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[发明专利]政务领域大模型可信文本生成方法、装置及存储介质-CN202311176752.9在审
发明人：蔡惠民;曹扬;董厚泽;支婷;洒科进;闫盈盈 -专利权人：中电科大数据研究院有限公司
申请日： 2023-09-13 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本申请公开了一种政务领域大模型可信文本生成方法、装置及存储介质。本申请方法包括：构建问题数据以及对应的知识数据；将问题数据以及知识数据构建成可控Prompt模板；将问题数据插入至预先配置的空白Prompt模板中，得到语义近似Prompt模板；将语义近似Prompt模板输入至目标大模型中，得到语义近似问题数据，语义近似问题数据与问题数据语义近似；将可控Prompt模板、问题数据、知识数据以及语义近似问题数据按照不同的组合方式构建映射数据集；以映射数据集作为目标大模型的输入，对目标大模型进行微调；在使用微调后的目标大模型时，将目标大模型输出的实时答案输入至预先构建的判别过滤器中执行负面判别，并将判别后的内容向用户输出。
政务领域模型可信文本生成方法装置存储介质

[发明专利]公文所属产业识别方法及装置-CN202311100296.X在审
发明人：薛彦凯;谭敏;孔德智;杨迪丹;洒科进 -专利权人：中电科大数据研究院有限公司
申请日： 2023-08-30 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种公文所属产业识别方法及装置，该方法包括：预先采集公文数据构建产业关键词词典；获取待识别公文；根据所述产业关键词词典计算所述待识别公文对应的各产业得分；选取产业得分最高的产业作为所述待识别公文所属产业。利用本发明方案，可以提升公文所属产业识别的准确性和效率，节约企业和咨询机构工作人员对公文产业分类的时间花费，节省人工成本。
公文所属产业识别方法装置

[发明专利]一种基于轨迹分析的跨境行为识别方法-CN201910837650.4有效
发明人：范振军;张小康;印忠文;季晨雨;曹扬;洒科进 -专利权人：中电科大数据研究院有限公司
申请日： 2019-09-05 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于轨迹分析的跨境行为识别方法，包括以下步骤：(1)获取人员历史轨迹及边界地理围栏数据；(2)对人员历史轨迹数据进行数据预处理；(3)轨迹数据预分类；(4)对预分类的轨迹数据进行跨境行为识别；(5)输出跨境行为识别结果。本发明基于地理GIS数据及人员轨迹数据，统筹地理科学、计算机图形学、统计学、大数据等多学科理论与技术手段，可为智能交通、社会公共安全、智慧公安等领域应用提供技术支持。
一种基于轨迹分析行为识别方法

[发明专利]数据处理方法及装置-CN202310323580.7在审
发明人：韩国权;吕灏;陈轮;祁纲;黄海峰;洒科进;李响 -专利权人：太极计算机股份有限公司;中电科大数据研究院有限公司
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本申请提供一种数据处理方法及装置，所述方法包括：得到原始医学知识数据集对应的各类簇；对所述各类簇进行离群检测处理，如果类簇中数据点的总数小于设定阈值或类簇中不包含标签为医学教材的医学数据，则将类簇中的所有医学数据放入离群点候选集中；根据离群点候选集中数据点的标签对所述离群点候选集进行剪枝处理；对剪枝后的离群点候选集中的数据点进行离群处理。本发明实施例提供的数据处理方法及装置，通过专门适用于该应用场景的改进聚类和离群算法，对原始医学知识数据中的离群数据进行筛选处理，还通过专门适用于该应用场景数据特点的剪枝算法，既保证离群处理的计算效率，也最大限度地保留了可用的医学知识数据。
数据处理方法装置

[发明专利]面向跨模态数据的语义检索方法-CN202310403521.0在审
发明人：曹扬;支婷;高山;洒科进;蔡惠民;谢红韬;丁洪鑫 -专利权人：中电科大数据研究院有限公司
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明提供一种面向跨模态数据的语义检索方法，通过在检索学生模型的每一轮训练过程中，基于第一样本对检索教师模型进行当前轮训练，并基于当前轮训练后的检索教师模型对第二样本进行图文匹配，得到第二样本的匹配标签，再基于第二样本的匹配标签对检索学生模型进行当前轮训练，使得检索学生模型在训练过程中可以克服第二样本中的大量噪声带来的干扰；同时通过提供第二样本的匹配标签作为检索学生模型的训练目标，可以将各个第二样本中包含的多对多关系传达给检索学生模型，使得检索学生模型可以学习到上述多对多的关联关系，从而给出更优的跨模态检索结果，提升了检索学生模型在复杂的网络数据中的跨模态检索精度。
面向跨模态数据语义检索方法

[发明专利]知识节点的多模态融合更新方法-CN202310322871.4有效
发明人：曹扬;韩国权;孙丽娟;黄海峰;李响;洒科进;丁洪鑫;董厚泽 -专利权人：中电科大数据研究院有限公司
申请日： 2023-03-30 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提供知识节点的多模态融合更新方法，确定知识数据所包括的知识模态种类；根据每个知识节点的知识模态种类、相应知识模态种类的知识信息量计算，得到模态评价子系数，根据所有知识节点的模态评价子系数得到模态评价平均系数；根据模态评价子系数对第一知识节点进行升序排序得到知识节点序列；在知识节点序列中挑选前部的多个第一知识节点作为第二知识节点，根据第二知识节点在当前时刻的知识模态种类，生成相对应第二知识节点的推荐添加模态种类；根据所配置的新的知识模态种类和/或新的知识信息，对第二知识节点内的知识数据进行融合更新处理。
知识节点多模态融合更新方法

[发明专利]文本摘要生成方法、装置、存储介质及电子设备-CN202310347275.1有效
发明人：韩国权;蔡惠民;高山;董厚泽;支婷;洒科进;曹扬 -专利权人：中电科大数据研究院有限公司
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06F16/34 文献下载
摘要：本发明提供了一种文本摘要生成方法、装置、存储介质及电子设备，其中，该方法包括：提取目标文本中的关键词；基于具有关键词的原始词序列中的关键词的重要程度对相应的关键词进行数量扩展，得到目标句子的有效词序列；根据有效词序列确定目标句子与其他目标句子之间的相关度；根据该相关度确定目标句子的影响权重；基于影响权重最高的多个目标句子形成目标文本的文本摘要。本发明实施例提供的技术方案，先提取出关键词，进而确定关键词数量扩展后的有效词序列，基于该有效词序列可以更准确地表示在需要提取文本摘要时所需的目标句子之间的相关度，从而可以更准确地确定目标句子的影响权重，进而能够更准确地提取出文本摘要。
文本摘要生成方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种基于群体情绪预测模型的预警方法、装置及存储介质-CN202211384170.5在审
发明人：支婷;管桂林;闫盈盈;吴伟;洒科进 -专利权人：中电科大数据研究院有限公司
申请日： 2022-11-07 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于群体情绪预测模型的预警方法、装置及存储介质，能够便于通过社交网络数据对不同群体进行情绪预测。本申请的预警方法包括：通过第三方网元获取社交网络数据；对社交网络数据进行数据抽取预处理，以确定目标用户、目标用户对应的用户关系数据以及目标用户对应的文本情感数据；提取用户关系数据以及文本情感数据中的分类特征；根据分类特征以及预设的群体分类模型将目标用户一一对应分类至多个目标群体中，以得到群体分类结果；根据群体分类结果在预设的群体影响力分析模型中计算确定出多个目标群体的影响力；根据目标群体的影响力在预设的群体情绪预测模型中确定目标群体的情绪预警结果。
一种基于群体情绪预测模型预警方法装置存储介质

[发明专利]一种社交网络关键节点挖掘的方法、装置及存储介质-CN202211384169.2在审
发明人：支婷;曹扬;闫盈盈;洒科进;吴伟 -专利权人：中电科大数据研究院有限公司
申请日： 2022-11-07 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06F16/953 文献下载
摘要：本申请公开了一种社交网络关键节点挖掘的方法、装置及存储介质，用于提高查找社交网络中关键节点的准确性。本申请方法包括：提取社交网络平台中的用户关系数据和社交网络文本数据，根据用户关系数据构建复杂网络图，再将复杂网络图将用户关系映射为邻接矩阵，将邻接矩阵中的节点输入节点katz中心度分析模型计算出用户节点的katz中心度，将社交网络文本输入预先构建的情感分析模型中，确定博文的情感数据并输出，对情感数据进行统计分析得到博文情绪占比，将节点katz中心度以及情绪占比输入预先构建好的节点重要程度评估模型确定社交网络平台的关键节点。
一种社交网络关键节点挖掘方法装置存储介质

[发明专利]数据处理方法及装置-CN202211221664.1在审
发明人：韩国权;吕灏;祁纲;黄海峰;洒科进;李响;其他发明人请求不公开姓名 -专利权人：太极计算机股份有限公司;中电科大数据研究院有限公司
申请日： 2022-10-08 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据处理方法及装置，该方法包括：对数据集中的数据进行聚类，得到各类簇；对各类簇进行离群检测处理，所述离群检测处理包括：如果所述类簇中数据点的总数小于设定阈值，则将所述类簇中的所有数据点放入离群点候选集中；否则，依次计算所述类簇中各数据点到类簇中心的距离，并将所述距离大于等于半径的数据点放入离群点候选集中；对所述离群点候选集进行剪枝处理，得到剪枝后的离群点候选集；对剪枝后的离群点候选集中的数据点进行离群处理，确定数据点是否为离群点。利用本发明方案，可以有效提升大数据的数据质量。
数据处理方法装置

[发明专利]一种政策公文标题相似度计算方法-CN202110950532.1在审
发明人：熊子奇;夏志超;孔德智;薛彦凯;谭敏;洒科进 -专利权人：中电科大数据研究院有限公司
申请日： 2021-08-18 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供了一种政策公文标题相似度计算方法，包含以下步骤：数据清洗‑标题处理‑业务关键词生成‑业务聚类‑总体相似度计算‑人工修正‑triplet数据集构造‑模型训练。本发明基于关键词的自动聚类，极大减轻了深度学习所需的数据标注的工作量；利用人工干预最终的聚类结果，提升了最终的相似度计算结果和系统鲁棒性；采用预训练语言模型提升了系统计算的泛化能力和计算结果，通过triplet构造三角损失，进一步在减少标注数据的同时提升了模型精度。
一种政策公文标题相似计算方法

[发明专利]用于城市道路短时交通流量预测的方法和系统-CN201811133463.X有效
发明人：张鹏翔;曹扬;洒科进 -专利权人：中电科大数据研究院有限公司
申请日： 2018-09-27 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于城市道路短时交通流量预测的方法和系统。该方法具体包括：进行数据预处理；选取LSSVM核函数；设置求解问题维度d，最大迭代次数Mit，“学生”群体n等参数；将上下代“学生”按适应值最优排序；进行“教”和“学”阶段学习；若达到最大迭代次数Mit，且满足预测误差条件，根据最优“学生”科目成绩，设置LSSVM的惩罚参数c和核宽度参数σ，并基于LSSVM构建预测模型对城市道路短时交通流量进行预测；进行反归一化输出；依据预测评价指标进行性能评价。
用于城市道路交通流量预测方法系统

[发明专利]一种基于Resnet-Bert网络模型的跨媒体检索方法-CN202010767866.0在审
发明人：闫盈盈;张婧慧;洒科进;曹扬;丁剑飞 -专利权人：中电科大数据研究院有限公司
申请日： 2020-08-03 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G06F16/43 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于Resnet‑Bert网络模型的跨媒体检索方法；采用Resnet‑Bert网络模型，对图像数据、文本数据、视频数据和音频数据中的至少一种数据进行分类检索，返回对应的分类结果。本发明与传统的两种媒体类型互相检索相比，四种媒体类型的相互检索更能够实现较为广泛的市场应用；采用了效果较佳的Resnet卷积神经网络模型和目前在11项自然语言处理方面领先的Bert模型，模型本身能够得到更高层、更抽象以及更丰富的特征表达；使用的四种模态数据，信息间相互迁移，关联学习加强，实现了更强的知识表示能力；得益于计算机性能的提升，Resnet‑Bert网络模型经过复杂的计算，能够实现较好的跨媒体训练效果和跨媒体检索效果。
一种基于 resnet bert 网络模型媒体检索方法

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