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[发明专利]一种甘蔗区域单产预测方法及系统-CN202211397265.0在审
发明人：侯彦林;元昌安;潘桂颖;韦洋;王铄今;侯显达;刘书田;贾书刚;覃晓 -专利权人：南宁师范大学
申请日： 2022-11-09 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开一种甘蔗区域单产预测方法及系统，首先根据甘蔗区域单产数据和各年多个关键气象指标构建第一区域单产预测模型，并计算第一预测平均误差；其次根据各年气象单产和各年多个关键气象指标构建第二区域单产预测模型，并计算第二预测平均误差；然后根据第一预测平均误差和第二预测平均误差确定最优甘蔗预测模型；最后将截止当年生育期的气象数据输入至所述最优甘蔗预测模型进行预测，获得甘蔗区域单产。本发明结合实际单产与气象单产分别构建区域单产预测模型，从中选取最优甘蔗预测模型，进而实现对甘蔗单产预测，进一步提高了甘蔗单产预测的准确性。
一种甘蔗区域单产预测方法系统

[发明专利]一种基于降水量的差减间隔天数法土壤含水量诊断模型-CN202210359318.3在审
发明人：侯彦林;王铄今;侯显达;刘书田;贾书刚;李金梅;朱艳梅;杜潇;潘桂颖;韦潇宇;张雪红;邓占儒;邓鑫宇 -专利权人：南宁师范大学
申请日： 2022-04-07 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于降水量的差减间隔天数法土壤含水量诊断模型，它涉及土壤水含量监测、诊断和预报技术领域。模型数学表达式为：△P＝P(i+1)‑Pi＝a+b×Pi+c×Pw+d×Days，△P为第i+1次监测的土壤含水量与第i次监测的土壤含水量的差值；Pi为第i次实测的土壤含水量；Pw为第i个监测日至第i+1个监测日之间的降水量；Days为第i+1次监测到第i次监测的间隔时间天数；a、b、c、d为统计参数。本发明利用降水量数据实时诊断土壤含水量，同时可以使用天气预报降水量数据预测未来短时间内土壤含水量，为农田水分管理提供实时决策依据，诊断精度高，减少经济投入和劳动成本，应用前景广阔。
一种基于降水量间隔天数土壤含水量诊断模型

[发明专利]一种基于土壤pH的沙田柚可溶性固形物含量预报方法-CN202111524554.8在审
发明人：侯彦林;区燕丽;贾书刚;刘书田;侯显达;王铄今;陆伶;朱艳梅;杜潇;潘桂颖 -专利权人：南宁师范大学
申请日： 2021-12-14 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G01N33/02 文献下载
摘要：本发明涉及作物栽培技术领域，尤其涉及一种基于土壤pH的沙田柚可溶性固形物含量预报方法。其主要针对现有技术中没有对土壤pH值影响沙田柚可溶性固形物含量的预估模型问题，提出如下技术方案：包括以下步骤：步骤一：采集果树根系土壤，测定采集土壤的pH值；步骤二：采集对应果树生长的沙田柚，并测定果实可溶性固形物含量；步骤三：确定土壤pH值与果实可溶性固形物含量之间关系。本发明通过对土壤pH值与果实可溶性固形物含量之间关系的研究，解析土壤pH值对沙田柚品质(可溶性固形物含量)的影响，从而为沙田柚地块可溶性固形物含量的预报、田间管理措施调控(调控土壤pH值)，为成熟果实的销售定价提供依据，有利于沙田柚种植产业的发展。
一种基于土壤 ph 沙田柚可溶性固形物含量预报方法

[发明专利]一种基于叶片钙含量的沙田柚可溶性固形物含量预报方法-CN202111525345.5在审
发明人：侯彦林;区燕丽;刘书田;贾书刚;侯显达;王铄今;陆伶;潘桂颖;朱艳梅;杜潇 -专利权人：南宁师范大学
申请日： 2021-12-14 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G01N21/31 文献下载
摘要：本发明涉及作物栽培技术领域，尤其涉及一种基于叶片钙含量的沙田柚可溶性固形物含量预报方法。其主要针对现有手段中没有给出叶片钙含量对沙田柚可溶性固形物含量的具体影响程度，因此不能因土施钙达到提高沙田柚可溶性固形物含量的目的，从而提升品质的难题，对此，提出如下技术方案：包括以下步骤：步骤一：采摘沙田柚功能叶片，并测定功能叶片钙含量；步骤二：对采摘叶片功能叶片果树上的沙田柚采样，并测定采样的沙田柚可溶性固形物含量；步骤三：建立沙田柚可溶性固形物含量与功能叶片钙含量关系的预报模型。本发明预报和测定方式简单，参数获取容易、方法实用，预报精准度高，可为因土施钙提供科学依据，为市场价格预期进行提前预报，且便于获取果树最佳种植管理模式，适合推广应用。
一种基于叶片含量沙田柚可溶性固形物预报方法

[发明专利]一种基于气象条件的柑橘黄龙病发病率区域预报方法-CN202111524569.4在审
发明人：侯彦林;侯显达;贾书刚;刘书田;王铄今;陆伶;杜潇;朱艳梅;潘桂颖 -专利权人：南宁师范大学
申请日： 2021-12-14 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明涉及作物植保技术领域，尤其涉及一种基于气象条件的柑橘黄龙病发病率区域预报方法。其技术方案包括以下步骤：S1、柑橘黄龙病发病率数据的准备：通过人员监测或查找往期文献获得柑橘园黄龙病发病率数据；S2、气象数据的准备：准备与S1中统计年限相同的气象数据；S3、建立预报概念模型：通过S1和S2中准备的各项数据建立区域预报概念模型；S4、模型解析：对区域预报概念模型解析，生成区域预报解析模型。本发明所建立的模型简单、实用，参数容易获取，预报准确，可以实时对发病区域进行预报，为田间防治措施的实施提供科学依据，降低黄龙病发病概率。
一种基于气象条件柑橘黄龙发病率区域预报方法

[发明专利]一种基于气象条件的金桔产量区域预报模型的构建方法-CN202110663740.3在审
发明人：王铄今;侯彦林;贾书刚;侯显达;刘书田;潘桂颖;朱艳梅;杜潇 -专利权人：南宁师范大学
申请日： 2021-06-16 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于气象条件的金桔产量区域预报模型的构建方法，其模型构建方法步骤如下：步骤一：准备金桔产量数据；步骤二：准备气象数据；步骤三：确定区域预报概念模型；所述步骤一中模型使用者监测或其他方式获得同一地区至少1000亩以上金桔连续10年以上的监测数据，本发明提供的一种基于气象条件的金桔产量区域预报模型，模型简单、实用、参数容易获得、预报精度高；基于每年进入生长季的气象条件预报区域金桔产量，为田间种植技术调控和市场价格预期进行提前预报；以金桔产量区域预报模型参数为依据，设置田间设施调控田间微气象条件和进行实时的水肥管理，为高产实现创造最适管理条件。
一种基于气象条件产量区域预报模型构建方法

[发明专利]一种基于气象条件的茉莉花产量区域预报模型的构建方法-CN202110717904.6在审
发明人： 潘桂颖;侯彦林;王铄今;贾书刚;侯显达;刘书田;黄梅;朱艳梅;杜潇 -专利权人：南宁师范大学
申请日： 2021-06-28 - 公布日： 2021-09-21 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于气象条件的茉莉花产量区域预报模型的构建方法，构建方法步骤如下：步骤一：调查茉莉花多年稳定开花期数据；步骤二：准备气象数据；步骤三：确定茉莉花适宜开花气象条件。所述步骤一中模型使用者监测或其他方式获得同一地区至少1000亩以上茉莉花连续10年以上的稳定开花期调查。本发明提供的一种茉莉花适宜开花的区域气象条件判别模型，模型简单、实用、参数容易获得、预报精度高，基于逐日气象条件判别茉莉花适宜开花时期，为田间种植技术调控和市场价格预期进行提前预报，以茉莉花适宜开花期的温度参数为依据，设置田间设施调控田间微气象条件和水肥管理措施，为高产实现创造最适的微气象条件。
一种基于气象条件茉莉花产量区域预报模型构建方法

[发明专利]一种基于气象条件的芒果大小年区域预报模型的构建方法-CN202110599352.3在审
发明人：侯彦林;贾书刚;刘书田;侯显达;王铄今;朱艳梅;杜潇;潘桂颖;陆伶 -专利权人：南宁师范大学
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于气象条件的芒果大小年区域预报模型的构建方法，其构建方法步骤如下：S1:首先准备芒果大小年年型数据；S2:进一步准备气象数据；S3:进一步确定区域预报概念模型；S4:最终确定区域预报解析模型，本发明区域预报解析模型的重要意义在于：模型中没有出现土壤养分年型参数，说明芒果大小年主要是气象条件成因；芒果大小年调控技术应该主要针对气象条件，即当季在不利气象年型下应该主动采取措施避免花期与不利气象条件相遇,如暖冬情况下人工摘花或采取植物生长调节剂控制早花、灌溉增加水分或搭建防雨棚控制降水、增加或降低日照强度等，同时也可以通过调节田间小气候的方式避免小年或偏小年的发生。
一种基于气象条件芒果小年区域预报模型构建方法

[发明专利]一种基于气象条件的荔枝大小年区域预报模型的构建方法-CN202110599376.9在审
发明人：侯显达;侯彦林;贾书刚;刘书田;王铄今;陆伶;林珂宇;朱艳梅;杜潇;潘桂颖 -专利权人：南宁师范大学
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于气象条件的荔枝大小年区域预报模型的构建方法，S1：进行荔枝大小年年型数据的准备；S2：进行气象数据的准备；S3：建立区域预报概念模型；S4：建立区域预报解析模型；S5：得到具体预报模型，模型简单、实用、参数容易获得、预报精度高，可以代表一个气象站所覆盖的荔枝产地区域的大小年情况，当此模型关系成立后，就可以依据此模型和历史数据、实时数据和未来一段时间气象预报的气象数据进行荔枝大小年区域动态预报，如果模型得不出荔枝大小年与土壤养分供应的显著相关关系，则气象条件为荔枝产量大小年影响的主要因素。
一种基于气象条件荔枝小年区域预报模型构建方法

[发明专利]一种基于气象条件的荔枝大小年区域预报模型的构建方法-CN202110600527.8在审
发明人：侯彦林;侯显达;陆伶;贾书刚;刘书田;王铄今;林珂宇;朱艳梅;杜潇;潘桂颖 -专利权人：南宁师范大学
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于气象条件的荔枝大小年区域预报模型的构建方法，步骤一：荔枝大小年年型数据的准备；步骤二：气象数据的准备；步骤三：区域预报概念模型的构建；步骤四：区域预报模型的解析；本发明提供的一种基于气象条件的荔枝大小年区域预报模型，是基于一个地区过去连续10年以上荔枝大小年年型监测结果和就近气象站的气象数据而建立的，模型简单、实用、参数容易获得、预报精度高，可以代表一个气象站所覆盖的荔枝产地区域的大小年情况，当模型建立后可以分别在某段时间进行半定量和定量预报，也可以反演历史大小年情况。
一种基于气象条件荔枝小年区域预报模型构建方法

[发明专利]利用普通数码相机获取水稻冠层叶面积指数的方法-CN201110228089.3有效
发明人：周炼清;史舟;潘桂颖 -专利权人：浙江大学
申请日： 2011-08-10 - 公布日： 2012-01-25 - 主分类号： G01B11/28 文献下载
摘要：本发明公开一种利用普通数码相机获取水稻冠层叶面积指数的方法。采用普通数码相机，以相机镜头主光轴与水稻冠层垂直平面成57.5度的方式，从水稻冠层上方拍摄得到冠层图像。对此冠层图像进行灰度转换、二值化和噪声消除后，从中直接提取57.5度视角天顶角下的冠层孔隙度。根据水稻冠层LAI与57.5度视角天顶角冠层孔隙度的关系，直接计算水稻冠层叶面积指数。该方法避免采用昂贵的进口专用设备，和野外采摘水稻叶片进行破坏性人工测量，能实时快速获取水稻冠层LAI，为实时监测水稻长势、进行水稻遥感估产提供基础参数。
利用普通数码相机获取水稻叶面积指数方法

[发明专利]半球摄影法获取水稻冠层叶面积指数和平均叶倾角的方法-CN201010231726.8有效
发明人：周炼清;史舟;潘桂颖 -专利权人：浙江大学
申请日： 2010-07-20 - 公布日： 2010-12-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种半球摄影法获取水稻冠层叶面积指数和平均叶倾角的方法。运用基于鱼眼镜头的数字半球摄影系统，从水稻冠层内部自下而上采集水稻冠层半球图像，对此半球图像进行灰度转换和二值化后，从中获取57°视角天顶角下的冠层孔隙度，基于Beer-Lambert定律和泊松模型，以及水稻冠层叶片投影函数的两大特性，计算57°视角天顶角单角度条件下的水稻冠层LAI和ALIA；运用椭圆函数模拟水稻冠层的叶倾角分布，对单角度法求出的水稻冠层LAI和ALIA进行优化，完成水稻冠层LAI和ALIA的快速获取。不用野外采摘水稻叶片进行破坏性人工测量，能实时获取水稻冠层LAI和ALIA，为实时监测水稻长势、进行水稻遥感估产提供基础参数。
半球摄影获取水稻叶面积指数和平均倾角方法

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