专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于改进YOLOv4的热轧带钢表面缺陷检测方法-CN202310025246.3在审
  • 王佳;季娟娟;潘巧若;卢道华 - 江苏科技大学
  • 2023-01-09 - 2023-04-25 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv4的热轧带钢表面缺陷检测方法,获取公开的热轧带钢数据集;使用k‑means++算法对YOLOv4网络的锚框参数值进行修改,选择精度最高的聚类结果作为YOLOv4网络的锚框参数值;构建包括主干特征提取网络、Neck部分与预测输出模块的改进的YOLOv4网络,调整特征图大小来适配整个网络模型,并对该算法做优化地后处理操作;采用改进的YOLOv4网络对训练集与验证集进行训练,采用训练好的改进网络对测试集进行测试。本发明在YOLOv4框架下,使用轻量化Transformer网络架构作为模型的特征提取网络,用较少的参数提取输入对象的全局、局部表征信息;添加ASFF自适应特征融合模块自适应地融合不同尺度特征,丰富大、小目标物的表征信息;最后采用改进的DIoUNMS算法,进一步降低漏检率。
  • 一种基于改进yolov4热轧带钢表面缺陷检测方法

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