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[发明专利]风险识别模型训练方法及装置-CN202310677417.0在审
发明人： 嵇方方;陆毅成;王立 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2023-06-08 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了风险识别模型训练方法及装置，其中，一种风险识别模型训练方法包括：获取到第一用户服务数据和第二用户服务数据后，根据第一用户服务数据和第二用户服务数据的相似指标，筛选第一用户服务数据中的迁移数据，对迁移数据和第二用户服务数据进行数据对齐，获得迁移数据对应的第一数据样本和第二用户服务数据对应的第二数据样本，以第一数据样本为源域样本，第二数据样本为目标域样本进行模型训练，获得风险识别模型。
风险识别模型训练方法装置

[发明专利]一种风险交易挖掘方法、装置及设备-CN201810417531.9有效
发明人： 嵇方方;肖凯;王维强 -专利权人：创新先进技术有限公司
申请日： 2018-05-04 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06Q20/40 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种风险交易挖掘方法、装置及设备，在针对风险识别模型选取训练样本的过程中，可以将未被明确确认为是风险交易的交易数据，作为待筛选交易数据，并将已经确认的风险交易作为参考，在待筛选交易数据中找到与风险交易具有相同共性的交易数据，显然，这些交易数据所对应的交易可认为同样是风险交易，从而实现从待筛选交易数据中挖掘出之前未被识别出的风险交易。
一种风险交易挖掘方法装置设备

[发明专利]一种模型训练的方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211740294.2在审
发明人： 嵇方方 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本说明书公开了一种模型训练的方法、装置、电子设备及存储介质，可以提高风控的准确性，保护隐私数据，边缘节点可以获取训练样本，其中，不同边缘节点属于不同业务提供方，而后，可以根据训练样本对本地的风控模型进行训练，得到对风控模型更新的梯度信息，并将更新的梯度信息上传到中心服务器，以使中心服务器根据该边缘节点上传的梯度信息以及其他边缘节点上传的梯度信息，对中心服务器本地的风控模型进行模型参数更新，得到更新后的参数并返回给边缘节点，最后，根据接收到的中心服务器发送的更新后的参数，对边缘节点本地的风控模型进行更新，其中，边缘节点本地的风控模型在训练完成后可以用于对边缘节点所属业务提供方下的用户进行风控。
一种模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种模型训练方法、装置、存储介质及电子设备-CN202211509842.0有效
发明人：赵闻飙;嵇方方 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本说明书公开了一种模型训练方法、装置、存储介质及电子设备，在对检测模型进行训练的过程中，可以使检测模型能够区分出输入的用户数据归属的业务类别，并且能够根据归属于不同业务类别的用户数据，确定出用户的业务请求是否属于异常业务请求的检测结果，从而可以降低对用户的业务请求进行异常检测的成本。
一种模型训练方法装置存储介质电子设备

[发明专利]数据处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010203025.7有效
发明人： 嵇方方;汲小溪;王维强 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-03-20 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本说明书提供了一种数据处理方法，包括：按照至少两个评价指标，获取经营实体对应于每个评价指标的指标数据；根据每个评价指标的指标数据确定每个评价指标对应的节碳量；利用经过训练的排序融合模型对各评价指标对应的节碳量进行融合，得到所述经营实体对应的节碳量；其中，所述排序融合模型以所述各评价指标的指标数据及其对应的节碳量为训练数据通过训练得到；根据所述经营实体对应的节碳量对所述经营实体的特定数据进行处理；其中特定数据与节碳量相关。本说明书还提供了实现上述方法的数据处理装置、电子设备及存储介质。
数据处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]社区属性信息确定方法、装置及存储介质-CN201911043415.6有效
发明人： 嵇方方;王维强;汲小溪 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2019-10-30 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种社区属性信息确定方法，该方法包括：获取至少一个账户之间的关系数据；在从至少一个账户中确定出至少一个社区后，根据至少一个账户之间的关系数据确定至少一个社区的属性信息；其中，属性信息包括社区节点相关信息和/或社区结构相关信息；以及输出至少一个社区及其属性信息。本发明还公开了社区属性信息确定装置、计算设备以及计算机可读存储介质。
社区属性信息确定方法装置存储介质

[发明专利]一种基于可信执行环境的模型训练方法、系统及装置-CN202011380981.9在审
发明人： 嵇方方;王维强;陆毅成 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-11-30 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本说明书公开了一种基于可信执行环境的模型训练方法、系统及装置。所述方法包括模型需求方将第一训练样本集发送到模型训练方的可信执行环境中；模型提供方将旧模型和第二训练样本集发送到模型训练方的可信执行环境中；所述旧模型是模型提供方预先基于第二训练样本集训练得到的；模型训练方在可信执行环境中基于所述旧模型构建新模型；所述新模型的输出包括针对输入样本的标签预测值和来源预测值；模型训练方在可信执行环境中，基于预设算法利用第一训练样本集和第二训练样本集训练所述新模型，所述预设算法用于降低所述新模型针对样本标签的损失、并增大所述新模型针对样本来源的损失。
一种基于可信执行环境模型训练方法系统装置

[发明专利]一种风险管控方法、系统、及装置-CN201911224554.9在审
发明人：汲小溪;郑霖;嵇方方;陆梦倩;王维强;赵闻飚 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2019-12-04 - 公布日： 2020-03-24 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种风险管控方法。所述方法包可以包括以下至少一种操作。可以获取与目标商户相关的商户信息。可以基于所述商户信息，至少确定所述目标商户相关的业务类型。可以至少基于第一模型以及所述商户信息，确定所述目标商户针对所述业务类型所存在的风险预估值。可以基于所述风险预估值，对所述目标商户执行与所述风险预估值对应的预设管控操作。本说明书实施例所披露的方法，可以实现商户风险管理的一站式智能化，提升了商户风险管理的准确率和时效性，同时具备隐私安全计算能力。
一种风险方法系统装置

[发明专利]场景适配方法、装置及电子设备-CN201910599662.8在审
发明人：汲小溪;郑霖;陆梦倩;嵇方方;王维强;赵闻飙 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2019-07-04 - 公布日： 2019-11-15 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请公开了一种场景适配方法、装置及电子设备，该方法包括：基于目标应用场景下的目标对象提供的基础数据，确定目标评估数据；基于所述目标评估数据与所述基础数据的目标匹配结果，确定场景模型是否适配所述目标应用场景；在所述场景模型不适配所述目标应用场景时，确定目标迁移学习算法；基于所述目标迁移学习算法，生成适配所述目标应用场景的目标场景模型。
目标应用场景适配场景模型基础数据评估数据学习算法迁移装置及电子设备目标场景目标对象目标匹配申请

[发明专利]确定用户金融违约风险的方法及装置-CN201811278478.5在审
发明人： 嵇方方;汲小溪;王维强 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2018-10-30 - 公布日： 2019-04-12 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种确定用户金融违约风险的方法和装置，根据该方法的一个实施方式，分别利用基于循环神经网络的不同模型处理用户的短期操作序列、长期行为数据集序列，对用户进行风险评估，并至少将两种不同的处理结果进行综合处理，以得到用户金融违约风险结果。这样，一方面，利用更加深度的时序数据，另一方面，通过多个模型的输出结果进行综合确定最终结果。该实施方式可以提高确定用户金融违约风险的有效性。
用户金融循环神经网络方法和装置操作序列风险评估模型处理时序数据输出结果行为数据综合处理最终结果

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