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- [发明专利]深度学习模型的网络权重存取方法-CN202311164707.1在审
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请求不公布姓名
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深存科技(无锡)有限公司
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2023-09-11
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2023-10-17
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G06N3/045
- 本申请公开深度学习模型的网络权重存取方法,涉及数据存储领域,定义深度学习模型中网络权重的数据类型,将其转换为unsigned char型8位权重数组保存,根据网络权重数量和对应数组指针创建权重头部信息;将转换后权重数组插接到权重头部信息后面,对插接后的数据段进行序列化,转换为16进制目标文件保存;读取权重头部信息中记录的参数信息,对后面插接的数据段反序列化操作,还原成原始数据类型的网络权重并复制到目标位置。该方案可以将不同数据类型拆分为char型保存,定义出权重头部信息,根据权重头部信息反序列操作提取和复制权重数据,减少权重数据传输时的转换和复制过程,降低传输时延和提高传输效率。
- 深度学习模型网络权重存取方法
- [发明专利]基于hash计算的KV对快速写架构-CN202310735885.9有效
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请求不公布姓名
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深存科技(无锡)有限公司
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2023-06-21
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2023-08-25
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G06F12/02
- 本申请公开基于hash计算的KV对快速写架构,涉及FPGA领域,包括hash进程检测模块、写地址查询模块、状态标志更新模块、BRAM和DDR;hash进程检测模块接收hash值,从BRAM中读取状态标志位,确定hash值的查询状态和输出无进程冲突的目标hash值;写地址查询模块根据目标hash值查询DDR中的目标链表并确定KV对写地址,生成状态标志更新信号;状态标志更新模块根据写地址查询模块输出的状态标志更新信号确定写地址查询结果,并基于目标hash值更新状态标志位。该架构在低延迟BRAM中引入记录KV对创建流水线状态的状态标记位,从而使得设计在并行时不会出现写数据冲突,提高写效率。
- 基于hash计算kv速写架构
- [发明专利]晶圆表面缺陷检测方法-CN202211726176.6在审
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请求不公布姓名
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深存科技(无锡)有限公司
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2022-12-30
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2023-06-27
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G06T7/00
- 本申请公开一种晶圆表面缺陷检测方法,涉及检测技术领域,包括将采集的晶圆缺陷图输入至语义分割网络模型中进行像素级标注,获得晶圆缺陷图的掩膜图和第一缺陷预测结果;其中,晶圆缺陷图中仅包含有一种缺陷类型,且语义分割网络模型中包含多尺度模块,用于提高预测准确率;将晶圆缺陷图和掩模图共同输入到分类网络预测模型中进行预测,获得第二缺陷预测结果;基于第一缺陷预测结果和第二缺陷预测结果确定图片最终预测结果。采用语义分割网络模型和分类学习网络模型的方式,滤除背景噪声对分类模型的影响,且利用包含整个背景的掩膜图进行判断的方式提高了预测结果的精准度。
- 表面缺陷检测方法
- [发明专利]一种基于FPGA的KV存储方法-CN202310076050.7在审
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请求不公布姓名
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深存科技(无锡)有限公司
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2023-01-18
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2023-06-13
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G06F16/22
- 本申请公开一种基于FPGA的KV存储方法,涉及FPGA领域,方法包括:远程服务器端接收用户端发送的用户请求,通过数据库底层接口将用户请求转发到KV存储加速设备;KV存储加速设备接收用户请求,基于FPGA内部逻辑资源进行并行加速,通过内部部署的网络收发模块确定Key数据,通过Hash计算加速模块确定value数据的Hash值;当KV存储加速设备确定用户请求对应的value数据和存储地址并完成存取操作后,通过网络收发模块向远程服务器端发送请求反馈。通过将数据库的KV存储加速功能从CPU服务器移植到FPGA上,由KV存储加速设备执行并行加速,提高大数据应用中数据检索的吞吐量和延迟性能。
- 一种基于fpgakv存储方法
- [发明专利]缺陷数据生成模型的训练方法-CN202211726159.2在审
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请求不公布姓名
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深存科技(无锡)有限公司
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2022-12-30
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2023-05-30
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G06T7/194
- 本申请公开缺陷数据生成模型的训练方法,涉及深度学习领域,将原始缺陷图像通过前背景分离网络进行分离,获得第一缺陷背景图像和第一缺陷前景图像;基于生成网络生成虚假正常图像;将第一缺陷前景和背景图像、以及虚假正常图像输入到融合网络中生成融合缺陷图像;将融合缺陷图像通过前背景分离网络进行分离,获得第二缺陷背景和前景图像;分别计算第一与第二缺陷背景图像之间的第一循环一致性损失,第一与第二缺陷前景图像之间的第二循环一致性损失;基于第一和第二循环一致性损失的数值调节GAN损失,并迭代循环训练获得缺陷数据生成模型。本方案可以在理由少量现有数据的情况下生成大量缺陷数据,同时具备数据的多样性。
- 缺陷数据生成模型训练方法
- [发明专利]一种芯片测试系统和方法-CN202310089002.1在审
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请求不公布姓名
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深存科技(无锡)有限公司
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2023-01-18
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2023-04-18
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G01R31/28
- 本申请公开了一种芯片测试系统,涉及芯片检测领域,系统包括上位机、程控电源、实装测试板、ZYNQ主控芯片、待测芯片、电源芯片模块和通信串口模块;ZYNQ主控芯片和待测芯片之间通过第一和第二总线连接,ZYNQ主控芯片通过通信串口模块与上位机连接;电源芯片模块通过程控电源与上位机连接,且分别连接ZYNQ主控芯片和待测芯片;上位机用于通过通信串口模块向ZYNQ主控芯片发送测试指令,控制系统进入DFT模式或实装模式,对待测芯片进行测试。本系统利用ZYNQ芯片中PL/FPGA的并行能力和PS/ARM的实装功能,集成了ATE测试板和实装测试板的功能,测试过程无需重复装载,减少了测试周期,大大提高了测试效率。
- 一种芯片测试系统方法
- [发明专利]面向数据库访问加速的CSP架构-CN202211682956.5在审
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请求不公布姓名
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深存科技(无锡)有限公司
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2022-12-27
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2023-04-07
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G06F8/20
- 本申请公开面向数据库访问加速的CSP架构,涉及FPGA技术领域,包括数据库加速引擎、高速融合网络子系统、存储访问加速子系统和数据库管理子系统;高速融合网络子系统集成UDP和应用层全offload支撑业务数据传输,并融合TOE引擎;存储访问加速子系统包括内存管理访问引擎和存储器管理访问引擎;数据库管理子系统包含有管理数据库加速引擎的初始化配置,根据客户端请求启动控制及配置各个数据库资源;数据库加速引擎包含有若干数据库控制器和数据库任务流水,便于数据库管理子系统接入数据库服务。该CSP架构能够不依赖于服务器,提供数据固化功能,在处理性能和对数据库兼容性方面显著提高。
- 面向数据库访问加速csp架构
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