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[发明专利]三折线形路面技术状况的预测模型的建立方法及系统-CN201911286331.5有效
发明人：常成利;王俊喆;张海;潘宗俊;李强;王宇强;孙浩宇;邓捷 -专利权人：中公高科养护科技股份有限公司
申请日： 2019-12-13 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开一种三折线形路面技术状况的预测模型的建立方法及系统。该方法包括：将道路区域内的具有相同路段特征的路段的多年的路面状况指数归类到同一特征集中；对每一特征集中的路面状况指数进行筛选，得到每一标准集；将路面状况指数对应的年份转化为路龄，将每一标准集中的相同路龄对应的路面状况指数归类为同一集合，得到标准集对应的路龄特征数据集；确定每一标准集对应的路龄特征数据集的路龄路况指数，得到标准集对应的路龄路况指数标准数据集；根据标准集对应的路龄路况指数标准数据集，计算两个拐点的坐标；根据标准集对应的路龄路况指数标准数据集以及两个拐点的坐标，建立三折线形路面技术状况的预测模型。本发明局限性低，准确度高。
折线路面技术状况预测模型建立方法系统

[发明专利]一种道路病害的识别方法、介质及系统-CN202310218776.X在审
发明人：吕欣芃;林翔;仪明伟;潘宗俊 -专利权人：中公高科养护科技股份有限公司
申请日： 2023-03-01 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开一种道路病害的识别方法、介质及系统，包括：通过不同种类的道路病害的明显程度值的第一计算方程分别计算得到获取的道路病害的堆叠波形图中病害区域对应的明显程度值；通过不同种类的道路病害的介电常数的第二计算方程分别计算得到采集的所述道路病害的雷达图中病害区域对应的介电常数；分别计算相同种类的所述明显程度值与所述介电常数的差值的绝对值；识别所述道路病害的种类为最小的所述绝对值对应的种类。本发明通过病害的明显程度值和介电常数的对比确定病害的种类，从而确定病害的介电常数，减少人工运算量，以便于养护人员分析病害的信息。
一种道路病害识别方法介质系统

[发明专利]基于深度学习与探地雷达的路面隐性病害检测方法及系统-CN202310222621.3在审
发明人：杨美坤;李万鹏;王浩仰;张伟光;范文淼;黄卫明;童峥;潘宗俊;张文涛;王平;李梅;王惠宁;赵庆;韩小凯;胡云泽 -专利权人：山东省交通规划设计院集团有限公司;东南大学;中公高科养护科技股份有限公司
申请日： 2023-03-03 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明属于路面检测领域，提供了一种基于深度学习与探地雷达的路面隐性病害检测方法及系统，包括获取路面探地雷达图像并进行预处理；基于预处理后的路面探地雷达图像，利用预先训练好的深度区域建议网络模型进行路面隐性病害检测；其中，所述深度区域建议网络模型包括依次连接的两层卷积池化层、两层卷积层、一层感兴趣层、一层ROI池化层以及两个输出层；所述卷积池化层由一层卷积层和一层池化层组成；所述感兴趣层用于从卷积层和卷积池化层生成的特征图中生成局部特征，再利用ROI池化层对这些局部特征进行归一化。
基于深度学习雷达路面隐性病害检测方法系统

[发明专利]一种道路标牌及安防设施缺失的检测方法、介质及系统-CN202211318065.1在审
发明人：张海;孙浩宇;潘宗俊;弋晓明;王宇强;龚长鑫;曹建坤;王亚欣 -专利权人：中公高科养护科技股份有限公司
申请日： 2022-10-26 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06V20/58 文献下载
摘要：本发明公开一种道路标牌及安防设施缺失的检测方法、介质及系统，包括：建立道路目标检测物的数据库；在检测车行驶过程中，每行驶预设距离，通过检测车上安装的摄像头采集一幅检测车前方的道路的图像；在采集的所有图像中识别每一目标检测物，并记录每一目标检测物的位置识别结果和种类识别结果，得到由位置识别结果组成的每一目标检测物的第一序列；根据种类识别结果，对每一目标检测物的第一序列进行修正，得到每一目标检测物的第二序列；对于每一目标检测物，将该目标检测物的第二序列与数据库中的该目标检测物的标准序列进行比较，确定该目标检测物是否缺失。本发明可自动实现标牌、安防设施的缺失检测，减少人工干预，提高检测识别效率。
一种道路标牌设施缺失检测方法介质系统

[发明专利]一种路面裂缝检测方法、介质及系统-CN202211355412.8在审
发明人：王浩仰;潘宗俊;曹建坤;张菁红;弋晓明;孙浩宇 -专利权人：中公高科养护科技股份有限公司
申请日： 2022-11-01 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06V20/00 文献下载
摘要：本发明公开一种路面裂缝检测方法、介质及系统，包括：路面图像中标注多个正方形子图像块后输入卷积神经网络输出第一特征图、第二特征图、第三特征图、第四特征图和第五特征图；将第一特征图、第二特征图、第三特征图和第四特征图分别输入第一平均池化层、第二平均池化层、第三平均池化层和第四平均池化层输出第六特征图、第七特征图、第八特征图和第九特征图；将第五特征图、第六特征图、第七特征图、第八特征图和第九特征图输入叠合模块输出第十特征图；将第十特征图输入注意力机制模块输出权重矩阵；将第十特征图和权重矩阵输入赋权模块后输入识别模块输出第十一特征图；将第十一特征图输入激活模块输出预测矩阵。本发明提高裂缝识别准确率。
一种路面裂缝检测方法介质系统

[发明专利]一种基于余弦相似度的配电网单相接地故障区段定位方法-CN201911233122.4有效
发明人：袁中祥;朱占春;潘宗俊;冉荣华;周海;闻生学;牟华;杨华林;邓丛中;张新宇;唐金锐;袁成清 -专利权人：国网湖北省电力有限公司恩施供电公司
申请日： 2019-12-05 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明涉及非有效接地配电网技术，具体涉及一种基于余弦相似度的配电网单相接地故障区段定位方法，包括建立待定位的中压配电网的电磁暂态数字仿真模型，包含110kV变电站主变压器模型、中压配电线路模型、配电变压器模型和负荷模型；在变电站中压配电线路母线处设置单相接地故障，获取各采样点处的标准波形数据；当实际配电网发生单相接地故障，通过现场各采集点处采样得到实际的故障暂态零序电流；基于余弦相似度求取实际故障暂态零序电流数据与标准波形数据的相似度；分析两个相邻采样点的故障暂态零序电流相似度差异，从而判断是两个相邻采样点之间发生单相接地故障或母线发生单相接地故障。该方法不受分支线路影响，不受电缆架空混合线路影响。
一种基于余弦相似配电网单相接地故障区段定位方法

[发明专利]基于GPS信息的多年检测桩号数据关联集成方法和系统-CN201811606975.3有效
发明人：常成利;李丽苹;潘宗俊;张晨;张海;班孝义;杜庚;崔会谦;车霄宇 -专利权人：中公高科养护科技股份有限公司
申请日： 2018-12-27 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本发明公开基于GPS信息的多年检测桩号数据关联集成方法和系统，该方法包括：按照预设方向在路线的道路景观图像中顺序选取至少两个控制点，相邻两个控制点之间具有预设间距；确定排序第一的控制点的初始关联桩号；从排序第一的控制点与第一预设范围内的每一第一检测点之间的距离中，确定第一最小距离，相邻两个第一检测点之间的步长为第一预设步长，第一预设范围的下限为排序第一的控制点的初始关联桩号与第一预设阈值的差，第一预设范围的上限为排序第一的控制点的初始关联桩号与第一预设阈值的和；确定第一最小距离对应的第一检测点的检测桩号为排序第一的控制点的最终关联桩号。适用于处理多年检测桩号的关联，可提升关联速率和关联准确度。
基于 gps 信息多年检测号数关联集成方法系统

[发明专利]基于病害数量的路面养护性质的选取方法、介质及系统-CN202011477709.2在审
发明人： 潘宗俊;王宇强;孙浩宇;张海;邓捷;赵伟;李强;杨光;龚长鑫 -专利权人：中公高科养护科技股份有限公司
申请日： 2020-12-15 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于病害数量的路面养护性质的选取方法、介质及系统，该方法包括：创建路面特征样本数据库；对于一路段，根据该路段的路面特征样本数据，获取待选取养护性质的年份的前一年的病害的决策矩阵；计算该路段的决策矩阵的标准决策系数；根据数据库中的路段的数量，构建多个随机决策矩阵，并计算随机决策系数；若标准决策系数与随机决策系数的比值小于预设阈值，则获取针对该路段的每种病害类型的养护性质的性质对比矩阵；根据决策矩阵和性质对比矩阵，计算该路段的每种病害类型对应的养护性质占所有养护性质的权重；选取权重最大的养护性质以对该路段进行养护。本发明通过确定养护性质为下一步养护方案的优化和比选提供科学决策依据。
基于病害数量路面养护性质选取方法介质系统

[发明专利]边缘检测网络的优化方法、路面病害的识别方法及系统-CN201711447518.X有效
发明人：赵延东;邓捷;潘宗俊;李龙;高鑫;王浩仰;林琪松 -专利权人：中公高科养护科技股份有限公司
申请日： 2017-12-27 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明实施例公开一种边缘检测网络的优化方法、路面病害的识别方法及系统。边缘检测网络用于识别指定路面病害。该优化方法包括：将每张样本路面图片分割成多个第一网格，并根据第一网格是否具有指定路面病害，得到每张样本路面图片对应的第一矩阵；将每张样本路面图片输入边缘检测网络进行指定路面病害识别，并输出每张样本路面图片对应的第二矩阵；根据每张样本路面图片对应的第一矩阵的向量和第二矩阵的向量，计算得到每张样本路面图片的损失函数；优化边缘检测网络的网络参数，直到网络参数优化后的边缘检测网络输出的第二矩阵使计算得到的所有样本路面图片的损失函数的算数平均值最小。本发明实施例的边缘检测网络的识别结果准确且效率高。
边缘检测网络优化方法路面病害识别系统

[发明专利]一种路面性能的预测模型的建立方法及系统-CN201711382943.5有效
发明人：赵延东;王浩仰;潘宗俊;邓捷 -专利权人：中公高科养护科技股份有限公司
申请日： 2017-12-20 - 公布日： 2020-08-04 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明实施例公开一种路面性能的预测模型的建立方法和系统。该方法包括：采集每一待测路段的每一时间区间的路面性能指标；获取每一待测路段的第一路面性能指标及第一路面性能指标对应的第二路面性能指标；根据每一相等的第一路面性能指标对应的第二路面性能指标和第一路面性能指标对应的不相等的第二路面性能指标的数量占所有第二路面性能指标的数量的比例，计算得到期望值；建立第一路面性能指标和期望值之间的线性关系，得到线性方程；根据第一路面性能指标对应的期望值和第一路面性能指标，采用最小二乘法求解回归系数；建立第一路面性能指标和第二路面性能指标之间的线性关系，得到第一预测模型。本发明实施例建立的预测模型的误差较小。
一种路面性能预测模型建立方法系统

[发明专利]一种基于图像识别结果的路面小修工程量的测算方法-CN201710050204.X有效
发明人：赵延东;潘宗俊;高鑫;邓捷;王浩仰 -专利权人：中公高科养护科技股份有限公司
申请日： 2017-01-23 - 公布日： 2019-01-11 - 主分类号： E01C23/01 文献下载
摘要：本发明公开了提供一种基于图像识别结果的路面小修工程量的测算方法，包括：通过图像采集和识别设备，根据破损参数识别并分别运算单张路面图像中，裂缝类路面各种类型的破损数量；确定检测路段起、终点桩号范围，运算检测路段范围内所有路面图像中裂缝类路面破损的数量总和；通过所述计算的检测路段裂缝类路面破损数量总和，与全幅换算系数K进行运算，运算检测路段全幅宽度内裂缝类各种类型的路面破损数量总和；通过所述计算的检测路段全幅宽度内，裂缝类路面各种类型的破损数量总和，运算与之匹配的路面小修工程量。相对于现有技术，测量工程量准确度有较大的提高，在后期的人力、物料、工作量和工期进度等方面，分配准确，避免浪费。
一种基于图像识别结果路面小修工程量测算方法

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