专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]推荐乘车补登站点的方法及装置和电子设备-CN202310609426.6在审
  • 郑霖;陆梦倩;王维强;汲小溪 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2020-05-09 - 2023-09-08 - G06F16/9537
  • 本说明书提供一种推荐乘车补登站点的方法及装置和电子设备。所述方法包括:在当前乘车渠道响应于用户的进站请求发现该用户需要补登上一次出站站点时,查询当前乘车渠道内存储的该用户上一次乘车记录的用户乘车数据;基于多方安全排序算法,按照时间顺序对存储在其它乘车渠道内该用户上一次乘车记录的用户乘车数据和当前乘车渠道内的用户乘车数据进行排序;其中,多方安全排序算法用于在其它乘车渠道不发送存储的用户乘车数据的情况下,确定当前乘车渠道和其它乘车渠道的用户乘车数据之间的排序结果;根据排序结果中每个用户乘车数据对应的站点名称,向用户推荐补登站点。由于多方安全排序过程中用户乘车数据不出域,从而保护了用户的隐私。
  • 推荐乘车站点方法装置电子设备
  • [发明专利]子应用的风险识别方法以及装置-CN201911272849.3有效
  • 郑霖;李超;陆梦倩;谢文浩;汲小溪 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2019-12-12 - 2023-07-21 - G06F16/35
  • 本说明书提供子应用的风险识别方法以及装置,其中所述子应用的风险识别方法,应用于第三方应用,包括:获取搭载于第三方应用并依赖所述第三方应用运行的子应用的属性数据;通过对所述属性数据进行预处理,获得各个风险识别维度的风险识别数据;将所述各个风险识别维度的风险识别数据分别输入至所述各个风险识别维度对应的风险识别模型,对所述子应用在所述各个风险识别维度进行风险识别,获得所述各个风险识别模型输出的所述各个风险识别维度的风险评分;根据所述各个风险识别维度的风险评分计算所述子应用的风险总评分,并基于所述风险总评分确定所述子应用的风险识别结果。
  • 应用风险识别方法以及装置
  • [发明专利]一种信用风险评估方法、装置和电子设备-CN201910095689.3有效
  • 汲小溪;王维强 - 创新先进技术有限公司
  • 2019-01-31 - 2023-06-02 - G06Q40/03
  • 本说明书实施例公开了一种信用风险评估方法、装置和电子设备,该方法包括:获取目标信贷产品的多个用户的历史相关数据;基于所述历史相关数据,确定所述目标信贷产品对应的图注意力网络中用于表征用户属性的节点信息以及用于表征用户之间关联关系的边信息;基于所述节点信息以及所述边信息,确定所述图注意力网络中目标节点的注意力特征,其中,所述目标节点的注意力特征用于表征所述多个用户中目标用户的信用风险评分;基于所述信用风险评分对所述目标用户进行信用风险评估。
  • 一种信用风险评估方法装置电子设备
  • [发明专利]推荐乘车补登站点的方法及装置和电子设备-CN202010390982.5有效
  • 郑霖;陆梦倩;王维强;汲小溪 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2020-05-09 - 2023-04-14 - G06F16/9537
  • 本说明书提供一种推荐乘车补登站点的方法及装置和电子设备。所述方法包括:在当前乘车渠道响应于用户的进站请求发现该用户需要补登上一次出站站点时,查询当前乘车渠道内存储的该用户上一次乘车记录的用户乘车数据;基于多方安全排序算法,按照时间顺序对存储在其它乘车渠道内该用户上一次乘车记录的用户乘车数据和当前乘车渠道内的用户乘车数据进行排序;其中,多方安全排序算法用于在其它乘车渠道不发送存储的用户乘车数据的情况下,确定当前乘车渠道和其它乘车渠道的用户乘车数据之间的排序结果;根据排序结果中每个用户乘车数据对应的站点名称,向用户推荐补登站点。由于多方安全排序过程中用户乘车数据不出域,从而保护了用户的隐私。
  • 推荐乘车站点方法装置电子设备
  • [发明专利]一种商户信息更新方法及装置-CN202110313611.1有效
  • 汲小溪;冯力国;陆健;王澜;刘卿;李超;谢文浩 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2021-03-24 - 2023-04-07 - G06Q30/0202
  • 本说明书提出一种商户信息更新方法及装置,应用于第三方支付平台,第三方支付平台对接若干商户,用于对商户的预测信息进行更新;方法包括:针对任一目标商户,获取该目标商户的真实静态数据,并基于所获取的真实静态数据,确定该目标商户的预测信息,将预测信息更新为该目标商户当前的预测信息;所述真实静态数据为用于表征商户经营内容且能够确保真实性的数据;针对目标商户,循环执行以下步骤:获取该目标商户完成上一次信息更新后的新增行为数据,并将新增行为数据与当前存储的所述目标商户的行为数据进行合并;利用合并后的行为数据以及所述真实静态数据,确定目标商户的预测信息,并将所确定的预测信息更新为该目标商户当前的预测信息。
  • 一种商户信息更新方法装置
  • [发明专利]基于区块链的模型联合训练方法及装置-CN202110508630.X有效
  • 倪翔;汲小溪;王维强 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2019-12-09 - 2023-03-07 - G06F21/64
  • 本说明书实施例提供一种基于区块链的模型联合训练方法及装置,在训练方法中,区块链的当前层节点接收对应的上层节点发送的第一训练结果。该第一训练结果至少基于第一类型结果确定,第一类型结果由上层节点基于其在链下维护的私有数据,对其在链上维护的多种模型中的目标模型进行训练后得到。当前层节点基于其链下维护的私有数据,对其在链上维护的多种模型中的目标模型进行训练,得到第二训练结果。对第一训练结果和第二训练结果进行融合,得到融合结果。判断当前层节点是否在最后一个层级。若当前层节点在最后一个层级,则在区块链上广播所述融合结果,以使得多个节点基于融合结果对各自在链上维护的多种模型中的目标模型进行更新。
  • 基于区块模型联合训练方法装置
  • [发明专利]一种对象类型识别方法及装置-CN202010054470.1有效
  • 倪翔;汲小溪;王维强 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2020-01-17 - 2022-12-06 - G06K9/62
  • 本说明书一个或多个实施例提供了一种对象类型识别方法及装置,其中,该方法包括:获取目标对象的初始类型识别结果,该初始类型识别结果包括:目标对象在各预设类型下的第一识别结果,该第一识别结果是基于目标对象的历史行为数据得到的。基于该第一识别结果和预先得到的对象类型识别模型,确定目标对象在各预设类型下的第二识别结果;该对象类型识别模型是基于各预设类型对应的抽样前样本集、以及在抽样后样本集中抽到非预设类型样本的概率所得到的,抽样后样本集为利用预设上下抽样方法对抽样前样本集进行上下抽样得到的,抽样后样本集中预设类型样本的浓度为预设的标准浓度。根据各预设类型对应的第二识别结果,确定目标对象的所属类型。
  • 一种对象类型识别方法装置
  • [发明专利]聚类处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN201811102769.9有效
  • 汲小溪;王维强 - 创新先进技术有限公司
  • 2018-09-20 - 2022-11-25 - G06K9/62
  • 本发明实施例公开了一种聚类处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,所述方法包括:获取待聚类对象的聚类特征,其中,所述聚类特征包括以下特征中的一种或多种:所述待聚类对象的属性特征、所述待聚类对象的行为特征和所述待聚类对象的指标特征;根据所述待聚类对象的聚类特征对于所述待聚类对象进行聚类处理,得到通用聚类结果;获取预设聚类目标指标元素,并根据所述预设聚类目标指标元素对所述通用聚类结果进行修正。该技术方案考虑了丰富、全面的聚类特征得到通用聚类结果,同时还基于具体应用场景的目标特征对于通用聚类结果进行修正,从而能够基于有效聚类结果为用户提供个性化、差异化的服务,进而提高用户的满意度。
  • 处理方法装置电子设备计算机可读存储介质
  • [发明专利]一种水印分类模型的训练方法及系统-CN202011167598.5有效
  • 宫明明;汲小溪;郑霖;曾小英;王维强 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2020-10-27 - 2022-09-02 - G06T1/00
  • 本说明书提出一种水印分类模型的训练方法及系统,系统包括综合节点和多个数据节点,任一数据节点,将本地数据集中任一图像输入到本地的水印检测模型中;利用该模型输出结果中的水印位置对该图像进行截取,获得至少一个目标水印图像;利用获得目标水印图像集构建水印分类模型训练样本集。循环迭代以下步骤,直至满足训练要求:任一数据节点,利用本地构建的训练样本集以及当前模型参数计算水印分类模型训练特征,并将模型训练特征上传至综合节点;综合节点接收到各个数据节点上传的模型训练特征后,确定水印分类模型综合训练特征,并将该综合训练特征下发至各个数据节点;任一数据节点,利用接收到的综合训练特征对本地模型参数进行更新。
  • 一种水印分类模型训练方法系统
  • [发明专利]一种多模态信息融合方法、装置及电子设备-CN202010371018.8有效
  • 高睿哲;李超;汲小溪 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2020-04-30 - 2022-08-30 - G06K9/62
  • 本说明书实施例提供一种多模态信息融合方法、装置及电子设备。所述方法包括:获取目标对象所对应的原始数据,所述原始数据中至少包含第一模态信息和第二模态信息;对所述第一模态信息和第二模态信息分别进行表征处理,得到各模态信息所对应的初始特征向量;将所述初始特征向量作为输入,利用预定的由多个模态融合层所组成的多模态融合层结构对所述初始特征向量执行融合操作得到目标特征向量,以便完成对所述第一模态信息和第二模态信息的融合;其中,每个所述模态融合层中均采用注意力机制根据预设的目标标签为输入的特征向量或融合后的向量分配不同的权重。
  • 一种多模态信息融合方法装置电子设备

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