专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种用于政府机构的智能履职评估方法及装置-CN202210962829.4在审
  • 潘晓华;徐晓东;沈诗婧;尹建伟 - 浙江大学;浙江大学滨江研究院
  • 2022-08-11 - 2022-11-25 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种用于政府机构的智能履职评估方法,包括:步骤1、获取履职信息;步骤2、根据履职类型次数矩阵与履职成果进行量化计算,获得对应的量化评价数据集;步骤3、对量化评价数据集进行向量分配处理,获得对应的履职得分和履职积极度;步骤4、对量化评价数据进行分类,获得对应的履职评价分类结果;步骤5、根据履职类型次数矩阵与履职主题次数矩阵,匹配获得对应的履职偏好;步骤6、基于上述获得的数据,绘制获得用于评估履职价值的行为画像集。本发明还公开了一种智能履职评估装置。本发明方法可以方便政府机关各单位的履职人员的评估,获得更加全面、更加准确的评估结果,从而进一步优化各单位的职能工作。
  • 一种用于政府机构智能评估方法装置
  • [发明专利]一种基于FPGA的并行超图构建方法及装置-CN202210849530.8在审
  • 周凡;高翔;刘雪松;田翔 - 浙江大学滨江研究院
  • 2022-07-19 - 2022-11-22 - G06F17/16
  • 本发明公开了一种基于FPGA的并行超图构建方法和装置,装置包括通信连接的计算机系统和FPGA;计算机系统被配置成用于向FPGA发送表示普通图的无向邻接矩阵,接收FPGA发送的所有超边并依据所有超边构建超图;FPGA被配置成用于接收无向邻接矩阵并存储后,依据无向邻接矩阵生成每个目标顶点对应的邻接顶点集合,并行依据邻接顶点集合构建每个目标顶点对应的超边,并将所有超边传输至计算机系统。该装置和方法通过FPGA超边的并行计算,将超边构建的时间复杂度转化到空间复杂度来降低运算时间开销,进而实现精确超图的快速构建。
  • 一种基于fpga并行超图构建方法装置
  • [发明专利]一种基于特征融合的算法血缘管理方法及装置-CN202210871381.5在审
  • 潘晓华;王楦烨;苏蒙蒙;沈诗婧;尹建伟 - 浙江大学滨江研究院
  • 2022-07-22 - 2022-11-22 - G06F8/75
  • 本发明公开了一种基于特征融合的算法血缘管理方法,包括:步骤1、获取算法信息与对应的源码数据,对所述源码数据进行解析,获得控制流图与控制流图中节点信息对应的抽象语法树;步骤2、获取源码数据在控制流图中对应的节点信息,计算获得节点嵌入向量;步骤3、获取源码数据在抽象语法树中对应的序列标识符,计算获得词嵌入向量;步骤4、对节点嵌入向量和词嵌入向量进行融合,获得对应的融合特征向量;步骤5、根据算法信息和融合特征向量,对融合特征向量进行可视化分析,获得算法血缘图谱。本发明还提供了一种算法血缘管理装置。本发明提供的方法通过融合算法的多维特征,从而解决算法来源难以追溯,难以管理的问题。
  • 一种基于特征融合算法血缘管理方法装置
  • [发明专利]一种用于机器辅助康复系统的目标身份检测系统及方法-CN202210674240.4在审
  • 许迎科;于佳辉 - 浙江大学;浙江大学滨江研究院
  • 2022-06-15 - 2022-11-04 - G06V40/20
  • 本发明公开了一种用于机器辅助康复系统的目标身份检测系统及方法,本发明,包括包括RSSD模块、TA‑LSTM模块、目标检测模块和实时身份识别模块,其特征在于:RSSD模块,用于对康复视频每一帧中患者肢体或辅助工具检测框信息进行提取;TA‑LSTM模块,对目标进行检测,抑制无用特征来降低计算量,并对目标特征进行增强;目标检测模块,对康复视频每一帧中患者肢体或辅助工具的检测框信息,检测框信息包括目标类别分数、检测框中心点坐标与宽高;实时身份识别模块,对动态帧的目标进行身份识别,并且进行对应的身份标号。本发明中,静态帧和视频流的联合训练来实现帧间挖掘,从而提高检测效率,并避免了由于患者运动、监测摄像头异常等所产生的问题帧的误检漏检。
  • 一种用于机器辅助康复系统目标身份检测方法
  • [发明专利]一种基于遗传算法的锻造工厂智能排产方法-CN202210628037.3有效
  • 潘晓华;吴长安;沈诗婧;尹建伟 - 浙江大学滨江研究院
  • 2022-06-06 - 2022-10-14 - G06F30/27
  • 本发明公开了一种基于遗传算法的锻造工厂智能排产方法,包括:(1)基于遗传算法构建锻造工厂生产过程的数学模型,构建目标函数;(2)将生产合同的炉次和加热设备编码成染色体基因;(3)随机生成满足业务逻辑和规则约束的初始种群;(4)对初始种群的个体并进行交叉、变异操作,获得下一代种群;采用精英保留策略记录当前种群的最优解;(5)重复步骤(4)直至达到最大迭代次数;对每一代种群的最优解进行比较,得到全局最优解;(6)若在生产过程中有临时生产合同需要进行插单时,将每个生产工序上未开始的炉次和临时生产合同的生产工单作为输入,重复步骤(2)‑(5)。本发明可以准确评估预测生产时长,提高生产效率。
  • 一种基于遗传算法锻造工厂智能方法
  • [发明专利]一种基于交叉监督的多模态数据分类方法及装置-CN202210773999.8在审
  • 朱心洲;潘晓华;沈诗靖 - 浙江大学;浙江大学滨江研究院
  • 2022-07-01 - 2022-09-30 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于交叉监督的多模态数据分类方法,包括:步骤1、获取多模态数据,构建包含标已注数据和未标注数据的样本集;步骤2、以同一个网络结构为基础,构建第一分类模型与第二分类模型;步骤3、利用样本集,对第一分类模型与第二分类模型进行训练与参数调整;步骤4、采用已标注数据,分别训练获得的第一分类模型与第二分类模型进行测试,选取测试结果最好的模型作为最终的多模态数据分类模型;步骤5、将待分类的多模态数据输入至多模态数据分类模型,输出多模态数据对应的分类结果。本发明还提供了一种多模态数据分类装置。本发明提供的方法可以在小样本多模态数据的条件下,保证分类模型的鲁棒性、泛化能力及预测准确率。
  • 一种基于交叉监督多模态数据分类方法装置
  • [发明专利]一种葡萄糖氧化酶阳离子化修饰方法及其修饰物-CN202210904134.0在审
  • 田良飞;陈冲 - 浙江大学滨江研究院
  • 2022-07-29 - 2022-09-30 - C12N9/96
  • 本发明公开了一种葡萄糖氧化酶阳离子化修饰方法及其修饰物,属于生物酶技术领域;该葡萄糖氧化酶阳离子化修饰物由阳离子化合物与葡萄糖氧化酶直接通过酰胺键偶联得到,制备方法具体包括以下步骤:(1)将阳离子化合物溶液加入至葡萄糖氧化酶溶液中,充分混匀,再加入酶表面基团活化剂反应;(2)将步骤(1)得到的反应液冻干后制备得到所述的葡萄糖氧化酶阳离子化修饰物。本发明所制得的葡萄糖氧化酶阳离子化修饰物相较于天然的葡萄糖氧化酶具有更高的正电特性和稳定性,以及更长的半衰期,具有更好的吸附和调理作用,且保持了较高的活性。
  • 一种葡萄糖氧化酶阳离子修饰方法及其
  • [发明专利]一种基于主动学习的小样本文本标注方法及装置-CN202210703906.4在审
  • 潘晓华;沈诗婧;张志伟;尹建伟 - 浙江大学;浙江大学滨江研究院
  • 2022-06-21 - 2022-09-30 - G06F16/35
  • 本发明公开了一种基于主动学习的小样本文本标注方法,包括:获取已标注样本集与未标注样本集;使用已标注样本集对预构建的标注模型进行训练,使用未标注样本集对训练后的标注模型进行测试;利用判断策略从测试结果中选取出至少一个不确定性文本,构建不确定性文本集;利用预先构建的主动学习框架,对步骤3获得的不确定性文本集进行数据处理与人工标注,获得代表性标注样本集;利用代表性标注样本集,对标注模型进行迭代训练,获得最终的标注模型。本发明还公开了一种基于上述方法构建的文本标注装置。本发明提供的方法通过引入判断策略与主动学习框架,提高了小样本资源的利用率,也缓解人工标注的压力,从而获得高质量的标注模型。
  • 一种基于主动学习样本文本标注方法装置

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