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[发明专利]一种基于图论算法的时序图校验方法-CN202310433324.3在审
发明人：王平;郭喜锋;梁文馨;汪迢迪;孔德帅 -专利权人：成都飞机工业（集团）有限责任公司
申请日： 2023-04-21 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06Q10/0633 文献下载
摘要：本发明涉及时序图处理技术领域，公开了一种基于图论算法的时序图校验方法，所述方法包括以下步骤：步骤S1.获取工艺流程的工序集合；步骤S2.获取时序图的工序集合；步骤S3.采用集合差集运算，校验时序图是否存在游离节点；步骤S4.将时序图转换为有向图数据结构；步骤S5.采用有向图深度优先遍历算法，校验时序图是否存在多个入口和多个出口；步骤S6.采用有向图拓扑排序计算时序图，校验时序图是否存在环；步骤S7.若步骤S3、步骤S5和步骤S6均通过校验，则表示时序图不存在问题，否则时序图存在问题。本方法在AO和FO编制过程中完成时序图的合理性校验，避免在装配和制造过程中发现问题，而花费大量的时间来协调、修改和处理问题。
一种基于算法时序校验方法

[发明专利]一种基于机器学习的飞机成本预测方法-CN202111398079.4在审
发明人：邱世广;郭喜锋;连志敏;汪迢迪;朱承文 -专利权人：成都飞机工业（集团）有限责任公司
申请日： 2021-11-23 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及飞机成本评估技术领域，公开了一种基于机器学习的飞机成本预测方法，包括：获取装配大纲数据集；获取装配大纲对应的工序信息；获取装配大纲对应的零件信息，并结合零件对应的不同装配信息形成零件数据集；基于不同的机器学习模型使用工时数据和零件数据完成回归训练，获取不同的回归模型；将装配大纲划分为训练集和测试集；针对装配大纲训练集的工时数据，获取工时数据在不同回归模型下的预测值和平均值；针对装配大纲训练集的零件数据，获取零件数据在不同回归模型下的预测值，进而获取零件预测值的平均值；结合装配大纲训练集的实际装配成本，完成工时数据和零件数据的参数融合，获取融合参数；基于装配大纲测试集，评估预测效果。
一种基于机器学习飞机成本预测方法

[发明专利]飞机的装配周期预测方法、装置、终端设备以及存储介质-CN202210025005.4在审
发明人：隋少春;邱世广;连志敏;汪迢迪;朱承文 -专利权人：成都飞机工业（集团）有限责任公司
申请日： 2022-01-11 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请的实施例提供一种飞机的装配周期预测方法、装置、终端设备以及存储介质，该方法用于终端设备，所述方法包括以下步骤：获取待装配飞机的装配大纲对应的装配工序信息；将所述装配工序信息输入选定回归模型进行周期预测，获得装配周期预测结果；其中，所述选定回归模型是在多个回归模型中确定，多个所述回归模型是利用多个已装配飞机的装配大纲对应的多个历史装配信息，对多个初始回归模型进行训练获得。本发明还公开一种飞机的装配周期预测装置、终端设备以及存储介质。用本发明的方法，并不需要手动分析各个装配工序的时长消耗，大大降低了分析时长，从而提高了装备周期的预测速度，进而达到了提高装配周期预测效率的技术效果。
飞机装配周期预测方法装置终端设备以及存储介质

[发明专利]一种零组件工艺路线确定方法、装置、设备及存储介质-CN202111110398.0在审
发明人：邱世广;郭喜锋;汪迢迪;黎晶;张泽松 -专利权人：成都飞机工业（集团）有限责任公司
申请日： 2021-09-22 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G06F16/55 文献下载
摘要：本申请的实施例公开一种零组件工艺路线确定方法、装置、设备及存储介质，通过获取目标零组件的图像数据和文本数据；对所述图像数据进行特征提取，获得所述目标零组件的目标特征向量；将所述目标特征向量输入调用训练获得的图像分类器，获得所述目标零组件的图像分类结果；将所述文本数据输入调用训练获得的文本分类器，获得所述目标零组件的文本分类结果；将多个所述图像准确率值与多个所述文本准确率值进行融合，确定所述目标零组件的目标工艺路线。解决了零组件的工艺路线确定效率低的技术问题，达到了提高分类准确率的同时，提高零组件的工艺路线确定效率的技术效果。
一种零组件工艺路线确定方法装置设备存储介质

[发明专利]一种零件工艺规程编制方法、装置、存储介质及电子设备-CN202111119200.5在审
发明人：邱世广;郭喜锋;汪迢迪;梁文馨;赵美佳 -专利权人：成都飞机工业（集团）有限责任公司
申请日： 2021-09-24 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种零件工艺规程编制方法、装置、存储介质及电子设备，涉及零件制造技术领域，包括以下步骤：获取目标零件的零件图像的特征向量；将特征向量输入已训练的分类器，以获得目标零件的结构特征；基于目标零件的结构特征以及目标零件的工艺信息，从预设知识库中获取与目标零件匹配的目标工艺规程；其中，预设知识库中包括若干零件以及若干零件对应的工艺规程；通过本申请能够快速高效率地对目标零件工艺规程进行编制，并且编制出的工艺规程能保证较高的质量，更精准、误差更小。
一种零件工艺规程编制方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种编制零件工艺规程的方法及装置-CN202111119234.4在审
发明人：邱世广;刘元吉;汪迢迪;王雪;朱承文 -专利权人：成都飞机工业（集团）有限责任公司
申请日： 2021-09-24 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种编制零件工艺规程的方法，包括以下步骤：获取目标零件的目标图像；对目标图像进行特征提取，获得目标零件的图像特征向量；根据图像特征向量，从工艺规程库中获取与目标零件相似度值满足预设条件的目标工艺规程；对目标工艺规程进行修改，获得目标零件的标准工艺规程。本方案相比于通过人工重新编制零件工艺规程以及人工选择目标零件的目标工艺规程，不仅减少了编制零件工艺规程的时间，提高了编制零件工艺规程的效率，同时避免了人为选择目标零件的目标工艺规程以修改目标零件的工艺规程导致修改量大的问题，减少了工艺人员的工作量。
一种编制零件工艺规程方法装置

[发明专利]用于飞机进气道自动喷涂的机器人、控制系统及控制方法-CN201910536806.5有效
发明人：朱国仁;卢大伟;段作衡;陈向东;汪迢迪;王平;黎晶 -专利权人：成都飞机工业（集团）有限责任公司
申请日： 2019-06-20 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： B05B13/06 文献下载
摘要：本发明公开了用于飞机进气道自动喷涂的机器人的控制系统、包括控制单元、上位机后台监控系统、喷涂系统、舵机驱动系统以避障模块。机器人包括支撑板、安装在支撑板上的机械臂、安装在支撑板远离机械臂一侧的爬行足、安装在机械臂远离支撑板一侧喷涂枪头。控制方法具体包括图像信息采集、图像滤波、目标分类识别、确认喷涂区域、喷涂。本发明实现了对飞机进气道未喷涂区域的准确定位，实现了均匀自动喷涂的目的；利用机器人代替人类进入狭窄空间采集工作环境的视频图像数据，并结合遥控技术实现对机器人运动过程的控制；有效的实现了机械化、自动化喷涂。
用于飞机进气道自动喷涂机器人控制系统控制方法

[发明专利]一种基于机器学习的钛合金锻件显微组织图像识别方法-CN202010296183.1有效
发明人： 汪迢迪;卢大伟;段作衡;陈向东;朱国仁;王平 -专利权人：成都飞机工业（集团）有限责任公司
申请日： 2020-04-15 - 公布日： 2021-04-27 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的钛合金锻件显微组织图像识别方法，包括以下步骤：步骤1、获取钛合金锻件显微组织图像，并基于材料性能等级对钛合金锻件显微组织图像进行分类形成数据集；步骤2、提取数据集中的钛合金锻件显微组织图像的特征向量；步骤3、从数据集中选取钛合金锻件显微组织图像构建训练集，然后对训练集中的钛合金锻件显微组织图像的特征向量进行分段、池化、归一化处理；步骤4、基于训练集采用支持向量机对分类器进行分类训练以获得分类器模型并通过分类器模型完成对钛合金锻件显微组织图像的识别；本发明大大提高对钛合金锻件的材料性能等级判断的准确性和效率，使得钛合金锻件的材料性能等级判断能够普遍快速进行。
一种基于机器学习钛合金锻件显微组织图像识别方法

[实用新型]一种多余物检测和清理设备-CN201922015866.0有效
发明人：朱国仁;卢大伟;段作衡;陈向东;王平;汪迢迪;黎晶 -专利权人：成都飞机工业（集团）有限责任公司
申请日： 2019-11-21 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： B08B5/04 文献下载
摘要：本实用新型涉及航空制造技术领域，特别是涉及一种多余物检测和清理设备，包括吸尘装置、手推车、吸尘贴、图像采集装置和控制装置，所述手推车底部设有车轮，吸尘装置和控制装置都位于手推车上表面；所述吸尘贴位于吸尘扒的底部；所述图像采集装置包括摄像头和至少一个照明灯。通过本设备，能有效解决多余物位置检测不可靠和清理不彻底的问题，进而能有效提高航空产品的性能、安全性、可靠性以及延长其寿命。
一种多余检测清理设备

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