的光伏和储能容量。
一种考虑储运工况公交充电站容量配置方法

[发明专利]一种基于双层控制的新能源公交充电站的充电方法-CN202110425746.7有效
发明人：孙国歧;蔡旭;魏晓宾;李征;何鑫;曹云峰;苏辉;张玲艳;胡钰业;焦丕华;于洋;王传晓 -专利权人：山东德佑电气股份有限公司
申请日： 2021-04-20 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： B60L53/60 文献下载
摘要：本发明具体涉及一种基于双层控制的新能源公交充电站的充电方法，其特征在于包括上层优化方法和下层优化方法，上层优化方法优化配电室所有变压器的功率，步骤为：1)获得配电站的负荷功率需求曲线；2)一天的负荷功率需求曲线进行Y小时的离散化；3)根据步骤二所求得的离散功率需求，确定出每个具体时刻的变压器的运行数量N，4)在变压器数目N确定的情况下，通过粒子群优化算法得到每个变压器某一时刻的负荷量；下层优化方法优化所有充电桩的充电功率，根据计算出的充电桩功率以及其对应的充电时间，按照电动车需求分配充电桩，使用本发明在降低充电费用的同时，对于变压器损耗、负荷方差和充电时间有着明显的改善。
一种基于双层控制新能源公交充电站充电方法

[发明专利]一种变压器视在功率预测方法-CN202210330126.X在审
发明人：孙国歧;焦丕华;魏晓宾;张玲艳;蔡旭;李培国;曹云峰;王乐乐;赵彦鸣;刘涛;刘少君 -专利权人：山东德佑电气股份有限公司
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种变压器视在功率预测方法，属于预测技术领域。S1：变压器的负荷历史数据的采集；S2：从低阶改进的岭多项式神经网络开始，进行训练并且更新权重；S3：若观测到的误差变化低于预定义阈值，则加入更高阶的前馈神经网络单元；S4：误差梯度的阈值和学习效率分别通过学习因子进行调整；S5：不断学习和更新改进的岭多项式神经网络，最后计算并输出预测值。本发明能够准确快速的对历史数据进行训练，得到数据的变化规律，能够有效提高数据的预测精度，实现数据的准确预测。
一种变压器功率预测方法

[发明专利]一种风电功率预测误差的风险评估方法-CN201810866135.4有效
发明人：陈佳佳;赵艳雷;亓宝霞;焦丕华 -专利权人：山东理工大学
申请日： 2018-08-01 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：一种风电功率预测误差的风险评估方法，属于电力系统规划与运行技术领域。其特征在于：包括如下步骤：步骤1，开始；步骤2，根计算风电的置信区间；步骤3，得到不同场景下入网风电的收益；步骤4，计算不同场景下入网风电收益的可信性测度；步骤5，计算入网风电收益的条件期望和入网风电收益的半熵，构建多目标条件期望‑半熵模型；步骤6，利用多目标进化捕食算法，对多目标条件期望‑半熵模型进行优化，得到最优的调度方案。在本风电功率预测误差的风险评估方法中，从风险最小化和效益最大化的角度，确定最优的风电入网容量，具有显著的工程实用价值，可填补电力系统难以科学评估随机不确定因素的空白，具有广泛的应用前景。
一种电功率预测误差风险评估方法

[发明专利]一种基于云平台的负荷水平分类方法及装置-CN202110902403.5在审
发明人：孙国歧;魏晓宾;张玲艳;焦丕华;苏辉;马丽;刘涛;刘光岳;刘光慧;宋奎珠;胡钰业;于洋;孙少帅;段福深;崔润波 -专利权人：山东德佑电气股份有限公司
申请日： 2021-08-06 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种基于云平台的负荷水平分类方法及装置，属于非侵入式电力检测系统下负荷识别技术领域。确定样本的电力负荷监测数据间的平均欧氏距离、样本密度和簇间距离，进而确定两个簇之间的样本的欧式距离的最大值；确定聚类中心的密度权重，并确定全部的初始聚类中心；对全部电力负荷监测数据进行遍历，确定电力负荷监测数据所在簇群；对每个簇中的电力负荷监测数据进行遍历，选取欧氏距离之和最小的电力负荷监测数据作为聚类中心；将欧氏距离最小的电力负荷监测数据作为电力负荷监测数据特征值。本发明能够实现电力负荷的水平分类识别，为电力负荷的高效节能利用，合理调整负荷用电情况，降低峰谷差，降低用电成本提供了技术基础。
一种基于平台负荷水平分类方法装置

[发明专利]一种考虑风险规避的风电和电价的主动配电网规划方法-CN201810863509.7在审
发明人：陈佳佳;焦丕华;赵艳雷;亓宝霞 -专利权人：山东理工大学
申请日： 2018-08-01 - 公布日： 2018-12-18 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：一种考虑风险规避的风电和电价的主动配电网规划方法，属于风险规避的主动配电网规划研究领域。其特征在于：包括如下步骤：步骤1，确定风电的概率密度函数和累积概率密度函数；步骤2，得到风电的分布概率；步骤3，将电价的不确定性定义为电价向上波动导致网损成本变大的情况；步骤4，确定电价的累积概率密度函数；步骤5，构造以风电和储能收益的条件期望为优化目标的优化模型；步骤6，利用智能优化算法，对优化模型进行优化，得到最终的调度方案。在本文考虑风险规避的风电和电价的主动配电网规划方法中，通过风险规避模型使风电和储能充分参与电力市场，作为配电网运营商利润调整方式，降低网损成本。
风电风险规避配电网规划电价累积概率密度函数优化模型储能概率密度函数智能优化算法配电网不确定性电力市场调整方式分布概率条件期望优化目标运营商调度收益利润优化研究

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